Револьверы Гроза
Новости
Револьверы этой серии выпускаются в восьми вариантах. Они различаются материалом изготовления рамки — стальная или сплав ЦАМ, длиной ствола, формой накладок рукоятки, наличием регулируемого прицельного приспособления, цветом исполнения корпуса. Все револьверы Гроза снабжены ударно-спусковым механизмом двойного действия. Револьверы собираются подмосковной фирмой «Техноармс».
В настоящее время все револьверы серии Гроза сертифицированы как огнестрельное оружие ограниченного поражения. Получены сертификаты на револьверы ОООП Гроза Р-02/02С, Гроза Р-03/03С, Гроза Р-04/04С, Гроза Р-06/06С. Данные револьверы являются огнестрельным оружием ограниченного поражения.
Револьвер «Гроза» Р-02С (Р-02)
Надежная конструкция револьвера обеспечивает возможность произвести шесть гарантированных выстрелов, не завися ни от качества патронов, ни от работы автоматики. Быстрая перезарядка револьвера и продолжение непрерывной стрельбы осуществляется за счет применения обойм по шесть патронов каждая.
Характеристики
- Калибр: 9мм Р.А. (9×22)
- Длина оружия: 192 мм / 176 мм (Р-02)
- Длина ствола: 51 мм / 51 мм
- Высота оружия: 143 мм / 129 мм (Р-02)
- Ширина оружия: 37 мм (для Р-02С и Р-02)
- Масса без патронов: 840 г. / 700 г. (Р-02)
- Емкость барабана: 6 патронов
- Допускается использование патронов с энергией до 80 Дж
Исполнение:
- Для Р-02С — черное воронение, никелирование, нержавеющая сталь
- Для Р-02 — черное воронение
Достоинства:
- — Компактный
- — Прочный
Недостатки:
- По дульной энергии за счет короткого 51 мм ствола уступает другим револьверам серии.
Револьвер «Гроза» Р-03С (Р-03)
Характеристики
- Калибр: 9мм Р.А. (9×22)
- Длина оружия: 217 мм / 206 мм (Р-03)
- Длина ствола: 76 мм / 76 мм
- Высота оружия: 148 мм / 136 мм (Р-03)
- Ширина оружия: 37 мм (для Р-03С и Р-03)
- Масса без патронов: 890 г. / 740 г. (Р-03)
- Емкость барабана: 6 патронов
- Допускается использование патронов с энергией до 80 Дж
Исполнение:
- Для Р-03С — черное воронение, никелирование, нержавеющая сталь
- Для Р-03 — черное воронение
Достоинства:
- Прочный
Недостатки:
- По дульной энергии за счет 76 мм ствола превосходит Р-02, но уступает другим револьверам серии с более длинным стволом.
Револьвер «Гроза» Р-04С (Р-04)
За счет удлиненного ствола револьвер обладает повышенной мощностью и точностью. Регулируемые по вертикали и горизонтали прицельные приспособления револьвера позволяют добиться максимальной точности при использовании патронов любого производителя.
Револьвер идеально подойдет для отработки стрелковых навыков и использования в соревнованиях по правилам практической и самооборонной стрельбы.
Характеристики
- Калибр: 9мм Р.А. (9×22)
- Длина оружия: 243 мм / 237 мм (Р-04)
- Длина ствола: 102 мм / 101 мм
- Высота оружия: 148 мм / 136 мм (Р-04)
- Ширина оружия: 37 мм (для Р-04С и Р-04)
- Масса без патронов: 990 г. / 790 г. (Р-04)
- Емкость барабана: 6 патронов
- Допускается использование патронов с энергией до 80 Дж
Исполнение:
- Для Р-04С — черное воронение, никелирование, нержавеющая сталь
- Для Р-04 — черное воронение
Револьвер предназначен не только для самообороны но и для спорта и имеет регулируемые прицельные приспособления.
Достоинства:
- Прочный
- Имеет хорошую кучность стрельбы за счет 102 мм ствола
Недостатки:
- Скрытое ношение данного револьвера несколько затруднительно из-за его габаритов.
Револьвер «Гроза» Р-06С (Р-06)
Револьвер Р-06 имеет регулируемые по вертикали и горизонтали прицельные приспособления. Этот револьвер является наиболее мощным и точным из всех вариантов Грозы. Может использоваться как для спортивной стрельбы, так и в целях самообороны без необходимости скрытого ношения.
Характеристики
- Калибр: 9мм Р.А. (9×22)
- Длина оружия: 293 мм / 287 мм (Р-06)
- Длина ствола: 152 мм / 151 мм
- Высота оружия: 148 мм / 136 мм (Р-06)
- Ширина оружия: 37 мм (для Р-06С и Р-06)
- Масса без патронов: 1140 г. / 890 г. (Р-06)
- Емкость барабана: 6 патронов
- Допускается использование патронов с энергией до 80 Дж
Исполнение:
- Для Р-06С — черное воронение, никелирование, нержавеющая сталь
- Для Р-06 — черное воронение
Револьвер предназначен в большей степени для спорта и имеет регулируемые прицельные приспособления.
Достоинства:
- Прочный
- Имеет хорошую устойчивость за счет массы, великолепную кучность и самый мощный из всей серии револьверов «Гроза» за счет 152 мм ствола
Недостатки:
- Непригоден для скрытого ношения
ОООП ГРОЗА РС-04 (9мм РА) в Мытищах (Травматическое оружие)
Цена: 38 180 ₽
за 1 ед.
- Минимальный заказ — 1 ед.;
- Дата добавления 29.07.2020;
- Уникальный идентификатор — 22615099;
- Предложение было просмотрено — 142;
Выбираете, где выгоднее заказать услугу или купить товар? “ОООП ГРОЗА РС-04 (9мм РА)”, 38180 ₽. В данный момент предложение нет в наличии.
Описание товара
Травматический револьвер ГРОЗА РС-04 выполнен из высококачественной оружейной стали. За счет удлиненного ствола обладает повышенной мощностью и точностью.
Характеристики ОООПА ГРОЗА РС-04 (9мм РА)
- — Исполнение: черное воронение
- — Вместимость барабана: 6 патр.
- — Масса револьвера: 990 г
- — Габаритные размеры: 243х148х37 мм
-
— Калибр: 9. 0 (мм)
- — Длина ствола: 102.0 (мм)
0 (мм)
Товары, похожие на ОООП ГРОЗА РС-04 (9мм РА)
Обращаем ваше внимание на то, что торговая площадка BizOrg.su носит исключительно информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой.
Часы работы:
Телефоны:
+7 (498) 684-91-47
+7 (985) 630-56-56
Купить ОООП ГРОЗА РС-04 (9мм РА) в Мытищах:
ул.
Юбилейная, д. 5
Анализ чувствительности выходных переменных модели исследования и прогнозирования погоды (WRF) к жизненному циклу грозы и ее применению
4.1 Анализ чувствительности
Как правило, жизненный цикл грозы проходит через три стадии: кучевые облака, зрелость и рассеивание. Мы исследовали переменную чувствительность к разным стадиям жизненного цикла грозы с временными интервалами 3 ч (см. рис. 5), в том числе 0–3 ч перед грозой (кучевая стадия), 0–3 ч во время наступления грозы (зрелая стадия ) и 0-3 ч после грозы (стадия рассеивания).
Как видно из рисунка 5а, CIN наиболее чувствителен к приближающейся грозе с шестью КРАСНЫМИ и двумя ОРАНЖЕВЫМИ сигналами одиннадцати трехчасовых интервалов времени. WSPD (два КРАСНЫХ), CR (два КРАСНЫХ), LI (один КРАСНЫЙ и четыре ОРАНЖЕВЫХ), TOP (один КРАСНЫЙ и три ОРАНЖЕВЫХ) и CAPE (один ОРАНЖЕВЫЙ) показывают «высокую» или «очень высокую» вероятность в некоторых случаях до гроза.
WSPD чрезвычайно чувствителен к явлениям грозы с четырьмя КРАСНЫМИ и четырьмя ОРАНЖЕВЫМИ, а также семью ЖЕЛТЫМИ восемнадцатью трехчасовыми временными интервалами.
