| Translated title of the contribution | :OPHTHALMIC BIOENGINEERING. REVIEW |
|---|---|
| Translated title of the contribution | :Evaluation of the effectiveness of the decision support algorithm for physicians in retinal dystrophy using machine learning methods |
Е., Долганов, А. Ю., Занка, Д., Борисов, В. И., Лучиан, Е. & Доросинский, Л. Г., 2023, In: Computer Optics. 42, 2, p. 272-277 6 p.
, Dolganov, A., Zanca, D., Borisov, V. & Ronkin, M., Dec 2022, In: Applied Sciences (Switzerland). 12, 23, 12365.
, Zhdanov, A. E., Dobrescu, L., Dobrescu, D. & Dolganov, A. Y., 2022, Proceedings of the 2022 IEEE 23rd International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2022.IEEE Computer Society, p. 543-546 4 p. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM; vol. 2022-June).
, Zhdanov, A. E., Dobrescu, L., Dobrescu, D. & Dolganov, A. Y., 2022, Proceedings — 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022.Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 24-27 4 p. (Proceedings — 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022).
Н., Бабич, М. В., Ронкин, М. В., Мительман, Ю. Е., Долганов, А. Ю., Борисов, В. И., Зейде, К. М., Зюзин, В. В., Круглов, А. В., Летавин, Д. А., Сафиуллин, Н. Т., Соколов, Р. И., Чечеткин, В. А. & Абдуллин, Р. Р.
С., Тетервак, В. В., Gamboa, H., Ефимцев, А. Ю., Резакова, М. В., Даниленко, К. В., Афтанас, Л. И., Ghaziri, J., Mazaltarim, M., Копытова, Т. Г., Данилов, Ю. П., Черных, О. А., Ронкин, М. В., Калмыков, А. А., Калмыков, А. А., Сысков, А. М., Ямалиев, Д. Р., Колчанова, Е. И., Ташкинова, А. П., Додатков, К. В., Пуртов, К. С., Петренко, Т. С., Петренко, А. А., Кубланов, Е. В., Долганов, А. Ю., Борисов, В. И., Бабич, М. В., Червинский, С. М., Форд, В. Ф., Чупов, А. А., Брыляков, В. С., Золотухин, Е. Е., Коновалова, Д. О., Костоусов, В. Б., Осадчикова, Л. С., Помосова, А. А. & Борохович, А. Г.
И., Жданов, А. Е., Долганов, А. Ю., Зейде, К. М., Ронкин, М. В., Летавин, Д. А., Зюзин, В. В., Мухтаров, А. А., Ушенин, К. С. & Шибаев, В. А.
Потанина, 2019/2020Иван Долганов, 44 года — (77) друзей профиль в одноклассниках
Иван Долганов, 44 года — (77) друзей профиль в одноклассниках44 года, Россия
Заходил 9 часов назад
Фотографии пользователя Иван Долганов в одноклассниках
Друзья 77
Алексей Алексеевич
Татьяна Валерьевна
Татьяна Прыткова
Анастасия Гладких
Светлана Марусина
Анна Мальцева
Светлана Федорова
Надежда Бобылева
Александр Робейко
Татьяна Евдокимова
Бекбулат Рабаев
Татьяна Семьянихина
Татьяна Крагель
Наталья Попова
Лынов Сергей
Алексей С
𝔸 𝕝
Зоя Чванова
Татьяна Куцевалова
Людмила Елфимова
Сергей Поляков
Ольга Леонова
Алексей Гусев
Надежда Обухова
Сергей Ахтулов
Иван Сергеев
Иван Мельников
Паша Бесчётнов
Наталья Крячко
Лариса Ладыгина
Загрузить еще
77 друзей в Одноклассниках
Знак зодиака — Лев
День рождения 05 августа
Пожалуйста, сообщите нам причину, по которой страница https://okigo.
ru/user/okid581203443272 должна быть проверена
Выберите причину жалобы: *
— Выберите причину — ПорнографияРассылка спамаОскорбительное поведениеРекламная страницаДругое
E-mail: *
Комментарий: *
Дата: *
Изображение: *
E-mail: *
Комментарий: *
‹›×Посмотреть друзей
23-й Европейский симпозиум по искусственным нейронным сетям, ESANN 2015, Брюгге, Бельгия, 22-24 апреля 2015 г. не подписаны в
- DOI
- DBLP
- Google Scholar
- MSAS
-2015
- Ссылки: 0
- Процитировано: 0
- Обзоры: 0
- Библиографии: 0
- [Загрузить PDF для личного пользования]
23-й Европейский симпозиум по искусственным нейронным сетям, 2-4 апреля 222, Брюгге, Брюгге 2015 2015.
