Содержание

Таблица 2 Тактико-технические характеристики автоматов и ручных пулеметов под «малоимпульсный» патрон. История русского автомата

Таблица 2 Тактико-технические характеристики автоматов и ручных пулеметов под «малоимпульсный» патрон. История русского автомата

ВикиЧтение

История русского автомата
Монетчиков С. Б.

Содержание

Таблица 2 Тактико-технические характеристики автоматов и ручных пулеметов под «малоимпульсный» патрон

Наименование АК-74 АКС-74 АКС-74У РПК-74 РПКС-74 АК-74М РПК-74М Калибр, мм 5.45 5,45 5,45 5.45 5.45 5,45 5,45 Масса, кг 3.6 3,67 3.0 5.46 5,61 3,6 5,46 Длина общая, мм 940 940 730 1060 1060 940 1065 Длина со слож. прикладом, мм 700 490 845 700 857 Длина ствола, мм 415 415 200 590 590 415 590 Прицельная дальность, м 1000 1000 500 1000 1000 1000 1000 Скор. пули, м/с 900 900 735 900 900 900 960 Темп стрельбы выстр/мин 600 600 600 600 600 600 600 Практ. скоростр. выстр/мин* 40/100 40/100 40/100 50/100 50/100 40/100 50/100 Емкость магазина, патр. 30 30 30 45 45 30 45

* В числителе — скорострельность одиночным огнем, в знаменателе — автоматическим.

ТАКТИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ И ТАБЛИЦЫ ЗАПУСКОВ РАКЕТЫ «ФАУ-2»

ТАКТИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ И ТАБЛИЦЫ ЗАПУСКОВ РАКЕТЫ

Таблица 1 Тактико-технические характеристики автоматов, карабинов и ручных пулеметов под «промежуточный» патрон

Таблица 1 Тактико-технические характеристики автоматов, карабинов и ручных пулеметов под «промежуточный» патрон Наименование Автомат Федорова обр. 1916 г. АК АКС СКС АКМ АКМС РПК РПКС Калибр(мм) 6,5 7,62 7.62 7.62 7,62 7,62 7,62 7,62 Масса (кг) 4.4 4,86 4.86 3,9 3,6 3,8 5,6 5,9 Длина общая

Таблица 3 Тактико-технические характеристики автоматов под «малоимпульсный» патрон

Таблица 3 Тактико-технические характеристики автоматов под «малоимпульсный» патрон Наименование АК101 АК102 АК103 АК-104 АК-105 АКК-971 АН-94 А-91 А-91 А-91 Калибр, мм 5.

56 5.56 7.62 7,62 5,45 5,45 5,45 5,45 5,56 7,62 Масса, кг 3.8 3.6 3.8 3,6 3,5 3,3 4,3 1,75 1.75 1*75 Длина общая, мм 943 824 943 824 824 965 943 604 604 604 Длина со слож.

Таблица 4 Тактико-технические характеристики автоматов под специальные патроны

Таблица 4 Тактико-технические характеристики автоматов под специальные патроны Наименование АПС 9 А—91 ВСК—94 ВСС АС СР—3 «Вихрь» Калибр, мм 5.66 9 9 9 9 9 Масса, кг 2.46 2,55 3.34 3,41 2,96 2,0 Длина общая, мм 823 604 900 894 875 640 Длина со слож. прикладом, мм 615 384 — — 615 396 Длина ствола,

Таблица 5 Тактико-технические характеристики оружия Барышева

Таблица 5 Тактико-технические характеристики оружия Барышева АБ -5,45 АВ-7,62 АВК КПБ АР ГБ Масса, кг 3.4 3,6 4.7 13,2 15,3 Длина общая, мм 865 960 1000 1455 950 Длина со сложенным прикладом, мм 645 710 750 1215 700 Длина ствола, мм 415 415 500 750 300 Начальная скорость пули, м/с 900 715 800 840 185 Темп стрельбы,

ТАКТИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТЯЖЁЛЫХ ТАНКОВ

ТАКТИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТЯЖЁЛЫХ ТАНКОВ Самоходная пусковая установка СМ-СП21 ракеты РТ-20П на базе шасси тяжёлого танка Т-10 Самоходная пусковая установка СМ-СП21 ракеты «Гном» на базе шасси тяжёлого танка Т-10 Т-10 в Музее боевой славы, г. Саратов Т-10А на военном

ПРИЛОЖЕНИЕ ОСНОВНЫЕ ТАКТИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВООРУЖЕНИЯ ФРЕГАТОВ ПРОТИВОКОРАБЕЛЬНЫЕ РАКЕТНЫЕ КОМПЛЕКСЫ РОССИИ

ПРИЛОЖЕНИЕ ОСНОВНЫЕ ТАКТИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВООРУЖЕНИЯ ФРЕГАТОВ ПРОТИВОКОРАБЕЛЬНЫЕ РАКЕТНЫЕ КОМПЛЕКСЫ РОССИИ СОСТАВ И ОСНОВНЫЕ ТТХ П-20 П-20М «УРАН» «УРАН-Э» «ЯХОНТ» CLUB-NФирма-разработчик Год принятия на вооружение МКБ «Радуга» 1960 (П-15) 1965 (П-15У) МКБ «Радуга»

Тактико-технические элементы ПЛА пр.705

Тактико-технические элементы ПЛА пр.705 Водоизмещение, т:– надводное 2300– подводное 3 100Главные размерения, м:– длина наиб 81,4– ширина корпуса наиб 10,0– осадка по КВЛ 7,6Энергетическая установка:– тип атомнаяПаропроизводящая установка:– тип . . ОК-550– состав 1 АР

Тактико-технические элементы ПЛА пр.

705К

Тактико-технические элементы ПЛА пр.705К Водоизмещение, т:– надводное 2300– подводное 3100Главные размерения, м:– длина наиб 81,4– ширина корпуса наиб 10,0– ширина по стабилизаторам 13,5– осадка по КВЛ 7,6Глубина погружения, м:– рабочая 350– предельная 420Энергетическая

Тактико-технические данные учебного корабля „Петр Великий»

Тактико-технические данные учебного корабля „Петр Великий» Еще в начале августа 1907 года Морской министр, ознакомившись с ходом работ и степенью готовности нового учебного судна*, приказал в первых числах сентября ввести его в полуторамесячную кампанию для испытания

Тактико-технические характеристики ножа KM2K

Тактико-технические характеристики ножа KM2K Общая длина – 305 ммОбщая длина вместе с ножнами – 327 ммДлина клинка – 172 ммШирина клинка – 30 ммТолщина клинка – 4,6 ммРазмеры ножен: длина х ширина – 196 х 30 ммВес ножа – 303 гВес ножа вместе с ножнами – 516 гМатериал клинка –

§ 10.

Тактико-технические (или боевые) качества кораблей ВМС

§ 10. Тактико-технические (или боевые) качества кораблей ВМС Тактико-технические (или боевые) качества кораблей обеспечивают выполнение поставленных перед нами задач, подобно тому как эксплуатационные качества обеспечивают соответствие назначению гражданских судов.

Рассеивание выстрелов — негодный способ компенсировать ошибки прицеливания

Полемика в СМИ о направлениях развития нашего стрелкового оружия не прекращается. На «Военном обозрении» на днях опубликована знаковая статья «О концептуальной неопределённости в развитии боевого стрелкового оружия в РФ».

Суть полемики сводится к вопросу: надо ли идти по зарубежному — НАТОвскому — пути и создавать оружие с малым рассеиванием выстрелов или же не отличающиеся малым рассеиванием автомат Калашникова и снайперская винтовка Драгунова «останутся основным стрелковым вооружением для строевых подразделений силовых структур РФ в ближайшие 50 лет».

От ответа на этот вопрос зависит соотношение потерь в огневых дуэлях, а от соотношения потерь – поведение солдата в бою и, собственно, победа или поражение в войне. Поэтому этот вопрос требует подробного и обстоятельного рассмотрения.

Сторонники большого рассеивания указывают, что «изумительная кучность может сыграть злую шутку, когда в цель не попадет ни одна пуля в случае упущения или неточного определения исходных данных для стрельбы». Это действительно так, и это давно известно:

Фиг.1 Рисунок из монографии «Эффективность стрельбы из автоматического оружия» [1]. При ошибке прицеливания и малом рассеивании ни одна пуля не попадает в цель (вариант Б).

Да здравствует большое рассеивание?

Разберёмся.

Во-первых, чем больше рассеивание выстрелов – тем меньше плотность огня, то есть количество пуль на единицу площади рассеивания. Поэтому, чем большую ошибку прицеливания мы хотим компенсировать рассеиванием, тем меньше плотность огня и меньше вероятность попадания в цель (Фиг. 1 вариант В).

Во-вторых, даже в том случае, когда ошибки прицеливания нет, и СТП совпадает с центром цели, большое рассеивание приводит к выходу части площади рассеивания за контуры цели (Фиг.2 ~469м). То есть, большое рассеивание при правильном прицеливании снижает вероятность попадания в цель.

Фиг.2 Схема автора. Эллипсы рассеивания изображены в масштабе к фигурам исходя из срединных отклонений рассеивания для механического прицела АК-74 у лучших автоматчиков — таблица «Характеристики рассеивания для АК-74» в Руководстве по АК-74 [2] или в документе ГРАУ «Таблицы стрельбы …» [3].

Итак, графический метод определения вероятности попадания показывает, что большое рассеивание АК-74 при правильном прицеливании значительно снижает вероятность попадания уже на дальности прямого выстрела.

А какую получаем выгоду от большого рассеивания АК-74?

Получаем вероятность попасть прямым выстрелом в головную цель на дальности от 150 до 300м.

Дело в том, что (средняя) траектория «П» на дальностях от 150м до 300м выше головной цели — Таблица превышений траекторий из [2] или [3], строка для прицела «4». Потому прицеливаться так — ошибка. При такой ошибке маленькое рассеивание привело бы к тому, что все пули прошли бы выше этой цели. А большое рассеивание даёт вероятность попасть.

Ура?

Но давайте рассчитаем, какова она, вероятность попасть прямым выстрелом с метки «П» (соответствует метке «4» — 400м) в головную цель, находящуюся на дальности 200м:

Для мишени №5а эквивалентным будет прямоугольник шириной 0,22м и высотой 0,29м (ЭП) и расчет производим по ЭП, чтобы избавиться от фигурности мишени №5а.

СТП отклонилась от центра ЭП вверх на:
«Высота траектории «4» на дальности 200м» – 0,5 * «Высота ЭП» = 0,38м – 0,5 * 0,29м = 0,38м – 0,145м = 0,235м.

Ф+в = Ф((«Отклонение СТП по высоте» + 0,5 * «Высота ЭП») / «Срединное отклонение вертикальное на дальности 200м для лучших стрелков») = Ф((0,235м + 0,145м) / 0,08) = Ф(4,75)

Ф-в = Ф((«Отклонение СТП по высоте» — 0,5 * «Высота ЭП») / «Срединное отклонение вертикальное на дальности 200м для лучших стрелков») = Ф((0,235м — 0,145м) / 0,08) = Ф(1,125)

Считаем, что бокового отклонения СТП от центра цели нет, поэтому:
Фб = Ф(0,5 * «Ширина ЭП») / «Срединное отклонение боковое на дальности 200м для лучших стрелков») = Ф(0,5 * 0,22м) / 0,04) = Ф(2,75)

Находим по таблице значений приведённой функции Лапласа:
Ф(4,75) = 0,99863
Ф(1,125) = 0,552
Ф(2,75) = 0,93638

Вычисляем вероятность:
Р = (Ф+в – Ф-в) / 2 * Фб = (0,99863 – 0,552) / 2 * 0,93638 = 0,209 ~ 0,2.

Итак, одиночным огнём попадаем одну пулю из каждых пяти.

Если стреляем по мишени на полигоне – то приемлемо, можно пытать счастья и пять раз. Но если ведём огневую дуэль с врагом, у которого грамотно спроектированный прицел ACOG, то он перекрестьем «2» своего прицела влепит нам в лоб первую же свою пулю, чем и прекратит наши попытки попасть в него с помощью большого рассеивания.

Таким образом, большим рассеванием одиночных выстрелов АК-74 мы снизили вероятность попаданий при правильном прицеливании и не получили возможности опередить врага при ошибке прицеливания.

Стрелять очередью? Но рассеивание последующих выстрелов очереди у АК-74 в разы больше рассеивания первых (одиночных) выстрелов. Это указано в Руководстве по АК-74 [2]. И я в своё время лично проверял это: с дальности 100м по грудной мишени из положения лёжа:
— первые пули всех очередей ложатся кучно — в районе центра цели в круг не более 5 см;
— вторая пуля каждой очереди ложится мимо цели – над левым плечом цели, площадь рассеивания вторых пуль больше площади рассеивания первых пуль;
— третья пуля каждой очереди опять попадает в цель, но рассеиваются третьи пули уже практически по всей цели;
— все последующие пули очереди рассеиваются хаотично в районе цели и их вероятность попадания в цель исключительно мала. Так из целого магазина (30 патронов), выпущенного одной очередью, в цель попадает от 4 до 6 пуль. То есть, за минусом первой и третьей пули из оставшихся 28 попадает всего 2-4 пули.

Аналогичная картина и у М-16. Поэтому американцы давно сделали (а мы до сих пор раскачиваемся) фиксированную очередь 3 выстрела – в этом режиме 2/3 пуль идут в район цели, а на заведомый промах теряется только 1/3.

Но напомню, это результаты на дальности 100м. С ростом дальности рассеивание растёт пропорционально, то есть, уже на дальности 200м рассеивание вдвое больше и немногие из третьих пуль очередей попадут в цель.

Поэтому стрельба очередью заметно повышает вероятность попадания только на малых дальностях – бой в здании, в траншее и т.п.

Сторонники большого рассеивания отвечают, что просто надо выпустить больше пуль и тогда плотность огня возрастёт. Они живут в своём мире, где ёмкость магазинов безгранична, а новые патроны можно доставить на огневую позицию зычным голосом командира. Они не хотят знать о реальных боях на Северном Кавказе, когда при такой стрельбе патроны очень быстро кончались, и тогда нашим командирам рот приходилось вызывать на себя огонь артиллерии, прикрывая отход остатков роты.

А если вспомним закон рассеивания траекторий – 25% возле СТП и резкое падение плотности по мере удаления от СТП:

то станет понятно, что по мере выхода СТП за контуры цели вероятность попадания стремительно падает и для компенсирования ошибки прицеливания количество требуемых выстрелов должно расти по экспоненте от величины выхода СТП за контуры цели.

При таком подходе в принципе не хватит никаких запасов патронов. Кроме того, как показано выше, противник с современным прицелом просто убивает стрелка с АК раньше, чем тот успевает сделать необходимое количество выстрелов.

Вывод: большое рассеивание – негодный способ компенсировать ошибки прицеливания. Большое рассеивание даёт крайне незначительную, бесполезную в бою вероятность попадания в цель при ошибке прицеливания, и снижает вероятность попадания при правильном прицеливании.

Но ведь бывают ситуации, когда надо покрыть рассеиванием большую площадь? Да, бывают. И эти ситуации тоже давно уже описаны в наставлениях по стрелковому делу: стрельба по движущейся цели, по групповой цели и т.п. В этих ситуациях стрелок сам создаёт рассеивание угловым перемещением ствола оружия во время очереди — Руководство по АК-74 [2] ст.ст. 169, 170, 174 и др.

То есть, сторонники большого рассеивания «забыли», что большое рассеивание стрелок может создать намеренно. Они забыли, что существуют два вида рассеивания: естественное и намеренное.

Естественное рассеивание зависит от конструкции прицела и оружия и не зависит от воли стрелка. Избавиться от естественного рассеивания стрелок не может, как ни будет стараться. Именно о таком – естественном – рассеивании шла речь ранее в данной статье, и именно такое большое рассеивание (рассеивание устаревшей конструкции) защищают его сторонники.

При малом естественном рассеивании стрелок сам — по ситуации – выбирает, создавать ли намеренно большую площадь рассеивания, чем снизить плотность огня, или оставить все пули на площади малого естественного рассеивания и получить на ней максимальную плотность огня.

А при большом естественном рассеивании стрелок ничего не может с ним поделать и становится заложником малой плотности огня. Например, на Фиг.2 видно, что начиная с ~313м даже у лучших стрелков часть пуль уходит по бокам от цели. И они никак не могут это предотвратить.

Насколько велико рассеивание нашего оружия?

Опять обратимся к Фиг.2. Видно, что эллипс рассеивания на дальности 625м примерно вдвое шире ростовой фигуры, а на дальности ~313м примерно вдвое шире головы. Поэтому для получения максимальной вероятности попадания при прямом выстреле рассеивание одиночных выстрелов АК-74 необходимо уменьшить как минимум вдвое.

Но гораздо больший эффект даст отказ от «священной коровы» — прямого выстрела. Вы должны были обратить внимание, что выше я вёл речь только о тех пулях, которые уходят по бокам от цели, и не касался пуль, уходящих выше и ниже цели.

Это потому, что потеря нижней половины эллипса рассеивания на дальности прямого выстрела и потеря верхней половины эллипса рассеивания примерно на 1/2 дальности прямого выстрела будут при любом рассеивании. Эти потери — неустранимые, «родовые» недостатки прямого выстрела. Стреляя прямым выстрелом, мы сами на этих дальностях отклоняем СТП от центра цели до самых её контуров, чем и выводим половину пуль «в молоко».

А для максимальной вероятности попадания в цель требуется, чтобы средняя из снопа траекторий проходила посредине цели.

Это правило тоже давно известно. Главное управление боевой подготовки наших Сухопутных войск в Руководстве по АК [2] формулирует его так: «ст.155…Прицел, целик и точка прицеливания выбираются с таким расчетом, чтобы при стрельбе средняя траектория проходила посредине цели.»

Более ёмко сформулировано в монографии «Эффективность стрельбы из автоматического оружия» [1]: «Степень совмещения СТП с центром цели определяет точность стрельбы».

Но ведь в том же Руководстве по АК-74 [2] рекомендуется прямой выстрел?

Да. И для механического прицела АК это оправдано, потому что с таким прицелом:
— сложно измерить дальность до цели, пусть уж стоит постоянная;
— устанавливая точную дальность до цели, придётся переводить взгляд на прицельную планку и потому терять цель и всё поле боя из виду;
— время на перестановку дальности велико, цель успевает скрыться.

То есть, конструкция механического (штатного) прицела АК такова, что уж лучше стрелять прямым выстрелом с небольшой вероятностью попадания, чем вообще не успеть выстрелить.

Так значит, главная помеха для точной стрельбы – наши прицелы?

Да, и это тоже давно известно. Ещё в 1979 году в монографии «Эффективность стрельбы из автоматического оружия» [1] было указано, что ошибки прицеливания у АК составляют 88%, а у СВД с ПСО-1 – 56% от общего рассеивания выстрелов.

То есть, совершенствованием прицелов в принципе можно повысить точность стрельбы имеющихся автоматов до 6 (!) раз, а СВД – вдвое. По сравнению с этими перспективами выгоды от улучшения качества патронов, на чём сейчас сосредоточено всеобщее внимание, выглядят малозначительными.

Точный прицел, позволяющий удерживать СТП в контурах цели, плюс малое рассеивание выстрелов — именно по этому пути развивается сейчас оружие стран НАТО. И отмахиваться от законов баллистики только потому, что ими руководствуются наши «потенциальные друзья» – это диверсия против нашей армии.

Разрабатываемые сейчас НАТОвцами прицелы и оружие имеют рассеивание «большинство попаданий в мишень с расстояния 1000 ярдов (914 м) укладывается в ширину одной ладони», то есть, в голову нашего снайпера. И практически исключено отклонение СТП от центра цели, так как прицельную метку формирует баллистический вычислитель.

А наши сторонники большого рассеивания «концептуально определились» и требуют заменить АК-74 на … АК-103 калибра 7,62мм. У которого рассеивание заведомо больше. Кто стрелял из АКМ, тот представляет это хаотичное поливание огнём окрестностей мишени, но только не её саму. Вот навоюем-то против М-16 оснащённых прицелами ACOG! Соотношение потерь будет как у сомалийцев в «Чёрном ястребе» ~ 30:1 или у иракцев в «Буре в пустыне» ~ 120:1. Не в нашу пользу.

Наши «потенциальные НАТОвские друзья» за последние 20 лет обошли наше оружие в точности стрельбы на порядок. Это доказывают уже не только теоретические выкладки, но и катастрофическое соотношение потерь в реальных боевых действиях, где наше оружие противостоит НАТОвскому. А наши сторонники «ничего не деланья» как будто ослепли и оглохли!

Прицелы! Вот где у нас провал. Производители наших прицелов последние 20 лет проектируют одни баллистические безобразия, Минобороны их закупает, а войска ими не пользуются. Посмотрите кадры хроники войны 2008 года с Героем России майором Ветчиновым. У него в руках АК-74Н на который установлен ПСО-1. Баллистика ПСО-1 рассчитана для СВД, и работать им на АК-74 вообще-то невозможно. Но лучше просто ничего не было тогда, и нет до сих пор!

В одном сторонники большого рассеивания правы: Минобороны утратило способность оценивать состояние стрелкового дела в мире и вырабатывать концепцию его развития у нас. Оно не ставит задачи промышленности, а ждёт, когда кто-нибудь что-нибудь предложит. А Минобороны проведёт тендер и, возможно, это чего-нибудь купит. А кто остался без заказов – пусть банкротится. А когда обанкротятся все наши производители – Минобороны пойдёт покупать у «потенциальных друзей».

Негодная политика. Я, как и сторонники большого рассеивания, против такой политики. Надеюсь, эта политика в прошлом.

Но концепцию развития стрелкового оружия в нашей стране придётся вырабатывать нам со сторонниками большого рассеивания. Больше некому.

Сейчас у нас разработан новый прицел, предназначенный в первую очередь для автомата. Этот прицел может изменить роль автомата в бою и требования к нему. А вот это уже – реальные серьёзные заказы для «Ижмаша» (или концерна «Калашников»).

Если только они готовы работать над уменьшением рассеивания у их продукции.

Список литературы:
[1] «Эффективность стрельбы из автоматического оружия» Шерешевский М.С., Гонтарев А.Н., Минаев Ю.В., Москва, ЦНИИ информации, 1979 г.
[2] «Руководство по 5,45-мм автомату Калашникова (АК74, АКС74, АК74Н, АКС74Н) и 5,45-мм ручному пулемёту Калашникова (РПК74, РПКС74, РПК74Н, РПКС74Н)» Главное управление боевой подготовки Сухопутных войск, Уч.-изд., 1982 г.
[3] «Таблицы стрельбы по наземным целям из стрелкового оружия калибров 5,45 и 7,62 мм» МО СССР, ТС / ГРАУ №61, Военное издательство МО СССР, Москва, 1977 г.

скорость пули. Факторы, влияющие на скорость

Автомат Калашникова является самым популярным и востребованным огнестрельным оружием в мире. Он находится на вооружении в 50 странах мира, имеет по приблизительным подсчетам около 70 миллионов копий. Для сравнения, его ближайший конкурент американская винтовка М16 имеет всего 8 млн экземпляров и состоит на вооружении всего в 27 государствах. Популярность автомата обеспечивается его надежностью, простотой обслуживания, а также огнестрельной мощью, которой обладает, к примеру, АК-47. Скорость пули составляет порядка 715 м/с, чем и обеспечивается такая высокая пробивная способность.

Пробивное действие пуль

Наименование преграды (защитныхсредств) Тип пули Дальностьстрельбы,м Процент сквозных пробоин или глубина пробития
1 Броня толщиной 7 мм при угле встречи 90° Бронебойно-зажигательиая пуля 300

200

50%

90%

2 Каска (стальнойшлем) Пуля со стальным сердечником

Бронебойно-зажигательная пуля

900

Свыше

1100

80-90%

80-90%

3 Бронежилет Пуля со стальны ердечником

Бронебойно-зажигательная пуля

600

1000

80—90%

80—90%

4 Бруствер из плотно утрамбованного снега Все типы пуль 500 70—80 см
5 Земляная преграда из свободно насыпанного супесчаного

грунта

То же 500 25—30 см
6 Сухие сосновые брусья 20х20 см, скрепленные в штабелях Пуля со стальным сердечником и бронебойно-зажигательная 500

150

25 см

30—40 см

7 Кирпичная кладка То же 100 12-15 см

Влияние длины ствола на скорость

Многие считают, что чем длиннее ствол, тем выше скорость пули. Подобное мнение правильно, но в реальности все намного сложнее. Ведь стволы одинаковой длины могут принадлежать к разным видам оружия.

Объяснить влияние размера ствола на скорость движения пули можно следующим образом: мощность трения внутри ствола постоянна, а по мере движения она медленно теряет кинетическую энергию. При этом давление газов на заднюю часть летящего патрона быстро снижается, вплоть до определенного момента, когда замедление по причине трения равняется по силе, разгоняющей пулю, давлением газов. Именно в этот момент достигается максимальная скорость патрона. После этого трение берет верх над патроном, постепенно его замедляя.

Основная таблица

Масса пули 7,9 г

Начальная скорость 715 м/с

Угол вылета минус 2 м

Дульная энергия 207 кгм

Дальность Угол прицеливания Угол падения Высота траектории Горизонтальная дальность до вершины траектории Полное время полёта пули Окончательная скорость пули Энергия пули в точке падения Дальность
м гр мин тыс гр мин тыс м м с м/с кгм м
100 0 07 1,9 0 04 1,1 0,03 51 0,15 623 157 100
200 0 11 3,1 0 09 2,5 0,13 105 0,32 537 117 200
300 0 16 4,4 0 18 5,0 0,34 162 0,52 459 86 300
400 0 22 6,1 0 31 8,6 0,71 221 0,76 391 63 400
500 0 31 8,6 0 48 13 1,3 282 1,04 334 47 500
600 0 42 12 1 09 19 2,3 344 1,35 304 37 600
700 0 54 15 1 35 26 3,7 406 1,69 284 32 700
800 1 08 19 2 06 35 5,5 468 2,05 266 29 800

Факторы, влияющие на скорость пули

Существует целый список различных причин, который повлияет на вылет снаряда из ствола. Такими причинами являются:

  • Температура. Высокая температура окружающей среды способствует разогреву пороха и вылету патрона. Соответственно, максимальная скорость пули возрастает.
  • Сырой порох. Попадание на порох влаги не благоприятно сказывается на его взрывных качествах, как следствие, скорость снаряда выпущенного при помощи такого пороха уменьшается.
  • Размер частиц пороха. Меньший размер частиц пороха благоприятно сказывается на его взрывчатых свойствах, а это значит, что и максимальная скорость полета пули станет выше.
  • Плотность пороха в патроне. Для того чтобы корректно произвести зарядку изделия порохом, необходим специалист. Так как неправильная дозировка может привести к непредсказуемым последствиям.
  • Длина ствола оружия. Длинный ствол подходит для тех целей, когда необходима высокая скорость полета, т. к. время действия пороха увеличивается, а давление внутри ствола возрастает — пуля летит быстрее.
  • Вес самого снаряда. Чем больше вес используемого патрона, тем меньшую скорость он сможет набрать. Это довольно известный физический закон.

Это основные факторы, которые в большей степени оказывают, влияние на мощность движения снаряда.

Превышение траекторий над линией прицеливания

Масса пули 7,9 г

Начальная скорость 715 м/с

Дальость
м

Прицел

50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 Дальость

м

Прицел

Сантиметры
1 0 0 -7 -20 1
2 5 10 9 0 -17 -45 2
3 13 25 31 30 20 0 -31 -77 3
4 22 44 60 69 68 57 35 0 -52 -123 4
5 34 68 96 116 127 129 119 95 55 0 -83 -187 5
Дальость
м

Прицел

100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 Дальость

м

Прицел

Метры
6 0,98 1,8 2,2 2,1 1,4 0 -2,7 -6,4 6
7 1,3 2,5 3,3 3,6 3,2 2,1 0 -3,5 -8,4 7
8 1,8 3,4 4,6 5,4 5,5 4,7 3,0 0 -4,5 -10,5 8

Характеристики рассеивания

Пуля со стальным сердечником

Стрельба короткими очередями лёжа с упора или стоя из окопа

Дальность
м
Среднее отклонение (Вв, Вб

) и сердцевинные полосы (
Св, Сб
) рассеивания

Первых пуль очередей Последующих пуль очередей
Пуль Средних точек попадания Суммарного
по высоте боковые по высоте боковые по высоте боковые по высоте боковые по высоте боковые
Вв1 Вб1 Вв Вб Вв стп Вб стп Вв сум Вб сум Св Сб
Метры
100 0,04 0,03 0,06 0,09 0,05 0,07 0,08 0,11 0,24 0,34
200 0,08 0,07 0,11 0,18 0,10 0,13 0,15 0,22 0,46 0,68
300 0,12 0,11 0,17 0,27 0,15 0,20 0,23 0,33 0,70 1,01
400 0,17 0,15 0,23 0,36 0,20 0,27 0,31 0,44 0,95 1,35
500 0,21 0,18 0,29 0,45 0,26 0,33 0,39 0,56 1,19 1,71
600 0,26 0,22 0,35 0,54 0,31 0,40 0,47 0,67 1,44 2,05
700 0,32 0,26 0,42 0,63 0,36 0,46 0,55 0,78 1,69 2,39
800 0,38 0,31 0,49 0,72 0,41 0,53 0,61 0,90 1,96 2,75

Примечание. При стрельбе одиночным огнём

характеристики рассеивания соответствуют характеристикам рассеивания первых пуль очередей Вв1 Вб1

Значения скорости патрона в зависимости от калибра автомата

Назвать точную максимальную скорость довольно проблематично и сложно в связи с тем, что во много она зависит от внешних факторов. Но средние показания для различного оружия, а именно для разнокалиберных автоматов — можно. Логично было бы предположить, что в зависимости от модели автомата и размера его калибра такой показатель будет варьироваться от приведенных ниже данных. Погрешности были и всегда есть, и исправить их каждый для своего оружия сможет сам без особых проблем.

Количество патронов, необходимое для поражения одной цели

Дальность м Головная фигура Грудная фигура Поясная фигура Бегущая фигура Бегущая фигура профиль Пулемёт Реактивное противотанковое ружьё Противотанковое орудие
100 3/1 3/1 3 3/1 3/1 3/1 3/1 3/1
200 4/2 3/1 3/1 3/1 3/1 3/1 3/1 3/1
300 6/3 4/2 4/1 4/1 4/1 4/2 3/1 3/1
400 9/4 6/3 4/2 4/2 5/2 5/2 3/1 3/1
500 13/6 9/4 5/2 5/2 6/2 6/3 4/2 3/1
600 12/5 6/3 6/2 7/3 8/4 5/2 4/2
700 16/7 8/4 7/3 9/4 11/5 6/2 4/2
800 11/5 9/4 11/5 15/7 7/3 5/2

Числитель — при стрельбе короткими очередями; знаменатель — При стрельбе одиночным огнем.

Примечания:

1. При стрельбе по движущейся цели количество патронов увеличивается в 1,3 раза.

2. При стрельбе ночью или по целям, расположенным на воде, количество патронов увеличивается в 1,5 раза.

3. При стрельбе с десантных переправочных средств количество патронов увеличивается в 2 раза.

4. При стрельбе из положения, лежа с руки или с колена и на ходу с короткой остановки или стоя количество патронов соответственно увеличивается: на дальность 100 м-в 1,3 и 1,8 раза, на дальность 200 м— в 1,6 и 2,3 раза, на большую дальность — в 2 раза.

АК(Автомат Калашникова)- расматривается вся линейка АК

Характеристики Масса, кг: 3,1 (АКМ без штык-ножа с неснаряжённым магазином из лёгкого сплава) 3,3 (АКМС без штык-ножа с неснаряжённым магазином из лёгкого сплава) 3,6 (АКМ без штык-ножа со снаряжённым магазином из лёгкого сплава) 3,8 (АКМС без штык-ножа со снаряжённым магазином из лёгкого сплава) 0,17 (магазин из лёгкого сплава) 0,33 (стальной магазин) 0,26 (штык-нож без ножен) Длина, мм: 1020 (с примкнутым штык-ножом) 880 (без штык-ножа) 640 (АКМС со сложенным прикладом) Длина ствола, мм: 415 Патрон зависит от мадели, мм: 7,62X39, 7. 62х41, 5,45×39, 5,56х45 НАТО Калибр зависит от модели, мм: 7,62X39, 7.62х41, 5,45×39, 5,56х45 НАТО Принципы работы: отвод пороховых газов, поворотный затвор Скорострельность, выстрелов/мин: 40 (боевая одиночными) 100 (боевая очередями) ~600 (техническая) Начальная скорость пули, м/с: 715 Прицельная дальность, м: 1000 Максимальная дальность, м: 400 (эффективная) 3000 (полёт пули) Вид боепитания: отъёмный коробчатый магазин на 30 патронов (возможно использование магазинов от РПК на 45 патронов) Прицел: секторный

обозначение

АК-47 — Автомат Калашникова образца 1947 года. (в основном это автоматы калибра 7,62X39, 7.62х41) АКМ-74 — Автомат Калашникова модернизированный образца 1974 года (в основном это автоматы калибра 5,45×39) АКМС (Индекс ГРАУ — 6П4) — вариант АКМ со складным прикладом. Система крепления приклада была изменена относительно АКС (складывался вниз-вперед, под ствольную коробку). Модификация разработана специально для десантников. АКМСУ — укороченный вариант АКМ со складным прикладом, предназначенный для спецподразделений и воздушно-десантных войск. Был выпущен в очень малом количестве и широкого распространения в войсках не получил. На вооружение официально не поступал. АКМН (6П1Н) — вариант с ночным прицелом. АКМСН (6П4Н) — модификация АКМН со складным металлическим прикладом. АКМ-01 — обновлённый вариант АКМ, созданный в Ижевском машиностроительном заводе. Отличается складным пластмассовым прикладом от АК74М и смонтированной на левой стороне ствольной коробки унифицированной планкой для монтажа различных прицелов. АК105 — отличается от АК74М укороченным стволом и пламегасителем. Автоматы Калашникова АК101 и АК102 разработаны под широко распространенный патрон 5,56х45 мм НАТО. АК102 отличается от АК101 укороченным стволом и пламегасителем. Автоматы Калашникова АК103 и АК104 разработаны под патрон 7,62х39 мм. АК104 отличается от АК103 укороченным стволом и пламегасителем.

принцип работы отвода пороховых газов

ТТХ (АКМ-74)

разборка и сборка, принцип применятся почти во всех отечественных автоматах разборка сборка

Разборка, чистка и смазка (английский, уж извините, но америкосы не в пример нам к оружию относятся) ч. 1 ч.2 ч. 3 ч. 4 ч. 5

Новые автоматы Калашникова производства ИЖМАША

обвес

описание на wikipedia https://ru.wikipedia.org/wiki/Автомат_Калашникова_модернизированный

описание на сайте произврдителя (ИЖМАШ) автоматы Калашникова АК74М, АК105 Автоматы Калашникова АК101 и АК102 Автоматы Калашникова АК103 и АК104

Есть море вариаций этого поистине самого знаменитого и популярного автомата, кто и где его только не делал.

9A-91

Характеристики Масса, кг: 1,8 (без патронов) 0,7 (снаряженный магазин на 20 патронов) Длина, мм: 594/373 с разложеным/сложенным прикладом Ширина, мм: 44 Высота, мм: 190 Патрон: 9X39 мм (СП-5, СП-6 и ПАБ-9) разработаны варианты под патроны 7,62×39 мм, 5,56×45 мм и 5,45×39 мм Калибр, мм: 9 Принципы работы: отвод пороховых газов, поворотный затвор Скорострельность, выстрелов/мин: 700 Начальная скорость пули, м/с: 270 Прицельная дальность, м: 200 Максимальная дальность, м: 400 (для модернизированного автомата с оптическим прицелом) Вид боепитания: прямой коробчатый магазин на 20 патронов Прицел: открытый, рассчитаный на дальности 100 и 200 м, на модернизированный вариант возможна установка оптического (ПСО-1-1), коллиматорного (ПК-01) или ночного (НСПУ-3) прицелов, а также лазерного целеуказателя (ЦЛ-03)

описание на wikipedia https://ru. wikipedia.org/wiki/9A-91

видео устройство и разборка

АС-ВАЛ (6П30)

Характеристики Масса, кг: 2,5 (без прицела и с неснаряженным магазином) 3,54 (со снаряженным магазином и прицелом ПСО-1) 4,95 (со снаряженным магазином и прицелом 1-ПН-51) Длина, мм: 875/615 с разложенным/сложенным прикладом Длина ствола, мм: 200 (без глушителя) Ширина, мм: 40 Высота, мм: 205 Патрон: 9×39 мм (СП-5, СП-6) Калибр, мм: 9 Принципы работы: отвод пороховых газов, поворотный затвор Скорострельность, выстрелов/мин: 800-900 (техническая) 30 (боевая одиночными) 90 (боевая очередями) Начальная скорость пули, м/с: 280—295 Прицельная дальность, м: 420 (открытый прицел) 400 (оптический ПСО-1-1) 300 (с ночным прицелом 1-ПН-51) Вид боепитания: коробчатый магазин на 20 патронов(допускается использование магазинов от ВСС на 10 патронов) Прицел: секторный, имеется возможность установки различных коллиматорных, оптических и ночных прицелов

описание на wikipedia https://ru.wikipedia.org/wiki/Вал_(автомат)

видео устройство и разборка

ОЦ-14 Гроза

Характеристики Масса, кг: 2,7 («Гроза-4» без гранатомёта) 0,48 (глушитель для «Гроза-4») 4 («Гроза-4» с гранатомётом) 3,1 («Гроза-1» без гранатомёта) 0,6 (глушитель для «Гроза-1») 4,1 («Гроза-1» с гранатомётом) 0,36 (оптический прицел)[1] Длина, мм: 720 («Гроза-4» без гранатомёта) 625 («Гроза-4» с гранатомётом) 840 («Гроза-1» без гранатомёта) 700 («Гроза-1» с гранатомётом) Длина ствола, мм: 240 («Гроза-4») 415 («Гроза-1») Ширина, мм: 60 («Гроза-4» без гранатомёта) 75 («Гроза-4» с гранатомётом) 70 («Гроза-1» без гранатомёта) 80 («Гроза-1» с гранатомётом)[1] Высота, мм: 294 («Гроза-4» без гранатомёта) 266 («Гроза-4» с гранатомётом) 350 («Гроза-1» без гранатомёта) 320 («Гроза-1» с гранатомётом) Патрон: 9×39 мм (СП-5 и СП-6) («Гроза-4») 7,62×39 мм («Гроза-1») 40 мм гранаты (ВОГ-25 и ВОГ-25П) Калибр, мм: 9 («Гроза-4») 7,62 («Гроза-1») Принципы работы: отвод пороховых газов, поворотный затвор Скорострельность, выстрелов/мин: 700 («Гроза-4») 750 («Гроза-1») 4—5 (гранаты) Начальная скорость пули, м/с: 300 («Гроза-4») 720 («Гроза-1») 76 (гранаты) Прицельная дальность, м: 400 («Гроза-4» и гранатомёт) 1000 («Гроза-1») Вид боепитания: коробчатый магазин на 20 («Гроза-4») или 30 («Гроза-1») патронов Прицел: диоптрический оптический (ПО4х34)

описание на wikipedia https://ru. wikipedia.org/wiki/ОЦ-14_Гроза

видео устройство и разборка

P.S. Не забываем ставить своё отношение к статье, если понравилось, то я и дальше буду трудиться в этом направлении, если нет, то не буду отнимать Ваше время на чтение всяких глупостей.

ОГЛАВЛЕНИЕ ВСЕГО ЦИКЛА

Автоматы калашникова советского периода — ак-46, ак-47, акм, ак-74, история разработки, конструкция и принцип действия, характеристики, достоинства и недостатки, инструкция по применению

История разработки

В каком году был создан автомат Калашникова? В 1943 году под поступивший для вооружения винтовочный патрон, калибр которого составил 7,62 мм, необходимо было стрелковое оружие. На конкурсной основе стартовали разработки оружия специально для патрона данного калибра. Основная задача была – превзойти аналоги, создать достойную замену винтовки Мосина.

Среди конкурсных работ были другие удачные проекты известных разработчиков, однако автоматическая система Михаила Калашникова (известная также под названием АК-47) по результатам конкурса превзошла конкурентов по конструкции, а также стоимости производства.

В 1948 году Михаил Калашников отправился на мотозавод города Ижевска для выпуска пробной партии автоматических систем с целью проверки их при помощи воинских испытаний. Уже через год на машиностроительном заводе города Ижевска стартовало серийное производство АК-47. К следующему году АК поступил на вооружение армии Советского Союза.

Технические характеристики

Устройство и технические характеристики модернизированной версии АК-74М

Технические характеристики АК-74 рассматривают по базовой модели. Модификации имеют определенные отличия в габаритах и весе, также меняется показатели и в случае специфических дополнений — применения других патронов, новых механизмов или иных устройств.

Разборка и устройство

АК-74 состоит из следующих элементов:

  • ствольная коробка, ствол;
  • крышка ствольной коробки;
  • прицельная планка, мушка;
  • затвор, затворная рамка;
  • компенсатор или дульный тормоз;
  • трубка для отвода газов, накладка;
  • ударно спусковой механизм;
  • цевье, приклад;
  • магазин.

Неполная разборка автомата производится в следующем порядке:

  • снять магазин;
  • проверить наличие патрона в патроннике, сделать контрольный спуск;
  • снять пенал с принадлежностями и вынуть их;
  • отделить шомпол;
  • снять дульный тормоз-компенсатор;
  • снять крышку ствольной коробки;
  • отделить возвратный механизм;
  • отделить затворную раму с газовым поршнем и затвором от ствольной коробки;
  • снять затвор;
  • отделить газовую трубку со ствольной накладкой.

Порядок сборки после такой разборки имеет следующую последовательность:

  • присоединить газовую трубку со ствольной накладкой к стволу;
  • присоединить затвор к затворной раме;
  • установить затворную раму с газовым поршнем и затвором на ствольную коробку;
  • присоединить возвратный механизм;
  • вернуть на место крышку от ствольной коробки;
  • спустить курок с боевого взвода и поставить на предохранитель, нажав на спуск и подняв переводчик до отказа вверх;
  • присоединить дульный тормоз и шомпол;
  • вернуть принадлежности в пенал, установить его в гнездо приклада;
  • присоединить магазин.

Техническое обслуживание и эксплуатация АК 74 — одно из его ключевых преимуществ. Автомат, как и предшественник, прост в освоении, по сравнению с АК-47 имеет незначительные изменения, что упростило переход на новое вооружение.

Калибр

Краткая характеристика модернизированной версии

Калибр автомата — 5-45 мм. По ТТХ при стрельбе могут использоваться следующие патроны:

  • 7Н6 с пулями 1974 года, имевшими стальной сердечник, свинцовую рубашку и цельнометаллическую оболочку;
  • 7Н10 от 1992 г — пули с повышенной пробиваемостью и термоупрочненным сердечником;
  • 7У1 — дозвуковая пуля для бесшумной стрельбы, не получила применения;
  • 7Н22 1998 г — бронебойная пуля с сердечником из высокоуглеродистой стали;
  • 7Т2 — трассирующая пуля;
  • 7Х3(М) — холостой патрон;
  • 7Х4 — учебный патрон;
  • 7Н39 — экспериментальный бронебойный патрон с карбид-вольфрамовым сердечником пули.

Совершенствование патронов заданного калибра ориентировано на повышение бронебойности. В расчет берется пробитие стального шлема и армейского жилета.

Начальная скорость пули

Начальная скорость пули АК-74 составляет 910 м/с. По дальности поражения учитывают несколько значений:

  • одиночные наземные и воздушные цели — 500 м;
  • по групповым наземным целям — 1000 м.

Скорострельность

Скорострельность АК-74 составляет условные 600 выстрелов в минуту. С учетом данного показателя и вместимости магазина боезапас расходуется всего за три секунды непрерывной стрельбы.

Габариты и вес

По габаритам АК-74 имеет следующие показатели:

  • длина — 940 мм, со штык-ножом — 1089;
  • длина нарезной части ствола — 372 мм;
  • общая длина ствола — 415 мм, с дульным тормозом — 485;
  • ширина — 10 мм, с прицелами — до 140;
  • высота — 195 мм, с прицелами — до 310.

Вес автомата без магазина составляет 3,3 кг, масса снаряженного оружия — 3,6 кг. Модифицированная версия АК-74М тяжелее на 0,3 кг.

Прицел

Стандартный прицел АК-74 открытый. Имеются модификации для установки ночных прицелов. Модернизированный АК-74М допускает установку нескольких вариантов прицелов, включая коллиматорные. Наличие прицела повышает вес оружия почти до 6 кг в зависимости от типа.

Вместимость магазина

Вместимость стандартного магазина составляет 30 патронов, уложенных в шахматном порядке. Вес пустого патронника — 0,23 кг, полного — 0,3. Допускается питание от магазина РПК-74 на 47 патронов.

ТТХ автомата Калашникова АК-15

Строение нового автомата Калашникова

Самыми главными нововведениями в этом оружие принято считать именно эргономику. АК-12 стал гораздо удобнее, практичнее и хорошо подходит для стрельбы даже, когда одна рука ранена. Автомат скомпонован таким образом, чтобы из него мог вести огонь даже левша. Именно для этого переводчик огня был продублирован с двух сторон, а в карабине появилась затворная задержка. Кнопка для нее тоже есть с обеих сторон автомата. Специально для этих целей пистолетная рукоять смещена вперед, а все необходимы переводчики и кнопки назад.

  • Приклад получился тоже другим. Главная его особенность – он складывается в обе стороны и имеет 3 различных регулировки, чтобы приспособить оружие под любого стрелка. Кроме того, с автоматом может идти и другой не складной пластиковый приклад. Он нужен больше для облегчения веса оружия при сохранении его качеств. Для использования любых прицельных приспособлений оружие имеет несколько планок Пикатинни.
  • Порадовала и рукоять затворной рамы. Она теперь установлена вместо флажка предохранителя и полностью закрывает щель при снятом с предохранителя оружии. Дело в том, что раньше этот недостаток объяснялся тем, что туда попадает вода и грязь, что нередко становилось причиной клина автомата. Кроме того, рукоятку можно переставить, как на левую сторону, так и на правую. Правда все эти доработки не обошлись без удлинения ствольной коробки автомата.
  • Особую роль в кучности оружия при стрельбе очередью играет дульный тормоз-компенсатор. Его уменьшили и переделали. Теперь он позволяет вести стрельбу еще и винтовочными гранатами, но автомат так и не оснастили газовым регулятором. Планки Пикатинни при этом позволяет установить на АК-12 все, начиная с коллиматорных прицелов и заканчивая всеми видами подствольных гранатометов отечественного производства. Ну и как на западных образцах, оружие позволяет вмонтировать короткий ствол прямо в полевых условиях, что делает его универсальным для сил специального назначения. Правда на версии 2016 года эту возможность убрали.

Не стоит не заметить переезда и прицельного приспособления. Изначально, по этому пути пошли в Израиле, когда установили прицел перед глазом стрелка на Galil. Галил был переделанной копией автомата Калашникова на 35 патронов. У автоматов Калашникова была давно эта проблема – прицел установлен слишком далеко от стрелка и ближе к мушке. Из-за этого возникали многие неточности при прицеливании. Да и сам процесс совмещения мушки и целика затягивался, что мог негативно сказаться на продолжительности жизни солдата. Ошибку эту учли только при создании АК-12, установив прицел прямо на крышке ствольной коробки. Теперь прицеливание осуществляется гораздо быстрее.

Так, сбоку можно поставить фонарь, с другого бока лазерный прицел, а сверху коллиматорный. Еще никогда автомат Калашникова не был таким удобным в базовом исполнении. При этом не утратился и основной функционал автомата. Сборка/разборка, к примеру, остались теми же, а значит, привыкании к новому автомату среди военных не вызовет больших проблем и оружие смогут освоить в войсках в короткие сроки.

ТТХ автомата Калашникова АК-74

Несмотря на удивительно простое устройство, автомат может похвастать прекрасными характеристиками – они были передовыми полвека назад и практически не устарели на сегодняшний день. Недаром практически все современные автоматы этого семейства, по сути, являются хорошо доработанными версиями АК-74.

Так что, изучить основные характеристики оружия обязательно следует.

Характеристика Параметр
Калибр 5.45
Длина ствола, мм 415
Тип ствола Нарезной
Тип боеприпаса 5.45х39
Емкость магазина 30
Скорость выстрела, м/с до 900 (в зависимости от боеприпаса)
Темп стрельбы, выс/мин 40 одиночными, 100 очередями, 600 техническая
Мощность, Дж До 1430 (в зависимости от боеприпаса)
Прицел Открытый, ночной прицел
Энергетический источник Пороховые газы
Вес 3,3 кг без патронов

Поэтому нет ничего удивительного, что автомат в сжатые сроки приобрел огромную популярность во всем мире.

Калибр

В качестве боеприпаса используются патроны калибры 5.45х39 мм, прекрасно зарекомендовавшие себя, благодаря хорошей настильности, небольшому весу и сравнительно малой отдаче.

Длина автомата

Полная длина АК-74 составляет 940 мм. Поэтому также был разработан АКС-74 со складывающимся рамочным прикладом – его длина значительно меньше, всего 700 мм.

Скорострельность

Техническая скорострельность составляет 600 выстрелов в минуту, то есть, магазин в автоматическом режиме огня автомат опустошает всего за 3 секунды. Конечно, практическая скорострельность значительно ниже – около 100 выстрелов в минуту при автоматическом огне, а при одиночном – не более 40.

Дальность выстрела

Официально прицельной дальностью считается дистанция в 1 километр при открытом прицеле, а также 300 метров с ночным прицелом. На практике этот показатель значительно ниже – на дистанции свыше 400 метров вести прицельный огонь из АК-74 почти невозможно.

Модификации

История автомата Калашникова содержит сведения, что самой первой версией, спроектированной Михаилом Тимофеевичем во время конкурса, был АК-46. Данная версия оружия была изобретена в 1946 году, однако после подробного изучения и ряда боевых испытаний данную модель признали непригодной.

Однако, как рассказывает история создания автомата Калашникова, следующий, 1947 год явился годом разработки знаменитого АК-47.

Совместно с АК к 1949 году приняли на вооружение Советской армии складную версию АК – АКС, созданную для войск особого назначения.

Затем, с 1959 года, история автомата Калашникова переходит на новый этап. На замену АК-47 приходит автомат Калашникова модернизированный (АКМ). С этого же года именно АКМ стал самой распространенной версией Калашникова. Относительно предшествующих моделей у АКМ улучшены показатели дальности стрельбы, была изменена форма приклада, добавлен дульный тормоз-компенсатор, а также уменьшена масса, добавлен штык-нож. Вместе с данной моделью была выпущена модификация АКМН, обладающая ночным, оптическим прицелом.

Совместно с АКМ вооружение пополнилось аналогичной моделью, но приклад которой является складным – АКМС. Помимо данной версии также существовал АКМСН, то есть ночной вариант со специальным оптическим прицелом.

Последующие несколько лет активно шла разработка автоматической системы для применения с патроном калибра 5,45 х 39 мм. К 1974 году на вооружение поступила новая модификация – АК-74 и АК-74Н (модель, включающая ночной и оптический прицел). Специальной разработкой для войск особого назначения была новая версия АКС-74, то есть модель, обладающая складным прикладом, еще одна модель имела название АКС-74Н – ночная модификация с оптическим прицелом.

К 1979 году специально для вооружения десантных войск появилась укороченная версия АКС-74 – АКС-74У и АКС-74УН, содержащая крепеж для ночного и оптического прицела.

В 1991 г. для вооружения армии поступил модернизированный АК-74 под названием АК-74М. Выпущенный в массовое производство уникальный автомат сумел заменить одновременно несколько моделей.

Именно версия АК-74М стала базовой версией для разработки всей сотой серии.

Сотая серия АК представляет собой различные версии АК-74М, рассчитанные для экспорта. Для поставки другим странам сейчас используются только автоматические системы сотой серии, так как эта серия превосходит предыдущие по качеству материала, современности технологического процесса, улучшенным характеристикам стрельбы.

Наиболее новейшей современной моделью пятого поколения является модель АК-12. Данный образец появился в 2012 году.

Строение АК-15

Варианты

Советские и российские варианты

С самого начала автомат выпускался в четырёх вариантах:

АК-74

АКС-74

  • АК-74 — основной вариант.
  • АКС-74 (индекс ГРАУ — 6П21) — вариант АК-74 со складывающимся влево рамочным металлическим прикладом. Создан для использования в воздушно-десантных войсках.
  • АК-74Н — «ночной» вариант АК-74 с боковой планкой для крепления ночных прицелов (например, 1П78).
  • АКС-74Н — «ночной» вариант складного АКС-74, с боковой планкой для крепления ночных прицелов (например, 1П78).
  • АК-74М (индекс ГРАУ — 6П34) — АК-74 модернизированный. Оснащён складывающимся на левый бок полимерным прикладом и универсальным креплением (планка «ласточкин хвост») для крепления прицелов, как оптических, так и ночных, на левой стороне ствольной коробки. Таким образом АК-74М заменил сразу четыре модели: АК-74, АКС-74, АК-74Н и АКС-74Н.

    АК-74М с подствольным гранатомётом ГП-25()

Цевьё и ствольная накладка газовой трубки выполнены из ударопрочного стеклонаполненного реактопласта АГ-4В. Металлические детали также защищены от коррозии специальным покрытием. Изменения коснулись и дульного тормоза, получившего открытые камеры, что позволяет осуществлять его чистку не снимая.

Для уменьшения вероятности механического повреждения крышки ствольной коробки, её крепление было усилено. В конструкции направляющего стержня возвратной пружины появился фиксатор, что позволяет стрелять из подствольного гранатомёта ГП-25 или ГП-30 без использования дополнительного крепления крышки ствольной коробки, необходимого в таких случаях для АК-74.

С новыми автоматами возможно использование коллиматорных прицелов ПК-А и ПК-01, а также КОБРА и 1П78. В 1991 году АК-74М был принят на вооружение и начато его серийное производство на Ижевском машиностроительном заводе. В настоящее время серийно производится концерном «Калашников»

АК-74М3 — выставочный экземпляр, созданный для показа на МАКС-2011 как часть боевой экипировки «Ратник». Представлял собой несколько доработанный вариант АК-74. Однако с названием нового образца возникла заминка: по традиции модернизированные автоматы кодируются литерой «М» (например, АК-АКМ), но автомат АК-74М уже существовал. Тогда, не мудрствуя лукаво, оружию придали постфикс «МЗ». Официальной расшифровки этой аббревиатуры нет. Изменения включают в себя крепление крышки ствольной коробки на шарнир, планки Пикатинни на цевье и крышке ствольной коробки, на которые могут устанавливаться лазерный целеуказатель, коллиматорный прицел, ночная насадка для прицела. Используется подствольный гранатомёт ГП-34. Предполагалось, что данные с автомата на монокуляр шлема будут передаваться либо по каналу Bluetooth, либо по проводам.

Зарубежные варианты

  •  — болгарская серия.
  • Kbs wz.96 Beryl — польский вариант, созданный на основе Тантала под патрон 5,56×45 мм.
  • Kbk wz. 88 Tantal — польский вариант.
  • ČZ 2000 — чехословацкий вариант, который не был принят на вооружение.
  • К-3 — армянский булл-пап на базе АК-74.
  • MPi AK-74N — вариант производства ГДР. Выпускались варианты MPi-AKS-74N — со складным прикладом, MPi-AKS-74NK — со складным прикладом и укороченным стволом длиной 317 мм.
  • NGM-81 — венгерский вариант.
  • PA md. 1986 — румынский вариант. Экспортное обозначение AIMS-74.
  • АК-101—105 — экспортная линейка автоматов с различными длинами стволов и под различные патроны, созданной на основе АК-74М.
  • Хазри — автомат разработанный для Азербайджана Ижевским заводом на основе АК-74М. Выпускается с 2011 года по российской лицензии.
  • Вепр — украинский булл-пап на базе АК-74, разработка заморожена.

Оружие на базе

MPI-KMS-74

  • АКС-74У — укороченный автомат для полиции и экипажей бронетехники.
  • АК-107/АК-108 — автоматы со сбалансированной автоматикой, взятой из конструкции автомата АЕК-971.
  • РПК-74 — ручной пулемёт, разработанный на базе АК-74.

Разновидности

Для правильного определения описания пневматического автомата нужно представлять, что именно относится к этому определению – внешний вид, технические свойства, возможность реализации специфических функций или желание маркетологов называть пневматическое оружие определенным подвидом – пневматический автомат.

В семействе пневматического оружия под автоматом принято понимать внешнее сходство с прототипом автоматического огнестрельного оружия – автоматом или автоматической винтовкой, способной вести огонь как одиночными, так и автоматическими выстрелами. Но для пневматики подобная классификация касается только внешнего сходства, поэтому автоматы под калибр 4,5 мм можно квалифицировать на газобаллонные, пружинно-поршневые и мультикомпрессионные.

Газобаллонные

Для движения пули используется сжатый газ, обычно это углекислота СО2. Удобство именно этого газа в том, что он безопасен и его легко заправлять в стальные баллоны. Для автоматов этой системы используется стальные баллоны емкостью 8 и 12 грамм.

Стрельба осуществляется стальными шарами, это самый удобный вид боеприпасов, поскольку большинство моделей газобаллонной пневматики имеют гладкий ствол без нарезов.

Стрельба большинства моделей осуществляется одиночными выстрелами.

К достоинствам этих моделей нужно отнести привлекательный внешний вид и удобство стрельбы. Во многих моделях использованы детали от боевого оружия.

Пружинно-поршневые

Для пружинно-поршневых винтовок схожесть с реальными автоматами реализована всего в нескольких моделях. И хотя внешнее сходство довольно велико, изменение положения оружия и перезарядка перед каждым выстрелом нивелирует впечатление об оружии.

Для перезарядки необходимо переломить ствол, взвести пружину и зарядить оружие. Движение поршня осуществляется за счет освобождения боевой пружины.

Достоинством этого вида оружия выступает нарезной ствол из оружейной стали и возможность использовать как шарики ВВ, так и свинцовые пули. Этот вид пневматических автоматов обладает самым мощным выстрелом – скорость полета пули достигает 315 м\с, шара 270-290 метров в секунду.

Мультикомпрессионные

Традиционно мультикомпрессионная пневматика популярна для создания моделей автоматов американского и европейского производства. Внешне похожие на боевые, мультикомпрессионные модели требуют перед выстрелом предварительной накачки резервуара. Дальше все напоминает применение обычной пружинно-поршневой пневматики – заряжание боеприпаса и выстрел. Один выстрел. В большинстве случаев мультикомпрессионные модели однозарядные, но имеются и магазинные на 5 или 7 выстрелов.

Модификации и разновидности

Было бы странно, если бы столь удачный образец оружия, как автомат Калашникова, впоследствии не подвергся многочисленным доработкам и модификациям.

  • Поэтому в том же 1949 году был разработан также АКС – их приняли на вооружение одновременно. Единственным его отличием стал приклад. Вместо нескладного деревянного, как у АК, этот автомат получил металлический приклад, складывающийся вниз. Такое решение позволило уменьшить длину оружия, поэтому его поставили на вооружение десантных войск.
  • Через десять лет, в 1959 году, на вооружение был принят АКМ – автомат Калашникова модернизированный, призванный полностью заменить устаревшую версию. Одним из самых заметных отличий стало появление дульного компенсатора – косой срез конца ствола, благодаря которому снизился подброс оружия при стрельбе и, соответственно, повысилась кучность. Также появился новый штык-нож, о чем уже говорилось выше. Ствольную коробку для АКМ штамповали, что положительно сказалось на его массе. Наконец, приклад немного приподняли, делая оружие более удобным в использовании.
  • Ещё через три года появился АКМС – автомат для десантников. По сути, это был тот же АКМ, но с металлическим складным прикладом.
  • Серьезная модификация была произведена уже в 1974 году. Тогда был разработан совершенно новый автомат, использующий патрон 5.45х39 мм. Более легкий (на 1 кг легче АК) он обеспечивал пуле более высокую начальную скорость (900 м/с против 710), благодаря чему прицельная дальность увеличилась с 800 метров до 1000. К тому же, патрон весил ощутимо меньше – 10 грамм против 16. Конечно, 6 грамм это мелочь. Но если солдату приходилось носить несколько сотен патронов, разница становилась весьма заметной и измерялась уже килограммами. Также повысилось пробивное действие и настильность. Без недостатков не обошлось – останавливающий эффект пули снизился, а риск рикошетов при стрельбе сквозь листья и ветки повысился. Однако эксперты сочли, что плюсы перевешивают минусы. Кроме того, новый автомат получил дульный тормоз-компенсатор, повысивший удобство стрельбы.
  • В конце 70-х годов был разработан ещё один автомат – АКС-74У. Его ствол гораздо короче – 206 мм против 415 у предыдущих версий. А рамочный складной приклад позволил укоротить оружие до 490 мм. Конечно, это сказалось на дальности боя – прицельная дальность сократилась до 500 метров. Но для ведения военных действий в городе этого оказалось вполне достаточно.
  • Долгое время на вооружении СССР стоял именно АК-74. А потом грянул распад державы и стало не до модификаций оружия – сохранить бы имеющиеся образцы.
  • Поэтому лишь к концу девяностых на вооружение поступили новые автоматы – так называемой сотой серии: АК-101, АК-102, АК-103, АК-104 и АК-105. Первые два предназначались на экспорт и использовали натовский патрон 5.56 мм – между собой они отличались длиной ствола.
  • АК-103 и АК-104 использовали уже классический патрон – 7.62х39. Отличие между ними заключалось все в той же длине ствола.
  • Наконец, АК-105 был разработан под привычный боеприпас 5.45 мм.
  • Позже появились АК-107, АК-108 и АК-109, похожие между собой, но использующие все три вышеперечисленных боеприпаса.
  • Наконец, в 2018 году на вооружение был принят АК-12, претерпевший серьезные изменения. Усложненное устройство снизило надежность, зато повысило удобство использования. К тому же, автомат получил камуфляжный – “цифровой” окрас вместо классических черного и коричневого цветов. Одним из главных отличий стало наличие дополнительного режима стрельбы – с отсечкой по 2 патрона.

Комплектация АК-15

Учитывая то, что многие военнослужащие стали использовать АК-15 как базу для модернизации, нет ничего удивительного в том, что комплектация нового «Калаша» стала заметно шире, нежели у предшественников. Вот список тех приспособлений и аксессуаров, которые идут в наборе в обязательном порядке:

  • автомат АК-15 с газоотводным двигателем;
  • два магазина на 30 патронов;
  • 11-ти миллиметровый кронштейн «ласточкин хвост»;
  • 22-х миллиметровая прицельная планка «Пикатинни»;
  • дульный тормоз-компенсатор;
  • пламегаситель;
  • глушитель;
  • ЗИП комплект для чистки и обслуживания;
  • запасная возвратная пружина;
  • несколько запасных штифтов;
  • инструкция по эксплуатации;
  • паспорт с техническими характеристиками;
  • гарантийный талон на 5 лет (5000 выстрелов).

Поставляется АК-15 в классической картонной коробке, обладающей водоотталкивающим покрытием. Для безопасности транспортировки все основные составляющие комплекта запакованы в полиэтиленовые пакеты.

Также представляем вашему вниманию таблицу с оценками АК-15 экспертами. В ней перечислены основные параметры, по которым характеризуется большая часть современного стрелкового оружия, а также оценка по 10-ти бальной шкале, выставленная после проведения различных тестов:

Технические характеристики

7

Эргономика

6

Тюнинг

9

Надежность эксплуатации

10

Многофункциональность

8

Итого

8
АК-15 – это все тот же надежный «Калаш», который стреляет в любых погодных условиях, но имеет возможность установки современного «обвеса».

Разборка пулемета РПК

Разбирать ручной пулемет Калашникова должен уметь каждый военнослужащий. На поле боя оружие может забиться грязью, песком и отказать в самый неподходящий момент. Разборка/сборка может ознакомить владельца пулемета с устройством и научит быстро чистить и смазывать его даже в не самый подходящий для этого момент. Производить эту процедуру следует на ровной поверхности и чистой подстилке.

Итак, делится она на несколько этапов:

  • Установить пулемет на сошку, чтобы он смотрел дульной частью влево.
  • Необходимо отделить барабанный магазин и проверить не остался ли патрон в патроннике. Для этого взводят затвор и осматривают патронник. После того, как военнослужащий убедился, что патрона в патроннике нет, можно провести контрольный спуск и продолжать разборку пулемета.
  • Необходимо достать пенал. Для этого утопить палец внутрь приклада так, чтобы он под действием пружины вылез наружу. После этого пенал нужно раскрыть и достать из него приспособления для чистки оружия.
  • После этого вытаскивается шомпол. Его необходимо оттянуть за конец так, чтобы он вышел за пределы упора и потянуть вперед. Во время снятия шомпола можно использовать специальную выколотку. Шомпол необходим для чистки оружия.
  • Теперь нужно нажать на кнопку для фиксации крышки ствольной коробки. Сделать это нужно так, чтобы рукой можно было снять крышку. Вначале приподнимается задняя часть крышки, затем она оттягивается назад, чтобы вытащить ее полностью.
  • Левой рукой удерживать пулемет за цевье, а правой нужно протолкнуть возвратный механизм вперед так, чтобы он вышел из фиксации. Затем его нужно потянуть в сторону и вытащить.
  • После этого необходимо достать затворную раму. Для этого нужно взяться за ручку и потянуть ее, преодолевая УСМ. Отведите затворную раму до конца ствольной коробки, потяните вверх и вытащите. После этого нужно вытащить затвор. Для этого раму наклоняют назад, а затем вперед. Затвор должен выскочить сам.
  • Затем пенал одевают прямоугольным вырезом на флажок газоотводной трубки и поворачивают его вверх. Одновременно с этим нужно вытащить газовую трубку.