CIN уступает WSPD с четырьмя КРАСНЫМИ, двумя ОРАНЖЕВЫМИ и двумя ЖЕЛТЫМИ. TOP и CR работают на сопоставимых уровнях, за ними следуют LI и CAPE (рис. 5b).
На стадии затухания грозы CAPE, CIN и LI указывают на «низкую» вероятность во всех случаях (рис. 5c). Это означает, что они являются хорошими предикторами рассеивания грозы.
Вкратце, CIN является наиболее чувствительной переменной перед грозой, за ней следуют WSPD, CR, LI, TOP и CAPE. WSPD чрезвычайно чувствителен к возникновению грозы, а CIN занимает второе место. CAPE, CIN и LI чувствительны к рассеиванию грозы. В большинстве случаев CIN чувствителен ко всему жизненному циклу грозы.
4.2 Метод TSP и его характеристики
Для улучшения прогнозов гроз и удовлетворения потребностей авиационных пользователей предлагается простой и осуществимый метод TSP прогнозирования гроз ( T hunder s torm P вероятность), основанный на комбинации этих переменных было предложено.
В частности, эти переменные, связанные с вероятностью грозы, регулярно отслеживаются каждые двенадцать часов. Как только половина или более этих переменных показывают «умеренную» вероятность (ЖЕЛТЫЙ) или выше в те же 3-часовые интервалы, пора подумать, выпускать ли прогнозы и предупреждения. Выпуск прогнозов и предупреждений немедленно, без учета синоптических условий, при условии, что половина или более этих переменных, включая CIN и WSPD, показывают «высокую» или «очень высокую» вероятность (ОРАНЖЕВЫЙ или КРАСНЫЙ).
Затем мы сравнили прогнозы TSP с ручными прогнозами в аэропорту Урумчи, используя наблюдения за грозами в летний период 2020 года. требованиям Международной организации гражданской авиации (ИКАО, 1998 г.) и Всемирной метеорологической организации (ВМО, 1998 г.
В аэропорту Урумчи наблюдение за грозой определяется как ситуация, когда слышен гром или видна молния. Обычно это означает, что разряд молнии произошел в радиусе около 20 км вокруг наблюдателя (Haklander and Delden 2003). Но для событий, когда видна только молния и не слышно грома, расстояние между наблюдателем и грозой является неопределенным, а расстояние гораздо более неопределенным, когда молния видна в ночное время на гораздо больших расстояниях.
Например, расстояние между наблюдателем и молнией составляло около 30 км 16 июля и 50 км 3 августа соответственно по радиолокационным наблюдениям и данным по грозам. Синоптики и наблюдатели ведут большие споры о том, следует ли регистрировать такие случаи как грозовые явления. Чтобы соответствовать международному соглашению по определению грозового дня (Reap 1993; Босарт 1994; Haklander and Delden 2003), мы исключили эти два случая из списка сравнительной таблицы (табл. 5).
Дата | Период времени | Начальное время прогноза | TSP прогноз | Время выполнения заказа | ТАФ | Время TAF AMD |
|---|---|---|---|---|---|---|
13. | 14:00–16:00 UTC | 12.05.12:00UTC | ДА | 12 ч + | НЕТ | — |
23.05 | 14:00–15:30 UTC | 21 мая 12:00 UTC | ДА | 36 ч + | НЕТ | — |
27.05 | 14:00–19:00 UTC | 25 мая 12:00 UTC | ДА | 36 ч + | ДА | — |
05.06 | 11:34–12:00 UTC | 03. | ДА | 24 часа + | ДА | — |
17.06 | 16:30–17:00 UTC | 16.06.0000UTC | НЕТ | — | НЕТ | 17.06.16:48UTC |
04.07 | 21:35–22:00 UTC | 04.07.0000UTC | НЕТ | — | НЕТ | 05.07.2140UTC |
22.07 | 14:17-17:30 UTC | 21.07.0000UTC | ДА | 24 часа + | НЕТ | 22. |
04.08 | 14:17-16:30 UTC | 03.08.12:00UTC | ДА | 12 ч + | НЕТ | 04.08.1438UTC |
06.08 | 15:17–15:30 UTC | 06.08.0000UTC | НЕТ | — | НЕТ | — |
05
06.12:00UTC
07.15:04UTC Сравнение показывает, что метод TSP зафиксировал шесть из девяти событий с заблаговременностью более 12 часов, а в некоторых случаях даже до более 36 часов, в то время как ручные TAF охватили только два события с заблаговременностью более 12 часов (таблица 5). ). Что еще более важно, метод TSP зафиксировал все пять событий продолжительностью более 1 часа, которые сильно влияют на поток воздушного движения.
