Careers@ADS
Кто мы
Система астрофизических данных НАСА (ADS) является основным порталом цифровой библиотеки для исследователей в области астрономии, астрофизики, планетологии и гелиофизики. Корпус ADS состоит из более чем 16 миллионов документов и увеличивается со скоростью более десяти тысяч в неделю. Каждая статья по астрономии, когда-либо опубликованная, и почти каждая статья по физике и геофизике, на которую ссылались за последние 20 лет, полностью индексируется ADS. Ежедневно ADS используют более 50 000 ученых и библиотекарей по всему миру.
Недавно команда ADS была выбрана НАСА для расширения своего охвата и услуг в области наук о Земле и финансируемых НАСА исследований в области биологических и физических наук. Это создаст новые возможности для взаимодействия между командой ADS и другими научными подразделениями НАСА, объединяя ученых-космонавтов и ученых Земли для достижения целей Управления научных миссий НАСА.
Проект ADS разрабатывает и поддерживает услуги, облегчающие поиск и доступ к научной литературе, опубликованной в соответствующих областях исследований.
Компания ADS создала высокомасштабируемую и многофункциональную платформу с использованием современного стека разработки: пользовательская сборка поисковой системы с открытым исходным кодом Solr, высокочувствительный пользовательский интерфейс, разработанный на основе React, высокопроизводительная распределенная брокерская система и облачная среда. Хостинговые сервисы на основе Kubernetes в Amazon Web Services. Основными языками программирования являются Python, Java и JavaScript/TypeScript.
Кого мы ищем
У нас есть четыре вакансии, чтобы присоединиться к нашей команде из одиннадцати разработчиков и четырех кураторов. Успешные кандидаты станут частью небольшой, гибкой команды талантливых единомышленников, которые вместе решают сложные проблемы.
научный сотрудник проекта ADS по планетарным наукам, который будет работать над созданием и поддержанием ADS в качестве ведущего мирового информационного ресурса для планетарных и космических наук. В обязанности этой должности входит выполнение функций основного научного ресурса ADS для планетологии, разработка новых методов поиска, обнаружения и использования исследовательских данных и публикаций, а также работа в качестве ученого-исследователя на стыке планетологии и информатики. Сотрудник будет посвящать 30% своего времени оригинальным исследованиям в области планетологии. (применить здесь)
Разработчик бэк-офиса, имеющий опыт разработки хорошо структурированного программного обеспечения, конвейеров данных и REST API.
Успешный кандидат будет работать на Python для улучшения архитектуры бэк-офиса ADS, улучшения конвейеров обработки данных и общедоступного облачного API, а также разработки новых функций для поддержки поисковой системы и планов обработки естественного языка ADS/машинного обучения. (подать заявку здесь)Инженер DevOps, имеющий опыт администрирования ключевых компонентов программной инфраструктуры, включая Kubernetes, поисковые системы, реляционные базы данных, брокеры сообщений и облачные микросервисы. Успешный кандидат будет отвечать за управление и эксплуатацию локальной и облачной вычислительной инфраструктуры ADS, обеспечивая безопасность, стабильность и масштабируемость услуг ADS и ее данных; работа с членами команды для обеспечения готовности программных модулей к производству, включая управление их развертыванием и мониторинг; сбор метрик о системных операциях и использовании услуг для поддержки мониторинга системы, отслеживания использования и составления отчетов; и сотрудничество с другими членами команды и заинтересованными сторонами в проектировании и разработке новых возможностей и обслуживании существующих функций.
(применить здесь)Поисковый/серверный разработчик, имеющий опыт работы с поисковыми системами (например, Solr, Elasticsearch) и проектированием/созданием хорошо структурированного программного обеспечения (Java и Python), конвейерами данных и REST API. Основная обязанность сотрудника заключается в поддержании и расширении возможностей поисковой системы ADS (Java), поддержании ее общедоступного API (Python), улучшении ее конвейеров обработки текста (Python) и разработке новых функций и услуг для поддержки улучшения метаданных, анализ цитирования и рекомендации, полагаясь на планы обработки естественного языка/машинного обучения/глубокого обучения ADS. (применить здесь)
Успешный кандидат будет работать на Python для улучшения архитектуры бэк-офиса ADS, улучшения конвейеров обработки данных и общедоступного облачного API, а также разработки новых функций для поддержки поисковой системы и планов обработки естественного языка ADS/машинного обучения. (подать заявку здесь)
Что мы предлагаем
Проект ADS финансируется НАСА в рамках соглашения о сотрудничестве и предоставляет свои услуги всему мировому исследовательскому сообществу в области астрономии и физики. Нас принимает Смитсоновская астрофизическая обсерватория в Центре астрофизики | Гарвардский и Смитсоновский институт (CfA) в Кембридже, штат Массачусетс (США), один из крупнейших и самых разнообразных астрофизических институтов в мире.
Некоторые из привилегий рабочих мест включают в себя:
- Работа в творческой, талантливой команде в первоклассной академической среде, способствующей расширению человеческих знаний
- Начальная заработная плата обычно находится в диапазоне 74–115 тысяч (с ежегодными изменениями) для классов 11/12/13 в районе Бостона (см. шкалу заработной платы на 2022 год, зависящую от местоположения)
- Щедрые льготы, гибкий график работы, локальные (в районе Кембриджа, Массачусетс) удаленная работа и гибридные варианты
- Доступ к астрономическому сообществу и мероприятиям CfA и Гарвардского университета
- Взаимодействуйте с пользователями на собраниях сообщества и представляйте свои работы на научных конференциях по астрономии и информатике
Для получения дополнительной информации см.
:
- Пользовательский интерфейс ADS
- Репозитории ADS Github
- Наша страница в Твиттере
- Веб-сайт CfA
| ||||||||||||||||
Дом объявлений | ПОМОЩЬ | ||||||||||||||||
|
Абстрактная служба системы астрофизических данных SAO/NASA предоставляет
доступ к онлайн-литературе по астрономии и физике.
 | |||||||||||||||
Вы можете перемещаться по этому содержимому, используя следующие интерфейсы запросов: