|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
|
|
| ||||||
Барнаул(2)-800x600.jpg)
Уфа)
Санкт-Петербург)
Иваново
Полушерсть
Санкт-Петербург)
Уфа)
Санкт-Петербург)
Санкт-Петербург)
Санкт-Петербург)
Габардин
Санкт-Петербург)Форма «Полиция» | Festima.Ru — Мониторинг объявлений
Карнавальный костюм 5709-32 «Полицейская» ( Куртка, юбка, пилотка) р.32 Артикул: 5709-32 Размеры уточняйте по телефону! Костюм Полицейской для девочек смотрится по-настоящему реалистично! Стилизованный под современную форму сотрудницы полиции, этот образ может пригодиться для тематического праздника, а также поздравления пап, мам и дедушек, которые работают или работали в МВД. Качественный образ удобен в носке, понравится даже активным детям. Комплект состоит из куртки, юбки и пилотки. Особенности: — Куртка с отложным воротником и молнией — Погоны и накладные карманы на груди — Нашивка с российским флагом — Рукава и низ куртки на резинке — Юбка прямого кроя с разрезами — Форменная пилотка в комплекте __________________________________________ Рады приветствовать Вас! Добавьте интересующее вас объявление в избранное, покажите его на кассе и купите по стоимости указанной в объявлении.
Сообщите нам код продукции, и мы ответим о его наличии в магазине. Стоимость продукции указанная в объявлении предусматривает оплату в форме наличного платежа. Если Вы совершаете покупку в форме безналичной оплаты, с использованием пластиковой карты через эквайринг или с помощью услуги Авито доставка, то стоимость покупки, может быть изменена до 3%. Дополнительная плата может взиматься в случаях, если продукция требует ее сборки и настройки. 🚚 Доставку в регионы России осуществляем через транспортные компании СДЕК и ПЭК, а также через почту России и Боксберри согласно тарифам указанных компаний. Покупайте Авито доставкой. ☎✉️ Звоните и узнавайте все подробности по телефону, пишите в чат, с радостью ответим на любые вопросы. 💙 Подписывайтесь на наш Аккаунт. Добавляйте объявления в избранное! 💙 Приезжайте к нам в магазин, мы с радостью ответим на Ваши вопросы и расскажем о нашей продукции. 🧭 Наш адрес: г. Н. Новгород, улица Невзоровых, д. 51, магазин Алиса (ориентиры: за ТЦ «Этажи», остановки: Полтавская, Б.
Панина, Оперный театр, пл. Свободы). 🕓 Режим работы магазина: Ежедневно 10:00-20:00 (без обеда и перерывов). ❗️❗️❗️ Важно: успейте купить нашу продукцию по сниженной цене, количество ограничено. Будем рады 😃 быть полезными Вам! 💙 _____________________________________________ костюм, купить костюм, национальный костюм, костюм женский, костюм мужской, костюм детский, народные костюмы, русский костюм, русский народный костюм, костюмы народов, купить костюм недорого, национальные костюмы народов, национальный костюм россии, национальные костюмы народов россии, карнавальные костюмы, карнавальные костюмы купить, карнавальный костюм для взрослых, карнавальный костюм для детей, детские карнавальные костюмы, карнавальный костюм для девочки, карнавальный костюм для мальчика, прокат карнавальных костюмов, батик карнавальные костюмы, карнавальный костюм лета, аренда карнавальных костюмов, карнавальные костюмы напрокат, карнавалов карнавальные костюмы, новогодние карнавальные костюмы, карнавальные костюмы недорого, карнавальные костюмы оптом, новогодний костюм, купить новогодний костюм, новогодний костюм малыш, карнавальный костюм новый год, маскарадный костюм, костюм сказка, прокат маскарадных костюмов, карнавальный наряд, Хэллоуин, костюм на Хэллоуин, аренда костюмов, сшитый костюм, готовый маскарадный костюм, маскарадные маски, карнавальные маски, купить маску, бал маскарад, бал, маскарадный образ, карнавальный наряд, костюм осень, костюмированная вечеринка, костюмированный бал, новогодний маскарад, новогодний бал, сказочный костюм, костюм персонажа, сказочный персонаж, косплей, сказочный образ, косплей персонажа, костюм персонажа из мультфильма, бальный новогодний костюм, новогодние маски, детская новогодняя маска, маски новогодние карнавальные, карнавальная маска, карнавальный костюм маска, маскарадная маска, кокошник, русский