Опасные природные факторы: Website OMM | World Meteorological Organization

Основные поражающие факторы опасных природных явлений

Новости 8 августа 2019 в 10:31

2824

Оползни, сели, обвалы и лавины приводят к человеческим жертвам и наносят большой ущерб хозяйству и природной среде.

На территории Российской Федерации они занимают шестое место по повторяемости (после наводнений; ураганов, бурь, смерчей; сильных дождей; землетрясений; сильных снегопадов и метелей).

Основные поражающие факторы этих опасных природных явлений — удары движущихся масс горных пород, а также заваливание или заливание этими массами того или иного пространства. В результате происходят гибель людей и животных, разрушения зданий и других сооружений, скрытие толщами пород населенных пунктов, объектов экономики, сельскохозяйственных и лесных угодий, перекрытие русел рек и путепроводов, изменение ландшафта.

Эти явления угрожают безопасности железнодорожных поездов и другого наземного транспорта в горной местности, разрушают и повреждают опоры мостов, рельсовые пути, покрытия автомобильных дорог, линии электропередачи, связи, газо- и нефтепроводы, гидроэлектростанции, рудники и другие промышленные предприятия и горные селения.

Существенный ущерб наносят эти опасные природные явления сельскому хозяйству. Селевые потоки приводят к затоплению и завалам посевов сельскохозяйственных культур обломочным материалом на площадях в сотни и даже тысячи гектаров. Пахотные земли, расположенные ниже оползневых участков, часто заболачиваются. При этом происходят потери урожая и даже интенсивный процесс выбывания земель из сельскохозяйственного оборота.

Существенный ущерб эти опасные природные явления могут наносить культурному и историческому наследию народов, населяющих горные местности. Подвижки скальных пород и почвенных масс сопровождаются следующими явлениями: появляются трещины и расщелины на местности, на стенах зданий, на асфальте, время от времени происходят камнепады.

Если вовремя обратить внимание на происходящие процессы, то можно заблаговременно подготовиться к природному катаклизму и свести ущерб к минимуму. Для этого заблаговременно строят защитные сети, туннели, плотины для задержания твердого стока и пропуска смеси воды, каскады запруд для освобождения потоков от твердого материала, подпорные стенки для укрепления откосов и водосборные канавы для отвода вод в ближайшие водостоки.

Самое главное в предупреждении оползней — не нарушать естественных условий равновесия, сложившихся в том или ином месте за сотни лет. Не надо уничтожать растительность, прокладывать дороги на опасных склонах, тем самым подрезая их, рыть канавы, котлованы. Как только природное равновесие нарушено, резко увеличивается опасность возникновения оползней.

Если оползень уже начал двигаться, необходимо отвести от него воду. Для этого создают специальные канавы, валы и другие дренажные сооружения. Иногда оползневое тело «прибивают» к склону большими бетонными сваями-шпильками, закрепляя его. Иногда в теле оползня сооружают штольню и зажигают там какое-либо горючее вещество. Тогда от жара глина высыхает, становится прочной, и создается жесткий барьер, предотвращающий оползание.

Наряду с предупредительными и защитными мерами важную роль в профилактике возникновения этих стихийных бедствий, в снижении ущерба от них играет наблюдение за оползне-, селе-, обвало- и лавиноопасными направлениями, за предвестниками этих явлений и их прогнозирование.

Органы государственного управления создают системы наблюдения и прогнозирования (на основе учреждений гидрометеослужбы). Наблюдения осуществляют специализированные противооползневые и противоселе- вые станции, селевые партии и посты.

Люди научились бороться и с лавинами. Хорошо изучив места скопления снега, формирующего лавины, ла- винщики своевременно обстреливают эти места, чтобы не дать лавине набраться сил.

Можно защищаться от лавин и при помощи различных инженерных сооружений. Знаменитый высокогорный каток Медео под Алма-Атой (Казахстан) охраняют от лавин забетонированные на склоне многорядные металлические щиты. Для защиты горных дорог над ними сооружают специальные козырьки, перебрасывающие лавинный снег. Иногда прячут дороги внутрь прочной противолавинной галереи. Так укрыты наиболее опасные участки Военно-Грузинской дороги. Можно ослабить силу лавины при помощи железобетонных лавино- резов или лавиногасителей, тормозящих снежный поток.

Население, проживающее в оползне-, селе-, обвало- и лавиноопасных зонах, должно знать очаги, возможные направления распространения и основные характеристики этих опасных явлений. На основе научных прогнозов до жителей заблаговременно доводят информацию о месте расположения их населенного пункта относительно выявленных оползневых, селевых, обвальных, лавинных очагов и возможных зон их действия, о периодах прохождения селевых потоков, а также о порядке подачи сигналов об угрозе возникновения этих явлений. Такое раннее информирование людей о возможных очагах стихийного бедствия предупреждает их от стрессов и паники, которые могут возникнуть в последующем при передаче экстренной информации о непосредственной угрозе этих явлений.

Населению опасных горных районов рекомендуют принимать меры по укреплению домов и территории, на которой они возведены. 

Правила безопасного поведения при угрозе и сходе оползней, селей, обвалов и лавин

Первичная информация об угрозе оползней, селей, обвалов и лавин поступает от противооползневых и проти- воселевых станций, партий и постов гидрометеослужбы. Население оповещают об этих стихийных бедствиях посредством сирен, радио и телевидения, а также через местные системы оповещения, непосредственно связывающие подразделения гидрометеослужбы с населенными пунктами, размещенными в угрожаемых зонах.

При угрозе возникновения этих явлений и при наличии времени организуют заблаговременную эвакуацию населения, сельскохозяйственных животных и имущества из угрожаемых зон в безопасные места.

Оставляемые на время эвакуации дома или квартиры приводят в состояние, способствующее ослаблению поражающих факторов стихийного бедствия, предотвращающее возникновение вторичных факторов и облегчающее впоследствии возможные раскопки и восстановление.

НЕБЛАГОПРИЯТНЫЕ И ОПАСНЫЕ ПРИРОДНЫЕ ЯВЛЕНИЯ • Большая российская энциклопедия

Авторы: А. А. Тишков

НЕБЛАГОПРИЯ́ТНЫЕ И ОПА́СНЫЕ ПРИ­РО́ДНЫЕ ЯВЛЕ́НИЯ, ано­маль­ные при­род­ные яв­ле­ния в ок­ру­жаю­щей сре­де, ко­то­рые по ин­тен­сив­но­сти раз­ви­тия, про­дол­жи­тель­но­сти или мо­мен­ту воз­ник­но­ве­ния пред­став­ля­ют опас­ность для при­ро­ды, хо­зяй­ст­ва, жиз­ни и здо­ро­вья на­се­ле­ния и спо­соб­ны при­вес­ти к эко­ло­гич. и эко­но­мич. ущер­бу. Эта фор­му­ли­ров­ка за­фик­си­ро­ва­на в Фе­де­раль­ном за­ко­не РФ «О гид­ро­ме­тео­ро­ло­ги­че­ской служ­бе» (2006). Н. и о. п. я. мо­гут воз­ни­кать вслед­ст­вие дей­ст­вия при­род­ных фак­то­ров (напр., экс­тре­маль­ные ко­ли­че­ст­во ат­мо­сфер­ных осад­ков и ско­рость вет­ра; сейс­мич. и вул­ка­нич. ак­тив­ность, на­вод­не­ния), но в отд. слу­ча­ях они про­во­ци­ру­ют­ся дея­тель­но­стью че­ло­ве­ка (напр., по­жа­ры, ополз­ни, ла­ви­ны). В свою оче­редь, Н. и о. п. я. мо­гут вы­звать опас­ные и ка­та­ст­ро­фич. яв­ле­ния тех­но­ген­но­го ха­рак­те­ра (напр. , ава­рии на неф­те­про­во­дах в ре­зуль­та­те про­яв­ле­ний тер­мо­кар­ста, раз­ру­ше­ние гид­ро­тех­нич. со­ору­же­ний во вре­мя вы­со­ких па­вод­ков). В пре­де­лах Н. и о. п. я. раз­ли­ча­ют соб­ст­вен­но опас­ные яв­ле­ния (ОЯ), спо­соб­ные на­нес­ти боль­шой ма­те­ри­аль­ный ущерб или пред­став­ляю­щие уг­ро­зу здо­ро­вью и жиз­ни лю­дей, а так­же не­бла­го­при­ят­ные яв­ле­ния (НЯ), не дос­тиг­шие уров­ня ОЯ, но так­же зна­чи­тель­но за­труд­няю­щие дея­тель­ность отд. от­рас­лей хо­зяй­ст­ва и на­но­ся­щие ущерб эко­но­ми­ке и на­се­ле­нию. Уг­ро­зу мо­гут пред­став­лять ком­плекс­ные НЯ, воз­ни­каю­щие при со­че­та­нии двух и бо­лее син­хрон­но дей­ст­вую­щих НЯ, ка­ж­дое из ко­то­рых по ин­тен­сив­но­сти не дос­ти­га­ет уров­ня ОЯ.