2015. [doi]
Конференция: esann2015
Тезисы отсутствуют.
- Иерархическая кластеризация нескольких временных рядов на основе прототипов с пропущенными значениями Пекка Вартиайнен, Томми Кярккяйнен. [doi]
- Эффективная неконтролируемая кластеризация для пространственного анализа популяций птиц вдоль реки Луара Аврора Пайен, Людовик Журно, Клеман Делион, Люсиль Сото, Брюно Фавр. [дои]
- Решетки SMO для параллельного обучения машин опорных векторов Маркус Кахеле, Гюнтер Палм, Фридхельм Швенкер. [doi]
- ESNigma: эффективный выбор функций для сетей с эхо-состояниями Дэвид Баччиу, Филиппо Бенедетти, Алессио Микели. [doi]
- Вставка/удаление прототипа на основе достоверности для классификации с метрической адаптацией Лидия Фишер, Барбара Хаммер, Хайко Версинг. [doi]
- Новая нечеткая нейронная система с приложениями Yuan Yuan Chai, Jun Chen, Wei Luo. [дои]
- Распознавание критических событий для безопасности двухколесных транспортных средств с использованием смешанной модели с квадратичными логистическими функциями Ферхат Аттал, Абдеррахман Бубезул, Аллоу Саме, Латифа Ухеллоу.
[doi] - Локальный поиск по Парето для планирования MOMDP Чил Койман, Маартен де Ваард, Маартен Инджа, Дидерик М. Ройерс, Шимон Уайтсон. [doi]
- Новый генетический алгоритм для выбора признаков на основе корреляции с несколькими метками Suwimol Jungjit, Alex Alves Freitas. [doi]
- Алгоритм на основе PCA для построения ансамбля мер оценки признаков Андрей Фильченков, Владислав Долганов, Иван Сметанников. [дои]
- Геометрическая гомотопия для визуализации данных Диего Эрнан Пелуффо-Ордоньес, Хуан Карлос Альварадо-Перес, Джон Альдо Ли, Мишель Верлейсен. [doi]
- Одноклассовая онлайн-классификация для обнаружения вторжений на основе расстояния Махаланобиса Патрик Надер, Поль Хонейн, Пьер Боссеруа. [doi]
- Обнаружение расширенных во времени функций для обучения с подкреплением в областях с отсроченными причинно-следственными связямиРоберт Лиек, Марк Туссен. [doi]
- Median-LVQ для классификации данных о различиях на основе ROC-оптимизации Дэвид Небель, Томас Виллманн. [дои]
- Модель пространства состояний для модели динамических случайных подграфов Равья Зрейк, Пьер Латуш, Шарль Бувейрон. [doi]
- Выборка Томпсона для многоцелевых многоруких бандитов Проблема Саба В. Яхьяа, Бернард Мандерик. [doi]
- Особенности и изучение ядра Вероника Болон-Канедо, Микеле Донини, Фабио Айолли. [doi]
- Прогнозирование солнечной фотоэлектрической энергии с использованием машин для экстремального обучения и информационного слияния Элен Ле Кадре, Игнасио Аравена, Энтони Папавасилиу. [дои]
- Прогнозирование отсева из средней школы с использованием машинного обучения: датское крупномасштабное исследование Николае-Богдан Сара, Расмус Халланд, Кристиан Игель, Стивен Альструп. [doi]
- Изучение рекуррентной динамики с использованием дифференциальной эволюции Себастьян Отте, Фабиан Беккер, Мартин В. Бутц, Маркус Ливики, Андреас Зелл. [doi]
- Прогнозирование глубины карбонизации бетона с использованием деревьев решенийВубишет Таффезе, Эско Систонен, Яри Путтонен. [doi]
- Оценка значимости признаков MLP с использованием аналитической чувствительности Томми Кярккяйнен. [дои]
- Выбор параметров диффузионных карт на основе сохранения окрестностей Карлос М. Алаиз, Анхела Фернандес Паскуаль, Хосе Р. Дорронсоро. [doi]
- Проектирование пространств семантических признаков для чтения мозга Луэполь Пипанмаекапорн, Людмила Тайтельбом, Винсент Гиг, Тьерри Артьер. [doi]