кокошник, кокошник народный, кокошник русский народный, кокошники русского костюма, кокошник народный костюм, шапка деда мороза, борода деда мороза, костюм на 23 февраля, костюм на 23 февраля для девочки, костюм на 23 февраля для мальчика, костюм на 23 февраля женский, костюмы для детей на 23 февраля, детские костюмы к 23 февраля, костюмы день победы, детский костюм май, костюм май, костюм 9, пилотка, военный пилотка, пилотка купить, гимнастерка, гимнастерка купить, военная гимнастерка, солдатская гимнастерка, военный форма, детский военный форма, военный костюм, детский военный костюм, купить военный костюм, военный девочка, ребенок военный, детский военный костюм, военная форма купить, георгиевская лента, георгиевская лента купить, георгиевский ленточка, купить пилотку военную, пилотка детская военная, купить пилотку военную для детей, военные пилотки для детей, тельняшка, тельняшка купить, тельняшка детская, берет, бескозырка, бескозырка белая, бескозырка белый воротник
Биометрические данные | Идентификация для разработки
В дополнение к биографическим данным многие системы идентификации собирают отпечатки пальцев, сканирование радужной оболочки глаза, изображения лица и/или другие биометрические данные для использования в целях биометрического распознавания — автоматического распознавания лиц на основе их биологических или поведенческих характеристик ( ISO/IEC 2382- 37 ).
Этот процесс включает в себя сравнение шаблона, созданного из живого биометрического образца (например, отпечатка пальца или селфи), с ранее сохраненными биометрическими данными, чтобы определить вероятность их совпадения.
Биометрическое распознавание охватывает как биометрическую идентификацию — процесс поиска в базе данных регистрации биометрических данных для поиска и возврата биометрического эталонного идентификатора (идентификаторов), относящегося к отдельному лицу (т. е. 1:n), — так и биометрическую верификацию — процесс подтверждения биометрического заявления посредством биометрического сравнения (т.е. 1:1) ( ISO/IEC 2382-37 ). Эти процессы могут использоваться для выполнения двух различных задач в базовых системах идентификации:
Дедупликация идентификационных записей. Чтобы убедиться, что каждый человек в базе данных уникален, идентификационные системы могут использовать биометрическую идентификацию для выполнения проверки регистрации дубликатов биометрических данных .
Это включает в себя сравнение шаблона, сгенерированного из захваченных биометрических данных , со всеми или подмножеством шаблонов, хранящихся в биометрической базе данных, для обнаружения дублирующей регистрации (поиск 1:N), после чего новый шаблон добавляется в базу данных. Этот процесс включает в себя автоматизацию, а также ручные проверки для вынесения решений о совпадениях.Аутентификация физических лиц. Некоторые протоколы аутентификации требуют биометрической проверки пользователя. Это включает в себя сравнение один к одному (1:1) шаблона, сгенерированного из захваченных биометрических данных , с одним сохраненным шаблоном (например, шаблоном, хранящимся на удостоверении личности, мобильном телефоне или в базе данных).
Это включает в себя сравнение шаблона, сгенерированного из захваченных биометрических данных , со всеми или подмножеством шаблонов, хранящихся в биометрической базе данных, для обнаружения дублирующей регистрации (поиск 1:N), после чего новый шаблон добавляется в базу данных. Этот процесс включает в себя автоматизацию, а также ручные проверки для вынесения решений о совпадениях. Биометрическое распознавание быстро распространилось в современных системах идентификации отчасти потому, что в настоящее время это самая точная и эффективная технология доступен для дедупликации больших групп населения, чтобы обеспечить статистическую уникальность — особенно в странах, где нет авторитетных источников идентификационной информации, — и поскольку он может обеспечить относительно высокий уровень уверенности во время аутентификации.
Таким образом, биометрия может быть ключевым компонентом в обеспечении надежности систем идентификации.