В об­щем ви­де Н. и о. п. я. мо­гут быть объ­е­ди­не­ны в сле­дую­щие груп­пы: ге­лио­ге­о­фи­зи­че­ские и кос­ми­че­ские (ра­ди­ац. об­ста­нов­ка в око­ло­зем­ном про­стран­ст­ве, сол­неч­ное ульт­ра­фио­ле­то­вое ко­рот­ко­вол­но­вое из­лу­че­ние, сол­неч­ная ак­тив­ность, маг­нит­ные бу­ри, па­де­ние ме­тео­ри­тов и др. ), гео­ло­ги­че­ские (из­вер­же­ние вул­ка­нов, зем­ле­тря­се­ния), гео­мор­фо­ло­ги­че­ские (ополз­ни, се­ли, ла­ви­ны, об­ва­лы, про­сад­ки грун­тов, аб­ра­зия бе­ре­гов, со­лиф­люк­ция, тер­мо­эро­зия грун­тов, вод­ная и вет­ро­вая эро­зия почв и т. п.), ме­тео­ро­ло­ги­че­ские (силь­ные ве­тер, дождь, снег, ме­тель, ту­ман, мо­роз и жа­ра, град, пыль­ная бу­ря, смерч, уг­ро­за по­жа­ра и др.), аг­ро­ме­те­о­ро­ло­ги­че­ские (за­су­хи ат­мо­сфер­ная и поч­вен­ная, су­хо­вей, за­мо­роз­ки, пе­ре­ув­лаж­не­ние поч­вы), гид­ро­ло­ги­че­ские (по­ло­во­дье, па­во­док, ле­дя­ные за­то­ры и за­жо­ры, сель, низ­кая ме­жень, ран­нее льдо­об­ра­зо­ва­ние) и мор­ские гид­ро­ме­тео­ро­ло­ги­че­ские (шторм, тай­фун, цу­на­ми, об­ле­де­не­ние су­дов, под­виж­ки льдов и др.), гео­хи­ми­че­ские (при­род­ное хи­мич. за­гряз­не­ние сре­ды, за­со­ле­ние почв и др.), био­ло­ги­че­ские (за­мо­ры на во­до­ёмах; мас­со­вое раз­мно­же­ние и ми­гра­ции жи­вот­ных – вре­ди­те­лей сель­ско­го и лес­но­го хо­зяйств, кро­во­со­су­щих, ядо­ви­тых, пе­ре­нос­чи­ков при­род­но-оча­го­вых бо­лез­ней, на­но­ся­щих вред при­род­ным эко­си­сте­мам и уг­ро­жаю­щих жиз­ни и здо­ро­вью че­ло­ве­ка; био­тич. ин­ва­зии, эпи­де­мии и др.) и по­жа­ры (лес­ные, тун­д­ро­вые, тра­вя­ные, тор­фя­ные). В совр. ус­ло­ви­ях зна­чи­тель­но воз­рас­та­ет по­треб­ность в рет­ро­спек­тив­ной, те­ку­щей и про­гноз­ной ин­фор­ма­ции о Н. и о. п. я. В Рос­сии ра­бо­ту по сбо­ру и сис­те­ма­ти­за­ции дан­ных об опас­ных ге­лио­ге­о­фи­зич. и гид­ро­ме­тео­ро­ло­гич. яв­ле­ни­ях за весь пе­ри­од на­блю­де­ний, со­став­ле­ние опи­са­ний по ус­ло­ви­ям их воз­ник­но­ве­ния, тер­рито­ри­аль­но­го рас­про­стра­не­ния, оцен­ке то­го ущер­ба, ко­то­рый они на­нес­ли или мог­ли бы на­нес­ти разл. от­рас­лям эко­но­ми­ки, ве­дёт на­блю­да­тель­ная сеть Рос­ги­дро­ме­та. Ин­фор­ма­ция о Н. и о. п. я. хра­нит­ся в его уч­ре­ж­де­ни­ях, в т. ч. в г. Об­нинск в Ми­ро­вом цен­тре дан­ных, где сфор­ми­ро­ван «Ка­та­лог Еди­но­го го­су­дар­ст­вен­но­го фон­да дан­ных о со­стоя­нии ок­ру­жаю­щей при­род­ной сре­ды, её за­гряз­не­нии» и в гос. уч­ре­ж­де­нии НПО «Тай­фун». На ос­но­ве этих дан­ных раз­ра­бо­та­ны переч­ни ОЯ, оп­ре­де­ле­ны кри­те­рии их выде­ле­ния по ин­тен­сив­но­сти, про­дол­жи­тель­но­сти и по­вто­ряе­мо­сти за мно­го­лет­ний пе­ри­од на­блю­де­ний, соз­да­на сис­те­ма пре­ду­пре­ж­де­ний, опо­ве­ще­ний и пе­ре­да­чи экс­трен­ной ин­фор­ма­ции для ве­домств и ор­га­ни­за­ций, а так­же сис­те­ма дис­тан­ци­он­но­го мо­ни­то­рин­га и обес­пе­че­ния кос­мич. ин­фор­ма­ци­ей рай­онов воз­ник­но­ве­ния ОЯ. В ти­по­вой пе­ре­чень ОЯ Рос­ги­дро­ме­та вхо­дят ме­тео­ро­ло­гич., гид­ро­ло­гич. и мор­ские гид­ро­ме­тео­ро­ло­гич. яв­ле­ния. Еже­год­но в Рос­сии про­ис­хо­дит св. 1100 Н. и о. п. я., из них 30% при­во­дит к су­ще­ст­вен­ным эко­но­мич. по­след­ст­ви­ям. Ущерб толь­ко от на­вод­не­ний еже­год­но со­став­ля­ет до 40 млрд. руб­лей. Огромная роль в борьбе с последствиями Н. и о. п. я. в России принадлежит МЧС.

По­сле Н. и о. п. я. по си­ле раз­ру­ше­ний сле­ду­ют при­род­ные ка­та­ст­ро­фы и сти­хий­ные бед­ст­вия – яв­ле­ния, имею­щие чрез­вы­чай­ный ха­рак­тер и на­но­ся­щие ещё бо­лее зна­чит. ущерб при­ро­де, хо­зяй­ст­ву и на­се­ле­нию, вы­зы­вая ги­бель лю­дей, унич­то­же­ние ма­те­ри­аль­ных цен­но­стей и раз­ру­ше­ние сис­тем жиз­не­обес­пе­че­ния. См. так­же Гео­ло­ги­че­ские ка­та­ст­ро­фы, За­су­ха, Зем­ле­тря­се­ние, На­вод­не­ние, Цу­на­ми.

【Опасные природные явления и факторы риска 】

войти в систему

Добро пожаловат!Войдите в свой аккаунт

Ваше имя пользователя

Ваш пароль

Вы забыли свой пароль?

восстановление пароля

Восстановите свой пароль

Ваш адрес электронной почты

04. 06.2022

Студентам

Опасные природные явления (ОЯП) представляют собой источники потенциальных ущербов для экономической деятельности или факторы риска. Субъекты риска во всех секторах общества должны строить планы своей экономической деятельности с учетом этих факторов риска.

Специалисты по опасным природным явлениям редко оказываются вовлеченными в экономическую деятельность, поэтому основные сведения об этих опасных явлениях должны быть доступны населению, а также лицам, принимающим решения (ЛПР), в коммерческом секторе и в секторе власти.

Опасные явления природы для биологических, социальных и технических систем могут рассматриваться как проявления воздействия на них окружающей среды. Многие специалисты по ОЯП считают, что основными источниками ОЯП служат так называемые геосферы и процессы в них. Под влиянием силы тяжести вещество на нашей планете организовано на планете в виде концентрических областей, которые и называются геосферами.

В пределах каждой геосферы вещество находится в различных фазовых состояниях (твердое, жидкое, газообразное, плазменное состояния). В строении Земли выделяют множество геосфер. В каждой из геосфер происходят процессы, которые могут восприниматься человеком как ОЯП, если они способны наносить существенный экономический ущерб и приводить к гибели людей и живых организмов в экосистемах.

Вообще говоря, насчитывается множество ОЯП и описание каждого из них с достаточной подробностью не может быть осуществлено в настоящем пособии из-за ограниченности его объема.

Существуют различные классификации опасных явлений природы. В настоящем пособии принята классификация по преимущественному протеканию ОЯП в одной из четырех природных сфер, важных для человечества и экосистем: литосфере, атмосфере, гидросфере и в космической окрестности Земли. Процессы, протекающие ниже литосферы, но вызывающие ее перемещения, формально относятся к литосфере.

Это позволяет не рассматривать отдельно в данном пособии такие глубинные геосферы, как ядро, мантия, астеносфера. Если опасное природное явление протекает в нескольких средах, то оно относится преимущественно к той сфере, в которой формируется поражающая сила. Например, сильный ливень формируется в атмосфере, а поражает объекты на поверхности литосферы.

В соответствии с указанным выше принципом это опасное природное явление относится к атмосферным ОЯП. Часто одним ОЯП сопутствуют другие ОЯП. В таких случаях говорят о сопутствующих ОЯП. Например, сильный ливень, как ОЯП, может привести к наводнению, которое рассматривается как сопутствующее ОЯП. Заметим, что наводнение является самостоятельным ОЯП и вызывается не только сильными ливнями.

Важной особенностью опасных природных явлений оказывается их интенсивность, мощность, амплитуда, магнитуда и т.п. С помощью этих характеристик описывается обычно энергетическая мощь опасного природного явления, а также его пространственно-временная характеристика. Более того, именно интенсивность гидрометеорологических процессов (ветер, волнение, повышение уровня воды) переводит их в категорию ОЯП.

Например, ветер становится ОЯП «сильный ветер», если его скорость, считая порывы, составляет не менее 25 м/с на территории не менее 1/3 субъекта федерации при продолжительности явления не менее 6 ч. Для акваторий океанов, арктических и дальневосточных морей это критическое значение составляет не менее 30 м/с, а для побережий морей и горных районов — не менее 35 м/с.

Значения критериев перевода природных явлений в ОЯП задаются законодательным образом и зависят от влияния природных явлений на экономическую деятельность в конкретных географических районах с учетом их повторяемости. В официальных российских документах ОЯП принято называть «стихийными гидрометеорологическими явлениями». При их наступлении всем органам власти и государственным организациям предписано действовать особым образом.

При рассмотрении ОЯП с точки зрения их влияния на экономическую деятельность необходимо уделять внимание поражающим факторам, указывать потенциальные ущербы и механизмы их образования. С этой точки зрения все ОЯП делятся на две категории: вызывающие и не вызывающие человеческие жертвы.

Например, землетрясения и наводнения могут вызывать человеческие жертвы, а подтопление территорий и образование оврагов — нет. Для гидрометеорологов, которые профессионально занимаются наблюдениями за ОЯП, подобный аспект изучения ОЯП является малоизвестным.

На территории России многочисленные хозяйственные объекты подвержены разрушительным воздействиям со стороны ОЯП практически всех видов. Суммарный среднемноголетний экономический ущерб от этих факторов риска достигает 6-7 % от валового внутреннего продукта (ВВП) России, что составляет около 20-26 млрд. долл. США.

Партнеры проекта — в помощь студентам

Предоставление практической помощи в написании студентам, работающим над курсовыми, рефератами и дипломными работами. Поисковая помощь, редактирование, корректура, форматирование, проверка на плагиат.

Перейти к верхней панели

Стихийные бедствия и снижение риска бедствий

Стихийные бедствия и снижение риска бедствий

Стихийные бедствия – это суровые и экстремальные погодные и климатические явления. Хотя они происходят во всех частях мира, некоторые регионы более уязвимы для определенных опасностей, чем другие. Стихийные бедствия становятся бедствиями, когда жизнь людей и средства к существованию разрушаются.

Глобальные ожидаемые среднегодовые потери в антропогенной среде, связанные с тропическими циклонами (ветер и штормовой нагон), землетрясениями, цунами и наводнениями, в настоящее время оцениваются в 314 миллиардов долларов США. Этот риск представляет собой реальную проблему для глобальной повестки устойчивого развития. (…) В абсолютном выражении глобальные среднегодовые потери концентрируются в крупных экономиках с более высокими доходами, подверженных опасностям. Однако в отношении ежегодных капитальных вложений или социальных расходов многие страны с низким и средним уровнем дохода, и в частности малые островные развивающиеся государства (МОРАГ), имеют самую высокую концентрацию риска. — UNISDR: Отчет о глобальной оценке снижения риска бедствий, 2015 г.

Человеческие и материальные потери, вызванные такими бедствиями, являются серьезным препятствием для устойчивого развития. Выпуская точные прогнозы и предупреждения в понятной форме и обучая людей тому, как подготовиться к таким опасностям до того, как они превратятся в бедствия, можно защитить жизни и имущество. Акцент делается на снижении риска бедствий: один доллар, вложенный в обеспечение готовности к стихийным бедствиям, может предотвратить экономические потери, связанные с бедствиями, на сумму семь долларов — значительная отдача от инвестиций.

В качестве сторон, подписавших Сендайскую рамочную программу по уменьшению опасности бедствий на 2015–2030 гг., страны-члены ВМО обязались предотвращать новые и снижать существующие риски бедствий посредством реализации ряда комплексных и всеобъемлющих мер, которые предотвращают и уменьшают подверженность опасностям и уязвимость к бедствиям, повысить готовность к реагированию и восстановлению и, таким образом, укрепить устойчивость.

Для поддержки оценки глобального прогресса в достижении результатов и целей Сендайской рамочной программы были согласованы семь глобальных целей, большинство из которых имеют непосредственное значение для ВМО и ее стран-членов.

Деятельность ВМО по уменьшению опасности бедствий интегрирована и координируется с другими международными, региональными и национальными организациями. ВМО координирует усилия национальных метеорологических и гидрологических служб по уменьшению потерь людей и имущества за счет улучшения обслуживания прогнозами и заблаговременных предупреждений, а также оценок рисков и повышения осведомленности общественности.