На этом неполная разборка пулемета завершена. Остается его собрать:

  • Установите газовую трубку, а затем зафиксируйте. Для этого флажок нужно перевести вниз до фиксации.
  • После этого необходимо установить затвор в затворную раму. Его нужно вставить и повернуть так, чтобы он зафиксировался и не вываливался из рамы. После этого, затворная рама поршнем устанавливается в ствольную коробку, а затем задвигается до конца газовой трубки.
  • Установите возвратный механизм. Для этого просуньте пружины в раму и сожмите ее так, чтобы зафиксировать ее в задней части ствольной коробки.
  • Установите крышку ствольной коробки. Для этого она вставляется в паз, а задняя часть опускается на фиксатор. Легким ударом руки нужно посадить ее на фиксирующую кнопку.
  • Далее выполняется контрольный спуск и постановка оружия на предохранитель. Дело в том, что при извлечении затворной рамы, происходит взведение ударно-спускового механизма, что и вынуждает сделать этот самый спуск.
  • После этого необходимо установить шомпол. Его рабочая часть заходит внутрь цевья, а конец фиксируется за выступом прицела.
  • Далее устанавливается пенал внутрь приклада.
  • Пристегивается магазин к пулемету – это считается финальной частью сборки оружия.

Разборка и сборка пулемета Калашникова РПК-16 выполняется почти в той же последовательности. Разве что, в прикладе отсутствует пенал, так как он находится в снаряжении солдата.

Патроны

Используемые патроны:

  • 7Н6 (1974 года, пуля со стальным сердечником, свинцовой рубашкой и биметаллической оболочкой).
  • 7Н10 (1992 года, пуля повышенной пробиваемости, с термоупроченным сердечником).
  • 7У1 (дозвуковая пуля для бесшумной стрельбы, на данный момент не применяется).
  • 7Н22 (1998 года, бронебойная пуля с сердечником, изготовленным из высокоуглеродистой стали У12А методом резки с последующим шлифованием оживальной части). Бронепробиваемость — 5 мм с расстояния 250 м (марка 2П), в 1,9 раза лучше 7Н6.
  • 7Н24 (повышенной точности изготовления, термоупрочнённый карбид-вольфрамовый сердечник)
  • 7Т3 — патрон с трассирующей пулей. Пуля имеет выемку в донной части, которая заполнена пиротехническим зарядом, воспламеняемым при выстреле, благодаря чему можно наблюдать направление полёта пули. Как правило, применяются для наблюдения и корректировки результатов огня и целеуказания.
  • 7Х3(М) — холостой патрон.
  • 7Х4 — учебный патрон. Отличается наколотым капсулем, четырьмя продольными прессовками, отсутствием пороха и пиротехнических зарядов.
  • 7Н39 — опытный патрон с карбид-вольфрамовым сердечником пули, обеспечивает пробитие стальной плиты 5мм(2П) на расстоянии 550 м.

Пуля со стальным сердечником 5,45-мм патрона при стрельбе из АК-74 обеспечивает следующее пробивное действие[источник не указан 3217 дней]:

  • Пробитие с вероятностью 80—90 % стальной каски на расстоянии 300 метров;
  • Пробитие с вероятностью 75—100 % бронежилета на расстоянии до 550 метров;
  • Проникновение на 50—60 см в бруствер из плотного утрамбованного снега на расстоянии 400 метров;
  • Проникновение на 20—25 см в земляную преграду из утрамбованного суглинистого грунта на расстоянии 400 метров;
  • Пробитие с вероятностью 50 % стенки из сухих сосновых брусьев сечением 20х20 см на расстоянии 650 метров;
  • Проникновение на 10—12 см в кирпичную кладку на расстоянии 100 метров.

В 1986 году были разработаны новые пули с термоупрочнённым сердечником повышенной твёрдости, обеспечивающим значительное увеличение пробивного действия: новая пуля пробивает стальную каску на расстоянии 960 метров, а бронежилет с титановыми пластинами — на расстоянии 200 метров.

Очередное усовершенствование пули в 1992 году снова повысило бронепробиваемость (армейский бронежилет Ж85-Т пробивается на дальности 200 м, а тяжёлый Ж95-К — на дальности 50 м) при неизменной начальной скорости. Новый патрон, превосходящий по бронепробиваемости 7Н6 в 1,84 раза, получил индекс 7Н10. 7Н10 обеспечивает пробивание 5 мм на расстоянии 50 метров.

Боеприпасы для АК-12 Калашникова

При разработке автомата, инженеры должны были сделать варианты, как под 5,45 так и под 7,62 мм

Но вариант 7,62 так и не был показан публике, поэтому заострить внимание стоит именно на первом патроне

5,45х39 миллиметров был создан еще в советском союзе с оглядкой на американский патрон 5,56х45 мм. Почему конструкторы пошли в сторону малокалиберного патрона? Дело в том, что при стрельбе из положения стоя, кучность стрельбы становится гораздо ниже. В США в те годы уже была штурмовая винтовка с малоимпульсным патроном, которая укладывала большую часть боекомплекта в цель. Значит, нужно было поступить также.

Так родился патрон 5,45х39 мм. По сравнению со своим предшественником и даже американским аналогом, он имел большую пробивную силу. Однако имел гораздо меньшее останавливающее действие. Именно с появлением 5,45х39 связано рождение нового автомата в СССР, который и послужил основой для АК-12.

В чем преимущества патрона 5,45? Во-первых, лучшая стабилизация полета пули. Так как площадь меньше, полет пули становится более стабильным, что и влияет на кучность стрельбы. Второе преимущество патрона калибра 5,45 – это гораздо меньший вес, что положительно сказывается на общем весе оружия и носимом комплекте. Для сравнения: 200 патронов 7,62х39 мм весят столько же, сколько 5,45х39 мм.

Но есть у 5,45 и определенные недостатки. При стрельбе через кусты и ветки почти в половине случаев пуля может развернуться и лететь «утюгом». Это связано с тем, что центр тяжести этой пули смещен ко дну. При попадании в любую более плотную среду, чем воздух, ее сразу же разворачивает. Это называется гранью устойчивого полета.

Ее высокая способность к рикошетированнию делает усложненным применение автомата в городских условиях или горно-лесистой местности. Кроме того, данный патрон имеет очень малое останавливающее действие. Здесь определенное преимущество за 7,62 и 5,56 миллиметровыми боеприпасами.

А 5,45 Т – это трассирующая пуля. Она состоит из специальной биметаллической оболочки, в которую заряжен пороховой заряд. При стрельбе он воспламеняется и оставляет ярко-красный свет, который виден на дальностях до одного километра. Трассирующий боеприпас предназначен для целеуказания, особенно в ночное время суток.

5,45 УС – имеет уменьшенную скорость полета. Такие патроны появились в связи с выходом стрелково-гранатометного комплекса «Тишина». Затем с появлением «Канарейки», который включал в себя укороченный автомат АКС-74У возникла необходимость в создании и специального патрона с начальной дозвуковой скоростью, которая позволяет вести тихую стрельбу.

  • Автор: Владимир

41566. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

13. Стекольщик PS. Может ли спортивная биомеханика предоставить недостающие части головоломки выявления и развития талантов? В: Справочник Routledge по выявлению и развитию талантов в спорте: Routledge; 2017. с. 236–49.

14. Huijgen BC, Elferink-Gemser MT, Lemmink KA, Visscher C. Многомерные рабочие характеристики отобранных и исключенных талантливых футболистов. Евро J Sport Sci. 2014;14(1):2–10. 10.1080/17461391.2012.725102. [PubMed]

15. Лидор Р., Фальк Б., Арнон М., Коэн Ю. Измерение таланта в командном гандболе: сомнительное использование двигательных и физических тестов. J Прочность Конд Рез. 2005;19(2):318–325. doi: 10.1519/1533-4287(2005)19[318:MOTITH]2.0.CO;2. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

16. Лидор Р. , Коте Ж., Хакфорт Д. Позиционный стенд ISSP: тестировать или не тестировать? Использование тестов физических навыков для выявления талантов и на ранних этапах развития спорта. Int J Sport Exerc Psychol. 2009;7(2):131–146. doi: 10.1080/1612197X.2009.96. [CrossRef] [Google Scholar]

17. Wilson RS, David GK, Murphy SC, Angilletta MJ, Jr, Niehaus AC, Hunter AH, et al. Мастерство, а не атлетизм, предсказывает индивидуальные различия в результатах матчей футболистов. Proc R Soc B. 2017; 284(1868):20170953. doi: 10.1098/rspb.2017.0953. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

18. Wilson RS, Smith NM, Ramos SP, Giuliano Caetano F, Aparecido Rinaldo M, Santiago PRP, et al. Скорость дриблинга по кривым траекториям предсказывает эффективность атаки в реалистичных футбольных матчах один на один. J Sports Sci. 2019;37(9):1072–1079. doi: 10.1080/02640414.2018.1544110. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

19. Hohmann LM, Letzelter M. Einführung in die Trainingswissenschaft Wiebelsheim: Limpert; 2007.

20. Kannekens R, Elferink-Gemser M, Visscher C. Позиционирование и принятие решений: ключевые факторы развития талантов в футболе. Scand J Med Sci Sports. 2011;21(6):846–52. 10.1111/j.1600-0838.2010.01104.х. [PubMed]

21. Den Hartigh RJ, Niessen ASM, Frencken WG, Meijer RR. Процедуры отбора в спорте: улучшение прогнозов будущих результатов спортсменов. Евро J Sport Sci. 2018;18(9):1191–8. 10.1080/17461391.2018.1480662. [PubMed]

22. Elferink-Gemser MT, te Wierike SC, Visscher C. Кембриджский справочник по экспертизе и экспертной работе. 2018. 16 междисциплинарных лонгитюдных исследований: взгляд со стороны спорта; п. 271. [Google Академия]

23. Ак Э., Кочак С. Время ожидания совпадения и время реакции у юных теннисистов и игроков в настольный теннис. Навыки восприятия. 2010;110(3):879–887. doi: 10.2466/pms.110.3.879-887. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

24. Акпинар С., Деврилмез Э., Киразчи С. Требования к времени совпадения-упреждения в ракеточных видах спорта разные. Навыки восприятия. 2012;115(2):581–593. doi: 10.2466/30.25.27.PMS.115.5.581-593. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

25. Friedrich W, Fürste F. Tischtennis-verstehen, lernen, spielen: ein Tischtennis Lehrbuch. Германия: Вольфганг Фридрих; 2015. [Google Академия]

26. Сев К., Саури Ж., Теро Ж., Дюран М. Организация деятельности и конструирование знаний во время соревновательного взаимодействия в настольном теннисе. Cogn Syst Res. 2002;3(3):501–522. doi: 10.1016/S1389-0417(02)00054-2. [CrossRef] [Google Scholar]

27. Малаголи Ланцони И., Ди Микеле Р., Мерни Ф. Показатели результативности в настольном теннисе: обзор литературы. Int J Настольный теннис Sci. 2011;7:71–75. [Google Scholar]

28. Андерсон Д.И., Магилл Р.А., Туварек Р. Критические периоды, чувствительные периоды и готовность к обучению двигательным навыкам. В: Hodges NJ, Williams AM, редакторы. Приобретение навыков в спорте: исследования, теория и практика. Нью-Йорк: Рутледж; 2012. С. 237–254. [Академия Google]

29. Хубер Д., Коль М., Вейерс Н., Люзебринк И. Теннисный теннис: RTK Tischtennis (Rahmentrainingskonzeption für kinder und Jugendliche im Leistungssport) Wiebelsheim: Limpert; 2009. [Google Scholar]

30. Настольный теннис Канада. Долгосрочное развитие спортсмена. Настольный теннис 4 жизнь. Канада: Настольный теннис Канада; 2015. [Google Scholar]

31. Колман Н.С., Крамер Т., Эльферинк-Гемсер М.Т., Хейген Б.С., Вишер К. Технические и тактические навыки, связанные с уровнями результативности в теннисе: систематический обзор. J Sports Sci. 2019;37(1):108–121. doi: 10.1080/02640414.2018.1483699. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

32. Belli T, Misuta MS, de Moura PPR, Tavares TS, Ribeiro RA, Santos YYS, et al. Воспроизводимость и достоверность теста эффективности ударов в настольном теннисе на основе временной структуры игры. Фронт Псих. 2019;10:427. doi: 10.3389/fpsyg.2019.00427. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

33. Vaeyens R, Lenoir M, Williams AM, Philippaerts RM. Программы выявления и развития талантов в спорте. Спорт Мед. 2008;38(9): 703–714. doi: 10.2165/00007256-200838090-00001. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

34. Кацикаделис М., Пилианидис Т., Манцуранис Н. Надежность повторного тестирования «теста батареи для настольного тенниса» у молодых игроков соревновательного уровня. Eur Psychomot J. 2014; 6:3–11. [Google Scholar]

35. Fuchs M, Liu R, Malagoli Lanzoni I, Munivrana G, Straub G, Tamaki S, et al. Анализ матчей по настольному теннису: обзор. J Sports Sci. 2018;36(23):2653–2662. doi: 10.1080/02640414.2018.1450073. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

36. Кондрич М., Загатто А.М., Секулич Д. Физиологические требования настольного тенниса: обзор. J Sports Sci Med. 2013;12(3):362–370. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

37. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. Заявление PRISMA 2020: обновленное руководство по составлению отчетов о систематических обзорах. БМЖ. 2021;372:n71. doi: 10.1136/bmj.n71. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

38. Тонг А., Сейнсбери П., Крейг Дж. Сводные критерии отчетности по качественным исследованиям (COREQ): контрольный список из 32 пунктов для интервью и фокус-групп. Int J Qual Health Care. 2007;19(6): 349–357. doi: 10.1093/intqhc/mzm042. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

39. Генеральная ассамблея Всемирной медицинской ассоциации Хельсинкская декларация Всемирной медицинской ассоциации: этические принципы медицинских исследований с участием людей. Джей Эм Колл Дент. 2014;81(3):14–18. [PubMed] [Google Scholar]

40. Финфгельд-Коннетт Д. Использование контент-анализа для проведения качественных систематических обзоров, создающих знания и теории. Качественное разрешение 2014;14(3):341–352. дои: 10.1177/14687
481790. [CrossRef] [Google Scholar]

41. Smith KA, Bishop FL, Dambha-Miller H, Ratnapalan M, Lyness E, Vennik J, et al. Улучшение эмпатии в медицинских консультациях — вторичный анализ вмешательств. J Gen Intern Med. 2020;35:3007–14. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

42. Браун В., Кларк В., Хейфилд Н. «Отправная точка вашего путешествия, а не карта»: Никки Хейфилд в беседе с Вирджинией Браун и Викторией Кларк о тематическом анализе. Качественный психолог. 2019: 1–22. 10.1080/14780887.2019.1670765.

43. Ноуэлл Л., Норрис Дж., Уайт Д., Моулз Н. Тематический анализ: стремление соответствовать критериям надежности. Методы Int J Qual. 2017;16(1):16094063847. doi: 10.1177/16094063847. [CrossRef] [Google Scholar]

44. Teichert M. Beinarbeitstechnik, обновление! Трейнербриф. 2001; 2:18–27. [Google Scholar]

45. Nottelmann L. Technikanalyse Beinarbeit bei den Rh-Angriffsschlägen. Tischtennislehre. 2001; 4: 21–26. [Google Scholar]

46. Хаммер Х., Чжан Х. Был младшим тишем. Трейнербриф. 2002; 2:8–15. [Академия Google]

47. Hampl H. Die Entwicklung von Timo Boll Trainerbrief. 2003; 3: 20–25. [Google Scholar]

48. Krämer A. Technik – Schlagverbindungen zwischen Vorhand und Rückhand. Tischtennislehre. 2003; 4:1–2. [Google Scholar]

49. Münzl S. Grundstein Beinarbeit. Трейнербриф. 2005; 2:16–20. [Google Scholar]

50. Гейслер М. Техника. Трейнербриф. 2005; 4: 23–29. [Google Scholar]

51. Рошер С. Auf dersuche nach dem perfect. Tischtennislehre. 2006; 4:4–7. [Академия Google]

52. Voigt J. Technikanalyse. Tischtennislehre. 2007; 4:1–2. [Google Scholar]

53. Hotz A. Nachlese zum VDTT-symposium 2010 в Цвай Тейлен. Трейнербриф. 2010;4:4–9. [Google Scholar]

54. Muster M. Muster «praktiziert» Holz. Трейнербриф. 2010; 4:10–17. [Google Scholar]

55. Schott K. Beinarbeitsklassifikationen. Трейнербриф. 2013;2:16–23. [Google Scholar]

56. Hamrik R. Gedanken zur Schlägerhaltung im Tischtennis. Трейнербриф. 2015; 2:4–9. [Google Scholar]

57. Krey B. Проблема: Der Körperschwerpunkt ist zu weit hinten – была монахиня? Трейнербриф. 2016;2:10–12. [Google Scholar]

58. Der HR. Гевиннер-Шлаг. Zeitschrift Tischtennis. 2019;1:48–49. [Google Scholar]

59. Бекуд ​​Р., Рикен Т. Де удар справа. ВИЗИ. 2000;47:32–36. [Google Scholar]

60. Хубер Д. Аллес ушел в отрыв. ВИЗИ. 2000;48:33–35. [Google Scholar]

61. Lijesen B, Rieken T. Techniek van de slagen: открывание форхендтопспина. ВИЗИ. 2005; 60:1–13. [Академия Google]

62. Schimmelpfennig D. Spin blijft het belangrijkst. ВИЗИ. 2005; 62:40–41. [Google Scholar]

63. Lijesen B. Gestructureerd op weg naar correctie. ВИЗИ. 2007; 64:19–25. [Google Scholar]

64. Rieken T. Forehandtopspinopening op Backspin. ВИЗИ. 2014;73:5–7. [Google Scholar]

65. Rieken T. Backhandtopspin Opening op Backspin. ВИЗИ. 2015;74:18–19. [Google Scholar]

66. Lijesen B, Rieken T. Backhandcontra en forehandsmash. ВИЗИ. 2005; 61:17–22. [Академия Google]

67. Фабер И. Необработанные алмазы. В поисках высокого потенциала у юных игроков в настольный теннис: [Sl: sn] 2016. [Google Scholar]

68. Hammer H. Die Entwicklung von Timo boll. Трейнербриф. 2003; 3: 20–25. [Google Scholar]

69. Маринович В., Иизука К.А., Фройденхайм А.М. Контроль скорости удара игроками в настольный теннис. Навыки восприятия. 2004;99(3):1027–1034. doi: 10.2466/PMS.99.7.1027-1034. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

70. Иино Ю., Мори Т., Кодзима Т. Вклад вращений верхних конечностей в скорость ракетки при ударах слева в настольном теннисе против топспина и обратного вращения. J Sports Sci. 2008;26(3):287–29.3. doi: 10.1080/02640410701501705. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

71. Иино Ю., Кодзима Т. Кинематика форхэндов с верхним вращением в настольном теннисе: влияние уровня производительности и вращения мяча. J Sports Sci. 2009;27(12):1311–1321. doi: 10.1080/02640410

4458. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

72. Иино Ю., Кодзима Т. Кинетика верхней конечности во время ударов справа в настольном теннисе у игроков продвинутого и среднего уровня. Спортивная биомеханика. 2011;10(4):361–377. дои: 10.1080/14763141.2011.629304. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

73. Van Biesen D, Mactavish J, Pattyn N, Vanlandewijck Y. Технические навыки игроков в настольный теннис с нарушениями интеллекта и без них. Hum Mov Sci. 2012;31(6):1517–1528. doi: 10.1016/j.humov.2012.07.004. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

74. Малаголи Ланцони И., Ди Микеле Р., Мерни Ф. Нотативный анализ характеристик ударов у игроков в настольный теннис высшего уровня. Евро J Sport Sci. 2014;14(4):309–317. дои: 10.1080/17461391.2013.819382. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

75. Van Biesen D, Mactavish JJ, Vanlandewijck YC. Сравнение технического мастерства элитных игроков в настольный теннис с умственной отсталостью: симуляционное тестирование и игра. Навыки восприятия. 2014;118(2):608–621. doi: 10.2466/15.30.PMS.118k21w5. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

76. Suzuki H, Yamamoto Y. Устойчивость к временным ограничениям объясняет опыт в спорте с мячом над сеткой. Hum Mov Sci. 2015;41:193–206. doi: 10.1016/j.humov.2015.02.009. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

77. Fu F, Zhang Y, Shao S, Ren J, Lake M, Gu Y. Сравнение характеристик траектории центра давления в настольном теннисе во время топспиновой петли справа между высшей и средней игроки. Тренер Int J Sports Sci. 2016;11(4):559–565. doi: 10.1177/17476654778. [CrossRef] [Google Scholar]

78. Ле Мансек Ю., Дорель С., Нордез А., Жюбо М. Чувствительность и надежность специального теста на эффективность ударов в настольном теннисе. Int J Sports Physiol Perform. 2016;11(5):678–684. doi: 10.1123/ijspp.2015-0444. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

79. Падуло Дж., Пиццолато Ф., Тоси Родригес С., Мильяччо Г.М., Аттене Г., Курсио Р. и соавт. Сложность задания раскрывает мастерство игроков в настольный теннис. J Sports Med Phys Fitness. 2016;56(1-2):149–156. [PubMed] [Google Scholar]

80. Qian J, Zhang Y, Baker JS, Gu Y. Влияние уровня производительности на кинематику нижних конечностей во время петли справа в настольном теннисе. Акта Биоэнг Биомех. 2016;18(3):149–55. [PubMed]

81. Банькош З., Винярски С. Кинематика ракетки для настольного тенниса: различия между ударами топспина. J Sports Med Phys Fitness. 2017;57(3):202–213. doi: 10.23736/s0022-4707.16.06104-1. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

82. Чжан З., Халкон Б., Чоу С.М., Цюй Х. Новый фазовый анализ моделей движения ударов в настольном теннисе. Int J выполняет анальный спорт. 2016;16(1):305–316. doi: 10.1080/24748668.2016.11868888. [CrossRef] [Google Scholar]

83. Иванек В., Джукич Б., Микич Б., Смайич М., Додер Д. Влияние технических и тактических характеристик на производительность игроков в настольный теннис. Facta Universitatis, Ser Phys Educ Sport. 2018;16(1):157–166. doi: 10.22190/FUPES180507014I. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

84. Малаголи Ланцони И., Бартоломеи С., Ди Микеле Р., Фантоцци С. Кинематическое сравнение между длинным и кроссовым ударом справа у соревновательных игроков в настольный теннис. J Sports Sci. 2018;36(23):2637–2643. doi: 10.1080/02640414.2018.1456394. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