Чтобы лучше оценить эффективность метода TSP, были оценены следующие 4 балла навыков на основе таблицы непредвиденных обстоятельств 2×2 (таблица 6): вероятность обнаружения (POD), индекс критического успеха (CSI), коэффициент ложных тревог (FAR) и скорость пропуска (MR). Идеальный прогноз будет иметь оценки навыков POD = 1, CSI = 1, MR = 0 и FAR = 0 (Wilks 19).95). Показатели навыков, относящиеся к d в таблице 6, такие как частота попаданий (HR) и показатель навыка Хайдке (HSS) (Umakanth et al. 2020), не обсуждаются в этой статье, поскольку события, не связанные с грозой (события без грозы), в 10 или более раз, чем грозы в аэропорту Урумчи в теплое время года, и они прогнозировались намного лучше, чем грозы, как TSP, так и TAF.
Прогноз | Наблюдение | |
|---|---|---|
Да | № | |
Да | и | б |
№ | с | д |
Как видно из таблицы 7, POD TSP является многообещающим со значением 0,67, тогда как значение TAF составляет всего 0,22.
CSI TSP также дает лучший результат, чем TAF. Значение FAR составляет 0,40 для TSP и 0,67 для TAF. Обычно производительность считается приемлемой, когда FAR≤0,5 (De Perez et al. 2015), и это помогает лицам, принимающим решения, повысить свою уверенность в реагировании на грозовые явления. Напротив, лица, принимающие решения, не решались бы принимать ответные меры из-за высокого балла FAR (> 0,5).
Кроме того, значение MR составляет всего 0,33 для TSP и 0,78 для TAF. Это означает, что синоптики пропустили почти 80% грозовых явлений. Кроме того, они внесли поправки в TAF только после того, как грозы уже произошли в четырех из семи пропущенных событий. По остальным трем пропущенным событиям дежурные синоптики даже не вносили поправки в TAF по неизвестным причинам. Из TAF можно сделать вывод, что они всегда недооценивали возможность грозовых явлений или предпочитали быть осторожными, чтобы избежать ложных тревог, а не быть смелыми, чтобы избежать промахов. На практике более высокую оценку MR принять труднее, чем высокую оценку FAR, поскольку лица, принимающие решения, или пользователи авиации всегда совершенно не готовы к непредвиденным событиям.
Очки навыков | Определение | ТСП | ТАФ |
|---|---|---|---|
Вероятность обнаружения | POD= a /( a+c ) | 0,67 | 0,22 |
Индекс критического успеха | CSI= a /( a+b+c ) | 0,46 | 0,15 |
Частота ложных срабатываний | FAR= б /( а+б ) | 0,40 | 0,67 |
Отсутствует скорость | MR= с /( а+с ) | 0,33 | 0,78 |
4.
3 ОбсуждениеЕжедневное научное прогнозирование погоды впервые стало возможным в конце девятнадцатого века (Schaefer and Joseph 1986). Уже более ста лет в прогнозировании гроз используется множество методов. Но ни одного из этих методов было недостаточно, чтобы идентифицировать его раньше других (Чаудури и др., 2013).