Стихийные бедствия происходят в разное время и в разных масштабах, и каждое из них в чем-то уникально. Торнадо и ливневые паводки — кратковременные сильные явления, затрагивающие относительно небольшую территорию. Другие, такие как засухи, развиваются медленно, но могут затронуть большую часть континента и целые страны в течение месяцев или даже лет. Экстремальное погодное явление может быть связано с несколькими опасностями одновременно или в быстрой последовательности. Помимо сильного ветра и проливного дождя, тропический шторм может привести к наводнениям и оползням. В умеренных широтах сильные грозы могут сопровождаться сочетанием крупных, разрушительных градин, торнадо, сильных ветров или проливных дождей, приводящих к внезапным наводнениям. Зимние штормы с сильным ветром и сильным снегопадом или ледяным дождем также могут способствовать сходу лавин на некоторых горных склонах, а также высокому стоку или наводнениям в более поздний сезон таяния.

Некоторые национальные метеорологические и гидрологические службы и специализированные центры несут ответственность за расследование геофизических опасностей, включая вулканические взрывы (взвешенный в воздухе пепел) и цунами, а также опасные переносимые по воздуху вещества (радионуклиды, биологические и химические вещества) и сильное городское загрязнение.

Стихийные бедствия

Засуха

Основной причиной любой засухи является количество осадков ниже среднего. Засуха отличается от других опасностей тем, что она развивается медленно, иногда в течение многих лет, и ее начало может быть замаскировано рядом факторов. Засуха может быть разрушительной: запасы воды иссякают, урожай не растет, животные умирают, недоедание и болезни становятся широко распространенными.

Подробнее…

Тропические циклоны

Тропический циклон — это быстро вращающийся шторм, возникающий над тропическим океаном. Обычно его диаметр составляет от 200 до 500 км, но может достигать 1000 км. Тропический циклон приносит очень сильные ветры, проливные дожди, высокие волны и, в некоторых случаях, очень разрушительные штормовые нагоны и прибрежные наводнения.

Подробнее…

Загрязнение воздуха

К загрязняющим веществам относятся твердые частицы и вредные газы, возникающие в промышленности, транспортных средствах и в результате деятельности человека. Дым и дымка возникают в результате лесных или травяных пожаров, подсечно-огневых работ, вырубки полей или пепла от вулканических взрывов при стабильных атмосферных условиях. Дым, дымка и загрязнение окружающей среды имеют серьезные последствия для здоровья человека — местному населению, возможно, придется носить противогазы. Они снижают видимость и могут нарушить воздушное и дорожное движение. Смог, кислотные дожди, озоновая дыра и неблагоприятное усиление парникового эффекта также вызваны загрязнением воздуха. Стабильные атмосферные условия часто приводят к концентрации загрязняющих веществ в городских и промышленных районах, где происходят значительные выбросы.

 

Подробнее…

Пустынная саранча

Пустынная саранча наносит ущерб Африке, Ближнему Востоку, Азии и югу Европы. Когда погодные и экологические условия благоприятствуют размножению, насекомые вытесняются на небольшую территорию. Они перестают действовать как личности и начинают действовать как группа. В течение нескольких месяцев образуются огромные стаи, которые летают по ветру в поисках пищи. Стаи могут достигать десятков километров в длину и преодолевать до 200 км в день. Небольшая часть средней стаи (или около тонны саранчи) съедает за день столько же пищи, сколько 10 слонов или 25 верблюдов или 2 500 человек. Они ставят под угрозу жизни миллионов фермеров и пастухов в и без того хрупких условиях. Нашествие саранчи во время засухи или сразу после нее может привести к еще большим бедствиям, как это произошло в нескольких странах Сахеля в 2005 г.

Всемирная служба агрометеорологической информации (ВСАИ), веб-сайт, спонсируемый ВМО, имеет страницу погоды по саранче, посвященную погодной информации для мониторинга пустынной саранчи и борьбы с ней.

Наводнения и внезапные наводнения

Наводнения могут возникнуть в любом месте после сильных дождей. Все поймы уязвимы, и сильные дожди или грозы могут вызвать внезапные наводнения в любой части мира. Внезапные паводки также могут возникать после периода засухи, когда умеренные или сильные дожди выпадают на очень сухую твердую почву, через которую вода не может проникнуть. Наводнения бывают разных форм: от небольших ливневых паводков до образования слоев воды, покрывающих обширные участки земли. Они могут быть вызваны сильными грозами, тропическими циклонами, большими системами низкого давления, муссонами, ледяными заторами или таянием снега. В прибрежных районах штормовой нагон, вызванный тропическими циклонами, цунами или разливом рек в результате исключительно высоких приливов, может вызвать наводнение. Дамбы или паводковые дамбы могут переполняться, вызывая наводнения, когда реки несут большое количество таяния снега. Прорывы плотин или внезапные регулирующие действия, такие как выпуск воды для производства гидроэлектроэнергии, также могут вызвать катастрофические наводнения. Наводнения угрожают жизни людей и имуществу во всем мире. Около 1,5 миллиарда человек пострадали от наводнений в последнее десятилетие 20-го века.

 

Подробнее…

Оползень или селевой поток (сель)

Сели и оползни являются локальными явлениями и, как правило, неожиданными. Они возникают, когда проливной дождь, быстрое таяние снега или льда или переполненное кратерное озеро разрыхляют уязвимые части ландшафта на крутых склонах, в результате чего большое количество земли, камней, песка или грязи быстро стекает вниз по склону. Склоны холмов или склоны гор, которые  обнажены или растительный покров которых деградировал в результате вырубки, лесных или кустарных пожаров, могут подвергаться особому риску. Они могут развивать скорость более 50 км/ч и могут закапывать, давить или уносить людей, предметы и здания. В Венесуэле в 1999, после двух недель непрекращающихся дождей, оползни и сели сошли с горы, разрушив города и унеся жизни примерно 15 000 человек.

Лавина

Лавина — это масса снега и льда, внезапно падающая вниз по склону горы, часто увлекающая с собой землю, камни и щебень. Лавины могут быть очень разрушительными, двигаясь со скоростью более 150 км/ч. Движущийся снег также толкает воздух вперед в виде лавинного ветра, достаточно сильного, чтобы нанести серьезный структурный ущерб зданиям, лесным массивам и горным курортам. Ежегодно сходят тысячи лавин, в результате которых погибает в среднем 500 человек по всему миру.

Пыльные/песчаные бури

Песчаные и пыльные бури обычно возникают, когда сильные ветры поднимают в атмосферу большое количество песка и пыли с обнаженных сухих почв. За последнее десятилетие ученые пришли к пониманию воздействия на климат, здоровье человека, окружающую среду и многие социально-экономические секторы. Члены ВМО находятся в авангарде оценки этих воздействий и разработки продукции для руководства политикой обеспечения готовности, адаптации и смягчения последствий.

Подробнее…

Экстремальные температуры

Тепловые волны наиболее смертоносны в регионах средних широт в теплые месяцы года. Для них характерно несколько дней подряд, когда температуры значительно превышают средние многолетние значения как днем, так и ночью. Гнетущая воздушная масса в городской среде может стать причиной многих смертей, особенно среди очень молодых, пожилых и немощных. В 2003 году большая часть Западной Европы пострадала от волн жары в летние месяцы. Во Франции, Италии, Нидерландах, Португалии, Испании и Соединенном Королевстве они стали причиной гибели около 40 000 человек. Опасны также экстремально холодные периоды, вызывающие гипотермию и обостряющие заболевания органов кровообращения и дыхания у лиц, подверженных этому риску.

Грозы, молнии и торнадо

Все грозы вызывают внезапные электрические разряды в виде молний и часто приносят дождь и порывистый ветер. Сильные грозы связаны со всеми или сочетаниями сильных дождей, крупного града, очень сильных ветров и иногда торнадо или снега. Торнадо особенно распространены на Великих равнинах Северной Америки, но они могут происходить и происходят где угодно, особенно в умеренных широтах. Их чрезвычайно сильные вращающиеся ветры могут нанести серьезный ущерб. Другие сопутствующие явления включают чрезвычайно сильные ветры от ливневых порывов и ливневых паводков. Во всем мире молнии в засушливые периоды являются важным фактором возникновения лесных пожаров в лесах и лугах.

Лесной или лесной пожар

Массовые и разрушительные пожары могут возникать во время и после периодов засухи, удара молнии или действий человека почти во всех частях мира. Помимо уничтожения лесов, лугов и посевов, они убивают домашний скот и диких животных, наносят ущерб или разрушают поселения и подвергают опасности жизни жителей.

Сильный дождь и снег, Сильный ветер

Сильный дождь и снег опасны для уязвимых сообществ. Они могут усугубить аварийно-спасательные и восстановительные работы после крупного бедствия, такого как землетрясение в Пакистане в октябре 2005 г. Они наносят ущерб автомобильному и железнодорожному транспорту, инфраструктуре и сетям связи. Скопление снега может привести к обрушению крыш зданий. Сильные ветры представляют опасность для авиации, моряков и рыбаков, а также для высоких сооружений, таких как башни, мачты и краны. Снежные бури — это сильные штормы, сочетающие отрицательную температуру с сильным ветром и метелью. Они представляют опасность для людей и домашнего скота. Они закрывают аэропорты и наносят ущерб автомобильным и железным дорогам.

Системы раннего оповещения о многих опасностях: Контрольный список

Раннее оповещение является важным элементом снижения риска бедствий. Это может предотвратить гибель людей и уменьшить экономические и материальные последствия опасных событий, включая стихийные бедствия. Чтобы быть эффективными, системы раннего предупреждения должны активно вовлекать людей и общины, которым угрожает ряд опасностей, способствовать просвещению общественности и информированию о рисках, эффективно распространять сообщения и предупреждения и обеспечивать постоянную готовность и своевременное принятие мер. включен.

Вклад в достижение Целей ООН в области устойчивого развития 1 и 9

 

Цель 1: Повсеместная ликвидация нищеты во всех ее формах. Практически вся работа Организации по снижению риска бедствий, развитию исследований и предоставлению информации и услуг для принятия решений способствует развитию и искоренению бедности. Хотя метеорологическая, климатическая и другая связанная с ВМО продукция и обслуживание не всегда признаются в качестве мер по сокращению бедности, они обеспечивают множество важных и часто поддающихся измерению социально-экономических выгод.

Цель 9: Создание устойчивой инфраструктуры, содействие инклюзивной и устойчивой индустриализации и инновациям. Суровая погода может повредить или разрушить уязвимую инфраструктуру, что приведет как к экономическим, так и к человеческим потерям. Национальные отчеты о погоде защищают инфраструктуру и промышленность от стихийных бедствий, а сценарии изменения климата содержат рекомендации по размещению и защите от климата инфраструктуры в прибрежных и других климатически уязвимых районах. Демонстрационный проект ВМО по прогнозированию суровой погоды продемонстрировал долгосрочные выгоды для стран от инвестирования в устойчивую к погоде и климату инфраструктуру.

 

Часто задаваемые вопросы — стихийные бедствия и стихийные бедствия

Часто задаваемые вопросы, связанные со стихийными бедствиями и стихийными бедствиями.