- Перспективы многоцелевой оптимизации алгоритмов обучения с подкреплением с использованием векторов вознаграждения Мадалина М. Друган. [doi]
- Ансамблевое обучение с динамическим упорядоченным сокращением для регрессии Каушала Диас, Терри Уиндитт. [дои]
- Использование нейронной сети RBF для прогнозирования гигротермического поведения углов здания Роберто Дзанетти Фрейре, Герсон Х. душ Сантуш, Леандро душ Сантуш Коэльо, Вивиана Кокко Мариани, Дивани да С. Карвалью. [doi]
- Контролируемое многообразное обучение с инкрементными стохастическими вложениями Оливер Крамер. [doi]
- Распознавание активности в реальном времени посредством глубокого изучения характеристик движения Кишор Конда, Прамод Чандрашекхария, Роланд Мемишевич, Йохен Триш. [doi]
- Квантование матрицы обучения и варианты релевантного обучения Кристин Домашке, Марика Каден, Мэнди Ланге, Томас Виллманн. [дои]
- Улучшение обучения на работе. Как сочетать теоретический и основанный на данных подходы, а также несколько уровней данных? Вирпи Калакоски, Хенриикка Ратилайнен, Линда Драпстин. [doi]
- Ранжирование точек перекрытия и выбросов в данных с использованием спектральной кластеризации с мягким ядром Raghvendra Mall, Rocco Langone, Johan A.K. Suykens. [doi]
- Пересмотр алгоритмов муравьиной колонии для обнаружения сейсмических разломов Вальтер Масиел, Кристина Надер Васконселос, Педро Марио Сильва, Марсело Гаттас. [дои]
- Надежная навигация нейронного робота с использованием комбинации архитектур совещательного и реактивного управления Далия Марсела Рохас-Кастро, Арно Ревель, Мишель Менар. [doi]
- Неконтролируемое уменьшение размерности: проблема визуализации больших данных Керстин Бунте, Джон Альдо Ли. [doi]
- Простой метод улучшения многоклассовой классификации с помощью нейронных сетей Томас Копински, Александр Гепперт, Уве Хандманн. [doi]
- Стратегии поиска для выбора двоичных признаков для наивного байесовского классификатора Циризо Рабеноро, Жером Лакайль, Мари Коттрелл, Фабрис Росси. [дои]
- Семантическое восприятие RGB-D с учетом глубины и высоты с помощью сверточных нейронных сетей Ханнес Шульц, Нико Хёфт, Свен Бенке. [doi]
- Алгоритмическая стабильность человека и сложность человека Радемахера Мехрнуш Вахдат, Лука Онето, Алессандро Гио, Давиде Ангита, Матиас Функ, Матиас Раутерберг. [doi]
- Уменьшение предвзятости оценки в автономном режиме при совместной фильтрации Арно де Миттенар, Борис Голден, Бенедикт Ле Гранд, Фабрис Росси. [doi]
- Метод ансамблевого обучения для многокомпонентного ранжирования Стефан Клемансон, Сильвен Роббиано. [дои]
- Платформа многочленной памяти на основе WiSARD для онлайн-отслеживания объектов. Даниэль Насименто, Рафаэль Лима де Карвалью, Феликс Мора-Камино, Присцилла М. В. Лима, Фелипе М. Г. Франса. [doi]
- Решение ограниченного лассо и эластичной сети с использованием nu-SVMКарлос М. Алайз, Альберто Торрес, Хосе Р. Дорронсоро. [doi]
- Использование структуры ODD для определения нового ядра эффективного графа Джованни Да Сан Мартино, Николо Наварин, Алессандро Спердути. [doi]
- Графики в машинном обучении. ВведениеПьер Латуш, Фабрис Росси. [дои]
- Метод бинаризации «один против всех» в контексте случайного лесаMd. Насим Аднан, доктор медицинских наук Захидул Ислам 0001. [doi]
- Подход с использованием матрицы сходства для выбора структуры машин для экстремального обучения Дэвид Пинто, Андре П. Лемос, Антонио П. Брага. [doi]
- Прогнозирование рентабельности сельскохозяйственных предприятий молочного животноводства Мария Юли-Хейккиля, Юкка Тауриайнен, Мика Сулкава. [doi]
- Анализ выживания с помощью регрессии Кокса и случайных нелинейных проекций Сэмюэл Брандерс, Бенуа Френе, Пьер Дюпон. [дои]
- Фронт Парето биобъективной неотрицательной матричной факторизации на основе ядра Фей Чжу, Пол Хонейн. [doi]
- Моделирование гауссовского процесса нескольких коротких временных рядов Ханде Топа, Антти Хонкела. [doi]
- Бандиты Бернулли: эмпирическое сравнение Никсон К. Роно, Рубен Одойо, Эдна Милго, Мадалина М. Друган, Бернард Мандерик. [doi]
- Целевая функция для самоограничивающихся правил нейронной пластичности Родриго Эчевесте, Клаудиус Грос. [doi]
- Асинхронная децентрализованная выпуклая оптимизация посредством краткосрочного градиентного усреднения Жером Феллюс, Дэвид Пикард, Филипп Анри Госселин. [дои]
- Использование средней абсолютной ошибки в процентах для регрессионных моделей Арно де Миттенар, Борис Голден, Бенедикт Ле Гранд, Фабрис Росси. [doi]
- Изучение объектов с датчиков RGB-D с использованием нейронных сетей на основе облака точек Марсело Боргетти Соарес, Пабло В. А. Баррос, Герман Игнасио Паризи, Стефан Вермтер. [doi]
- Уменьшение размерности без учителя для трансферного обучения Патрик Блёбаум, Александр Шульц 0001, Барбара Хаммер. [doi]
- Об использовании методов машинного обучения для анализа спонтанных реакций при автоматической оценке слуха Вероника Болон-Канедо, Альба Фернандес, Ампаро Алонсо-Бетансос, Маркос Ортега, Мануэль Г. Пенедо. [дои]
- Измерение эффективности забитых мячей с помощью оценки ожидаемого количества голов Эктор Руис, Пауло Лисбоа, Пол Нейлсон, Уоррен Грегсон. [doi]
- Особенности обучения по классификации липидного слоя слезной пленки Беатрис Ремесейро, Вероника Болон-Канедо, Ампаро Алонсо-Бетансос, Мануэль Г. Пенедо. [doi]
- На пути к томографическому индексу мер системного риска Кай-Микаэль Бьорк, Патрик Куончу, Амори Лендасс, Йоан Мише, Бертран Майе. [doi]
- I/S-Race: итеративный многоцелевой гоночный алгоритм для задачи выбора параметров SVM Перикл Б. К. де Миранда, Пауло Рикардо да Силва Соареш, Рикардо Б. К. Пруденсио. [дои]
- Векторная машина вероятностной классификации в большом масштабеФрэнк-Майкл Шлейф, Андрей Гисбрехт, Питер Тиньо. [doi]
- Изучение недостающих ребер с помощью ядер в частично известных графах Сенка Кривич, Шандор Седмак, Ханчен Сюн, Юстус Х. Пиатер. [doi]
- Точная максимизация ICL в нестационарном временном расширении латентной блочной модели для динамических сетей Марко Корнели, Пьер Латуш, Фабрис Росси. [doi]
- Перенос памяти в DRASiW-подобных системах Массимо Де Грегорио, Маурицио Джордано. [дои]
- Я вижу вас: о нейронных сетях для внутренней геолокацииЙоханнес Поль, Андреас Ноак. [doi]
- Многоклассовое онлайн-обучение с «бандитской» обратной связью при пассивно-агрессивном подходе Хунлян Чжун, Эммануэль Даусе, Лива Ралайвола. [doi]
- Обобщенная модель шума меток для классификации Jakramate Bootkrajang. [doi]
- Сравнение численных моделей и статистического обучения для прогнозирования скорости ветра Нильс Андре Трейбер, Стефан Шпет, Джастин Хайнерманн, Людер фон Бремен, Оливер Крамер. [дои]
- Прогнозирование эффективности обучения с использованием особенностей ведения заметок Минору Накаяма, Коити Муцуура, Хиро Ямамото. [doi]
- Динамическое распознавание жестов с использованием Echo State Networks Дорин Джирак, Пабло В. А. Баррос, Стефан Вермтер. [doi]
- Использование самоорганизующихся карт для регрессии: важность выходной функции Томас Хехт, Матье Лефор, Александр Гепперт. [doi]
- Объединение N-грамм высокого порядка и интеллектуального выбора выборки для улучшения языкового моделирования для распознавания рукописного текстаДжафар Танха, Джесси де Доус, Катриен Депуйдт. [дои]