Некоторые методы или приемы, разработанные в последние годы, представлены в Таблице 8. Среди них Rajeevan et al (2012) разработали статистическую модель, основанную на методе бинарной логистической регрессии (BLR), для прогнозирования вероятности грозы (молнии) над SHAR. регионе по заявке Космического центра ШАР не менее чем за 1–24 часа. Они выбрали шесть предикторов модели WRF из пула 61 потенциального предиктора. Их метод показал POD 0,69, CSI 0,54 и FAR 0,29.. Обсерватория Гонконга усовершенствовала свою радиолокационную систему прогнозирования текущей погоды SWIRLS до SWIRLS-II с подходом, основанным на объединении моделей экстраполяции, для прогнозирования суровой погоды, связанной с сильными грозами (Li et al.
2014). POD и CSI SWIRLS-II уменьшились с 0,8 и 0,5 до 0,3 и 0,1, а время выполнения заказа увеличилось с 1 до 6 часов. Губенко и Рубинштейн (2015) предложили новый индекс IIw для прогноза гроз, учитывающий вертикальную составляющую скорости ветра. Значения POD и FAR равны IIw составляют 0,42 и 0,52, 0,34 и 0,31 соответственно для проверки на основе данных станции и для проверки на основе данных «станция + WWLLN (Всемирная сеть определения местоположения молний)». Martin et al (2016) разработали алгоритм под названием Cb-LIKE ( C umulonim b us Like lihood) с нечеткой логикой для обеспечения прогноза грозы на шесть часов вперед. POD и CSI Cb-LIKE увеличились с 0,34 и 0,19 до 0,44 и 0,28, в то время как FAR уменьшился с 0,70 до 0,58, когда размер окрестности увеличился с 2,8 км до 19 км..6 км. Umakanth et al (2020) попытались прогнозировать грозы с использованием методов искусственной нейронной сети (ANN) и авторегрессионного скользящего среднего (ARMA) и оценили возможности методов ARMA и ANN для параметра общего суммарного индекса (TTI) в прогнозировании возникновения грозы.
на двух станциях. Значения POD, CSI и FAR для ARMA и ANN с процентом обучения 70% составляют 0,62-0,63 и 0,73-0,87, 0,32-0,36 и 0,60-0,78 и 0,53-0,60 и 0,11-0,22 соответственно. .
Литература | Метод | ПОД | CSI | ДАЛЬНЯЯ | Время выполнения заказа |
|---|---|---|---|---|---|
Радживан и др. (2012) | руб. | 0,69 | 0,54 | 0,29 | 1-24 ч |
Ли и др. | СВИРЛЫ-II | 0,30-0,80 | 0,10-0,50 | — | 1-6 ч |
Губенко и Рубинштейн(2015) | IIw | 0,42-0,52 | — | 0,31-0,34 | — |
Мартин и др. (2016) | Cb-ссылка | 0,34-0,44 | 0,19-0,28 | 0,58-0,70 | 0-6 ч |
Умакант и др. (2020) | АРМА | 0,62-0,63 | 0,32-0,36 | 0,53-0,60 | — |
ИНС | 0,73-0,87 | 0,60-0,78 | 0,11-0,22 | — | |
| — Данных нет | |||||
(2014) Согласно анализу оценок навыков, BLR (Rajeevan et al.
2012) и ANN (Umakanth et al. 2020) имеют лучшую производительность, чем TSP, с более высокими POD и CSI и более низкими FAR. Тем не менее, BLR не имеет явных преимуществ перед TSP по времени упреждения, что очень важно для ATFM. Что касается ИНС, исследователи сначала расшифровали данные повторного анализа NCEP (Национальных центров экологического прогнозирования) с помощью программного обеспечения MATLAB, рассчитали девять параметров, связанных с грозой, выбрали шесть входных параметров в качестве входных данных для прогнозирования TTI в качестве выходных данных, а затем экспериментировали с тремя обучающими наборами, т.е. , 90%, 80% и 70%, чтобы узнать прогноз выхода для оставшихся 10%, 20% и 30%. По сравнению с TSP, ANN немного сложнее, и время его выполнения неизвестно.
Модели управления рисками, аналитика, программное обеспечение и услуги
В начало
Продукт
Повышение прибыльности андеррайтинга и достижение большей согласованности бизнеса
Теперь доступно новое облачное приложение Moody’s RMS для андеррайтинга.