Связанные программы и проекты

Программа по снижению риска бедствий

Расширение вклада национальных метеорологических и гидрологических служб (НМГС) в снижение риска бедствий (СРБ) на всех уровнях более совместным, рентабельным, систематически и устойчивым образом. …

Программа гидрологии и водных ресурсов

Предоставление более качественной гидрологической информации, оценок и прогнозов, чтобы члены могли независимо оценивать свои водные ресурсы и реагировать на угрозу наводнений и засух….

Программа метеорологических систем Гаити: климат Услуги по снижению уязвимости

При поддержке Министерства окружающей среды и изменения климата Канады Программа метеорологических систем Гаити: проект климатических услуг для снижения уязвимости помогает в восстановлении и модернизации гидрометеорологических служб в…

Снижение риска бедствий в Лаосской Народно-Демократической Республике: система приема спутниковых данных для коммуникационного океанографического и метеорологического спутника (COMS)

В последние годы наблюдается значительное увеличение частоты и интенсивности стихийных бедствий, связанных с климатом и погодой, что ставит под угрозу достижения в области развития . Улучшая их отношение к стихийным бедствиям. ..

Глобальная система контроля за наводнениями (FFGS)

Внезапные наводнения являются одними из самых смертоносных стихийных бедствий в мире, ежегодно уносящих более 5 000 жизней. Их социальные, экономические и экологические последствия значительны. Учет примерно…

Проект системы раннего оповещения в Афганистане

Годы отсутствия безопасности препятствуют развитию Афганистана, страны, чрезвычайно уязвимой для гидрометеорологических опасностей. В период с 1980 по 2015 год страна потеряла почти…

Узнать больше

• ЦУР, вклад сообщества ВМО

Natural Hazards: Журнал Международного общества по предотвращению и смягчению последствий стихийных бедствий, Springer и Международного общества по предотвращению и смягчению последствий стихийных бедствий

 Мои сериалы  Подпишитесь на этот сериал

• Информация об издателе
• Серийная информация
• Содержание
• Исправления

Контактная информация Springer & International Society for Prevention and Mitigation of Natural Hazards

Веб-страница: http://www. springer.com

Информация о серийном номере

Информация для заказа:
Интернет: http://www.springer.com/economics/journal/11069
Ограничения на загрузку: Доступ к полному тексту статей этой серии ограничен.
Редактор: Томас Глэйд
Редактор: Тэд С. Мурти
Редактор: Владимир Шенк
Обозначение серии: RePEc:spr:nathaz
ISSN: 1573-0840

Цитаты RSS-канал: на CitEc

Импакт-факторы

• Простой (последние 10 лет)
• Рекурсивный (10)
• Со скидкой (10)
• Рекурсивный со скидкой (10)
• H-индекс (10)
• Евклид (10)
• Совокупность (10)

Статистика доступа и загрузок
Верхний пункт:

• По цитированию
• По загрузкам (последние 12 месяцев)

Авторы исправлены на этом сайте соответствующими издателями.

Ты можешь помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления, пожалуйста, укажите дескриптор этого элемента: RePEc:spr:nathaz . См. общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

По техническим вопросам относительно этого элемента или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки обращайтесь: Sonal Shukla или Springer Nature Abstracting and Indexing (адрес электронной почты доступен ниже). Общие контактные данные провайдера: http://www.springer.com .

Содержание

Октябрь 2022 г., Том 114, Выпуск 1

• 1-26 Индекс сейсмостойкости ЖБ каркасов школьных зданий с использованием нейро-нечеткого подхода
  от Махди Чалаби, Хосейн Надерпур и Масумех Миррашид
• 27-55 Воздействие повышения уровня моря на прибрежные зоны Маврикия: результаты расчета индекса уязвимости прибрежных районов
• 57-75 Проекция молний над Южной/Юго-Восточной Азией с использованием моделей CMIP5
  by Сагарика Чандра и Правин Кумар и Девендраа Сингх и И. Рой и Н. Джени Виктор и А. К. Камра
• 77-99 Мониторинг и прогнозирование влияния изменения климата на 24-часовой вероятный максимум осадков на юго-востоке Каспийского моря
  по Захра Афзали-Горух и Алиреза Фаридхосейни и Бахрам Бахтиари и Аболфазл Мосаеди и Насрин Салехния
• 101-126 Пространственно-временная дифференциация и факторы, влияющие на устойчивость систем городского водоснабжения в городской агломерации дельты реки Янцзы
  по Dongying Sun & Jiarong Gu & Junyu Chen & Xilin Xia & Zhisong Chen
• 127-156 Оценка риска и пороговое значение предупреждения о нестабильном склоне с использованием массива датчиков наклона
• 157-181 Всесторонняя и количественная оценка паводка Раунти Гад, водосбор Риши Ганга, центральные Гималаи, Уттаракханд, Индия Сингх Шах и Гамбхир Сингх Чаухан и Дипак Кумар
• 183-204 Факторы, влияющие на общественное мнение относительно причин индуцированных землетрясений
  по Эндрю Трейси и Эми Джаверник-Уилл и Эбби Лиел
• 205-235 Очерчивание структуры земной коры и литосферы ниже области активности роя Палгар в 2019 г. , Махараштра, Индия Нареш
• 237-259Экспериментальное и имитационное исследование влияния хранения и восстановления прибрежного водоносного горизонта на вторжение морской воды
  by Zhiwei Wang & Huawei Chen & Fulin Li & Genxu Wang
• 261-289 Характеристики океана и атмосферы, связанные с циклогенезом и быстрым усилением суперциклонических штормов NIO в период 1981–2020 гг.
• 291-312 Долговременное воздействие пыльных бурь на транспортные системы юго-восточного Ирана
  от Аббас Мири и Ник Миддлтон
• 313-333 Распределение геохимических признаков, вызванных цунами Тохоку-оки 2011 г. в гавани Мисава, северная Япония
• 335-365 Оценка вероятностной сейсмической опасности городов Юго-Западной Турции с использованием исторических и инструментальных каталогов землетрясений
  от Мехмет Альпюрюр и Мусаффа Айшен Лав
• 367-387 Долгосрочный анализ грозовых явлений в регионе Мраморного моря, Турция
  by Veli Yavuz & Anthony R. Lupo & Neil I. Fox & Ali Deniz
• 389-404 Уточненная модель приповерхностного ветрового поля тайфуна на основе CFD
  by Youtian Yang & Lin Dong & Jiazi Li & Wenli Li & Dan Sheng & Hua Zhang
• 405-425 Подготовка к управлению погодными рисками в режиме реального времени: модели принятия решений об эвакуации домашних хозяйств в условиях неопределенности для жителей Тайваня и США
  by Ya-Pin Lyu & Terri Adams
• 427-455 Определение глубины очагов умеренных землетрясений в Северо-Восточной Индии с использованием фазы глубины spn
• 457-473 Антропогенная деятельность усугубляет возникновение лесных пожаров в экорегионе Загрос на западе Ирана
  по Аболфазл Джаафари и Омид Рахмати и Эрик К. Зеннер и Давуд Мафи-Гхолами
• 475-493 Оценка ущерба от тропических циклонов, приземлившихся в провинции Гуандун, Китай, с использованием динамической кластерной модели проекционного преследования
  by Chaoyong Tu & Shumin Chen & Zhongkuo Zhao & Weibiao Li & Changjian Ni
• 495-519 Влияние процессов увлажнения и земной поверхности на поддержание циклонического шторма Емьин над сушей с использованием модели WRF-ARW
  by Нанаджи Рао Неллипуди и С. С. В. С. Рамакришна и Шриниваса Рао Подети и Б. Рави Шриниваса Рао и В. Есубабу и В. Брахмананда Рао
• 521-552 Хроника прогнозируемого наводнения: незащищенность и уязвимость юго-восточного побережья Испании
• 553-581 На пути к моделированию поведения при эвакуации и планированию логистики в чрезвычайных ситуациях в связи с извержением филиппинского вулкана Таал в 2020 году
  от Гектор Р. Лим и Ма. Бернадет Б. Лим и Энн Венди М. Рохас
• 583-604 Понимание и пригодность сложных мобильных пиктограмм для кризисной коммуникации
  by Nuwan Waidyanatha & Lutz Frommberger
• 605-628 Исторический каталог города-острова-государства Мальта (Центральное Средиземноморье) с множеством угроз
• 629-643 Модель водной инфраструктуры VEC в Лос-Анджелесе: влияние на устойчивость и восстановление сообщества
  by Daniel J. Pastor & Bradley T. Ewing
• 645-663 Появление мультиплексной динамики между связями по предоставлению информации и связями по спасению: продольный сетевой аналитический подход к случаям наводнения в Мьянме
  by Thein Myomin & Seunghoo Lim
• 665-690 Практика смягчения последствий стихийных бедствий в случае селевых потоков, вызванных тайфуном Коппу в 2015 г. в Нуэва-Эсиха, Филиппины
  by Франческа В. Льянес и Родриго Эко и Татум Мико Эрреро и Джо Брианна Луиза Брионес и Кармилла Мари Эскейп и Джолли Джойс Сулапас и Ян Альберт Макарио Галанг и Ирис Джилл Ортис и Жасмин Мэй Сабадо и Альфредо Махар Франсиско Лагмай и Кельвин Родольфо
• 691-712 Стоимость социальной уязвимости: комплексная концептуальная основа и модель для оценки финансовых рисков при управлении стихийными бедствиями
  от Сунгюн Ли, Дженнифер Додж и Ган Чен
• 713-732 Экстремальные климатические явления, связанные с осадками в штате Рио-де-Жанейро, Бразилия: обзор климатологических характеристик и зарегистрированных тенденций
  by Wanderson Luiz-Silva & Antonio Carlos Oscar-Junior
• 733-749 Разработка стратегий контроля оседания земель и восстановления на основе оценки классификации рисков в Тяньцзине, Китай
  по И Лисинь и Цзян Яньсян и Чжэн Яцзе и Дун Лисинь и Кан Цзин и Юань Цзе и Ян Юнпэн
• 751-785 Численное исследование устойчивости склонов, затронутых оползнями, в штате Керала, Индия, в условиях экстремальных ливней
• 787-810 Спутниковая оценка урожая картофеля, пораженного градом, для страховых целей
  по Карун Кумар Чоудхари и Абхишек Чакраборти и К. С. Мурти и М. К. Поддар
• 811-823 Многофакторный период повторяемости для различных типов наводнений в городе Монца, Италия
• 825-847 Динамические характеристики недр и активные разломы района Генч, расположенные над Бингёльским сейсмическим разрывом Восточно-Анатолийской зоны разломов, Восточная Турция
  by Кенан Акбайрам и Эрдем Байрак и Эрен Памук и Чаглар Озер и Кемаль Кираншан и Садык Варолгюнеш
• 849-881 Повышение готовности жителей зоны субдукции Каскадия к цунами: квазиэкспериментальная оценка брошюры по эвакуации
• 883-906 Оценка долгосрочной динамики плана слияния Ганга и Джамуны с помощью дистанционного зондирования и ГИС
  от Нафис Садик Хан и Суджит Кумар Рой и доктор Тухидур Рахман Мазумдер и Свапан Талукдар и Джавед Маллик
• 907-939 Гидрологические режимы в различных средах склонов и последствия для порогов осадков, вызывающих неглубокие оползни
• 941-969 Разработка трехмерной модели бассейна для оценки влияния участка в тектонически активной приразломной области бассейна Гёльяка, Дюздже, Турция
  по Карим Юсефи-Бавил и Мустафа Керем Кочкар и Халук Акгюн
• 971-987 Оценка изменений осадков в бассейне реки Янцзы в период 1979–2019 гг. с помощью вертикально интегрированной дивергенции потоков влаги
  по Jing Ma & Qin Ju & Yiheng Du & Yanli Liu & Guoqing Wang & Huanan Zeng & Zhenchun Hao
• 989-1013 Оценка уязвимости побережья на основе множества опасностей и биогеофизических параметров. тематическое исследование – северо-западное побережье Гвинеи-Бисау
  by Namir Domingos Raimundo Lopes & Tianxin Li & Nametso Matomela & Rui Moutinho Sá
• 1015-1041 Механизм асимметричного повреждения проезжей части на основе характеристик зонального повреждения этажной панели лавы: тематическое исследование
• 1043-1057 О распространенности лесных пожаров в Испании
  по Николя Боккар
• 1059-1078 Афтершоки, возникающие в сопряженной зоне нормального разлома: тематическое исследование последовательности землетрясений в штате Юта мощностью 5,7 балла в 2020 г.
  by Чжоу