В то же время биометрические данные не являются обязательными или целесообразными во всех контекстах . В частности, сбор и использование биометрических данных сопряжены с некоторыми особыми рисками защиты и исключения данных и могут значительно увеличить стоимость системы идентификации и усложнить работу. Выбор использования биометрии, а также конкретного типа собираемых биометрических данных должен основываться на этих рисках и затратах, а также на целях, запланированных вариантах использования и других ограничениях системы идентификации, выявленных на этапе планирования.
Дополнительный анализ биометрических модальностей и их использования для аутентификации можно найти в отчете ID4D Technology Landscape . Кроме того, готовится более подробное руководство ID4D по биометрии.
Типы биометрии
Страны, которые планируют использовать биометрическое распознавание для дедупликации и/или аутентификации, могут выбирать из множества биометрических характеристик (т.
е. «режимов»). В целом биометрические данные делятся на две основные категории :
Биологические: отпечатки пальцев, лицо, радужка, вены и т. д.
Поведение: динамика нажатия клавиш, походка, подпись, голос и т. д.
В этом разделе приводится краткое сравнение основных биологических биометрических данных, используемых в национальных системах идентификации для биометрического распознавания. Для более подробной оценки некоторых новых биометрических модальностей (голос, сосуды, ДНК и т. д.) см. ID4D 9Отчет 0005 Технологический ландшафт .
Таблица 28. Сравнение биометрических технологий, обычно используемых в системах идентификации
| Палец | Ирис | Лицо | ||
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ | Доступный номер | 1-10 | 1-2 | 1 |
Простота захвата | от легкой до средней | От средней до твердой | Легкий | |
| Судебное разбирательство | Средний — требуется обученный дактилоскопист | Невозможно невооруженным глазом | Легко — любой человек может сравнить два лица | |
Точность для дедупликации (1:N) при качественном захвате | Очень высокий в зависимости от количества используемых пальцев и размера популяции | Очень высокий с 2 ирисами | От низкого до среднего, но со временем улучшается | |
СТОИМОСТЬ | Стоимость устройства захвата | 1 экземпляр (5-40 долларов США), 2 экземпляра (200-250 долларов США), 10 экземпляров (500-750 долларов США) | 500-1000 долларов США | Варьируется от дешевых устройств типа веб-камеры до более дорогих смартфонов/планшетов |
| Вычисление дубликатов при регистрации | От среднего до высокого — для более сложных алгоритмов требуется высокопроизводительный компьютерный кластер с большим объемом памяти | От низкого до среднего — алгоритмы сопоставления диафрагмы наиболее эффективны, поскольку шаблоны хранятся в двоичном коде | От среднего до высокого — для более сложных алгоритмов требуется высокопроизводительный компьютерный кластер с большим объемом памяти | |
ВКЛЮЧЕНИЕ | Отказ от захвата (FTC) | <2-5% | ~1-2% | ~0% |
| Дети | <6 лет: может быть нежизнеспособным > 6 лет для взрослых: можно использовать с программным обеспечением, адаптированным к старению | <1 года: может быть нежизнеспособным 1–5 лет: сложный, требуется помощь родителей | Все возрасты с обновлениями, необходимыми с течением времени (точность улучшается в более старшем возрасте, поскольку лицо стабилизируется) | |
| Другие группы с трудностями | Работники физического труда, инвалиды, люди с порезами пальцев, люди с диабетом | Может быть более инвазивным, чем отпечатки пальцев, клеймо в некоторых культурах; трудный для лиц с нарушением зрения или альбинизмом | Не всегда оптимизирован для распознавания более темных оттенков кожи, некоторые алгоритмы имеют трудности для людей с альбинизмом |
Источник: адаптировано из Инструментарий цифровой идентификации и Технологический ландшафт для цифрового развития , и основано на консультациях экспертов.
Как показано в Таблице 28, разные биометрические режимы различаются по:
Точность . Точность, с которой технология соответствует записям. Это включает в себя частоту ложных совпадений (FMR) и частоту ложных несоответствий (FNMR) технологии.