85. Мокану М. Оценка финальной атаки топспином-ретопспином в юниорском настольном теннисе среди женщин. Энн «Dunarea de Jos» Univ Galati Fascicle XV, Phys Educ Sport Management. 2018;1:32–37. дои: 10.35219/efms.2018.1.06. [CrossRef] [Google Scholar]

86. Wang M, Fu L, Gu Y, Mei Q, Fu F, Fernandez J. Сравнительное исследование кинематики и мышечной активности между профессиональными и любительскими игроками в настольный теннис во время цикла топ-спина и обратного вращения. Джей Хам Кинет. 2018;64(1):25–33. doi: 10.1515/hukin-2017-0182. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

87. Yu C, Shao S, Baker JS, Awrejcewicz J, Gu Y. Сравнительный биомеханический анализ уровня производительности в шаге шассе в настольном теннисе. Тренер Int J Sports Sci. 2019;14(3):372–382. doi: 10.1177/1747

7718020. [CrossRef] [Google Scholar]

94. Робертс А.Х., Гринвуд Д.А., Стэнли М., Хамберстон С., Иредейл Ф., Рейнор А. Знания тренера по выявлению талантов: систематический обзор и метасинтез. J Sci Med Sport. 2019;22(10):1163–1172. doi: 10.1016/j.jsams.2019.05.008. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

95. Sieghartsleitner R, Zuber C, Zibung M, Conzelmann A. Наука или взгляд тренера? – и то, и другое! Выгодное сотрудничество многомерных измерений и оценок тренеров для эффективного отбора талантов в элитном юношеском футболе. J Sports Sci Med. 2019;18(1):32–43. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

96. Baker J, Wilson S, Johnston K, Dehghansai N, Koenigsberg A, De Vegt S, et al. Исследование талантов в спорте 1990–2018 гг. : обзорный обзор. Фронт Псих. 2020;11. 10.3389/fpsyg.2020.607710. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

97. Bowen DJ, Kreuter M, Spring B, Cofta-Woerpel L, Linnan L, Weiner D, et al. Как мы разрабатываем ТЭО. Am J Prev Med. 2009;36(5):452–457. doi: 10.1016/j.amepre.2009.02.002. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

98. Морроу Дж. Р., младший, Муд Д., Диш Дж., Кан М. Измерение и оценка человеческой деятельности (5-е изд.). 5-е изд. Шампейн: кинетика человека; 2015. [Google Scholar]

99. Малаголи Л., Рокко М., Франко М. Надежность отдельных показателей эффективности настольного тенниса. Int J Настольный теннис Sci. 2011;7:62–65. [Академия Google]

Рабочие характеристики переходного процесса с контролируемой вибрацией Эластография для оценки неалкогольной жировой болезни печени

1. Williams CD, SJ, Asike M, Torres D, Shaw J, Contreras M, Landt C, Harrison SA. Распространенность неалкогольной жировой болезни печени и неалкогольной Стеатогепатит среди населения в основном среднего возраста, использующего ультразвук и Биопсия печени: проспективное исследование. Гастроэнтерология. 2011: 124–131. [PubMed] [Google Scholar]

2. Wong RJ, CR, Ahmed A. Неалкогольный стеатогепатит является наиболее быстрорастущим Показания к трансплантации печени у пациентов с гепатоцеллюлярной Карцинома в гепатологии США. 2014: 2188–2195. [PubMed] [Google Scholar]

3. Charlton MBJ, Pedersen RA, Watt KD, Heimback JK, Dierkhisin RA. Частота и исходы трансплантации печени у неалкоголиков стеатогепатит в США. Гастроэнтерология. 2011: 1249–1253. [PubMed] [Google Scholar]

4. Брант Э.М., Тиниакос Д.Г. Гистопатология неалкогольной жировой дистрофии печени болезнь. Мир J Гастроэнтерол. 2010;16:5286–96. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

5. Brunt EM. Патология неалкогольной жировой болезни печени. Обзоры природы Гастроэнтерология и гепатология. 2010;7:195–203. [PubMed] [Google Scholar]

6. Dam-Larsen S, Becker U, Franzmann MB, et al. Окончательные результаты длительного клинического наблюдения за ожирением печени пациенты. Scand J Гастроэнтерол. 2009;44:1236–43. [PubMed] [Google Scholar]

7. Adams LA, Sanderson S, Lindor KD, et al. Гистологическое течение неалкогольной жировой болезни печени: продольное исследование 103 пациентов с последовательным поражением печени биопсии. J Гепатол. 2005; 42:132–138. [PubMed] [Google Scholar]

8. Angulo PKD, Dam-Larsen S, Adams LA, Bjornsson ES, Charatcharcenwitthya P, Mills PR, Keach JC, Lafferty HD, Stahler A, Haflidadottir S, Bendtsen F. Фиброз печени, но Нет других гистологических особенностей, связанных С отдаленными исходами у пациентов с неалкогольной жировой дистрофией печени Болезнь. Гастроэнтерология. 2015;149: 389–397. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

9. Chalasani NYZ, Lavine J, Diehl AM, Brunt E, Cusi K, Charlton M, Sanyal A. Диагностика и лечение неалкогольной жировой дистрофии печени Заболевание: практическое руководство Американской ассоциации изучения заболеваний печени, Американский колледж гастроэнтерологии и Американский Гастроэнтерологическая ассоциация. Гепатология. 2012;55:2005–23. [PubMed] [Google Scholar]

10. Исследовательская группа METAVIR. Вариации внутри и между наблюдателями в биопсии печени Интерпретация у пациентов с хроническим гепатитом С. Гепатология. 1994:15–20. [PubMed] [Google Scholar]

11. Ratziu VCF, Heurtier A, Bombbert S, Giral P, Bruckert E, Grimaldi A, Capron F, Poynard T. Вариабельность биопсии печени при неалкогольном ожирении печени Болезнь. Гастроэнтерология. 2005: 1898–1906. [PubMed] [Google Scholar]

12. Szymczak ASK, Inglot M, Gladysz A. Безопасность и эффективность слепой чрескожной биопсии печени: Анализ 1412 процедур. Гепат пн. 2012;12:32–37. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

13. Behrens GFH, Giusto D, Patel J, Van-Thiel DH. Трансъюгулярная биопсия печени: сравнение адекватности образца с Использование двух автоматических игольчатых систем. J Vasc Interv Radiol. 2011: 341–345. [PubMed] [Академия Google]

14. Kalambokis GMP, Vibhakorn S, Marelli L, Cholongitas E, Senzolo M, Patch D, Burroughs A. Трансъюгулярная биопсия печени – показания, адекватность, качество образцов и осложнения – Систематический обзор Трансъюгулярная биопсия печени. Журнал гепатологии. 2007: 284–294. [PubMed] [Google Scholar]

15. Castera LWM, Pambrun E, Paradis V, Perez P, Loko MA, Asselineau J, Dabis F, Degos F, Salmon D. Сравнение переходной эластографии (FibroScan), FibroTest, APRI и два алгоритма, объединяющие эти неинвазивные тесты на фиброз печени. стадирование у пациентов с коинфекцией ВИЧ/ВГС: ANRS CO13 HEPAVIH и FIBROSTIC сотрудничество. Медицина ВИЧ. 2014: 30–39. [PubMed] [Google Scholar]

16. Обара НУИ, Фукусима К., Накагоме Ю., Какадзу Э., Кимура О., Вакут Ю., Кидо О., Ниномия М., Когуре Т., Иноуэ Дж., Кондо Ю., Сиина М., Ивасаки Т., Ямамото Т., Симосегава Т. Переходная эластография для измерения жесткости печени измерение может обнаружить ранний значительный фиброз печени у японцев пациентов с вирусными и невирусными заболеваниями печени. Журнал Гастроэнтерол. 2008; 43: 720–728. [PubMed] [Google Scholar]

17. Corpechot CGF, El-Naggar A, Kemgang A, Wendum D, Poupon R, Carrat F, Chazouillères O. Исходные значения и изменения жесткости печени, измеренные Транзиентная эластография связана с тяжестью фиброза и исходами пациентов с первичным склерозирующим холангитом. Гастроэнтерология. 2014:970–979. [PubMed] [Google Scholar]

18. Yoneda M, Mawatari H, Fujita K, et al. Неинвазивная оценка фиброза печени путем измерения скованность у пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени (НАЖБП) Раскопки печени. 2008;40:371-8. [PubMed] [Google Scholar]

19. Shin SH, Kim SU, Park JY, et al. Модель на основе жесткости печени для прогнозирования гепатоцеллюлярной карцинома при хронической инфекции, вызванной вирусом гепатита В: сравнение с гистологический фиброз. Ливер Интернэшнл. 2015;35:1054–1062. [PubMed] [Академия Google]

20. Таппер Э.Б., Чалли Т., Насер И. и др. Эффективность переходной эластографии с контролируемой вибрацией в когорта пациентов с неалкогольной жировой дистрофией печени в США Болезнь. Am J Гастроэнтерол. 2016; 111: 677–84. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

21. Castera L, Foucher J, Bernard PH, et al. Подводные камни измерения жесткости печени: перспектива на 5 лет изучение 13 369 экзаменов. Гепатология. 2010;51:828–35. [PubMed] [Google Scholar]

22. Петта С., Ди Марко В., Камма С. и др. Надежность измерения жесткости печени при неалкогольной жировой заболевания печени: влияние индекса массы тела. Алимент Фармакол Тер. 2011;33:1350–60. [PubMed] [Академия Google]

23. Wong VW, Vergniol J, Wong GL, et al. Измерение жесткости печени с помощью датчика XL у пациентов с неалкогольная жировая болезнь печени. Am J Гастроэнтерол. 2012; 107: 1862–71. [PubMed] [Google Scholar]

24. Pang JX, Pradhan F, Zimmer S, et al. Возможность и надежность транзиторной эластографии с использованием Fibroscan(R): аудит практики 2335 обследований. Можно J Гастроэнтерол Гепатол. 2014; 28:143–149. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

25. Naveau S, Lamouri K, Pourcher G, et al. Диагностическая точность транзиторной эластографии диагностика фиброза печени у кандидатов на бариатрическую хирургию с подозрением на НАЖБП. Обес Сур. 2014;24:1693–701. [PubMed] [Google Scholar]

26. Lee HW, Park SY, Kim SU, et al. Дискриминация неалкогольного стеатогепатита с использованием переходных Эластография у пациентов с неалкогольной жировой дистрофией печени Болезнь. ПЛОС Один. 2016;11:e0157358. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

27. Wong VW, Vergniol J, Wong GL, et al. Диагностика фиброза и цирроза по жесткости печени Измерение при неалкогольной жировой болезни печени. Гепатология. 2010; 51: 454–62. [PubMed] [Академия Google]

28. Сиддики Мохаммад С.Р.В., ВанНатта Марк, Брандман Даниэль, Тонаша Джеймс Т., Чаласани Нага, Миддлтон Майкл С., Саньял Арун Дж. NASH-CRN. Точность диагностики виброуправляемого переходного процесса эластография при циррозе печени у пациентов с неалкогольной жировой дистрофией печени болезнь. Journal of Hepatology (Abstract EASL 2017) 2017 [Google Scholar]

29. Sasso M, Beaugrand M, de Ledinghen V, et al. Управляемый параметр затухания (CAP): новый управляемый VCTE ультразвуковое измерение затухания для оценки стеатоза печени: предварительное исследование и валидация в когорте пациентов с хроническим поражением печени заболевание от разных причин. Ультразвук Медицина Биол. 2010; 36:1825–35. [PubMed] [Академия Google]

30. Sasso M, Audiere S, Kemgang A, et al. Стеатоз печени, оцениваемый по контролируемому параметру затухания (CAP) Измерено с помощью зонда XL FibroScan: пилотное исследование по оценке Точность диагностики. Ультразвук Медицина Биол. 2016; 42:92–103. [PubMed] [Google Scholar]

31. Мюллер С., Сандрин Л. Жесткость печени: новый параметр для диагностики печени. болезнь. Гепат Мед. 2010;2:49–67. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

32. Sasso M, Tengher-Barna I, Ziol M, et al. Новый контролируемый параметр затухания для неинвазивной оценки стеатоза с помощью Fibroscan((R)): валидация при хроническом гепатите C. J. Вирусный гепатит. 2012;19: 244–53. [PubMed] [Google Scholar]

33. Kwok R, Choi KC, Wong GL, et al. Скрининг больных сахарным диабетом на неалкогольную жировую болезнь печени с контролируемым параметром затухания и измерениями жесткости печени: проспективное когортное исследование. Кишка. 2016;65:1359–68. [PubMed] [Google Scholar]

34. Tapper EB, Castera L, Afdhal NH. FibroScan (переходная эластография с контролируемой вибрацией): где это стоит в практике Соединенных Штатов. Клин Гастроэнтерол Гепатол. 2015;13:27–36. [PubMed] [Академия Google]

35. Имаджо К., Кессоку Т., Хонда Ю. и др. Магнитно-резонансная томография более точно классифицирует стеатоз и фиброз у пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени, чем Транзиторная эластография. Гастроэнтерология. 2016; 150: 626–637. е7. [PubMed] [Google Scholar]

36. Karlas T, Petroff D, Garnov N, et al. Неинвазивная оценка стеатоза печени у пациентов с НАЖБП с использованием параметра контролируемого затухания и 1H-MR спектроскопия. ПЛОС Один. 2014;9:e. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

37. Myers RP, Pomier-Layrargues G, Kirsch R, et al. Возможности и диагностические характеристики датчика FibroScan XL для измерения жесткости печени при избыточном весе и ожирении пациенты. Гепатология. 2012;55:199–208. [PubMed] [Google Scholar]

38. Neuschwander-Tetri BA, Clark JM, Bass NM, et al. Клинические, лабораторные и гистологические ассоциации у взрослых с неалкогольная жировая болезнь печени. Гепатология. 2010;52:913–24. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

39. Гамильтон ЛК. Статистический технический бюллетень. Том. 2. Колледж-Стейшн, Техас: Stata Press; 1991а. srd1: Насколько устойчива регрессия? стр. 21–26. Перепечатано в Stata Technical Bulletin Reprints, vol. 1, с. 169–175. [Google Scholar]

40. Sirli R, Sporea I, Deleanu A, et al. Сравнение зондов M и XL для выявления фиброза печени оценка с помощью транзиторной эластографии. Мед Ультрасон. 2014;16:119–22. [PubMed] [Google Scholar]

41. Vuppalanchi R, Jain AK, Deppe R, et al. Взаимосвязь между изменениями уровня кератина 18 и Изменения гистологии печени у детей и взрослых с неалкогольной жировой дистрофией Болезнь печени. Клин Гастроэнтерол Гепатол. 2014 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

51. [CrossRef] [Google Scholar]

88. Сун C-Y. Интеллектуальный анализ технических навыков лучших игроков в настольный теннис среди мужчин. Умная наука. 2019;7(4):231–238. doi: 10.1080/23080477.2019.1651977. [CrossRef] [Google Scholar]

89. Банькош З., Винярски С. Кинематические параметры топспина справа в настольном теннисе и их меж- и внутрииндивидуальная изменчивость. J Sports Sci Med. 2020;19(1):138–148. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

90. Бёнен Г., Малина Р.М. Рост и биологическое созревание: отношение к спортивным результатам. Молодой спортсмен. Мальден: Издательство Блэквелл; 2008. С. 3–17. [Google Scholar]

91. Elferink-Gemser MT, Jordet G, Coelho-E-Silva MJ, Visscher C. Чудеса элитного спорта: как туда добраться? Брит Джей Спортс Мед. 2011;45(9):683–684. doi: 10.1136/bjsports-2011-0

. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

92. Филлипс Э., Дэвидс К., Реншоу И., Портус М. Экспертные результаты в спорте и динамика развития талантов. Спорт Мед. 2010;40(4):271–283. дои: 10. 2165/11319430-000000000-00000. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

93. Йоханссон А., Фален Дж. Просто лучший, лучше всех остальных? Вопросы обоснованности отборов в спорте высших достижений. Тренер Int J Sports Sci. 2017;12(4):470–480. doi: 10.1177/1747

Данные испытаний приемника


1268 South Ogden Street Денвер, Колорадо 80210 США
электронная почта     Телефон:
303-722-2257 ФАКС: 303-744-8876
9:00 — 17:00 MST понедельник — пятница

9Приемник 9078 был оптимизирован службой технической поддержки Malcom для наилучшего динамический диапазон


1268 South Ogden Street Денвер, Колорадо 80210 США
электронная почта     Телефон:
303-722-2257 ФАКС: 303-744-8876
9:00 — 17:00 MST понедельник — пятница

Устройство
Тестируется
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог 903:30 (УФ)

дБ
100 кГц
Блокировка
(дБ)

Чувствительность
(УФ)
LO Шум
(дБн/Гц)
Расстояние
кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный 903:30 (дБ)
Динамический Диапазон
Широкий интервал
(дБ)

кГц
Динамический Диапазон
Узкий интервал
(дБ)

кГц
LO С поправкой на шум 10. 05.19
Яесу
FTdx-101D
-127
-136 б
-141 6
4,5
1.6 б
0,58 б1
3 >147 0,60
0,20 б
0,12 б1
154
155
10
50
Трк Presel >115 110 20 110 2
Добавлено 29.09.14
Системы FlexRadio
6700
Аппаратное обеспечение обновлено
-118
-135 б2
3,0
1. 0 б2
Вар 130 Предусилитель Выкл. 2,0
0,25 б2
145
155
10
50
B Ленточный проход 115 99 20&2 108 у
20&2
Добавлено 30.12.20
Яесу
FTdx10
-126
-135 б
-140 6
4,2
1.46 б
0,54 б1
3 141 0,63
0,21 б
0,15 б1
152
153
10
50
B Половина октавы 105 107 20 107 2

Добавлено 11. 02.18
Иком
IC-R8600
Второй образец
Серийный номер 02001177

-131
-142 б
-130 аб
2,40
0,67 б 904:30
3 125 0,40
0,12 б
0,49 аб
144
148
10
50
B Половина октавы >100 109 аб
88 ак
20 107 аб
88 ак
2

Добавлено 10.11.15
Элекрафт
К3С

-135
-138 б
-145 10
1,5
0,45 б
3 150 0,27 903:30 0,20 б
0,08 10
144
146
10
50
B Ленточный проход 110 107 к 20 106 р
106 q
2

Добавлено 17. 03.17
Электрокрафт K3S
2-й образец
Данные 10 метров

-135
-138 б
-145 10
1,5
0,45 б
3 150 0,27
0,20 б
0,08 10
144 903:30 146 10
50
B Ленточный проход 110 106 ах 20 105 ах 2
Добавлено 23.02.15
Элекрафт
K3 (восстановление усиления RX)
Новый синтезатор
-136
-139 бк
1,0
0,3 б
3 141 0,27
0,20 б
145
147
10
50
B Ленточный проход 108 105 к 20 107 р
104 q
2

Добавлено 25. 04.16
Иком
IC-7851

-123
-135 б
-141 б1
8,5
1,85 б 1.16 б1
3 149 0,65
0,16 б
0,11 б1
148
153
10
50
Трк Presel 100 110 аа 20 105 аа
2
Добавлено 15.10.18
Кенвуд 903:30 ТС-890С
-131
-140 б
-141 6
2. 1
0,53 б
0,14 б1
3 >151 0,39
0,13 б
0,10 б1
155
156
10
50
B Половина октавы >118 106 20 105 2
Добавлено 02.10.12
Гильберлинг
ПТ-8000А
Аппаратное обеспечение версии 2.00
-128
-141 б
5,4
1,0 б
3 142 0,45
0,11 б
144
149
10
50
Трк Presel 100 105 20 105 ш
2
Добавлено 10. 08.12
Элекрафт
КХ3
-123
-138 б2
12
1.3 б2
3 138 0,9
0,09 б2
144 10 B Ленточный проход 110 105 20 104 т
96 и
65 v
2
Добавлено 22.02.18
Апач
АНАН-7000ДЛЭ
-131
-131 объявление
-140 6
1,0 регулируемый
2. 2
3 126 0,43
0,43 объявление
0,16 6
140
143
10
50
B Ленточный проход 110 103 объявление
20 103 объявление
2

Добавлено 26.05.21
Элекрафт
К4Д
Серийный номер 00122

-121
-132 б
-137 б1
11
3,0 б 1.4 б1
3 128 1,5
0,44 б
0,24 б1
148
155
10
50
B Ленточный проход 110 101 объявление
20 101 объявление
2
Добавлено 01. 12.10
Яесу
FTdx-5000D
-123
-135 б
-141 б1
4,6
1.2 б
0,33 б1
3 127 с 1,1
0,27 б
0,13 б1
135 10 B Ленточный проход 90 ф 104 20 101 ф 2
Устройство
Тестируется
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог
(УФ)

дБ
100 кГц
Блокировка 903:30 (дБ)

Чувствительность
(УФ)
LO Шум
Расстояние
(дБн/Гц)

кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный
(дБ)
Динамический Диапазон
Широкий интервал
(дБ)

кГц
Динамический Диапазон
Узкий интервал
(дБ)

кГц
Добавлено 15. 02.08
Элекрафт
К3
-130
-138 б
2.1
0,6 б
3 140 с 0,33
0,19 б
138 10 B Ленточный проход 105 104 20 101 п ф
96
95 р
2

Добавлено 27.03.19
FlexRadio
6400

-112
-127 б3
-136 б4
9
1. 4 б3 0,44 б4
3 119 4,0
0,63 б3
0,22 б4
145
146
10
20
B Ленточный проход 115 100 б3 20&2 100 б3 20&2

Добавлено 14.05.18
FlexRadio
6600М
Обновление PLL и 2 обновления оборудования

-111
-126 б3
-136 б4
13
2.0 б3 0,35 б4
3 116 4,5
0,78 б3
0,26 б4
144
148
10
20
A- Ленточный проход 115 102 б0 20&2 99 б3
99 ай
20&2
Добавлено 31. 08.16
Апач
АНАН-200Д
Проверено 15.12.2015
-133
-132 объявление
1,0 регулируемый
3.0
3 123 0,30
0,37 объявление
131
137
10
50
B Ленточный проход 95 99 20 99 от
77 объявление
64 ак
2
Обновлено 02.07.09
Персей
-123
-125 б
0,15
0,1 б
3 125 0,8
0,6 б
147 10 B Ленточный проход 109 ф 99 20 99 2