Сентябрь 2022 г., Том 113, Выпуск 3

• 1419-1449 Всесторонний обзор структурных мер противодействия цунами
  by Jan Oetjen & Vallam Sundar & Sriram Venkatachalam & Klaus Reicherter & Max Engel & Holger Schüttrumpf & Sannasi Annamalaisamy Sannasiraj
• 1451-1469 Оценка риска образования стока с использованием искусственной нейронной сети и полевых участков на дорогах и лесных участках
  по Пейман Далир и Рамин Нагди и Вахид Голами и Фарзам Таванкар и Франческо Латтерини и Рачеле Венанци и Родольфо Пиккио
• 1471-1493 Оценка подверженности внутренней эрозии грунтов насыпных плотин на основе явлений суффозии и суффозии
  by Inhyun Kim & Hee-Jun Lee & Choong-Ki Chung
• 1495-1517 Измерение воздействия: новый взгляд на столкновение крупной древесины, вызванной наводнением, с речными сооружениями с использованием изолированного блока датчиков
• 1519-1542 Прогнозирование ионосферных предвестников перед сильными землетрясениями с использованием вычислений на основе нейронных сетей и возможное развитие системы раннего предупреждения о землетрясениях
  by Jyh-Woei Lin
• 1543-1562 Как несколько функций ядра в алгоритмах машинного обучения повышают точность картирования вероятности наводнения?
  по Мухаммад Аслам Байг и Донхонг Сюн и Махфузур Рахман и доктор Монирул Ислам и Ахмед Эльбельтаги и Белайне Йигез и Дил Кумар Рай и Мухаммад Таяб и Ашраф Деван
• 1563-1582 Характеристики и динамический анализ долгосрочных цепочек бедствий в октябре 2018 г. в нижнем течении реки Ярлунг Зангбо, Тибет, Китай
• 1583-1600 Тенденция эволюции массива горных пород Хуанъяньво под действием колебаний пластовой воды
  по Кайцян Чжан и Люци Ван и Чжэньвэй Дай и Болин Хуан и Чжихуа Чжан
• 1601-1633 Ансамбль случайного леса с SVM, ANN, NBT и LMT для картирования подверженности оползням в бассейне реки Рангит, Индия и Махро Дехбозорги и Ясин Вахид Рабби и Дуонг Тран Ань и Дюк Хиеп Нгуен
• 16:35-1661 Прогноз засухи на плато Юньнань-Гуйчжоу в Китае путем объединения алгоритма оценки распределения и машины для экстремального обучения
  от Цюнфан Ли и Яо Ду и Чжэннан Лю и Чжэнмо Чжоу и Гобин Лу и Цихуэй Чен
• 1663-1674 Применяется ли принуждение к реализации местной политики управления чрезвычайными ситуациями?
  от Мэтью А. Мэлоун и Шон Хильдебранд
• 1675-1696 Глубокое понимание ежедневного прогнозирования стока на основе модели CNN-LSTM
  by Huiqi Deng & Wenjie Chen & Guoru Huang
• 1697-1712 О повышенной сейсмичности после затопления в районе водохранилища Три ущелья, Китай
  by Калпна Гахалаут и Раджеш Рекапалли
• 1713-1727 Исследование предшествующей информации о нестабильности горных пород на основе приращений смещения, измеренных в нескольких точках
  by Yongxing Shen & Zengchao Feng
• 1729-1749 Деформационное поведение и изменение проницаемости песчанистых аргиллитов при трехосном напряжении
  от Ян Лю и Тонг Чжан и Янкунь Ма и Шуайбинг Сонг и Мин Тан и Яньфан Ли
• 1751-1782 Эволюция и анализ устойчивости городов и влияющих на нее факторов: пример провинции Цзянсу, Китай
  by Xiaotong You & Yanan Sun & Jiawei Liu
• 1783-1802 Численное исследование механизма и поведения потока жидкости при прорыве воды в выработанном пространстве: пример угольной шахты Дунъюй
  от Сяохун Ню и Гуоруй Фэн и Цинь Лю и Янна Хань и Жуйпэн Цянь
• 1803-1831 Воздействие климата и водохранилищ на расчетный гидрограф паводка ниже по течению: пример станции Ичан Венбин Ли
• 18:33-18:51 Гипотетический прорыв плотины Хасса Чай и анализ риска наводнения в Киркуке, Ирак
  by Кава З. Абдулрахман и Мариван Р. Фарис и Хекмат М. Ибрагим и Омед С. К. Юсиф и Алан Абубакер Гафур и Лукман С. Отман и Мозес Каракузян
• 1853-1874 Местный анализ активности торнадо и жертв в Шривпорте, штат Луизиана
  by Tyler Fricker & Douglas L. Allen
• 1875-1901 Как стихийные бедствия влияют на выбросы углерода: глобальный пример
• 1903-1924 Интегрированная количественная основа для оценки воздействия факторов, вызывающих стихийные бедствия, на городские наводнения
  по Чао Ма и Венчао Ци и Хунши Сюй и Кай Чжао
• 1925-1947 Усовершенствованная пена DebrisInterMixingFoam для моделирования селевого потока: численное исследование и применение
  by Rui Li & Yuliang Teng
• 1949-1949 Исправление к: Проблема использования многовременного InSAR для раннего предупреждения об оползнях
  by Матиас Шлёгль и Карлхайнц Гутьяр и Свен Фукс
• 1951-1952 Поправка к: Моделирование эвакуации при цунами с учетом перекрытия дороги обрушившимися зданиями, рассчитанное на основе предсказанного сильного движения грунта

Сентябрь 2022 г.

, Том 113, Выпуск 2

• 813-831 Пространственное прогнозирование аварий на склонах автомагистралей на основе сверточных нейронных сетей
  по Чао Инь и Чжанхуа Ван и Синкуй Чжао
• 833-858 Применение сверточной нейронной сети, объединенной со структурой моделирования машинного обучения, для геопространственного сравнительного анализа подверженности оползням
  by Zemin Gao & Mingtao Ding
• 859-885 Концептуальная основа интегрированного управления проектами аварийного восстановления
  by Homa Bahmani & Wei Zhang
• 887-911 Обсуждение древовидной модели машинного обучения в исследовании восприимчивости к оползням
• 913-932 Включение жесткости на сдвиг в модели статистического запуска после пожара селевого потока
  by R. E. S. Moss & N. Lyman
• 933-963 Оценка сопротивления разжижению грунтов с использованием искусственной нейронной сети для города Дакка, Бангладеш
  от Абул Кашем Фаруки Фахим и доктор Зиллур Рахман и доктор Шахават Хоссейн и А. С.М. Максуд Камаль
• 965-995 Картирование подверженности оползням, вызванным дождями, с использованием алгоритмов машинного обучения и сравнение их эффективности в холмистой местности провинции Фуцзянь, Китай
  by
• 997-1016 Характеристика пространственной и временной эволюции и причины засух и наводнений на участке Хэнань реки Хуанхэ
  по Цзе Тао и Вэньчжао Цяо и Ханг Ли и Сяонин Цюй и Ронг Ган
• 1017-1042 Оценка оползня в Дунгейле с использованием дистанционно пилотируемой авиационной системы (ДПАС), георадара (GPR) и программного обеспечения Slide & RS2
• 1043-1081 Уязвимость к наводнениям и оценка подверженности зданий наводнениям в плотно урбанизированном городе: сравнительный анализ трех сценариев с использованием нейросетевого подхода
  by Куок Бао Фам и Ск Аджим Али и Эльжбета Белецка и Беата Калка и Агата Орич и Фархана Парвин и Ева Лупикаса
• 1083-1104 Гибридное стохастически-механическое моделирование порогов осадков при возникновении неглубоких оползней
• 1105-1132 Сравнительный обзор основанных на данных моделей подверженности оползням: тематическое исследование горного хребта Восточных Анд в Колумбии
  по Вильмар Кальдерон-Гевара и Маурисио Санчес-Сильва и Богдан Нитеску и Даниэль Ф. Вильяррага
• 1133-1150 Возникновение и одновременное возникновение суперциклона Кьярр и чрезвычайно сильного циклона Маха в Аравийском море в октябре 2019 г.
• 1151-1176 Прогнозируемые изменения метеорологической засухи над Восточной Африкой, полученные на основе моделей CMIP6 с поправкой на погрешность
  by Брайан Аюги и Заблон Веку Шилендже и Хассен Бабаусмаил и Кенни Т.С. Лим Кам Сиан и Ричард Мумо и Виктор Ннамди Дайк и Ведасте Иякаремье и Абдельгани Чебуни и Виктор Онгома
• 1177-1198 Определение критических сочетаний придорожных откосов, подверженных обрушению из-за дождя
  по А. Барал и С.М.
• 1199-1236 Зонирование подверженности оползням на основе ГИС и сравнительный анализ с использованием процесса аналитической иерархии и традиционных многомерных статистических методов на основе взвешивания в бассейне реки Лачунг, Северный Сикким
  по Судатта Вададар и Бхабани Прасад Мукхопадхьяй
• 1237-1262 Применение самокалибруемого индекса интенсивности засухи Палмера и стандартизированного индекса осадков для оценки воздействия засухи на урожайность кукурузы в паннонской части Хорватии
  by и Мария Печина и Ивана Шестак и Давор Томшич и Наташа Стрелец Махович
• 1263-1283 Многомерные модели пожарного риска с использованием регрессии связки в Калимантане, Индонезия
• 1285-1304 Картирование рисков наводнений в нижнем бассейне реки Нармада в Индии: система машинного обучения и Интернета вещей
• 1305-1333 Численное моделирование и последствия оползней на вулканическом куполе Ардильяс (вулканический комплекс Такана, Мексика-Гватемала)
  от Р. Васкес, Х. Л. Масиас, Х. Алькала-Рейгоса, Х. Л. Арсе, А. Хименес-Аро, С. Фернандес, Т. Карлон, Р. Сауседо, Х. М. Санчес-Нуньес
• 1335-1348 Локальные цунамигенные источники в Греции, идентифицированные методом распознавания образов
  по Новикова О.В., Горшков А.И.
• 1349-1365 Программирование экспрессии генов и методы сбора данных для картирования подверженности лесным пожарам в Новом Южном Уэльсе, Австралия
  от Марьямсадат Хоссейни и Самсунг Лим
• 1367-1384 Экспериментальное исследование противоскользящих характеристик свайных групп из микротрубок с цементным раствором
  by Xiaoli Liu & Yushuang Liu & Kai Liu & Yuanyuan Su
• 1385-1390 Краткое сообщение: предсказание траекторий тайфунов вокруг Кореи
  автор Kyoo-Man Ha
• 1391-1417 Оценка подверженности оползням в бассейне реки Чемога, верховья Голубого Нила, Эфиопия
  от Hunegnaw Desalegn & Arega Mulu & Banchiamlak Damtew

август 2022 г.