Универсальность . Наличие и легкость снятия биометрии у представителей соответствующего населения и в различных климатических и погодных условиях. Некоторые биометрические данные (например, отпечатки пальцев) могут быть некачественными или поврежденными у определенных групп, что может привести к невозможности получения (FTC) биометрического образца или отказу в регистрации (FTE), а также к неблагоприятным погодным условиям, таким как прямой солнечный свет.
Стабильность . Постоянство биометрических данных с течением времени (например, для детей или пожилых людей) или после болезни или травмы.
Возможность коллекционирования .
Легкость, с которой можно получить образцы хорошего качества.Удобство использования . Простота, с которой люди могут взаимодействовать с технологией, используемой для сбора биометрических данных, и ее полезность для различных целей (например, некоторые биометрические режимы могут быть более удобными для аутентификации, чем другие)
Стоимость . Затраты на аппаратное и программное обеспечение для сбора и сопоставления образцов во время первоначальной регистрации и, если они используются для аутентификации, в точках транзакции.
Легкость, с которой можно получить образцы хорошего качества.На практике многие страны принимают мультимодальную стратегию и собирают более одного типа биометрических данных. Это выгодно по нескольким причинам:
Больше точности. Больше точек данных (например, отпечатки пальцев и сканирование радужной оболочки или отпечатки пальцев и лицо) помогают обеспечить статистическую уникальность с более высокой степенью точности, что может быть необходимо в больших группах населения (см.
Gelb & Clark 2013b)Улучшено включение и отказоустойчивость. Дополнительные режимы могут помочь повысить вероятность того, что все члены населения смогут предоставить биометрический образец (например, отпечатки пальцев могут быть трудны для сбора отпечатков пальцев для рабочих, но сканирование радужной оболочки может работать).
Позволяет использовать различные биометрические данные (слияние) для дедупликации и аутентификации. Некоторые биометрические методы могут быть оптимальными для проведения дублирующих биометрических проверок регистрации (например, совпадение 1:N/N:N), в то время как другие могут быть оптимальными или достаточными для использования во время аутентификации (совпадение 1:1)9.0007
Gelb & Clark 2013b) Выбор биометрических данных для использования — если таковые имеются — будет иметь последствия с точки зрения надежности и инклюзивности системы идентификации, а также потенциальных рисков .
Эти вопросы обсуждаются ниже, при этом особое внимание уделяется проблемам включения, использованию с детьми и проблемам, связанным с конфиденциальностью и исключением. Практикам также необходимо будет принять соответствующие решения в отношении технических стандартов, используемых для биометрического распознавания, а также серверных систем, используемых для биометрической дедупликации.
Рисунок 21. Основные соображения по использованию биометрии
| Включение | Надежность | Защита данных | Устойчивое развитие |
| Определенные биометрические данные могут быть трудными или невозможными для надежного предоставления некоторыми людьми, что требует мультимодальных биометрических данных и/или соответствующих технических и процедурных мер для уменьшения исключенности. | Биометрическая дедупликация может быть лучшее решение для установления уникальности в большой популяции, однако не все биометрические режимы обеспечивают одинаковый уровень точности. | Использование биометрии создает дополнительные риски для конфиденциальности и защиты данных , которые необходимо снижать с помощью правовых, технических и операционных средств контроля. | Биометрия может добавить значительных затрат на регистрацию, а также на инфраструктуру аутентификации. |
Проблемы с точностью и включением
При выборе набора биометрических данных особое внимание необходимо уделить возможности сбора этих характеристик у всего населения. Например, существуют определенные группы и условия, которые могут быть чрезмерно представлены в развивающихся странах, где ошибки ЭПЗ во время регистрации и FNMR во время биометрической проверки, вероятно, будут более распространенными. Если люди не могут зарегистрироваться или если процедуры аутентификации не подтверждают, что человек является тем, за кого себя выдает, это приведет к исключению.
Существует три категории лиц , представляющих трудности для биометрического распознавания, в том числе:
Люди, которые физически не могут предоставить приемлемые биометрические данные (например, лица с ампутированными конечностями, выжившие после проказы и т.