Добавлено 23. 12.17
Иком
IC-7610
Серийный номер 12001056

-132
-140 б
-142 б1 -129 аб
2,7
1.20 б 1.16 б1
3 122
119 аб
0,36
0,15 б
0,125 б1 0,51 аб
146
>149
10
50
Трк Presel 110 98 аб
90 ак
20 98 аб
90 ак
2

Добавлено 23. 12.17
Иком
IC-R8600
Серийный номер 04001188

-132
-142 б
-130,5 аб
2,40
0,67 б
3 125 0,40
0,12 б
0,49 аб
144
148
10
50
B Половина октавы 105 98 аб
78 ак
20 98 аб
78 ак
2

Добавлено 11.02.18
Иком
IC-7300
Второй образец
Серийный номер 02012272

-133
-140,5 б
-141,5 б1 -132 аб
1,9
0,85 б 0,50 б1
3 123 0,30
0,12 б
0,11 б1 0,35 аб
137
147
10
50
B Ленточный проход >100 106 аб
84 ак
20 97 аб
84 ак
2
Добавлено 17. 03.17
Системы FlexRadio
6700
2-й образец 10 метров
-116
-134 б2
3,0
1.0 б2
Вар 130 Предусилитель Выкл. 2,0
0,25 б2
145
155
10
50
B Ленточный проход 115 99 20&2 96 аг
20&2

Добавлено 21.05.18
Иком
IC-7610
Серийный номер 12001276
Второй образец

-132
-139 б
-141 б1 -128 аб
2,8
1. 20 б 1.12 б1
3 122
119 аб
0,37
0,15 б
0,13 б1 0,53 аб
145
>148
10
50
Трк Presel 110 96 аб
76 ак
20 96 аб
76 ак
2
Добавлено 15.02.08
Системы FlexRadio
ФЛЕКС-5000А
-123
-135 б
2,0
0,5 б
3 123 с 1,3
0,3 б
123 10 B Ленточный проход 98 96 20 96 2
Добавлено 16. 04.06
Тен-Тек
Орион II
-125
-133 б
2,7
0,65 б
3 130 0,75
0,3 б
126 10 B Ленточный проход 100 ф 95 ф 20 95 и 2

Добавлено 25.04.16
Иком
IC-7300
Серийный номер 02001408

-133
-141 б
-142 б1 -122 аб
1,9
0,85 б 0,50 б1
3 123 0,27
0,11 б
0,10 б1 1. 0 аб
137
147
10
50
B Ленточный проход >100 103 аб
81 ак
20 94 аб 903:30 81 ак 2
Устройство
Тестируется
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог
(УФ)

дБ
100 кГц
Блокировка
(дБ)

Чувствительность 903:30 (УФ)
LO Шум
Расстояние
(дБн/Гц)

кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный
(дБ)
Динамический Диапазон
Широкий интервал
(дБ)

кГц
Динамический Диапазон
Узкий интервал
(дБ)

кГц
Обновлено 17. 04.06
Тен-Тек
Орион
-127
-135 б
0,8 3 137 0,6
0,25 б
130 10 B Ленточный проход 100 ф 96 20 93 2
Добавлено 09.12.14
Кенвуд
ТС-590СГ
Режим преобразования с понижением частоты
-127
-135 б
2,2
0,65 б
3 137 0,42
0,17 б
139
141
10
50
B Полосовой фильтр 100 ф 104 20 92 ф
2

Добавлено 22. 06.13
Тен-Тек
Аргонавт VI

-125
-135 б
3,2
0,75 б
3 127 0,52
0,25 б
127
134
10
50
B Ленточный проход 95 ф 95 20 92 ф 2

Добавлено 15.08.19
Антенна-51
АЛЬТ-512

-120
-136 б
9
0,75 б
3 122 1,1
0,2 б
133
131
10
50
B Ленточный проход 100 91 20 91 2

Добавлено 10. 11.10
Тен-Тек
Орел

-124
-132 б
2,5
0,6 б
3 129 0,7
0,3 б
131
143
10
50
B Ленточный проход 92 ф 93 20 90 ф 2

Добавлено 20.08.09
Системы FlexRadio
ФЛЕКС-3000

-123
-139 б
2.1
0,13 б
3 116 с 1,35
0,16 б
120 10 B Ленточный проход 90 ф 90 ф 20 90 ф 2
Обновлено 21. 03.17
Системы FlexRadio
6300 Второй образец
Предусилитель обновлен
-117
-136 б2
3,0
1.0 б2
Вар 125 Предусилитель Выкл. 2.1
0,23 б2
143
148
10
50
D Фильтр верхних и нижних частот 110 89 20 и 2 89 и.о.
20&2

Добавлено 07.11.20
Иком
IC-705
Серийный номер 12003232

-127
-137 б
-139 б1
4,2
1,50 б 0,87 б1
3 122 0,67
0,20 б
0,16 10
138
142
10
50
C 0,8 октавы 100 89 20 88 2

Добавлено 30. 12.10
Кенвуд 903:30 ТС-590С на 20 метров
Режим преобразования с понижением частоты
Для повышающего преобразования
см. узкий интервал
при 76 дБ

-128
-137 б
1,8
0,5 б
3 144 с 0,43
0,15 б
140 10 B Ленточный проход 92 ф 104 20 88 ф 2
Устройство
Тестируется
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог
(УФ)

дБ
100 кГц
Блокировка
(дБ)

Чувствительность
(УФ)
LO Шум
Расстояние
(дБн/Гц)

кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный 903:30 (дБ)
Динамический Диапазон
Широкий интервал
(дБ)

кГц
Динамический Диапазон
Узкий интервал
(дБ)

кГц

Добавлено 26. 02.11
Системы FlexRadio
ФЛЕКС-1500

-112to-116
-120до-129 б
-121to-136 b1
3.1
1,0 б
0,4 б1
3 108 2,8
1.4 б
0,3 б1
131 10 B Ленточный проход 95 88 20 88 2

Добавлено 02.06.13
Кенвуд
ТС-990С на 20 метров
15 и 12 метров
RMDR зависит от диапазона
17 метров это худший диапазон
30 метров лучший диапазон

-127
-138 б
-138 6
1,9
0,46 б
3 145 0,75
0,17 б
0,13 6
138
150
10
50
Трк Преселец 90 ф 111 20 87 х 2
12. 01.17
Системы FlexRadio
6300
Предусилитель обновлен
-117
-136 б2
3,0
1.0 б2
Вар 125 Предусилитель Выкл. 2,2
0,24 б2
143
148
10
50
D Фильтр верхних и нижних частот 110 86 20&2 86 ак
20&2
Добавлено 26.07.17
Элекрафт
КХ2
-123
-136 б
31
3.4 б
3 Н/Д 1,2
0,25 б
132
129
10
50
B Полосовой фильтр 90 93 20 86 3

Добавлено 15. 02.08
Иком
Р9500

-127
-130 б
-135 б1
1,1
0,25 б
0,16 б1
3 119 0,7
0,2 б
0,11 б1
134 10 B Ленточный проход 80 110 ф 20 85 ф 2
Дрейк
Р-4С/CF-600/6
-138 0,7 3 130 0,15 135 2,5 А- Преселектор 130 85 20 84 2

Добавлено 13. 12.2012
Яесу
FTdx-3000

-127
-138 б
-142 б1
3,8
1.0
0,36
3 132 0,57
0,15
0,11
127 10 B 0,5 октавы 80 105 ф 20 82 ф 2
АОР
АР-7030
-122
-128 б
2,2 3 130 0,5
0,22
130 10 D Высокий/низкий проход 90 100 20 82 2
Устройство
Тестируется
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог
(УФ)

дБ
100 кГц
Блокировка
(дБ)

Чувствительность
(УФ)
LO Шум
Расстояние
(дБн/Гц)

кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный
(дБ)
Динамический Диапазон
Широкий интервал
(дБ)

кГц
Динамический Диапазон
Узкий интервал
(дБ)

кГц
Добавлено 16. 04.06
Иком
IC-765
-134
-140 б
5,0
1.7 б
3 143 0,26 130 10 B Ленточный проход 95 ф 102 20 81 ф Дж м 2
Добавлено 03.10.14
Иком
IC-703+
-126 и
-135 а б
2.1
0,8 б
3 128 0,33
0,125 б
115
132
10
50
B Ленточный проход 85 ф 96 20 81 а 5

Добавлено 03. 11.21 903:30 ВДЖ ВЧ-1000
2-й образец

-129
-136 б
0,19
0,055 б
3 127 0,52
0,25 б
135
142
5
10
D Широкополосный 80 94 20 81 ф 2
Атлас
350-XL
-131 1,0 11 117 0,2 125 4 Ленточный проход C 95 81 20 81 2
Кенвуд
ТС-830/ЮК88
-129 1,5 3 122 0,1 114 2 C Преселектор 85 ф 84 20 81 2
Добавлено 23. 04.07
Тен-Тек
Омни VII
-130
-140 б
0,8
0,2 б
3 130 0,45
0,17 б
124 10 B 0,5 октавы 100 ф 92 20 80 2
Добавлено 03.10.04
Иком
IC-7800
-126
-136 б
-139 б1
4,5
1.2 б
0,6 б1
3 >135 0,60
0,15 б
0,10 б1
130 10 Трк Presel 100 ф 102 20 80 ф 2
Добавлен 03. 10.04
Элекрафт К2
серийный номер: 3170
-129
-136 г
10
1.7 б
15 123
134 ч
0,35
0,20
123 10 B Ленточный проход 80 ф 98 20 80 ф 2
Добавлено 27.02.04
Тен-Тек
Омни VI+
-135 0,7 3 145 0,2 137 20 B Ленточный проход 80 97 20 80 2
Устройство
Тестируется
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог
(УФ)

дБ
100 кГц
Блокировка
(дБ)

Чувствительность
(УФ)
LO Шум
Расстояние
(дБн/Гц)

кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный
(дБ)
Динамический Диапазон 903:30 Широкий интервал
(дБ)

кГц
Динамический Диапазон
Узкий интервал
(дБ)

кГц
Яэсу
901-ДМ
-135 1,6 3 124 0,15 109 2 C Преселектор 85 87 20 80 ф 3
Добавлено 18. 10.20
лаборатория599
ТХ-500
-122
-138 б
16
1,8 б
3 112 2,0
0,25 б
135
134
10
50
B 0,5 октавы 100 79 20 79 2
Добавлено 10.08.12
Яесу
ФТ-950
-120
-132 б
-138 б1
4,5
1.2 б
0,5 б1
3 125 1,1
0,31 б
0,15 б1
125 10 Б 80 ф 105 20 79 ф 2
Коллинз
Р-390А
-137 Н/Д   130 0,2 130 2 A+ ТРК Presel 85 81 20 79 2
Ten-Tec Корсар -131 и 0,1 14 130 0,2 132 5 Ленточный проход C 90 93 20 79 3

Добавлено 13. 12.2012
Иком
IC-7700

-127
-140 б
-143 б1
6,5
1,6
0,8
3 140 0,69
0,15
0,10
129 10 Трк Presel 90 105 20 78 ф 2
Добавлено 03.09.09
Иком
IC-7600
-130
-138 б
-141 б1
5,3
2. 35 б 903:30 1.13 б1
3 126 0,43
0,16 б
0,11 б1
121 10 Б 78 ф 100 20 78 ф 2
Добавлено 25.08.11
Иком
IC-7410
-135
-142 б
-144 б1
2,9
1.35 б
0,5 б1
3 135 0,3
0,12 б
0,1 б1
121 10 Б 75 ф 102 20 78 ф 2
Айком
IC-720A
-137 1,6 3 138 0,15 117 10 C 0,5 октавы 80 93 50 78 3
Кенвуд
ТС-820С
-137 0,4 3 115 0,2 125 10 C Преселектор 80 79 20 78 3
Обновлено 17. 04.06
Кенвуд ТС-850
Инрад-400с
-128
-138 б
2,2
0,5 б
3 128 0,45 903:30 0,15 б         90 20 77 2
СИЦ
НРД-515
-138 3,5 4 103 0,1 118 10 C 0,8 октавы 80 95 20 77 ф 2

Добавлено 30. 12.10
Кенвуд
Преобразование с повышением частоты
ТС-590С на 17 метров

-132
-139 б
1,4
0,42 б
3 133 с 0,28
0,13 б
Н/Д 10 B Ленточный проход Н.Д. f 102 20 76 ф 2
Тен-Тек Омни В -134 1,2 6 135 0,18 134 10 Ленточный проход C 100 89 20 76 2
Атлас
210/215X
-120 и Н/Д   123 0,5 Н/Д   Ленточный проход C 95 76 20 76 2
Устройство
Под тестом
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог
(УФ)

дБ
100 кГц
Блокировка
(дБ)

Чувствительность
(УФ)
LO Шум
Расстояние
(дБн/Гц)

кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный
(дБ)
Динамический Диапазон
Широкий интервал
(дБ)

кГц
Динамический Диапазон
Узкий интервал
(дБ)

кГц

Добавлено 15. 05.21
Сегу
G90

-120
-136 б
2.1
0,27 б
3 116 1,9
1,0 б
113
134
10
50
Н/Д 80 ф 78 20 76 ф 2
Исправлено 07.04.06
Иком
756 Про III
-132
-140 б
-142 б1
2,3
0,7
0,3
3 142 0,35
0,14
0,11
126 10 B 0,5 октавы 80 99 20 75 2
Добавлено 07. 04.06
Иком
756 Про II
-133 903:30 -138 б
-141 б1
2.1
0,65
0,26
3 138 0,32
0,15
0,11
124 10 B 0,5 октавы 80 98 20 75 2
Дрейк
Р-7
-135
-140 б
1,0
0,4 б
3 145 0,28
0,15 б
114 10 B 0,5 октавы 85 97 100 75 2
Дрейк
ТР-7
-134 1,3 3 146 0,5 116 10 B 0,5 октавы 90 99 100 75 2
Добавлено 03. 11.21
Дрейк 2B
-136 8 6 130 0,34 111 10 B Преселектор 90 91 20 75 3
Хит
СБ-104
-123 Н/Д   92 0,5 Н/Д   Ленточный проход C 75 79 20 75 4
ВДЖ
ВЧ-1000
-129
-136 б
0,11 3 123 0,23
0,13 б
115 10 D Широкополосный 80 99 20 75 5
Добавлено 07. 04.06
Иком
706МкИИГ
-135
-140 б
1,9
0,6
3
126 0,23
0,12
127 10 Октава С 80 87 20 74 2
Тен-Тек
Омни-Б
-136 0,2 25 129 0,15 130 10 C Преселектор 80 87 20 74 2
Айком
IC-730
-140 1,5 3 135 0,1 118 10 C 0,5 октавы 80 92 50 74 3
Кенвуд
Р-820С
-125 4,0 3 125 0,35 123 10 C Преселектор 75 74 20 74 4
Добавлено 11. 04.19
Иком
ИС-9700
-131
-145 2
0,7
0,18 б
3 111 0,35
0,082 б
130
138
10
50
B Полосовой фильтр 100 74 20 74 2
Устройство
Тестируется
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог
(УФ)

дБ
100 кГц
Блокировка
(дБ)

Чувствительность
(УФ)
LO Шум
Расстояние
(дБн/Гц)

кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный
(дБ)
Динамический Диапазон
Широкий интервал
(дБ)

кГц
Динамический Диапазон 903:30 Узкий интервал
(дБ)

кГц
Коллинз
75-С3Б
-146 1,1 15 122 0,1 120 4 Преселектор B+ 85 88 20 74 2
Айком
IC-781
-127
-138 б
2,0
0,5 б
3   0,5
0,18 б
129 10 B 0,5 октавы 90 ф 94 20 73 2
Обновлено 18. 04.06
Наличие 781
-128
-135 б
2,4
0,7 б
3 131 0,5
0,22 б
    B 0,5 октавы 90 98 20 78 2
Обновлено 18.04.06
781 с контактными диодами
-126
-134 б
3,6
1.15 б
3 134 0,54
0,21 б
    B 0,5 октавы 90 98 20 72 2
Кенвуд
ТС-930С
-135 2,0 3 143 0,15 115 10 B-0,5 октавы 80 ф 86 20 73 3
Айком
IC-701
-129 5,5 6 130 0,3 125 10 Ленточный проход C 75 81 50 73 4
Коллинз
75С-3С
-141 1,3 12 121 0,14 120 4 Преселектор B+ 95 85 г 20 72 2
Кенвуд TS-480HX
Без фильтра CW Xtal
-135
-143 б
3,0
0,6 б
3 142 0,28
0,11 б
121 10 B 0,5 октавы 80 ф 99 20 72 3
СИЦ
НРД-525
-132 и 0,9 3 123 0,2 120 10 Б Трк Пресел 65 95 50 72 5

Добавлено 05. 08.15
Яесу
ФТ-991

-123
-135 б
-143 б1
5
1.2 б
0,33 б1
3 133 0,70
0,17 б
0,08 б1
120
137
10
50
B Полосовой фильтр 80 ф 96 20 72 2
Обновлено 13.04.09
Yaesu FT-1000
Кровельный фильтр МП МКВ Полевой
Инрад мод
-133 б 3,0 б 3 135 0,2 б 128 10 B 0,5 октавы 90 ф 89 20 71 к 2
Добавлено 03. 10.04
Иком
756 Про
-127
-136 б
-139 б1
3,5
1,0 б
0,5 б1
3 132 0,55
0,21 б
0,14 б1
127 10 B 0,5 октавы 90 86 20 71 2
Дрейк
Р-8
-128
-131 а б
0,6
0,3
3 130 0,25
0,18 б
115 10 С 0,5 октавы 75 ф 90
85 б
20 71 5
Устройство
Тестируется
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог
(УФ)

дБ
100 кГц
Блокировка
(дБ)

Чувствительность
(УФ)
LO Шум
Расстояние
(дБн/Гц)

кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный
(дБ)
Динамический Диапазон
Широкий интервал
(дБ)

кГц
Динамический Диапазон
Узкий интервал
(дБ)

кГц
Айком
IC-R72
-127
-135 и
3. 1
1,2 б
3 129 0,28
0,11 б
122 10 C 0,5 октавы 75 87 б 20 71 5
Айком
Р-9000
-131 и 0,8 3 129 0,15 128 10 B 0,5 октавы 90 93 20 71 5

Добавлено 25. 04.16
Иком
IC-9100

-133
-141 б
-141 2
2,4
1,0 б 0,39 б1
3 Н/Д 0,36
0,15 б
0,130 2
119
136
10
50
B Ленточный проход Н/Д 101 ф 20 71 ф
60 70
2
Добавлено 27.02.04
Элекрафт К2
серийный номер: 1140
-135 2,6 15 118 0,22 123 10 B Ленточный проход 80 ф 95 20 70 2
Добавлено 06. 01.21
Элад ДУО
серийный номер: 5F0007
-132 3,3 3 124 0,33 133 10 Д ФНЧ 80 ф 70 20 70 2
СИЦ
НРД-535
-135 и 0,9 3 114 0,1 117 10 Б Трк Пресел 70 92 50 70 5
Кенвуд
ТС-830С
-136 и 0,9 3 122 0,1 113 2 C Преселектор 80 84 20 70 3
Айком
IC-761
-131
-139 б
2,0
0,7 б
3 145 0,4
0,17 б
129 10 B-0,5 октавы 90 ф 87 20 70 2

Добавлено 08. 07.15
Яесу
FTdx-1200

-122 903:30 -134 б
-140 б1
5,5
1.4
0,4
3 137 1,0
0,26
0,14
123 10 B 0,5 октавы 83 102 ф 20 70 с 2

Добавлено 26.07.17
Яесу
FT-891

-129
-140 б
-138 6
6. 1
1,55 б
3 Н/Д 0,44
0,11 б 903:30 0,15 6
116
10
50
B 0,5 октавы 80 ф 92 20 70 ф 2
Добавлено 05.08.15
Кенвуд
ТС-570С
-131 903:30 -139 б 1,6
0,43 б
3 143 0,40
0,16 б
118
137
10
50
B Полосовой фильтр 75 99 20 69 ж
2
Добавлено 16. 04.06
Кенвуд
ТС-870С
-127
-137 б
1,9
0,44 б
3 137 0,5 121 10 C 0,5 Октава 90 ф 95 20 69 2
Устройство
Тестируется
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог
(УФ)

дБ
100 кГц 903:30 Блокировка
(дБ)

Чувствительность
(УФ)
LO Шум
Расстояние
(дБн/Гц)

кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный
(дБ)
Динамический Диапазон
Широкий интервал 903:30 (дБ)

кГц
Динамический Диапазон
Узкий интервал
(дБ)

кГц
Добавлено 03. 10.04
Yaesu FT-1000
МП МКВ Полевой
-133 б 3,0 б 3 135 0,2 б 128 10 B 0,5 октавы 90 ф 88 20 69 2
Добавлено 03.10.04
Яесу
ФТ-1000 Д
-128 б1 6,0 б1 3 >131 0,3 б1 121 10 B 0,5 октавы 90 ф 90 20 69 2
Лоу
ВЧ-150
-126 и 0,7 3 126 0,3 113 10 F Нет полосы пропускания 75 84 20 69 5
Кенвуд
ТС-430С
-136 и 0,6 3 134 0,1 102 10 C 0,5 октавы 70 78 20 69 5
Добавлено 03. 10.04
Яесу 903:30 ФТ-1000 МП
-125
-134 б
3,8
1.1 б
3 >135 0,48
0,18 б
128 10 B 0,5 октавы 90 ф 97 20 68 2
СИЦ
НРД-545
-130 и 2,0 6 127 0,2 118 10 B 0,5 октавы 65 96 100 68 5
Сигнал/один
СХ-11А
-122 и 0,6 17 109 0,6 119 50 C 0,5 октавы 105 90 50 68 5 ф
Кенвуд
ТС-180С
-139 0,9 3 115 0,15 120 10 C Преселектор 80 70 20 68 3
Дрейк
ТР-4С
-124 и 1,2 3 105 0,4 130 10 C Преселектор 80 74 20 68 2
Айком
IC-735
-126
-133 б
1,5 12 135 0,35
0,18 б
123 10 C 0,5 октавы 90 ф 83 20 68 2
Добавлено 21. 01.04
Иком
IC-R75
-123 и
-130 б
3,5
1.3 б
3 119 0,5
0,2 б
109 10 B 0,5 Октава 80 95 50 67 5
Дрейк SW8 -127 и 0,9 3 125 0,32 113 10 Н/Д 70 92 20 67 5
Ракал
6790 ГМ
-128 0,3 1 145 0,7 130 10 D Широкополосный 85 95 20 66 2
Устройство
Тестируется
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог
(УФ)