, том 113, выпуск 1

• 1-33 Исследование явлений и факторов влияния обрушения городских земель в Китае
  by Xu-Wei Wang & Ye-Shuang Xu
• 35-62 Систематизированный обзор карты публикаций о воздействии засухи на здоровье
  by Симин Мехдипур и Нузар Нахаи и Фарзане Золала и Марьям Оховати и Афсар Форуд и Али Акбар Хагдуст
• 63-102 Об оценке внутренней устойчивости грунта с щелевой градацией: обзор текущего состояния
  , Zengguang Xu & Yan Ye
• 103-123 Оценка опасности волн, вызванных тропическими циклонами, на острове Хайнань, Китай
  by Chao Yin & Haijun Huang & Daoru Wang & Yanxia Liu
• 125-141 Новый порог для предупреждения о оползнях в южной части Таиланда объединяет кумулятивные осадки с глубиной и продолжительностью осадков
  по Раттана Сале и Авирут Чинкулкижниват и Сомжай Юбончит и Суксун Хорпибулсук и Чаданит Вангфаокланг и Сирират Соисомпонг
• 143-155 Воздействие пыльной бури на пограничный слой атмосферы: пример из западной Индии
  by Сурита Саха и Сом Шарма и Абха Чхабра и Кондапалли Ниранджан Кумар и Прашант Кумар и Дхармендра Камат и Шьям Лал
• 157-184 Сезонная динамика агрометеорологической засухи в районах Мберенгва и Звишаване в период с 2017 по 2020 год, Зимбабве
  by Ошнек Мупепи и Марк Макомбореро Матса
• 185-211 Использование ГИС и дазиметрического картирования для оценки населения, пострадавшего от цунами, для облегчения доставки гуманитарной помощи: тематическое исследование из Пхукета, Таиланд
• 213-236 Обнаружение, характеристика и анализ оседания почвы в Найроби с использованием InSAR
  по Пиус Кируи и Самсон Ойро и Хунджа Вайтхака и Патроба Одера и Бьорн Ридель и Маркус Герке
• 237-259 Анализ сейсмических характеристик вечной мерзлоты методом Монте-Карло: тематическое исследование
  by Xiaobo Yu & Rui Zhang & Yushun Cheng & Yuting Hu
• 261-286 Моделирование индекса устойчивости сообщества для городских районов Кералы, подверженных наводнениям, Индия (CRIF)
  by Самир Али и Авраам Джордж
• 287-313 Экологические показатели в сочетании с анализом риска для оценки потенциального возникновения лесных пожаров на плато Даду на Тайване Чен
• 315-328 Метод определения типа дождя на основе нестабильности склона, вызванной дождем
• 329-344 Оценка уязвимости на основе мнений домохозяйств из Даммар Чар на юго-востоке Бангладеш
• 345-363 Выбор укрытий после землетрясения с использованием вероятностного анализа сейсмической опасности афтершоков и дистанционного зондирования
  by Salma Ommi & Milad Janalipour
• 365-381 Ожидание наводнения, реальность и неопределенность, наводнение 2019 г. в Хузестане, Иран
  от Хасан Дараби и Хадис Кордани и Ардешир Джамшид Абади
• 383-402 Будущие изменения экстремально высоких температур в Испании: в сторону более теплых условий
  by M. N. Lorenzo & I. Alvarez
• 403-421 Точность предварительно обученной модели анализа настроений (SA) для твитов, связанных с реагированием на чрезвычайные ситуации и оценкой раннего восстановления: случай землетрясения в Албании 2019 г.
  by Хавьер Эрвас
• 423-451 Моделирование высот с помощью БПЛА и лидара: метод улучшения оценки риска наводнений в городах в местном масштабе Ю. Кофи и Лассе Мёллер-Йенсен
• 453-474 Экспериментальные исследования механизма макроскопической и мезоскопической эволюции оседания почвы, вызванного эксплуатацией подземных вод
• 475-505 Геотехническая характеристика и анализ устойчивости подводных откосов озера Люцерн (Швейцария)
  by Анастасия Шинкаренко и Катрина Кремер и Сильвия Стегманн и Паоло Бергамо и Агостини Марриос Лонци и Александр Копфмидте и Штеффен Хаммершнер Донат Фах
• 507-526 Высокая эффективность данных GRACE при моделировании паводков в суточном масштабе: тематическое исследование в бассейне реки Сицзян, Китай
  by Цзинхуа Сюн и Чжаоли Ван и Шэнлиан Го и Сюшу Ву и Цзябо Инь и Цзюнь Ван и Чэнгуан Лай и Цянцзюнь Гун
• 527-546 Глобальная восприимчивость к селевым потокам на основе сравнительного анализа единой глобальной модели и подхода, основанного на подходе для каждого континента
• 547-576 Сравнительный анализ до- и постиндустриальных пространственно-временных тенденций засухи и моделей Тибетского нагорья с использованием оценки наклона Сена и стационарных вероятностей цепи Маркова
  от Женя Ли и Зульфикар Али и Тонг Цуй и Садия Камар и Мухаммад Исмаил и Амна Назир и Мухаммад Фейсал
• 577-613 Влияние изменения землепользования/покрова на влажность воздуха в трех городских агломерациях Экономического пояса реки Янцзы, Китай
  by Baoni Li & Lihua Xiong & Quan Zhang & Shilei Chen & Han Yang & Shuhui Guo
• 615-640 Реагирование на риск наводнения в Луизиане: роль привязанности к месту, эмоций и местоположения
  от Джейсон Р. Холли и Кэтрин А. МакКомас и Кэтрин Э. Ламберт и Натали П. Снайдер и Грейс К. Такер
• 641-671 Оценка воздействия будущего оползня на экосистемные услуги в регионе Акабат Аль-Сулбат, Саудовская Аравия
  by Saeed Alqadhi & Javed Mallick & Swapan Talukdar & Mohd. Ахмед и Рухул Абад Хан и Шоумитра Кумар Саркар и Атикур Рахман
• 673-697 Проектирование оптимальных песчаных ограждений вокруг пустынного солнечного парка — тематическое исследование фазы IV Солнечного парка Мохаммеда бин Рашида Аль Мактума
  от Чжэнъи Яо и Цзяньхуа Сяо и Сяосун Се и Хайцзюнь Чжу и Цзяньцзюнь Цюй
• 699-718 Почему оползни влияют на заброшенность сельскохозяйственных угодий? Свидетельства из холмистых и горных районов сельского Китая
  по Синь Дэн и Мяо Цзэн и Диндэ Сюй и Янбин Ци
• 719-743 Влияние эксплуатации гидратов на устойчивость подводных откосов
  по Япэн Чжао и Лян Конг и Леле Лю и Цзяци Лю
• 745-766 Инструмент для оценки готовности к стихийным бедствиям: исследование землетрясения Кайкоура в Новой Зеландии
  by Джеральд Чидози Квазу и Элис Чанг-Ричард
• 767-788 Моделирование пространственной предрасположенности к оползням на вулканических территориях с помощью непрерывного пространственного анализа окрестностей и множественной логистической регрессии в водоразделе Ла-Сьенега, Невадо-де-Толука, Мексика
  по Альфонсо и Хосе Фернандо Асевес-Кесада и Мигель Анхель Кастильо-Сантьяго
• 789-812 Значение шкалы и эволюция индекса социальной уязвимости в Атланте, Джорджия, США
  by Джозеф Каранджа и Лоуренс М. Киаге