- Достижения в области аналитики обучения и сбора образовательных данных Мехрнуш Вахдат, Алессандро Гио, Лука Онето, Давиде Ангита, Матиас Фанк, Матиас Раутерберг. [doi]
- Методы NLDR для многомерного набора данных NIRS: применение к характеристике почв виноградников Клеман Делион, Людовик Журно, Аврора Пайен, Люсиль Сото, Эммануэль Шевиньи, Пьер Курми. [doi]
- Оптимальный транспорт для полуконтролируемой адаптации домена Денис Руссель, Стефан Кану. [дои]
- Оптимизация с ограничением ранга: подход с использованием римановых многообразийГуйфан Чжоу, Вэнь Хуан, Кайл А. Галливан, Пол Ван Доурен, Пьер-Антуан Абсил. [doi]
- Быстрая жадная вставка и удаление в регрессии разреженного гауссовского процесса Йенс Шрайтер, Дуй Нгуен-Туонг, Хайнер Маркерт, Михаэль Хансельманн, Марк Туссен. [doi]
- Объединение мер несходства для классификации на основе прототипов Эрнест Мвебазе, Гьялт Берда, Михаэль Биль, Дитлинд Цюльке. [doi]
- График Габриэля для структуры набора данных и классификации больших полей: байесовский подход Луис К. Б. Торрес, Кристиано Лейте Кастро, Антониу П. Брага. [дои]
- Изучение представлений разреженных признаков с использованием вероятностных квадродеревьев и сетей глубокого убеждения Сайкат Басу, Манохар Карки, Санграм Гангули, Роберт ДиБиано, Супратик Мухопадхьяй, Рамакришна Р. Немани. [doi]
- Метрики адаптивной структуры для автоматического обеспечения обратной связи в программировании на Java Бенджамин Паассен, Бассам Мокбель, Барбара Хаммер. [doi]
- Сети долговременной кратковременной памяти для обнаружения аномалий во временных рядах Панкадж Малхотра, Локеш Виг, Гаутам Шрофф, Пунит Агарвал. [дои]
- Об эквивалентности между регуляризованным NMF и разбиением графа, дополненного подобия, Энтони Кутан, Оэль Ле Капитэн, Филипп Лерэ. [doi]
- Улучшение алгоритма случайного леса путем случайного изменения размера бутстреп-выборок для низкоразмерных наборов данныхMd. Насим Аднан, доктор медицинских наук Захидул Ислам 0001. [doi]
- Взвешенная кластеризация разреженных образовательных данных Мирка Саарела, Томми Кярккяйнен. [doi]
- Надежная визуальная классификация местности с рекуррентными нейронными сетями Себастьян Отте, Стефан Лейбл, Ричард Хантен, Маркус Ливики, Андреас Зелл. [дои]
- Онлайн-обучение с операторными ядрами Жюльен Одиффрен, Хашем Кадри. [doi]
- Архитектура плоской нейронной сети для представления примитивов движения с интегрированным секвенированием Андре Лемм, Йохен Штайл. [doi]
- Выбор признаков на основе Morisita для задач регрессии Жан Голей, Майкл Лойенбергер, Михаил Ф. Каневски. [doi]
- Ресурсоэффективное поэтапное обучение в очень больших измерениях Александр Гепперт, Матье Лефор, Томас Хехт. [дои]
- Обучение многоуровневому персептрону с многоцелевой оптимизацией и представлением сферических весов Хонован П. Роча, Марсело Азеведо Коста, Антониу П. Брага. [doi]
- Анализ данных для классификаций рабочих состояний бурения Галина В. Верес, Зохейр А. Сабер. [doi]
- Автокодирование временных рядов для визуализации Николаос Джанниотис, Свен Деннис Кюглер, Питер Тиньо, Кай Полстерер, Ранжив Мишра. [doi]
- Выбор модели для больших данных: алгоритмическая стабильность и набор маленьких бутстрапов на графических процессорах Лука Онето, Бернардо Пиларц, Алессандро Гио, Давиде Ангита.
[doi]
[дои]
[doi]
[doi]
[doi]
[дои]
[doi]
А. Баррос, Герман Игнасио Паризи, Стефан Вермтер. [doi]
К. Пруденсио. [дои]
[дои]
[doi]
Немани. [doi]
[doi]