дБ
100 кГц
Блокировка
(дБ)

Чувствительность
(УФ)
LO Шум
Расстояние
(дБн/Гц)

кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный
(дБ)
Динамический Диапазон
Широкий интервал
(дБ)

кГц
Динамический Диапазон 903:30 Узкий интервал
(дБ)

кГц
Яэсу
ФТ-736Р
2 метра
-141 1,3 3 125 0,11 128
143
10
50
C Полосовой фильтр 80 88 20 66 2
Лоу
ВЧ-235
-126 и 0,8 3 129 0,35 117 10 D Октава 80 71 20 66 5
ЗО
АР3030
-131 и 2,0 10 130 0,16 117 10 C 0,5 октавы 85 90 20 66 5
Добавлено 01. 11.19
Кенвуд TS-2000X
данные 2 метра
-123
-140 б
2,8
0,45 б
3 124 1,0
0,15 б
113
131
10
50
B Ленточный проход 75 ф 87 20 65 ф 2
Яэсу
ФРГ-100
-133 и 0,9 3 127 0,13 112 10 C 0,5 октавы 70 99 50 65 5
Кенвуд
Р-5000
-131 и 0,4 3 134 0,2 120 10 C 0,5 Октава 80 ф 86 20 65 5
Добавлено 27. 02.04
Палстар
Р-30
-123 2,6 3 130 0,35 116 10 С Октава 90 88 20 64 5
Яэсу
ФРГ-7700
-130 и 1,3 3 123 0,2 100 10 D Октава 65 83 50 64 ф 5 с
Кенвуд
Р-1000
-130 и 0,9 3 119 0,2 107 10 D Октава 70 76 20 64 ф 3 с
Хит
СБ-303
-134 Н/Д   104 0,5 Н/Д   C Преселектор 70 66 20 64 4
Коллинз
KWM-380
-127 и 1,1 5 123 0,3 99 10 B 0,5 Октава 70 ф 94 50 64 ф 2
Айком
IC-751
-127
-133 б
6,3 3 138 0,4
0,2 б
127 10 B-0,5 октавы 90 ф 84 20 64 2
Добавлено 27. 03.06
Иком 7000
-129
-139 б
4,5
1.0
3 119 0,45
0,13
122 10 Октава С 65 90 20 63 2
Добавлено 22.09.07
Yaesu FT-2000
-122
-132 б
-140 б1
5
1. 3 б
0,5 б1
3 120 1,0
0,3 б
0,14 б1
122 10 B+ Полосовой фильтр
+ Трк
80 ф 81 нет 903:30 90 или 20 63 нет
61 или
2
Устройство
Тестируется
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог
(УФ)

дБ
100 кГц
Блокировка
(дБ)

Чувствительность
(УФ)
LO Шум
Расстояние
(дБн/Гц)

кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный
(дБ)
Динамический Диапазон 903:30 Широкий интервал
(дБ)

кГц
Динамический Диапазон
Узкий интервал
(дБ)

кГц
Айком
IC-275H
2 метра
-136 и 0,25 3 122 0,11 124
141
10
50
B Полосовой фильтр 75 85 20 63 2
Кенвуд
ТС-520
-139 Н/Д   116 0,15 Н. Д.   C Преселектор 70 63 20 63 3
Яэсу
FT-один
-135 1,0 3 130 0,2 99 10 C 0,5 октавы 80 ф 91 50 63 ф 2
Коллинз
75-С3 Крыло
-145 1,0 14 105 0,1 Н. Д.   B Преселектор 75 75 20 63 3
СИЦ
НРД-93
-141 1,6 3 128 0,15 133 10 А+ ТРК Пресел 80 94 20 63 2
Яэсу
ФТ-980
-136 1,8 3 140 0,12 106 10 C 0,5 октавы 62 ф 96 50 63 2
Айком
IC-R70/R-71A
-129
-135 б
3. 1
1.4 б
3 132 0,4
0,2 б
128 10 B- 0,5 октавы 90 ф 86 20 62 3
Грюндиг Сателлит 700 -127 и 1,6 3 106 0,3 118 10 Н.Д. 85 76 20 62 5
КВЗ-30 -130 1,0 3 120 0,8 118 10 д 80 100 20 60 5
Коллинз
51С1
-134 1,0 7 117 0,13 146 10 Трк Presel 100 84 и 100 60 5
Айком
Р-8500
-135 и 0,45 3 132 0,11 131 10 B 0,5 октавы 75 81 20 59 5
Яэсу
ФТ-101Е
-141 Н/Д   102 0,15 Н/Д   C Преселектор 70 60 20 59 3
Дрейк
Р-4С Сток
-139 0,7 3 130 0,15 144 5 А- Преселектор 70 85 20 58 2
Яэсу
ФТ-757
-120
-134 б
1,6 3 130 0,7
0,15 б
109 10 C 0,5 октавы 70 ф 86 20 56 3
Тен-Тек
340
-123
-133 б
0,5
0,13
3 109 0,4
0,14
113 10 B 0,5 октавы 70 93 100 46 5
Кенвуд
Р-2000
-130 и 1,4 3 115 0,15 105 10 D Октава 70 71 20 45 5
Кенвуд 903:30 Р-600 -130 и 0,8 3 109 0,2 99 10 D Октава 65 68 20 Ф. Л.. 5
Яэсу
ФРГ-8800
-132 и 0,6 3 122 0,18 Н/Д   D Октава 70 87 20 Ф.Л. 5
ЗО 903:30 5000 -124
-130 а& б
1,8
0,9
3 118 0,2
0,35
103 10 B 0,5 октавы 60 58 50 ф 5
КоммРадио
СТХ-10
-120
-134 б
5,5
0,7
3 49 5
1
Н/Д Н/Д Октава С 50 50 20 45 5
Устройство
Тестируется
Шум
Этаж
(дБм)
АРУ
Порог
(УФ)

дБ
100 кГц
Блокировка
(дБ)

Чувствительность
(мкВ)
LO Шум
Расстояние
(дБн/Гц)

кГц
Передний Конец
Селективность
Фильтр
Окончательный
(дБ)
Динамический Диапазон
Широкий интервал
(дБ)

кГц
Динамический Диапазон
Узкий интервал
(дБ)

кГц
Легенда таблицы приемника:
   
    Блокировка 3 дБ (усиление сжатие) тест выполнен на частоте 100 кГц для устранения фазового шума взаимодействие
Ф. Л. = Фильтр ограничено, измерение невозможно из-за утечки сигнала вокруг фильтра
Н/Д = Данные недоступны
   
а Измерено с фильтром SSB
б0 Предусилитель не активирован
б Активация встроенного предусилителя
б1 Встроенный предусилитель 2 активирован
б2 Встроенный предусилитель установлен на 20 дБ. Настраивается на 10, 20 или 30 дБ
б3 Встроенный предусилитель, настроенный на 16 дБ б4 Встроенный предусилитель на 32 дБ
с Показания были бы ниже, если бы интервал 2 кГц был возможно
д Динамический диапазон составляет 90 дБ при 100 кГц. интервал
и Динамический диапазон 20 кГц составляет 66 дБ
ф Измерение было ограничено фазовым шумом = ARRL RMDR (Reciprocal Микширование динамического диапазона)
г Аудио DSP включен
ч АРУ выкл.
и При частоте 1 кГц динамическая также 95 дБ, но с кровельным фильтром 300 Гц включено
к На частоте 1 кГц шум ограничен 68 дБ
к При частоте 1 кГц динамический диапазон составлял 66 дБ
л (строчная L) Зарезервировано
м
нет Измерено с руфинговым фильтром 3 кГц
или Измерено с руфинговым фильтром 6 кГц
р с 5-полюсным фильтром 200 Гц
q с 8-полюсным фильтром 400 Гц
р с 5-полюсным фильтром 500 Гц
с Использование метода блокировки полосы пропускания 3 Гц ARRL
т с дополнительным кровельным фильтром
и без дополнительного кровельного фильтра
в На частоте 1 кГц подавление противоположной боковой полосы ограничено
ш При частоте 1 кГц динамический диапазон составляет 104 дБ
х Отчет «Длинная форма» доступен по запросу по электронной почте.
2-кГц RMDR: 6M=91дБ, 10M=92дБ, 12&15&20M=87дБ, 17M=85дБ, 30M=98дБ, 40M=92дБ, 80M=94дБ и 160M=95дБ
у DR3 = 108 дБ с включенным предусилителем 20 дБ и 99 дБ с выключенным предусилителем. В противном случае динамический диапазон не зависит от расстояния между сигналами.
ПРИМЕЧАНИЕ. Тесты 2017 года второго 6700 и ARRL 6500 больше не измеряли увеличение динамического диапазона при включенном предусилителе. Значение 108 дБ более недействительно. Динамический диапазон 2 кГц равен 99 дБ, как у 6600M. Как и в случае с любым другим радио, используйте предусилитель только в том случае, если он улучшает запись, и обычно только на 15 м и выше.
с Динамический диапазон нижней стороны составлял 76 дБ, а верхней стороны динамический диапазон был 70.
ПРИМЕЧАНИЕ. Это может означать, что кровельный фильтр был асимметричным и, вероятно, выборочная вариация.
аа Измерено с использованием руфингового фильтра 1,2 кГц.
аб Измерено при включенном IP+.
ак Измерено с дизерингом и случайным отключением
ПРИМЕЧАНИЕ. Icom называет IP+ «дизеринг и случайный выбор». На минимальный уровень шума могут влиять дизеринг и рандом.
объявление Измерено с дизерингом и случайным включением
ПРИМЕЧАНИЕ. Dither и Random преобразуют продукты интермодуляции в широкополосный шум.
Регулируемый порог АРУ
ПРИМЕЧАНИЕ. Пороговое значение АРУ должно быть установлено примерно на 6 дБ выше полосового шума.
от Измерено с третьим тестовым тоном.
ПРИМЕЧАНИЕ. ARRL может тестировать динамический диапазон (DR3) радиостанций с прямой дискретизацией с помощью третьего тестового тона, чтобы приблизиться к переполненному диапазону. Достоверность этого метода тестирования сомнительна.
аг DR3=96 дБ с включенным предусилителем 20 дБ. (99 дБ предусилитель выключен) В противном случае динамический диапазон не зависит от расстояния между сигналами.
ПРИМЕЧАНИЕ: Тестирование 2-го образца выполнено на 10 м при исследовании кривых IFSS*. Аналогичное тестирование 2-го образца К3С, также произведенного на 10 метрах. * IFSS = мощность сигнала без помех.
ах ПРИМЕЧАНИЕ: Тестирование 2-го образца выполнено на 10 м при исследовании кривых IFSS*. Аналогичное тестирование 2-го образца Flex Radio 6700, также произведенного на 10 метрах. * IFSS = мощность сигнала без помех.
и.о. ПРИМЕЧАНИЕ. Тестирование динамического диапазона второго образца 6300 привело к несколько более высокому измерению динамического диапазона.
ай ПРИМЕЧАНИЕ. Данные испытаний для 6600M относятся к версии PEN (уведомление об усовершенствовании продукта) от мая 2018 г. Из-за вносимых потерь 7-полюсных полосовых фильтров на конкурсных диапазонах рекомендуется предусилитель +16 дБ в дневное время на 80–17 м в тихом месте. На расстоянии 15–6 метров может потребоваться предусилитель +32 дБ для адекватного уровня шума. Протестировано с помощью программного обеспечения Alpha v. 2.2.7.
ак Некоторое изменение динамического диапазона было отмечено после длительного прогрева.
6 Данные 6 счетчиков, предусилитель ВКЛ.
10 Данные 10 метров, предусилитель 2 ВКЛ.
2 Данные 2 счетчиков, предусилитель ВКЛ.
70 70 см, предусилитель ВКЛ. RMDR ограничено

Эффективность антропометрических инструментов для определения ожирения: систематический обзор и метаанализ

Введение

Ожирение широко признано пандемической проблемой общественного здравоохранения. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2016 г. более 650 миллионов взрослых во всем мире страдали ожирением9.0427 1 . Эти цифры почти утроились с 1975 года 2 . Ожирение увеличивает риск многих хронических заболеваний, таких как сахарный диабет, сердечно-сосудистые заболевания и рак 3 , и, возможно, связано с психическими расстройствами 4 . Было показано, что связь между ожирением и заболеваемостью сахарным диабетом наиболее сильна, особенно у женщин (отношение рисков [ОР] 12,41, 95% доверительный интервал [ДИ] 9,03–17,06).

Первичная медико-санитарная помощь считается одним из основных направлений профилактики, скрининга и лечения ожирения 5 . Отдельные исследования показывают, что пациенты с большей вероятностью похудеют, если получат рекомендации по изменению образа жизни от своего лечащего врача 6 . Поскольку врачам может быть трудно точно определить ожирение только путем визуального осмотра своих пациентов 7 , им нужен надежный и эффективный инструмент скрининга, чтобы гарантировать, что те, кто нуждается в лечении и лечении, получат его.

ВОЗ определяет ожирение как «ненормальное или чрезмерное накопление жира, которое может ухудшить здоровье» 1 . Чаще всего его оценивают с помощью индекса массы тела (ИМТ), простого и быстрого антропометрического инструмента, имеющего низкую стоимость. Взрослые с ИМТ выше или равным 30 классифицируются как страдающие ожирением 1 (таблица 1). Однако ряд исследователей и профессиональных ассоциаций 8,9,10,11,12,13,14 считают использование ИМТ в качестве первичного клинического показателя ожирения недостаточным. Они призвали к новому определению, которое полностью объясняет сложность заболевания, связанную с количеством, распределением и секреторной функцией жировой ткани.

Таблица 1 Определения инструментов антропометрических измерений.

Полный размер таблицы

Значительный объем данных показал, что ожирение (ИМТ ≥ 30) связано с повышенным риском ишемической болезни сердца 15 и смертности 16 по сравнению с нормальным весом. Для смертности эта ассоциация имеет J-образную кривую. Хотя для всех степеней ожирения вместе взятых был обнаружен значительно более высокий уровень смертности (отношение рисков [ОР] 1,18 [95% ДИ 1,12–1,25]), избыточный вес (ИМТ 25–< 30) снижал риск смертности от всех причин (0,9).4 [95% ДИ 0,91–0,96]), а ожирение 1 степени (ИМТ 30–< 35) не было связано с более высокой смертностью (0,95 [95% ДИ 0,88–1,01]) 16 . В пожилом возрасте избыточный вес и ожирение, определяемые ИМТ, могут даже защищать от смертности 17,18,19 .

Действительно, одним из основных недостатков ИМТ является то, что он не различает жировую массу и безжировую массу. Не все люди с высоким уровнем жира в организме имеют ИМТ 30 или выше, а некоторые люди с очень высоким ИМТ могут иметь небольшую жировую массу. Доля жира в организме также различается в зависимости от этнического населения, пола и возрастных групп. Например, население Южной Азии имеет более высокую долю жира в организме, чем население европеоидной расы при том же ИМТ 9. 0427 20 . Женщины имеют значительно более высокий процент общего и подкожного жира, чем их коллеги-мужчины 21 . С возрастом увеличивается доля внутреннего жира и снижается мышечная масса, что может привести к саркопеническому ожирению, сочетанию ожирения и мышечной недостаточности 22 . Исследования даже предполагают, что у пожилых людей жировая масса связана со сниженным риском заболеваемости и смертности 17,19,23,24 , в то время как низкая безжировая масса может быть фактором риска смертности 25,26 .

Другим основным недостатком ИМТ является то, что он не учитывает распределение жира в организме. Распределение жира в организме связано с риском развития метаболического синдрома и других кардиометаболических осложнений 10 . Продольные данные показали, что распределение избыточного жира (приводящее к так называемой форме яблока или груши) оказывает большее влияние на определенные риски для здоровья, такие как сердечно-сосудистые заболевания или рак, чем общее количество жира в организме 27,28 . Показатели, оценивающие распределение жира в организме, включают окружность талии (ОТ), соотношение талии и бедер (ОТТ) или соотношение талии и роста (ОТТ) (табл. 1). Растущее количество данных свидетельствует о том, что такие показатели независимо связаны с кардиометаболическими заболеваниями и смертностью 29,30,31 . Таким образом, они могут обеспечить дополнительную ценность для определения ожирения и риска сопутствующих заболеваний в клинической практике.

Методы визуализации позволяют измерить жировые отложения, их распределение и состав тела, но редко используются в клинической практике. Как правило, они считаются более точными, чем антропометрические методы, и продолжают служить в качестве «эталонных стандартов» во многих исследованиях 14 до тех пор, пока не будет полностью понята концепция ожирения.

Несмотря на проблемы с определением ИМТ, он остается рутинным измерением для классификации ожирения в клинической практике. За последние два десятилетия было опубликовано только два систематических обзора эффективности антропометрических инструментов по сравнению с методами определения состава тела. В обзоре Okorodudu et al. 32 сосредоточились на показателях ИМТ, а Mc Tigue et al. 33 проанализировали показатели ИМТ, WC и WHR у пожилых людей. Оба обзора относительно старые, Okorodudu et al. 32 в поисках исследований до июня 2008 г. и Mc Tigue et al. 33 до февраля 2003 г. В связи с появлением новых данных исследований и разработкой антропометрических инструментов, отличных от ИМТ, мы стремились предоставить актуальный систематический обзор с использованием четырех антропометрических инструментов (ИМТ, ​​ОТ, WHR и WHtR). ) для определения ожирения у взрослого населения.

Методы

Этот систематический обзор был проведен в соответствии с Кокрановскими методами систематических обзоров точности диагностических тестов 34 и сообщается в соответствии с Положением о предпочтительных отчетных единицах для систематического обзора и метаанализа исследований точности диагностических тестов (PRISMA-DTA) 35 . Протокол зарегистрирован в Международном проспективном реестре систематических обзоров (PROSPERO), регистрационный номер CRD42018086888.

Источники информации и поиск

Мы провели поиск в электронных базах данных Ovid MEDLINE, Embase.com (Elsevier), CINAHL (Ebsco) и PubMed (контент, не относящийся к MEDLINE) с 1 января 2000 г. по 16 января 2018 г., а также в базах данных диссертаций. ProQuest Dissertations & Theses Global (ProQuest) и WorldCat dissertations с 1 января 2000 г. по 16 января 2018 г. Кроме того, мы вручную провели поиск в списках литературы последних и соответствующих систематических обзоров. Поиски ограничивались документами на английском и немецком языках. Опытный специалист по информации разработал стратегию поиска для Ovid/Medline MEDLINE, изменил ее, чтобы она соответствовала другим электронным базам данных, и выполнил все поиски (см. дополнительный файл 1). В соответствии с заявлением о экспертной оценке стратегии электронного поиска (PRESS) 36 , поисковая стратегия Ovid MEDLINE была проверена другим специалистом по информационным технологиям.

Критерии включения

Мы включили рандомизированные контролируемые испытания и проспективные когортные или перекрестные диагностические исследования, в которых оценивали эффективность антропометрических инструментов (ИМТ, ​​ОТ, WHR и WHtR) для определения ожирения у взрослых (≥ 18 лет) из любой страны. Нашей целевой группой были взрослые в возрасте 18 лет из любой страны. Мы не исключали исследования с участием взрослых с заболеваниями или инвалидностью, которые могли повлиять на распределение жира в организме. Мы использовали методы визуализации, включая компьютерную томографию (КТ), магнитно-резонансную томографию (МРТ), двухэнергетическую рентгеновскую абсорбциометрию (DXA) и ультразвуковое сканирование (УЗИ) в качестве эталонных стандартов, поскольку в настоящее время они считаются наиболее точными методами оценки состава тела 37 . Мы включили исследования, в которых сообщали о чувствительности, специфичности, прогностических значениях, отношениях правдоподобия, диагностических отношениях шансов, порогах положительности или кривых рабочих характеристик приемника (ROC) (включая площадь под кривой [AUC]) в качестве исходов. Критерии приемлемости более подробно описаны в Таблице 2.

Таблица 2 Критерии приемлемости Исследования, имеющие отношение к этому систематическому обзору.

Полноразмерная таблица

Отбор исследований

Мы разработали и протестировали абстрактные и полнотекстовые формы обзора, которые отражали наши критерии включения и исключения. Два рецензента независимо друг от друга просмотрели абстрактные и полнотекстовые статьи и оценили их право на включение. Любые расхождения были устранены путем обсуждения и достижения консенсуса или консультации с третьим рецензентом. Аннотация и полнотекстовые обзоры были выполнены с помощью Covidence (https://www.covidence.org/). На рис. 1 показана схема обзора литературы.

Рисунок 1

Блок-схема процесса выбора исследования.

Полноразмерное изображение

Процесс сбора данных и элементы данных

Мы разработали и протестировали форму абстракции структурированных данных. Один рецензент извлекал данные, а другой проверял их полноту и точность. Для исследований, которые соответствовали нашим критериям включения, мы абстрагировали информацию, относящуюся к (а) популяции; (б) индексные тесты; (c) эталонный тест; (г) ожирение; (e) диагностические значения и f) источник финансирования. Мы извлекли или реконструировали исходные данные классификации (таблица 2 × 2) на уровне рекомендуемых ВОЗ пороговых значений или близко к ним (ИМТ: ≥ 30 кг/м 9 ).0427 2 , WC: ≥ 88 см у женщин и ≥ 102 см у мужчин, WHR: 0,85 у женщин и 0,90 у мужчин) 38 или использовались общепринятые определения (процент жира в организме: > 35% у женщин и > 25% у мужчин). мужчины) для дальнейшего использования в метаанализе. В противном случае использовались определения ожирения, изложенные в статьях. Мы связались с авторами исследования по электронной почте, если соответствующие данные не были представлены во включенной публикации.