д.) для зачисления в первую очередьЛюди, для которых сложно получить надежные биометрические образцы (например, работники физического труда, пожилые люди, дети, люди с нарушениями зрения, лица с альбинизмом и т. д.), которые могут затруднить регистрацию или аутентификацию
Люди, которые отказываются предоставить свои биометрические данные (например, из-за религиозных или культурных ограничений, таких как уместность методов сбора данных, требующих физического контакта для получения точных показаний)
д.) для зачисления в первую очередьКроме того, существует других фактора, которые могут привести к проблемам с точностью и включением при биометрическом распознавании , в том числе:
Экологические и процедурные вопросы :
Суровые условия, такие как прямой солнечный свет, сильный ветер, пыль, влажность, сухость и т. д.
Минимальная подготовка или низкая квалификация оператора, осуществляющего сбор биометрических данных
Отсутствие стимулов и/или времени для сбора качественных данных
Плохо реализован процесс регистрации и обеспечения качества
Характеристики биометрической системы:
Качество биометрических сканеров и программного обеспечения, включая автоматизированную систему биометрической идентификации (ABIS) и другие комплекты для разработки программного обеспечения, которые могут использоваться
Статистическая природа биометрии
Изменение свойств биометрических характеристик (например, внешности лица с течением времени)
Неоптимальная настройка порога для алгоритма сопоставления, т.
е. компромисс между FMR и FNMR
е. компромисс между FMR и FNMRНекоторые из этих вопросов можно решить по телефону:
Разработка мультибиометрической системы (см. выше), чтобы гарантировать, что большинство людей смогут предоставить хотя бы один жизнеспособный образец
Оптимизация процедур зачисления, в том числе с использованием:
Улучшенные устройства захвата и программное обеспечение со встроенной оценкой качества для улучшения качества данных и снижения FTE
Процесс и стандарты обеспечения качества (например, NFIQ-II)
Кондиционирующие материалы (гели, спирты и т. д.), улучшающие контраст изображения пальцев
Единый фон для лицевых изображений
Выбор устройств захвата (маленькие или большие сканеры, 4-4-2 или одиночные сканеры отпечатков пальцев, оптические или емкостные)
Проведение комплексного обучения операторов для обеспечения понимания и соблюдения протоколов
Чтобы гарантировать включение этой группы, крайне важно, чтобы поставщик удостоверений разработал прозрачные и практичные методы обработки исключений.
Для проверки регистрации дубликатов биометрических данных во время регистрации может потребоваться подтверждение личности с помощью других средств, таких как свидетели, альтернативные документы, демографическая дедупликация и т. д. Для аутентификации должны быть альтернативные методы подтверждения чьей-либо личности, когда биометрическая проверка не удалась или невозможна, чтобы гарантировать, что людям не будет отказано в доступе к правам и услугам, на которые они имеют право и имеют право. Процедуры обработки исключений должны быть дополнены надежными механизмами рассмотрения жалоб, чтобы гарантировать, что никто не будет исключен или подвергнут несправедливому обращению в результате системы идентификации. Это также верно для любого другого метода аутентификации и не ограничивается использованием биометрии.
Дети и биометрия
Одной из постоянных проблем включения систем идентификации, использующих биометрические данные, является то, что многим биометрическим параметрам требуется время для развития или стабилизации после рождения.
Например, жизнеспособность следующих режимов зависит от возраста (см. также Таблицу 28):
Отпечатки пальцев (6+ с обновлением). Структура папиллярного гребня не развивается до шестилетнего возраста, а это означает, что надежные детали отпечатков пальцев — точки сравнения в биометрическом шаблоне — трудно извлечь до этого возраста. Кроме того, неприятие процесса захвата (т. е. извивание) затрудняет сбор качественных образцов.
Ирис (~1-2+). Радужная оболочка полностью формируется через 1-2 года после рождения, но с трудом поддается захвату и требует существенной помощи со стороны родителей примерно до пятилетнего возраста.
Фото (0+ с обновлением). Изображения лица можно получать с рождения, но в первые годы жизни их необходимо часто обновлять, чтобы их можно было использовать для автоматического распознавания.
Учитывая, что в настоящее время невозможно получить стабильные биологические биометрические данные при рождении, а также пока нет четких вариантов использования в рамках базовой системы идентификации, у стран есть несколько вариантов для использования биометрии детей в системе идентификации.