связь
Продукт
Модели Windstorm HD для Европы уже доступны в Risk Modeler
Объедините свое представление о климатических рисках на всем континенте.
связь
Блог
Как страховщики используют платформу Intelligent Risk Platform?
Джихан Бийикоглу иллюстрирует, почему использование единой системы управления рисками — с приложениями, которые совместно используют службы данных, говорят на одном «языке данных» и получают аналитические результаты на основе «единой версии достоверности», — может раскрыть потенциал совместной работы.
связь
Блог
Пять проблем, мешающих перестраховщикам P&C принимать обоснованные решения о рисках
Узнайте о решающей роли аналитики договоров в отрасли перестрахования и о пяти проблемах, с которыми сталкиваются перестраховщики при получении необходимых данных для принятия обоснованных решений.
связь
Отчет
Обзор катастроф 2022 года
Оглядываясь назад на исключительный год катастрофических событий.
связь
Интервью
Страховщики должны «усилить» покрытие на случай катастроф
Агентство Moody’s RMS Майкл Стил призывает сектор не сдаваться в районах, пострадавших от ураганов и наводнений.
связь
Технический блог
Январь Обновление Intelligent Risk Platform
Узнайте о последних обновлениях Moody’s RMS Intelligent Risk Platform.
связь
Наша история
связь
Moody’s RMS, компания по управлению рисками в авангарде анализа рисков
В Moody’s RMS мы уже более 30 лет разрабатываем ведущие в отрасли решения по управлению рисками для страховщиков, перестраховщиков, финансовых организаций и государственного сектора.
Наша непревзойденная наука, более 300 моделей катастроф, приложения и платформа Moody’s RMS Intelligent Risk Platform™ помогают клиентам оценивать риски природных и техногенных катастроф и управлять ими.
Наши решения помогают нашим клиентам добиваться лучших результатов, а мир становится более устойчивым, сообщая обо всех рисках.
Узнать больше
Моделирование катастроф
Мы сочетаем передовую науку с глубокими данными, чтобы обеспечить преимущества управления рисками.
Подробнее
Advanced Risk Analytics
Эффективные решения по управлению рисками начинаются с ведущей в отрасли аналитики.
Подробнее
Изменение климата
Раскройте свой физический риск, связанный с изменением климата, с помощью тщательной аналитики.
Узнать больше
60 триллионов точек данных в Moody’s RMS Location Intelligence API
800 страховщиков по 65 странам выберите Moody’s RMS
72 миллиона смоделированных пожаров в Moody’s RMS Wildfire Model
Более 50 % разработчиков моделей Moody’s RMS составляют докторов наук из лучших университетов мира
120 стран , охватываемый моделями RMS Moody’s и информационными продуктами
Более 1000 Модели Moody’s RMS и информационные продукты
Наши решения
Узнайте, как Moody’s RMS может помочь вам и вашему бизнесу, предлагая уникальные продукты и услуги по отраслям, регионам или бизнес-функциям.
Ознакомьтесь с нашими решениями
Промышленность
Moody’s RMS предоставляет глобальное представление о рисках для страховой отрасли, финансовых услуг, государственных учреждений и глобальных корпораций.
Ознакомьтесь с нашими решениями
Регион
Moody’s RMS предоставляет всестороннюю информацию о рисках географических катастроф с помощью нашего набора моделей, приложений для анализа рисков, программного обеспечения, решений для данных и услуг.
Ознакомьтесь с нашими решениями
Функция
Собственная и третичная аналитика данных Moody’s RMS поддерживает бизнес-функции, заинтересованные в понимании рисков природных и техногенных катастроф.
Ознакомьтесь с нашими решениями
Унифицированное и проницательное представление о рисках
Moody’s RMS Intelligent Risk Platform™ — первая в мире платформа управления рисками для отраслей, пострадавших от неопределенности природных и техногенных катастроф.
Узнайте о платформе Moody’s RMS Intelligent Risk Platform
link
Risk Modeler
Используйте средства структурного моделирования и анализа, включая интеллектуальную обработку моделей и возможности запросов к большим данным.