июль 2022 г., том 112, выпуск 3

• 1851-1882 Обзор технологии визуализации в системе обучения моделированию крупных стихийных бедствий
  by Ning Li & Na Sun & Chunxia Cao & Yanhua & Ghou & Shikeong Hou
• 1883-1902 Оценка чувствительности лёссовых почв к обрушению и ее влияние на характер распределения псевдокарстовых воронок в региональном масштабе (пример: провинция Голестан, северо-восточный Иран)
  по Седдиге Залагайе и Моджтаба Хейдари и Мохаммад Реза Никудель
• 1903-1939 Сравнение трех многокритериальных моделей принятия решений при картировании опасных для наводнений зон северо-восточного Пенанга, Малайзия
• 1941-1965 Улучшение путей эвакуации пешеходов во время наводнений
• 1967-1988 Влияние выбора пространственной протяженности для неоползневых выборок на статистическое моделирование подверженности оползням: тематическое исследование провинции Аньхой в Китае
  by Chuhan Wang & Qigen Lin & Leibin Wang & Tong Jiang и Буда Су, и Янцзюнь Ван, и Санджит Кумар Мондал, и Цзиньлун Хуан, и Ин Ван
• 1989-2011 Характеристика гидрографа наводнения, подвергшегося воздействию плотины, и степени его опасности как потенциальной опасности
  по Дипсиха Деви и Анупал Баруах и Аруп Кумар Сарма
• 2013-2035 Топографический порог овражной эрозии и способствующие факторы
  по Марьям Заре и Маджид Суфи и Масуд Неджабат и Хамид Реза Пургасеми
• 2037-2052 Оптимальное решение с верхней границей для запаса прочности уклона методом линейного программирования
  от Цзяцзюнь Сюй, Д. Ю. Чжу, К.Ф. Ли и Хуаянь Яо
• 2053-2081 Влияние прилива на моделирование и картографирование наводнений в Кота-Тингги, Джохор, Малайзия
• 2083-2100 Воздействие вертикального сдвига ветра на модулирование глаз тропических циклонов и структуру осадков
  по Нирджа Шарма и Атул Кумар Варма
• 2101-2132 Цифровое картирование и пространственная изменчивость индекса качества почвы для опустынивания в бассейне Акарчай в полузасушливой наземной экосистеме с использованием нейтрософического нечеткого AHP-подхода
  by Демираг Туран
• 2133-2166 Современное комплексное планирование сообщества: подходы разного возраста, устойчивости и устойчивости к стихийным бедствиям
  by Jieh-Jiuh Wang & Ning-Yu Tsai
• 2167-2195 Выбор подходящего грунта для изучения амплификации на месте
  by Bhavesh Pandey & Ravi S. Jakka
• 2197-2215 Комплексный анализ с использованием нескольких комплексных методов механизма разрушения и динамического процесса длительного оползня: случай оползня в Цзичане
  by Yiding Bao & Hong Wang & Lijun Su & Dajiang Geng & Liang Yang и Пэн Шао, и Ючао Ли, и Ни Ду
• 2217-2236 Чем американцы азиатского происхождения отличаются от других рас в плане готовности к стихийным бедствиям в контексте обязанностей по уходу и доступа к информации о подготовке?
  by Чжэн Цун и Чжируи Чен
• 2237-2258 Оценка опасности падения деревьев вдоль железнодорожных путей: новый инструмент ГИС
• 2259-2275 Как фермеры справляются с изменением климата? Анализ альтернативных стратегий адаптации в пострадавших от засухи районах Хайбер-Пахтунхва — Пакистан
  по Имтиаз Алам Хан и Мухаммад Рафик и Санаулла Панезай и Шахаб Э. Сакиб и Раза Улла и Мухаммад Атик
• 2277-2312 Тематическое исследование по критерию смещения откоса на критической стадии ускорения, вызванной дождем и долговременной ползучести
  by CJ Jeng & SS Chen & CH Tseng
• 2313-2335 Повышение эффективности гидродинамического моделирования наводнений в масштабе города с помощью метода коррекции ЦМР на основе ГИС
  by Yun Xing & Huili Chen & Qiuhua Liang & Xieyao Ma
• 2337-2360 Влияние густоты корней травянистых растений на устойчивость склона на мелководье, склонном к оползням
• 2361-2383 Пусковые механизмы лавины Гаяри, Пакистан
  по Билал Саиф и Мохаммад Тахир и Амир Султан и Мухаммад Тахир Икбал и Талат Икбал и Мухаммад Али Шах и Самия Гурмани
• 2385-2401 Поэтапное картирование паводков
  by Robert E. Criss & David L. Nelson
• 2403-2432 Прямые и косвенные свидетельства предсейсмического электромагнитного излучения, связанного с двумя сильными землетрясениями в Японии
  by Свати Чоудхури и Субрата Кунду и Суджан Гхош и Масаси Хаякава и Александр Щекотов и Стелиос М. Потиракис и Сандип К. Чакрабарти и Судипта Сасмал
• 2433-2463 Реконструкция экстремальных паводков путем выполнения комплексного моделирования в режиме реального времени и вероятностного паводка в бассейне реки Перияр, Южная Индия
  by Vishal Singh & Anil Kumar Lohani & Sanjay Kumar Jain
• 2465-2492 Разработка объективных засушливых периодов и триггеров засухи для мониторинга засухи в бассейне реки Нигер в Западной Африке
• 2493-2521 Обнаружение областей, критически важных для штормовых волн и воздействия нагонов на побережье с дефицитом данных: тематическое исследование в Санта-Катарине, Бразилия
  by Karen C. Pazini & Jarbas Bonetti & Paula Gomes Silva & Antonio Henrique Fontoura Klein
• 2523-2547 Оценка устойчивости оползня Аутанг в районе водохранилища Три ущелья с учетом механического поведения при больших деформациях зоны скольжения и Айджун Су, Джинге Ван и Тао Луо
• 2549-2576 Методика картирования быстрорастворимых глин в Швеции
• 2577-2608 Антропогенные воронки в городе Неаполь, Италия: обновление
  от Рита Туфано и Луиджи Геррьеро и Мариаджулия Аннибали Корона и Джузеппе Баусилио и Диего Ди Мартире и Стефания Низио и Доменико Калькатерра
• 2609-2623 Выявление факторов, способствующих социальной уязвимости, с помощью совещательного процесса Q-сортировки: приложение к тепловой уязвимости на Тайване
  , Leslie Mabon & Wan-Yu Shih
• 2625-2647 Тропический циклогенез, связанный с предмуссонной климатологической сухой линией над Бенгальским заливом
  by Nasreen Akter
• 2649-2672 Инфраструктура пространственных данных (SDI) для инвентаризации камнепадов с информацией о фрагментации
  by M. Amparo Núñez-Andrés & Nieves Lantada Zarzosa & José Martínez-Llario
• 2673-2693 Влияние разрешения ЦМР на моделирование паводков: пример реки Горганруд, северо-восточный Иран
  по Шокуфех Ходже и Бехзад Атайе-Аштиани и Сейед Мосса Хоссейни
• 2695-2716 История землетрясений в зоне разлома Гёкова по палеосейсмологическим траншеям, юго-западная Турция
• 2717-2737 Выявление засух над Саудовской Аравией и глобальные телесвязи
  по Ф. С. Сайед и С. Аднан и А. Замрик и А. Гулам
• 2739-2771 Систематический обзор агентной модели для управления и оценки рисков наводнений с использованием протокола ODD
  by Anshuka Anshuka & Floris F. Ogtrop & David Sanderson & Simone Z. Leao
• 2773-2795 Приоритизация опасностей для управления рисками и устойчивостью путем получения заключения экспертов
• 2797-2829 Исследование характеристик бассейна: последствия для уязвимости суббассейна к возникновению пиковых паводков
  by Rajeev Ranjan & Pankaj R. Dhote & Praveen K. Thakur & Shiv P. Aggarwal
• 2831-2851 Привлечение сообществ к подготовке к стихийным бедствиям: концептуальная модель
  by Ким А. Джонстон и Морин Тейлор и Барбара Райан
• 2853-2871 Трехмерное моделирование движения грунта для землетрясения Горкха 2015 г. мощностью 7,8 балла, Непал, на основе метода спектральных элементов
  от Вэньхао Шэнь и Динхуэй Ян и Сивэй Сюй и Шусинь Ян и Шаолинь Лю
• 2873-2912 Анализ трендов озер и воронок в закрытом бассейне Конья, Турция
  по Вахдеттин Демир
• 2913-2919 Проблема использования многовременного InSAR для раннего предупреждения о оползнях
• 2921-2921 Издатель Исправление к; Моделирование движения и рассеивания нефтяных пятен в Персидском заливе
  от М. И. Эль-Сабх и Т. С. Мурти

июнь 2022 г., том 112, выпуск 2

• 1015-1037 Риск, восприятие и адаптация к изменению климата: данные из засушливых регионов, Индия Кумар и Шириш Шарма, С. К. Бал, К. В. Рао и М. Прабхакар
• 1039-1063 Влияние изменения климата на метеорологические и гидрологические засухи в бассейне Верхнего Коруха, Турция
  by Мухаммет Йылмаз и Харун Альп и Фатих Тосуноглу и Омер Левенд Ашикоглу и Эбру Эриш
• 1065-1084 Количественное исследование чувствительности яровой кукурузы к потерям засухи на основе модели AquaCrop
  by Li Fawen & Zhang Manjing & Liu Yaoze
• 1085-1106 Мониторинг стихийных бедствий, связанных с засухой, и динамика землепользования: выявление причин засухи с использованием алгоритмов на основе регрессии , Ололаде
• 1107-1135 Экогидрология и управление рисками наводнений в условиях уязвимости к изменению климата в связи с целями устойчивого развития (ЦУР): тематическое исследование в деревне Нагаа Мобарак, Египет
  , Марва М. Али и Невин Х. Рефай и Хода Элаттар и Карим М. Морси и Эрик Р. Бандала и Самир А. Зейн и Мохамед К. Мостафа
• 1137-1163 Исследования мерцаний и вариаций ПЭС со спутниковыми каналами GPS вместе с аномалиями почвенного радона, предшествующими непальским землетрясениям апреля–мая 2015 г.
  от Арпита Гуха Бозе и Адити Дас и Сахели Чоудхури и Арга Деб
• 1165-1189 Оценка воздействия ураганного ветра и возможных модификаций конструкции неформального жилья в Пуэрто-Рико
  by Meredith Lochhead & Briar Goldwyn & Casie Venable & Abbie B. Liel & Amy Javernick-Will
• 1191-1221 Реконструкция катастрофических прорывных паводков древнего обвально-подпрудного озера Диеси в верховьях реки Миньцзян, Восточно-Тибетское нагорье
  от Цзюньсюэ Ма, Цзянь Чен, Чжицзю Цуй, Венди Чжоу, Жуйчен Чен и Чэнбяо Ван
• 1223-1246 Влияние изменений растительного покрова землепользования на температуру поверхности земли в 1984–2020 гг.: тематическое исследование города Багдад с использованием спутникового снимка
  по Шахид и Захер Мундхер Ясин
• 1247-1271 Устойчивость к наводнениям в парных городах на границе США и Мексики: исследование двухнационального восприятия риска
  на Кристофер А. Фреймунд и Грегг М. Гарфин и Лаура М. Норман и Ларри А. Фишер и Джеймс Л. Буйзер
• 1273-1294 Готовность к стихийным бедствиям и устойчивость на уровне домохозяйств в Янгоне, Мьянма
  by Софи-Бо Хейнкель и Бенни Тибес и Зин Мар Тан и То Аунг и Тин Тин Чжи и Вин Лей Мар и Со Сандар Оо и Кристиан Миллер и Марлен Уиллкомм и Вин Маунг и Зин Нве Мьинт и Кхин Кхин Соэ и Регина Шпонер и Фрауке Краас
• 1295-1319 Наличие морального риска в отношении страхования от наводнений и немецкого частного бизнеса
  по Пол Хадсон и Аннегрет Х. Тикен
• 1321-1336 Общественные и психологические барьеры для подготовки к цунами
  by Zahra Asgarizadeh & Robert Gifford
• 1337-1357 Сценарное моделирование динамического процесса геологической опасности крупномасштабных оползней: на примере оползня Сяомоцзю вдоль реки Цзиньша
  по Цзяньци Чжуан и Кечэн Цзя и Цзевэй Чжан и Йи Чжу и Чэнлун Чжан и Цзясюй Конг и Ченхуи Ду и Шибао Ван и Янбо Цао и Цзяньбин Пэн
• 1359-1378 Сейсмические характеристики высотного здания с использованием линейных и нелинейных методов
  по Özlem Çavdar
• 1379-1393 Быстрое наводнение в Чамоли, Уттаракханд, февраль 2021 г. : анализ на основе спутниковых данных
  от Сунита Верма и Аджай Шарма и Прамод Кумар Ядава и Прияншу Гупта и Джанхави Сингх и Свагата Пайра
• 1395-1421 Оценка климатической уязвимости индийского региона Гималаев (IHR): анализ на районном уровне
• 14:23-1475 Индекс изменчивости осадков (RVI) анализ засушливых периодов в Малайзии
  от Юк Фэн Хуанг и Али Наджа Ахмед и Цзин Лин Нг и Кок Венг Тан и Павитра Кумар и Ахмед Эль-Шафие
• 1477-1502 Одновременный мониторинг почвы 222Rn в Восточных Гималаях и геотермальной области восточной Индии: предвестник землетрясения
  по
• 1503-1525 Основы надежности для определения характеристик периодов сильной жары и холодов
  от Саназ Могим и Мохаммад Сина Джахангир
• 1527-1545 Линейные и стратифицированные модели глубокого обучения на основе выборок для улучшения прогнозирования речного стока для смягчения последствий наводнений Чаплот и Ахмед Эль-Шафи
• 1547-1566 Количественная оценка степени выветривания с помощью метода Fuzzy-AHP и петрофизического анализа резьбы по песчанику
  по Мингшен Шао и Дун Сюй и Ючао Ван и Цзыи Ван и Синчжоу Лян и Ли Ли
• 1567-1587 Количественная физическая модель уязвимости зданий перед городскими оползнями на строительных свалках твердых отходов: пример оползня в Шэньчжэне в 2015 г.
  by Hualin Cheng & Zhiyi Chen & Yu Huang
• 1589-1610 Сравнение двумерного и трехмерного анализа повторяемости паводков с использованием функций связки Архимеда на примере реки Карун в Иране
  от Мохамад Хайтам Клахо и Хамид Р. Сафави и Мохаммад Х. Голмохаммади и Маамун Алкнтар
• 1611-1631 Тестирование реакции населения на получение предупреждений о сильном наводнении с помощью имитации сотовой трансляции
  by Kate R. Smith & Silvia Grant & Robert E. Thomas
• 1633-1656 Оценка факторов, влияющих на восприятие рисков засухи, землетрясений и наводнений: эмпирические данные из Бангладеш
  по Джавед Маллик и Рокиа Салам и Рухул Амин и Абу Реза Мд Тауфикул Ислам и Азнарул Ислам и Мд Нур Алам Сиддик и Г. М. Монирул Алам
• 1657-1683 Однородность и анализ трендов осадков и засух в Юго-Восточной Австралии
  по Гокхан Йилдирим и Атаур Рахман
• 1685-1704 Оценка выхода наносов и эрозии почвы с использованием эмпирических моделей для водораздела Шазанд, полузасушливого района в центре Ирана
  от Али М. Раджаби, А. Явари и А. Чешоми
• 1705-1726 Оценка воздействия изменения климата на засуху в водоразделе Сампеан-Бару, Восточная Ява, Индонезия, на основе IPCC-AR5

NHESS — Home

Ответственные редакторы: Паоло Таролли, Мария Ана Баптиста, Анимеш Гейн, Хайди Крейбих, Брюс Д. Маламуд и Уве Ульбрих

eISSN: NHESS 1684-9981, NHESSD 2195-9269

Natural Hazards and Earth System Sciences (NHESS) — это некоммерческий междисциплинарный международный журнал, посвященный общественному обсуждению и публикации в открытом доступе высококачественных исследований и оригинальных исследований стихийных бедствий и их последствий. Охватывая целостный научный подход к системе Земли, NHESS обслуживает широкое и разнообразное сообщество ученых-исследователей, практиков и лиц, принимающих решения, занимающихся обнаружением стихийных бедствий, мониторингом и моделированием, оценкой уязвимости и рисков, а также разработкой и реализацией стратегий смягчения последствий и адаптации. , включая экономические, социальные и образовательные аспекты.