Первый вариант — регистрировать маленьких детей без биометрической информации или с информацией, которая со временем будет меняться, и добавить или обновить эту информацию позднее (например, в первый год старшей школы по практическим соображениям). Второй вариант — просто включить в систему идентификации только детей старшего возраста и взрослых. Как правило, такие решения также включают увязку истории ребенка с его родителями (см. вставку 29).), что также может помочь установить статистическую уникальность ребенка в момент регистрации рождения.
Вставка 29. Примеры включения детей в систему идентификации с биометрическими или альтернативными методами установления уникальности В индийском штате Харьяна дети регистрируются в Aadhaar, используя номер родителя, который проходит биометрическую аутентификацию. Биометрические данные ребенка должны быть загружены, когда ему исполнится пять лет, а личность перерегистрирована в возрасте 15 лет9. Страны также могут ввести обязательный период обновления для обновления биометрических данных детей и другой информации. Например, в Аргентине дети должны продлевать свое удостоверение личности в возрасте 8 лет. Реестр населения Индонезии (SIAK) охватывает все возрасты, однако биометрические данные собираются в возрасте 17 лет (или моложе для замужних женщин) для выдачи смарт-карты национального удостоверения личности (e-KTP). Запись, удостоверяющая личность ребенка, создается и присваивается уникальный идентификационный номер (NIK) во время регистрации рождения, то есть когда ребенок вносится в семейную регистрационную книгу (KK) родителей или опекунов, и в момент, когда Министерство МВД проверяет, не был ли ребенок уже зарегистрирован в том же КК (т.е. Источник: Адаптировано из набора средств цифровой идентификации и примера из Аргентины ( готовится к публикации ). |
0003 Перуанская идентификационная система также собирает биометрическую информацию о младенцах (например, следы и фотографии) в сочетании с отпечатками пальцев родителей.
дедупликация). Детское удостоверение личности (KIA) является необязательным в любом возрасте до достижения права на получение e-KTP.Это область, в которой технологии потенциально быстро меняются, и компании и исследователи работают над разработкой и тестированием устройств для сбора биометрических данных, специально предназначенных для младенцев (например, геометрия стопы и форма ушей).
Вопросы конфиденциальности биометрических данных
Обработка биометрических данных — будь то в формате необработанного изображения или шаблона, в зашифрованном или незашифрованном виде — должна регулироваться те же правовые, процедурные и технические средства контроля , которые используются для защиты других типов конфиденциальных персональных данных. Однако в дополнение к общим рискам, связанным с обработкой любого типа PII, существуют некоторые особенности биометрических данных, которые создают дополнительные проблемы конфиденциальности, в том числе:
Некоторая дополнительная личная информация может быть извлечена из определенных типов биометрических данных (например, пол, раса, возраст и т.
д.)Если биометрические данные скомпрометированы, их нельзя перевыпустить, как карты, пароли или PIN-коды, т. е. у вас есть только один правый указательный палец
Биометрические данные однозначно связываются с человеком, что увеличивает потенциал корреляции данных о человеке
Возможность пассивного сбора биометрических данных (например, с помощью фотографий или видеоизображений) требует гарантий защиты согласия
д.) Хотя юридические меры (например, запрет на использование биометрических данных, собранных для системы идентификации, для несанкционированного наблюдения или судебной экспертизы) и технические средства контроля (например, шифрование биометрических данных при хранении и передаче) могут повысить безопасность этих данных, ни одна система не надежный. Например, даже если биометрические данные хранятся в виде зашифрованных шаблонов, чтобы исключить возможность доступа вора к исходным изображениям, все же существует вероятность того, что синтетические биометрические изображения могут быть реконструированы из шаблонов (см.
, например, 9).0005 Чу и др. 2012 и Cao & Jain 2015 ). (По этой причине хранение централизованно хранимых биометрических данных в виде шаблонов не обеспечивает существенного повышения безопасности; напротив, централизованное хранение биометрических данных в виде изображений имеет дополнительные преимущества, такие как возможность генерировать новые шаблоны с другим алгоритмом). Благодаря улучшениям в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения возможность подделки биометрических данных, вероятно, со временем станет проще.
Поэтому, хотя это может быть труднее украсть биометрические данные, а не пароль, потенциальные последствия такой кражи — например, невозможность повторного выпуска биометрических данных и неотъемлемая возможность связывания данных — могут быть более серьезными. Практики должны полностью взвесить эти риски с потенциальными преимуществами использования биометрического распознавания.
APA — Руководство по цитированию — Руководства по исследованиям в Военно-морской аспирантуре (NPS), Библиотеке Дадли Нокса (DKL)
Юридический | |||
|---|---|---|---|
| |||
| Счет/резолюция | |||
| Тип источника | Общий пример | Фактический пример | |
| R = Ссылочная запись T = Цитата в тексте См. также Заглавные буквы (название/предложение) | |||
Федеральный закон, опубликованный в Congressional Record Зотеро | R: Сокращенный законопроект или резолюция Палата и номер, xxx Cong., Volume Cong. Рек. стр. (год) (принято). DOI или URL-адрес T: (Сокращенный счет или резолюция палаты и номер, год) | Р: С. Рез. 438, 114-й конг., 162 конг. Рек. 2394 (2016) (принят). T: (S. Res. 438, 2016) | |
Федеральный недействующий Зотеро | R: Заголовок законопроекта или резолюции в заголовке Дело [если имеется], Сокращенный законопроект или резолюция Палата и номер, xxx Cong. T: (Заголовок законопроекта или резолюции в заголовке Дело или Сокращенный законопроект или резолюция Палата и номер, год) или В тексте: Указать название законопроекта или постановления (Сокращенное название законопроекта или постановления Палаты и номер, год) | R: Закон об управляемой конкуренции от 1992 года, H.R. 5936, 102nd Cong. (1992). Т: (HR 5936, 1992) R: Каждый голос имеет значение Поправка, H.J. Res. 4, 110-й конгресс. (2007). В вашем тексте: В поправке к поправке «Каждый голос имеет значение» (Резолюция 4 Верховного суда, 2007 г.) Конгресс объявил . . . | |
| Свод федеральных правил | |||
| Тип источника | Общий пример | Фактический пример | |
R = Ссылочная запись T = Цитата в тексте См. также Заглавные буквы (название/предложение) | |||
Свод федеральных правил Зотеро | R: Название закона в деле о заголовке, номер заголовка C.F.R. часть номер или § номер раздела (год составления). DOI или URL-адрес T: (Название закона, год) | R: Стимулы для производства возобновляемой энергии, 10 C.F.R. 451 (2006). https://www.govinfo.gov/content/pkg/CFR-2006-title10-vol3/pdf/CFR-2006-title10-vol3.pdf T: (Поощрение производства возобновляемой энергии, 2006 г.) | |
| Слушания в Конгрессе | |||
| Тип источника | Общий пример | Фактический пример | |
| R = Ссылочная запись T = Цитата в тексте См. также Заглавные буквы (название/предложение) | |||
Полный слух Зотеро | R: Название судебного заседания в приговоре и курсивом , xxx Cong. T: ( Сокращенный Название слушания прописными буквами и курсивом, год) | R: Долгосрочная устойчивость текущих оборонных планов: Слушание в Комитете по бюджету Палаты представителей , 111th Cong. (2009). https://www.gpo.gov/fdsys/pkg/CHRG-111hhrg47035/pdf/CHRG-111hhrg47035.pdf T: ( Долгосрочная устойчивость, 2009 г.) | |
Свидетельские показания на слушании Зотеро | R: Название свидетельских показаний в приговоре и курсивом , xxx Cong. (год) (показания xxx). DOI или URL-адрес В тексте: укажите имя и полномочия/должность свидетеля. T: ( Сокращенное название судебного заседания, выделенное прописным шрифтом и курсивом, год) | R: Инфраструктура НАСА: обеспечение открытий и обеспечение возможностей, Комитет Палаты представителей США по науке, космосу и технологиям , Подкомитет по космосу , 113th Cong. В вашем тексте: генеральный инспектор НАСА Пол Мартин отметил в своем заявлении перед Палатой представителей. . . Т: ( Инфраструктура НАСА, 2013) | |