ссылка
ContractIQ
Достигните своего целевого портфеля, используя расширенную, настраиваемую аналитику ценообразования и портфолио, направляемую непосредственно страховщику на случай катастрофы недвижимости.
ссылка
Открытый стандарт данных о рисках
Повышение ценности и инноваций с помощью этого нового открытого стандарта, современной схемы данных для анализа рисков.
ссылка
API определения местонахождения
Получите лучшее представление о андеррайтинге благодаря мгновенному доступу к лучшей в мире информации о катастрофах.
ссылка
ExposureIQ
Управляйте всей своей деловой книгой более эффективно и точно, чем когда-либо прежде, с помощью этого специального решения для анализа концентраций воздействия.
ссылка
SiteIQ
Оценивайте риск местоположения для множества опасностей за считанные секунды с помощью этого приложения, основанного на данных третьих сторон.
Наши услуги
Компания Moody’s RMS помогает решать задачи управления рисками, начиная с малых, средних и глобальных корпораций, с помощью нашего интегрированного консалтинга и решений.
Ознакомьтесь с нашими услугами
Оценка рисков и стратегия
Используйте давние обязательства Moody’s RMS по предоставлению ведущей на рынке аналитики климатических рисков. Мы можем помочь нашим клиентам ориентироваться в сложном ландшафте рисков изменения климата. Мы можем предоставить объективную, количественную и действенную информацию о рисках, чтобы помочь клиенту решить проблемы, связанные с климатом, в том числе:
- Связь с инвесторами и заинтересованными сторонами
- Регулятивная отчетность и требования
- Планирование бизнес-стратегии
- Управление рисками и стресс-тестирование
Подробнее
Внедрение решения
Независимо от того, начинаете ли вы операцию по моделированию рисков или располагаете обширными, хорошо зарекомендовавшими себя ресурсами, наши консультанты проконсультируют и помогут внедрить передовой опыт в ваши операции по управлению катастрофами.
Наша цель — помочь компаниям оптимизировать свои инвестиции в технологию Moody’s RMS, ускорить «время окупаемости» и минимизировать риски внедрения.
Мы предоставляем анализ и рекомендации по оптимальному использованию данных, моделей и технологий Moody’s RMS, включая:
- Автоматизацию рабочих процессов и системную интеграцию
- Индивидуальные технологические решения для уникальных вариантов использования
- Развертывание и настройка программного обеспечения
- Услуги по обеспечению адаптации для облегчения перехода на новое программное обеспечение и рабочие процессы
Узнать больше
Управляйте своим бизнесом
Построение гибкого моделирования и управления рисками является необходимостью для любой организации. Вы можете быстро расширить свои аналитические возможности с помощью Moody’s RMS Analytical Services, от гибкости своих ресурсов в периоды пиковой нагрузки, избавления вашей команды от чрезмерной рабочей нагрузки до аутсорсинга моделирования.
Наша глобальная команда, состоящая из более чем 350 аналитиков, может работать в тандеме с вашей организацией, чтобы сэкономить ваше время и ресурсы, покрыть пики и спады рабочей нагрузки, удовлетворить требования регулирующих органов, ускорить внедрение модели и исследовать новые области риска. Это полная операция моделирования рисков, когда она вам нужна, чтобы помочь с проектами, включая, помимо прочего:
- Обогащение данных о воздействии
- Моделирование счетов и цедентов
- Моделирование портфолио
- Регулятивная и управленческая отчетность
- Индивидуальная аналитика
Узнать больше
Наши модели и риски
Moody’s RMS предлагает более 200 моделей рисков почти в 100 странах, что позволяет страховщикам, перестраховщикам и другим организациям количественно оценивать потенциальную величину и вероятность экономических потерь в результате катастроф.
Ознакомьтесь с нашими моделями
Сельское хозяйство
Сельскохозяйственные модели
Управляйте рисками на растущих и развивающихся рынках сельскохозяйственной продукции в Азиатско-Тихоокеанском регионе по всем ключевым покрытиям и схемам с помощью сельскохозяйственных моделей Индии и Китая RMS от Moody’s.