Новости

01 сен 2022 Институциональное соглашение между учреждениями домена ETH и Copernicus Publications

Учреждения домена ETH PSI, Empa, Eawag, WSL и Copernicus Publications подписали соглашение о централизованном урегулировании расходов на обработку статей (APC).

01 сен 2022 Институциональное соглашение между доменными учреждениями ETH и Copernicus Publications

Учреждения домена ETH PSI, Empa, Eawag, WSL и Copernicus Publications подписали соглашение о централизованном урегулировании расходов на обработку статей (APC).

01 сен 2022 Институциональное соглашение между Швейцарским национальным научным фондом, Люксембургским национальным исследовательским фондом, Лозаннским университетом и Copernicus Publications

Отныне рукописи, финансируемые Швейцарским национальным научным фондом (SNSF) или Люксембургским национальным исследовательским фондом (FNR), будут пользоваться преимуществами от прямого расчета затрат на обработку статьи (APC).

01 сен 2022 Институциональное соглашение между Швейцарским национальным научным фондом, Люксембургским национальным исследовательским фондом, Лозаннским университетом и Copernicus Publications

Отныне рукописи, финансируемые Швейцарским национальным научным фондом (SNSF) или Люксембургским национальным исследовательским фондом (FNR), будут пользоваться преимуществами от прямого расчета затрат на обработку статьи (APC).

27 июля 2022 г. Пресс-релиз: Новая модель предсказывает оползни вдоль шрамов от лесных пожаров – система раннего предупреждения для районов повышенного риска

Лесной пожар, за которым следует сильный ливень, часто приводит к катастрофе. Без растительности, смягчающей осадки, сток воды может превратиться в быстро движущийся, очень разрушительный оползень, называемый «селевым потоком», который часто способен стереть с лица земли автомобили, дома и дороги, что иногда приводит к жертвам. Исследователи Северо-Западного университета расширили численную модель, основанную на физике, для исследования и прогнозирования областей, подверженных селевым потокам. Эта модель в конечном итоге может быть использована в системе раннего предупреждения для людей, живущих в районах повышенного риска, что позволит им эвакуироваться, пока не стало слишком поздно. Читать далее.

27 июля 2022 г. Пресс-релиз: Новая модель прогнозирует оползни вдоль шрамов от лесных пожаров – система раннего предупреждения для районов с высоким риском

Лесной пожар, за которым следует сильный ливень, часто является верным путем к катастрофе. Без растительности, смягчающей осадки, сток воды может превратиться в быстро движущийся, очень разрушительный оползень, называемый «селевым потоком», который часто способен стереть с лица земли автомобили, дома и дороги, что иногда приводит к жертвам. Исследователи Северо-Западного университета расширили численную модель, основанную на физике, для исследования и прогнозирования областей, подверженных селевым потокам. Эта модель в конечном итоге может быть использована в системе раннего предупреждения для людей, живущих в районах повышенного риска, что позволит им эвакуироваться, пока не стало слишком поздно. Читать далее.

Архив новостей

07 октября 2022 г.

Псевдопроспективная проверка 5-летних прогнозов землетрясений для Калифорнии с использованием inlabru

Кирсти Бейлисс, Марк Нейлор, Фарназ Камранзад и Ян Мейн

Нац. Опасности Земля Сист. наук, 22, 3231–3246, https://doi.org/10.5194/nhess-22-3231-2022, https://doi.org/10.5194/nhess-22-3231-2022, 2022

Краткое содержание

07 октября 2022 г.

Комплексная оценка сейсмического риска в Непале

Саниш Бхочхибхоя и Ройша Махарджан

Нац. Опасности Земля Сист. наук, 22, 3211–3230, https://doi.org/10.5194/nhess-22-3211-2022, https://doi.org/10.5194/nhess-22-3211-2022, 2022

Краткое содержание

06 октября 2022 г.

Разделение вклада зависимых внешних условий воздействия в вероятностную оценку будущего прибрежного затопления

Джереми Ромер, Дебора Идье, Реми Тиблемон, Гонери Ле Козанне и Франсуа Башок

Нац. Опасности Земля Сист. наук, 22, 3167–3182, https://doi.org/10.5194/nhess-22-3167-2022, https://doi.org/10.5194/nhess-22-3167-2022, 2022

Краткое содержание

06 октября 2022 г.

Физическое моделирование косейсмического оползня, селей и каскада наводнений

Bastian van den Bout, Chenxiao Tang, Cees van Westen и Victor Jetten

Nat. Опасности Земля Сист. наук, 22, 3183–3209, https://doi.org/10.5194/nhess-22-3183-2022, https://doi.org/10.5194/nhess-22-3183-2022, 2022

Краткое содержание

06 окт. 2022

Сплитский лесной пожар 2017 г. в Хорватии: эволюция и роль метеорологических условий Барбара Малечич и Велимир Милич

Нац. Опасности Земля Сист. наук. 22. С. 3143–3165.0005

Краткое содержание

19 Сен 2022

| Основной документ

Прогресс и проблемы в исследованиях паводков, вызванных прорывами ледниковых озер (2017–2021 гг.): точка зрения исследовательского сообщества

Адам Эммер, Саймон К. Аллен, Марк Кэри, Хольгер Фрей, Кристиан Хуггель, Оливер Коруп, Мартин Мергили, Ашим Саттар , Георг Вех, Томас Ю. Чен, Саймон Дж. Кук, Мариана Корреас-Гонсалес, Сумик Дас, Алехандро Диас Морено, Фабиан Дренхан, Мелани Фишер, Уолтер В. Иммерзел, Эно Изагирре, Рамеш Чандра Джоши, Иоаннис Кугкулос, Риамсара Куяканон Кнапп , Дунфэн Ли, Ульфат Маджид, Стефани Матти, Холли Моултон, Фаезех Ник, Валентайн Пиротон, Ирфан Рашид, Масум Реза, Андерсон Рибейро де Фигейредо, Кристиан Риверос, Фину Шреста, Милан Шреста, Якоб Штайнер, Ной Уокер-Кроуфорд, Джоэнн Л. Вуд и Джейкоб К. Иде

Нац. Опасности Земля Сист. наук, 22, 3041–3061, https://doi.org/10.5194/nhess-22-3041-2022, https://doi.org/10.5194/nhess-22-3041-2022, 2022

Краткое содержание

08 Сен 2022

| Основной документ

Надежность знаков наводнений и практическая значимость для оценки опасности наводнений на юго-западе Германии

Аннет Софи Босмайер, Изо Химмельсбах и Штефан Сигер

Нац. Опасности Земля Сист. наук, 22, 2963–2979. Краткое содержание

02 сент. 2022

| Основной документ

Всеобъемлющее пространственно-временное гидрометеорологическое моделирование для оценки очень редких паводков на нескольких участках в большом речном бассейне

Даниэль Вивироли, Анна Э. Сикорска-Сенонер, Гийом Эвен, Мария Штаудингер, Мартина Козларик, Жереми Шардон, Анн-Катрин Фавр, Бенуа Ангрей, Жиль Николе, Дэмиен Рейно, Ян Зайберт, Рольф Вайнгартнер и Кэлвин Уилтон

Nat . Опасности Земля Сист. наук, 22, 2891–2920, https://doi.org/10.5194/nhess-22-2891-2022, https://doi.org/10.5194/nhess-22-2891-2022, 2022

Краткое содержание

24 авг. 2022

| Основной документ

Приглашенные точки зрения: взгляды 350 членов сообщества, занимающегося опасными природными явлениями, на ключевые проблемы в исследованиях стихийных бедствий и Целях устойчивого развития

Роберт Шакич Трогрлич, Эми Донован и Брюс Д. Маламуд

Нац. Опасности Земля Сист. наук, 22, 2771–2790, https://doi.org/10.5194/nhess-22-2771-2022, https://doi.org/10.5194/nhess-22-2771-2022, 2022

Краткое содержание

29 июня 2022 г.

| Основной документ

Уроки европейских засух 2018–2019 гг.: коллективная потребность в унификации управления рисками засухи

Вейт Блаухут, Михаэль Штольцле, Лаури Ахопельто, Мануэла И. Бруннер, Клаудия Тойчбейн, Дорис Э. Вендт, Витаутас Акстинас, Сигрид Дж. Бакке, Люси Дж. Баркер, Ленка Бартошова, Агрита Бриеде, Кармело Каммаллери, Ксения Синдрич Калин, Люсия Де Стефано, Мириам Фендекова, Дэвид С. Фингер, Марийке Хюисманс, Мирьяна Иванов, Яак Яагус, Йиржи Якубинский, Светлана Краковская, Грегор Лааха , Моника Лакатос, Кирил Маневски, Матиас Нойманн Андерсен, Нина Николова, Маржена Осуч, Питер ван Оэль, Калина Радева, Рената Й. Романович, Елена Тот, Мирек Трнка, Марко Урошев, Юлия Уркихо Регера, Эрик Соке, Александра Стевков, Лена М Таллаксен, Ирина Трофимова, Энн Ф. Ван Лун, Мишель Т. Х. ван Влит, Жан-Филипп Видаль, Нико Вандерс, Миха Вернер, Патрик Виллемс и Ненад Живкович

Нац. Опасности Земля Сист. наук, 22, 2201–2217, https://doi.org/10.5194/nhess-22-2201-2022, https://doi.org/10.5194/nhess-22-2201-2022, 2022

Краткое содержание

Другие важные статьи Все основные статьи EGU

Информация о текущей ситуации в Украине

Чтобы продемонстрировать нашу поддержку Украины, все сборы за статьи авторов (первых или соответствующих авторов), связанных с украинскими учреждениями , автоматически отменяются, независимо от того, написаны ли эти статьи в соавторстве с учеными, аффилированными с российскими и/или белорусскими учреждениями.