| Решение суда | |||
| Тип источника | Общий пример | Фактический пример | |
| R = Ссылочная запись T = Цитата в тексте См. также Заглавные буквы (название/предложение) | |||
Нижний суд Зотеро | R: Имена сторон, идентификатор дела [включает номер тома, сокращенное имя докладчика, первую страницу решения], страницы или цитируемые абзацы (сокращение суда и год). DOI или URL-адрес T: ( Названия сторон выделены курсивом, год) | R: Lessard v. T: ( Лессард против Шмидта , 1972) | |
Верховный суд Зотеро | R: Названия сторон, идентификатор дела [включает номер тома, сокращенное имя докладчика, первую страницу решения], страницы или цитируемые абзацы (год). ДОИ или URL-адрес T: ( Названия сторон курсивом, год) | R: Блайстон против Пенсильвании, 494 U.S. 299, 301 (1990). https://supreme.justia.com/cases/federal/us/494/299/ T: ( Блайстон против Пенсильвании , 1990) | |
| Исполнительный указ | |||
| Тип источника | Общий пример | Фактический пример | |
R = Ссылочная запись T = Цитата в тексте См. также Заглавные буквы (регистр в заголовке / регистр в предложении) | |||
Исполнительный указ Базовый формат Зотеро | R: Исполнитель. Заказ № ххххх, 3 C.F.R. номер страницы (год составления). DOI или URL-адрес T: (Распоряжение № ххххх, год составления) | R: Исполнитель. Приказ № 13655, 3 C.F.R. 339 (2014). Т: (Приказ № 13655, 2014 г.) | |
Исполнительный указ Расширенный формат Зотеро | R: Исполнитель. Заказ № ххххх, 3 C.F.R. номер страницы (год составления), перепечатано под номером заголовка U.S.C. § приложение номер раздела. на стартовой странице заказа – на последней странице заказа (год перепечатки). T: (Распоряжение № ххххх, год перепечатки) | R: Исполнитель. | |
| Положение о федеральных закупках | |||
| Тип источника | Общий пример | Фактический пример | |
| R = Ссылочная запись T = Цитата в тексте См. также Заглавные буквы (регистр в заголовке / регистр в предложении) | |||
Постановление о федеральных закупках Зотеро | R: FAR номер подраздела, название подраздела в заголовке регистра (год). URL-адрес T: (подчасть FAR, год) | R: FAR 8.5, Приобретение гелия (2019 г.). https://www.acquisition.gov/content/subpart-85-acquisition-helium Т: (ФАР 8.5, 2019) | |
| Публичное право | |||
| Тип источника | Общий пример | Фактический пример | |
R = Ссылочная запись T = Цитата в тексте См. также Заглавные буквы (название/предложение) | |||
Публичное право Опубликовано в Код США Зотеро | R: Заголовок закона в деле о праве собственности, номер титула U.S.C. § номер раздела (год). ДОИ или URL-адрес T: (Название закона в титульном листе, год) | R: Закон о национальной экологической политике, 42 U.S.C. § 4331 (1969). T: (первое цитирование): (Закон о национальной экологической политике [NEPA], 1969 г.) T (последующие ссылки): (NEPA, 1969) | |
Публичное право Опубликовано в Законах США в целом Зотеро | R: Название закона в титульном листе, паб. Л. № ххх, том Номер исходной страницы (год издания). DOI или URL-адрес T: (Название закона, год публикации) | R: Закон об американцах-инвалидах 1990 г. | |
Юридический информационный институт Корнельского университета.
(год). DOI или URL-адрес
(год). DOI или URL-адрес
(2013) (свидетельство Пола Мартина). https://www.govinfo.gov/content/pkg/CHRG-113hhrg85276/html/CHRG-113hhrg85276.htm
Schmidt, 349 F. Supp. 1078, 1092–1104 (ED Wis. 1972). https://scholar.google.com/scholar_case?case=16374362071956566586&q 
Приказ № 11609, 3 C.F.R. 586 (1971–1975), перепечатано с поправками в 3 USC. § 301 приложение. на 404–407 (1994).