Узнать больше
Риск строителей
Риск строителей
Зафиксируйте изменяющуюся стоимость и уязвимость класса риска строителей страхования имущества на разных этапах строительных проектов.
Узнать больше
Изменение климата
Модели изменения климата
Улучшите прогноз рисков изменения климата в краткосрочной и долгосрочной перспективе с помощью новых моделей катастроф.
Подробнее
Кибер
Кибер модели
Количественно оценивайте как подтвержденные, так и неявные киберриски, чтобы воспользоваться рыночными возможностями с помощью вероятностной модели риска киберкатастроф Moody’s RMS.
Узнать больше
Циклон, ураган и тайфун
Модели циклонов, ураганов и тайфунов
Оценка риска тропических циклонов для принятия обоснованных решений по андеррайтингу, управлению портфелем и передаче рисков.
Узнать больше
Землетрясение
Модели землетрясений
Получите наиболее полную информацию о риске землетрясений благодаря всестороннему охвату сейсмически активных регионов на пяти континентах.
Подробнее
Flood
Flood Models
Получите доступ к широкомасштабным, проверенным представлениям о рисках наводнений, чтобы получить необходимые сведения о ряде коммерческих возможностей, связанных с различными рынками наводнений.
Подробнее
Промышленные объекты
Промышленные объекты Модель
Лучшее понимание профиля рисков промышленных и энергетических объектов, где высокий процент стоимости связан с машинами, оборудованием и запасами, а не со структурами.
Узнать больше
LifeRisks
LifeRisks
Воспользуйтесь аналитикой рисков в сфере жизни и здоровья, которая сочетает в себе передовой опыт актуарных методов с медицинской наукой.
Узнать больше
Морские грузы и драгоценные металлы
Морские грузы и драгоценные металлы
Оцените потенциальные потери и риски, используя модель уязвимости, адаптированную к уникальности грузов и специфических направлений бизнеса.
Подробнее
Морская платформа
Морская платформа
Моделирование повреждения ураганом морских платформ, буровых установок, скважин и трубопроводов по всему Мексиканскому заливу.
Подробнее
Сильный конвективный шторм
Модели сильного конвективного шторма
Получите полное представление о риске сильного конвективного шторма и увеличьте размер прибыли с помощью моделей, которые помогают более точно оценивать риск суровой погоды.
Подробнее
Терроризм
Модели терроризма
Принимайте более обоснованные решения с учетом рисков с помощью показателей потерь для имущества и линий компенсации работникам, используя лучшие в отрасли модели терроризма.
Подробнее
Wildfire
Модели Wildfire
Используйте беспрецедентную информацию о диапазонах результатов убытков для местоположений или портфелей в США, чтобы лучше управлять рисками лесных пожаров и оценивать их.
Узнать больше
Windstorm
Модели Windstorm
Получите информацию по 17 европейским странам, чтобы понять значительный риск хвоста от сложной опасности, которая влияет на платежеспособность.
Подробнее
Winterstorm
Модели Winterstorm
Управляйте рисками, связанными со снегом, льдом, заморозками и зимним ветром, с помощью модели Moody’s RMS® North America Winterstorm и сократите свою долю миллиардных ежегодных потерь отрасли.
Подробнее
Компенсация работникам
Модели компенсации работникам
Предоставление управляющим портфелями и андеррайтерам возможности точно определять подверженность, управлять и передавать катастрофические риски компенсации работникам.
Узнать больше
Новости и идеи
Вернуться к началу
инфографика
Будьте готовы во время неопределенности с RMS
Узнайте, как RMS помогает клиентам превзойти
связь
Публикация
Следующая пандемия: факторы риска для жизни, здоровья и страхования от прерывания деятельности
Расширьте свое понимание моделирования рисков пандемии
связь
Блог
Более быстрое внедрение новейшего представления о рисках в бизнес
Узнайте, как Risk Modeler может помочь переосмыслить проверку модели
связь
Блог
Наводнения в Австралии: страховые претензии выросли выше, чем во время наводнений 2011 года
Прочтите о том, как RMS может помочь (пере)страховщикам активно управлять своей подверженностью наводнениям.