Риск систематической ошибки и достоверности оценки доказательств

Два независимых рецензента оценили риск систематической ошибки в исследованиях диагностической точности с использованием инструмента QUADAS-2 (оценка качества исследований диагностической точности) 39 . Мы провели двойную оценку определенности доказательств для соответствующих исходов, используя подход Grade of Assessment of Assessment, Development and Evaluation (GRADE) для диагностических тестов 40 . Мы разрешили разногласия путем обсуждения и консенсуса или посоветовавшись с третьим рецензентом.

Синтез данных

Мы провели мета-анализ с использованием команды metandi в STATA (версия 15, Stata Corp.), когда пять или более исследований были сходны с точки зрения используемого индексного теста, целевого состояния и пороговых значений. Команда metaandi использует модели иерархической логистической регрессии для расчета метаанализа пар чувствительности и специфичности. Он отображает сводные оценки как в двумерной, так и в иерархической сводной модели рабочих характеристик приемника (HSROC) 41,42 . Для каждого индексного теста мы создали парный лесной график чувствительности и специфичности каждого исследования, а также график зависимости чувствительности от специфичности в пространстве ROC. Мы оценили неоднородность путем визуального осмотра КИ на предмет чувствительности и специфичности на парных лесных участках. Для тех индексных тестов, где у нас не было достаточного количества исследований для объединения, мы синтезировали данные описательно.

Из-за различий в определении целевого состояния у мужчин и женщин мы провели все анализы отдельно по полу. Когда информация была доступна, мы проанализировали данные по этнической принадлежности. Далее мы провели анализ чувствительности, чтобы определить влияние качества исследования на надежность общих показателей эффективности теста. Анализ подгрупп по возрасту был невозможен из-за различий в возрастных категориях в исследованиях.

Результаты

Наш поиск дал 6 116 записей, из которых 32 исследования (сообщенные в 36 публикациях) соответствовали нашим априорно определенным критериям приемлемости (рис. 1) 43,44,45,46,47,48,49,50, 51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75, 76,77,78 . Двадцать семь исследований (29 статей) оценивали ИМТ 44,46,47,48,49,50,51,52,53,54,58,59,60,61,64,65,66,67,68,69 ,70,71,72,73,74,75,76,77,78 и 15 (19 статей) сообщили об измерениях талии, таких как WC 43,44,45,46,47,49,50,51,52,53,57,58,59,60,62,63 , WHR 43,44,45,46,47,49,50, 51 и WHTR 51,52,53,54,55,56 .

Большинство исследований использовали DXA для оценки инструментов антропометрических измерений 44,46,48,50,51,52,53,54,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67, 68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78 , в то время как в четырех исследованиях использовалась КТ 43,45,55,56,57,68 и в трех использовалась МРТ 46,47, 49 . Пороговые значения для ожирения при ДЭРА варьировались от ≥ 30% до ≥ 43% телесного жира у женщин и от ≥ 20 до ≥ 34,6% у мужчин. Исследования с использованием КТ или МРТ применяли пороговое значение ≥ 100 см 2 или ≥ 130 см 2 площади висцеральной жировой ткани для предоставления справочных данных как для женщин, так и для мужчин. Четырнадцать исследований проводились по месту жительства 44,46,51,58,62,63,64,66,67,68,70,73,75,76,78 , четырнадцать исследований проводились в учреждениях первичной медико-санитарной помощи или в больницах 45, 47,49,50,52,53,54,57,59,60,61,69,72,74,77 , два исследования проводились по месту жительства и в больнице 43,48,55,56 , одно исследование было базируется в армии 65 и один не сообщил о своей установке 71 . Шесть исследований включали пациентов с различными заболеваниями или физическими или когнитивными нарушениями 50,52,53,54,59,61,66,74 . В четырех исследованиях был проведен стратифицированный анализ по возрастным группам 43,44,46,55,56,58,78 . Распространенность ожирения колебалась в широких пределах от 5,7 51 до 95,8% 67 . В четырех исследованиях не сообщалось о каких-либо данных о распространенности 45,47,60,73 .

Из включенных исследований мы оценили риск смещения для шести как низкий 52,53,58,60,63,67,70 , для 16 как неясный 43,44,45,46,47,54, 55,56,57,59,62,65,66,69,71,73,74,75,77 и для десяти от 48,49,50,51,61,64,68,72,76,78 . Причины высокого риска систематических ошибок включали удобство выборки, несоответствующие критерии исключения для участников исследования и отсутствие предопределенных пороговых значений для индексных и эталонных тестов. Одиннадцать исследований были проведены в Азии 44,46,47,49,51,60,63,68,70,71,75,78 , десять исследований в Северной Америке 50,52,53,54,58,65, 66,72,73,74,77 , восемь в Южной Америке 43,45,55,56,57,59,61,62,67,69 и три 48,64,76 в Европе. Двадцать два исследования финансировались государством, восемь исследований не сообщали о своем финансировании 48,49,64,65,68,69,71,76 и два получили спонсорскую помощь от фармацевтических компаний 57,61 . Дополнительный файл 2 (таблица S1) представляет характеристики включенных исследований.

В следующих разделах мы сначала представляем результаты четырех инструментов антропометрических измерений для женщин и мужчин отдельно и, если позволяют данные, с разбивкой по разным этническим группам.

Индекс массы тела (ИМТ)

27 включенных исследований 44,46,47,48,49,50,51,52,53,54,58,59,60,61,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78 сообщили о различных пороговых значениях ИМТ для определения ожирения. Пороги колебались от 19,6 до 30 кг/м 2 для женщин и от 23,5 до 30 кг/м 2 для мужчин. В исследованиях часто применялось более одного порога для определения порога с наибольшей дискриминационной способностью. Пороговые значения, применяемые к азиатскому населению, в целом были ниже, чем в других популяциях. Однако около 75% исследований в разных странах использовали пороговое значение для ожирения, предложенное ВОЗ (≥ 30) 1 (см. характеристики включенных исследований в дополнительном файле 2, таблица S1 и результаты всех исследований в дополнительном файле 3, таблица S1).

На основании метаанализа 16 исследований с данными о 14 008 женщинах любой расы или этнической принадлежности комбинированная чувствительность ИМТ (с порогами от 25 до 30 кг/м 2 ) для выявления ожирения составила 51,4% (95% ДИ 38,5–64,2%) с соответствующей специфичностью 95,4% (95% ДИ 90,7–97,8%), как показано на графике HSROC (рис.  2). На графике HSROC показаны оценки отдельных исследований, сводная кривая из модели HSROC, сводная оценка, 9Область достоверности 5 % для сводной оценки и область предсказания 95 %. Доверительные интервалы некоторых исследований не перекрывались в отношении чувствительности, что указывает на значительную неоднородность. Неоднородность специфичности была низкой (рис. 3). Анализ чувствительности, за исключением исследований с высоким риском смещения, мало повлиял на результаты (чувствительность: 48,0% [95% ДИ 30,6–67,4%] и специфичность: 96,1% [95% ДИ 88,3–98,8%]). Когда мы исключили исследования азиатских женщин из метаанализа, во всех оставшихся исследованиях (10 исследований, n = 7640) использовался пороговый уровень ИМТ, равный 30 кг/м 9 .0427 2 . Результаты метаанализа, посвященного белым, латиноамериканцам или женщинам смешанного этнического происхождения, не изменили существенно ни гетерогенность, ни суммарные оценки метаанализа (чувствительность: 52,9% [95% ДИ 43,8–61,9%] и специфичность: 97,0% [95% ДИ 90,8–99,1%]) (см. дополнительный файл 4, рисунки S1 и S2). Мы оценили достоверность доказательств объединенных исследований и сочли ее очень низкой в ​​отношении чувствительности и умеренной в отношении специфичности. Причины понижения достоверности доказательств включали широкий диапазон и доверительные интервалы результатов для чувствительности и риск систематической ошибки для специфичности.

Рисунок 2

Сводная кривая ROC, включая сводную точку для индекса массы тела (ИМТ) у ( A ) женщин (чувствительность: 51,4% [95% ДИ 38,5–64,2%]; специфичность: 95,4% [95% ДИ 90,7 –97,8%]) ( B ) Мужчины (чувствительность: 49,6% [95% ДИ 34,8–64,5%]; специфичность: 97,3% [95% ДИ 92,1–99,1%]) и для окружности талии (ОТ) в ( C ) женщины (чувствительность: 62,4% [95% ДИ 49,2–73,9%] и по специфичности 88,1% [95% ДИ 77,0–94,2%]) ( D ) мужчины (чувствительность: 57,0% [95% ДИ 32,2–79,0] и для специфичности 94,8% [95% ДИ 85,8–98,2%]). Рис. 3 женщины; данные не взвешены; TP, истинные положительные результаты; FP, ложноположительные результаты, FN, ложноотрицательные результаты; TN, истинные негативы.

Изображение в полный размер

У мужчин результаты метаанализа, включающего 12 исследований с данными о 11 320 мужчинах любой расы или этнической принадлежности, показывают общую чувствительность 490,6% (95% ДИ 34,8–64,5%) и специфичность 97,3% (95% ДИ 92,1–99,1%) для пороговых значений ИМТ от 25 до 30 кг/м 2 (рис. 2). Чувствительность значительно различалась в разных исследованиях (рис. 4). Анализ чувствительности, за исключением исследований с высоким риском систематической ошибки, мало повлиял на результаты (52,4% [95% ДИ 28,6–75,1%] и специфичность: 98,6% [95% ДИ 92,2–99,8%]). Анализ подгрупп, который исключил исследования азиатских мужчин и сосредоточился на мужчинах белой, латиноамериканской или смешанной национальности (6 исследований, n = 5991, пороговые значения: 28,5–30 кг/м 2 ) имел небольшой эффект (чувствительность: 52,8% [95% ДИ 36,4–68,6%] и специфичность: 98,9% [95% ДИ 93,8–99,8%]; см. дополнительный файл 4, рисунки S1 и S2). Мы оценили достоверность доказательств как очень низкую для чувствительности и умеренную для специфичности. Причины понижения достоверности доказательств включали риск систематической ошибки, а также широкий диапазон и доверительные интервалы результатов чувствительности.

Рисунок 4

Парные лесные диаграммы чувствительности и специфичности для индекса массы тела (ИМТ), окружности талии (ОТ), соотношения талии и бедер (ОТТ), соотношения талии и роста (ОТТ) у мужчин; данные не взвешены; TP, истинные положительные результаты; FP, ложноположительные результаты, FN, ложноотрицательные результаты; TN, истинные негативы.

Полноразмерное изображение

Окружность талии (ОТ)

Для ОТ пороговые значения для определения ожирения во всех 14 включенных исследованиях 43,44,45,46,47,49,50,51,52,53, 57,58,59,60,62,63 колебался от 65,8 до 107 см у женщин и от 78,9 до 105 см у мужчин. Подобно исследованиям, оценивающим эффективность ИМТ, в анализе часто применялось более одного порогового значения (см. характеристики включенных исследований в дополнительном файле 2, таблица S1 и результаты всех исследований в дополнительном файле 3, таблица S2).

Метаанализ, включающий восемь исследований с участием 4964 женщин, показал чувствительность 62,4% (95% ДИ 49,2–73,9%) и специфичность 88,1% (95% ДИ 77,0–94,2%) для ОТ (от 80,5 до 92,3 см). (Рис. 2). Как для чувствительности, так и для чувствительности неоднородность включенных исследований была высокой (рис. 3). За исключением исследования Goh et al. 51 из анализа из-за низкого порога (80,5 см) существенно не изменил результаты (пороги от 86 до 92,3 см; чувствительность: 64,4% [95% ДИ 50,1–76,6%] и специфичность 88,0% [95% ДИ 74,5–94,8%]). Аналогичным образом, результаты остались схожими при исключении исследований с высоким риском систематической ошибки 49,50,51 (пороговые значения 86–92,3 см; чувствительность: 58,6% [95% ДИ 41,0–74,3%] и специфичность 89,4% [95]. % ДИ 71,1–96,6]). Анализ подгрупп латинских женщин или женщин смешанной этнической принадлежности (5 исследований, n = 3557, пороговые значения: 86–92,3 см) уменьшил неоднородность и повысил чувствительность (73,4% [95% ДИ 52,5–87,4%]), но уменьшил специфичность (83,0% [95% ДИ 62,7–93,4%]; см. дополнительный файл 4, рисунки S1 и S2). Из-за методологических проблем и крайне непоследовательных и разнородных результатов мы оценили достоверность доказательств как очень низкую как в отношении чувствительности, так и специфичности.

У мужчин сводные оценки шести исследований, включающих 3590 участников мужского пола, составили 57,0% (95% ДИ 32,2–79,0) для чувствительности и 94,8% (95% ДИ 85,8–98,2%) для специфичности (рис. 2). Пороговые значения для WC варьировались от 90,2 до 100,0 см. Результаты включенных исследований имели высокую гетерогенность по чувствительности и низкую гетерогенность по специфичности (рис. 4). Мы не смогли провести анализ чувствительности или анализ подгрупп из-за небольшого количества исследований, включенных в метаанализ. Из-за серьезных методологических проблем и весьма непоследовательных и разнородных результатов мы сочли достоверность доказательств в отношении чувствительности очень низкой, а специфичность — низкой.

Соотношение талии и бедер (ОТТ)

Пороговые значения для определения ожирения в семи исследованиях, в которых сообщалось об ООТ, варьировались от 0,74 до 0,97 у женщин и от 0,85 до 0,96 у мужчин 43,44,45,46, 47,49,50,51 (см. характеристики включенных исследований в дополнительном файле 2, таблица S1 и результаты всех исследований в дополнительном файле 3, таблица S3). У нас не было достаточно данных для проведения метаанализа, так как только четыре исследования предоставили 2 × 2 таблицы 43,49,50,51 . У женщин чувствительность WHR колебалась в пределах 34,4 51 до 92,3% 47 , в то время как специфичность варьировалась от 45,7 47 до 85,0% 51 (рис. 3 и дополнительный файл 3, таблица S3). Два исследования проанализировали эффективность WHR по возрастным группам. Карнейро Рорис и др. 43 обнаружили, что чувствительность и специфичность были самыми высокими у женщин молодого и среднего возраста (21–59 лет) в своем исследовании (n = 99) (чувствительность 0,83, специфичность 0,72, отсутствие теста на взаимодействие). В исследовании Янга и соавт. и Ли и др. 44,46 (n = 879) сообщили о более высокой чувствительности, но более низкой специфичности в возрастной группе 20–30 лет по сравнению с таковой у женщин 31–45 лет (чувствительность 0,74 против 0,69, специфичность 0,65 против 0,79, отсутствие теста на взаимодействие).

У мужчин чувствительность варьировала от 46,7 51 до 88,9% 44,46 , а специфичность — от 25,0 47 до 90,9% 51 (рис. 4). При стратификации анализа по возрастным группам Carneiro Roriz et al. 43 обнаружили аналогичные результаты у мужчин молодого и среднего возраста (21–59 лет).лет, n = 51) и пожилых мужчин (≥ 60 лет, n = 47) (чувствительность 86,7% против 86,2%, специфичность 83,3% против 83,3%, без теста на взаимодействие). Ян и др. и Ли и др. 44,46 сообщили о сходной чувствительности, но более низкой специфичности у мужчин 31–45 лет (n = 185) по сравнению с таковой у мужчин 20–30 лет (n = 694) (чувствительность 88,9% против 82,4% , специфичность 64,1% против 78,4%, отсутствие теста на взаимодействие).

Мы оценили достоверность доказательств чувствительности и специфичности как очень низкую для женщин и мужчин. Причины понижения достоверности доказательств связаны с методологическими проблемами, неоднородными результатами и широкими доверительными интервалами.

Отношение талии к росту (WHtR)

Мы нашли четыре исследования 51,52,53,54,55,56 , оценивающие WHtR. Данных было недостаточно для объединения результатов в метаанализе. Их пороговые значения для определения ожирения варьировались от 0,50 до 0,59 у женщин и от 0,50 до 0,55 у мужчин (см. характеристики включенных исследований в дополнительном файле 2, таблица S1 и результаты всех исследований в дополнительном файле 3, таблица S4). . У женщин чувствительность колебалась от 51,0% 51 до 83,3% 55,56 и специфичность от 78,6% 55,56 до 95,2% 54 (рис. 3 и дополнительный файл 3, таблица S4). Результаты у мужчин были схожими: от 46,7 51 до 86,7% 54,55,56 по чувствительности и от 71,0 54 до 89,4% 51 по специфичности (рис. 4 и дополнительный файл 3, таблица). С4). Карнейро Рорис и др. 55,56 не выявили различий в чувствительности и специфичности между взрослыми в возрасте от 20 до 59 летлет и взрослых в возрасте 60 лет и старше, независимо от пола. Ореопулос и др. 52,53 использовали несколько более высокие пороговые значения для определения ожирения (0,615 для женщин и 0,605 для мужчин) в своем исследовании и сообщили о комбинированной чувствительности 77,4% и специфичности 76,9%.

Мы оценили достоверность доказательств чувствительности и специфичности как у женщин, так и у мужчин как очень низкую. Причины понижения достоверности доказательств включали методологические проблемы, разнородные результаты и широкие доверительные интервалы результатов.

Обсуждение

Насколько нам известно, наша работа представляет собой самый последний и наиболее полный систематический обзор использования четырех антропометрических инструментов для определения ожирения. Наши результаты, в целом, указывают на отсутствие надежных научных данных о эффективности антропометрических инструментов для исключения или определения ожирения по оценке методов визуализации, которые представляют собой золотой стандарт в исследованиях ожирения до тех пор, пока концепция ожирения не будет полностью понята. Многие из включенных исследований имели методологические недостатки. Следовательно, мы оценили достоверность доказательств как низкую или очень низкую, что указывает на то, что у нас мало или очень мало уверенности в оценках эффектов.

Имеющиеся исследования были сосредоточены в основном на ИМТ и ОТ для оценки ожирения. Объединенные результаты наших мета-анализов неизменно демонстрируют низкую чувствительность и относительно высокую специфичность для ИМТ и ОТ по сравнению с методами визуализации в качестве эталонных стандартов. Чувствительность варьировала от 49,6% (ИМТ для мужчин) и 51,4% (ИМТ для женщин) до 57,0% (ОТ для мужчин) и 62,4% (ОТ для женщин) в объединенных анализах. Напротив, специфичность варьировалась от 88,1% (WC для женщин) и 94,8% (WC для мужчин) до 9%.5,4% (ИМТ для женщин) и 97,3% (ИМТ для мужчин).

Эти оценки согласуются с выводами предыдущего систематического обзора Okorodudu et al. 32 , которые сообщили о совокупной чувствительности 50% (95% ДИ 43–57%) и объединенной специфичности 90% (95% ДИ 86–94%) в своем обзоре 25 исследований. Исследования, включенные в этот обзор, восходят к 1990-м годам, и в них также использовались эталонные стандарты, отличные от методов визуализации. Для нашего систематического обзора мы использовали более строгие критерии приемлемости, чем обзор Окордуду 9.0427 32 и включало 17 дополнительных исследований, которые были опубликованы после поиска литературы Okordudu et al.

Наш систематический обзор и основная доказательная база имеют несколько заметных ограничений. Основным ограничением обзора является существенная неоднородность оценок чувствительности в разных исследованиях. Высокая гетерогенность является обычным явлением в мета-анализах точности диагностических тестов и обычно объясняется эффектами спектра и методологическими недостатками включенных исследований. Анализ подгрупп в нашем обзоре, который стратифицирует метаанализ по полу и по странам с преимущественно белым, латиноамериканским или смешанным населением, дал аналогичные оценки для ИМТ и WC, как и общий анализ, который также включал азиатское население. Мы ожидали разницы, поскольку ВОЗ рекомендует более низкие пороговые значения для азиатского населения, чем для белого населения 79 . Точно так же удаление исследований с высоким риском систематической ошибки мало повлияло на результаты. Тем не менее, многие другие факторы, влияние которых мы не располагали достаточными данными для изучения, могли внести неоднородность. Например, возраст участников, который сильно различался в разных исследованиях, мог повлиять на результаты. Без доступа к данным отдельных пациентов мы не смогли оценить влияние возраста. Другим потенциальным источником является спектр показателей распространенности среди исследований (5,7 51 до 95,8% 67 ). Исследования с более высокой распространенностью заболевания, скорее всего, включают пациентов с более тяжелым заболеванием, что в конечном итоге приводит к лучшим результатам теста в этой популяции.

Неоднородность также может быть связана с использованием разных пороговых значений как для определения ожирения с помощью инструментов антропометрического измерения, так и для эталонных тестов в первичных исследованиях. Для ИМТ и ОТ в большинстве исследований придерживались пороговых значений, рекомендованных ВОЗ (ИМТ: ≥ 30 кг/м 9 ).0427 2 , WC: ≥ 88 см у женщин и ≥ 102 см у мужчин) 1,38 . Пороговые значения для эталонных тестов варьировались от ≥ 30% до ≥ 43% телесного жира у женщин и от ≥ 20% до ≥ 34,6% у мужчин, использующих DXA, при этом в большинстве исследований процентное содержание жира в организме составляло > 35% у женщин и > 25% у мужчин в качестве стандартов для определения ожирения. Несмотря на то, что эти пороговые значения широко применяются и рекомендуются, важно отметить, что они были выбраны произвольно и не имеют прочной научной основы 9,80,81 . Например, пороговые значения ИМТ были основаны только на визуальной оценке взаимосвязи между ИМТ и смертностью 9.0427 82 . Что касается процентного содержания телесного жира, существует мало доказательств, подтверждающих пороговые значения, из-за отсутствия исследований, изучающих взаимосвязь между континуумом значений процентного содержания телесного жира и кардиометаболическими заболеваниями и смертностью 9,80 . В дополнение к неоднородности, которая возникает при применении различных пороговых значений, сами пороговые значения остаются предметом дискуссий и должны быть в центре внимания будущих исследований. Однако их достоверность выходит за рамки данного обзора.

Использование различных методов визуализации, включая ДРА, КТ и МРТ, могло привести к различиям в оценках эффективности. Тем не менее, методы визуализации в настоящее время считаются наиболее точными инструментами для анализа состава тела из-за их способности точно различать ткани 37,83 . Мы исключили все исследования, в которых использовались другие эталонные стандарты, такие как анализ биоэлектрического импеданса или методы разбавления, для повышения однородности. Также ограничением этого обзора является отсутствие «золотого стандарта» для диагностики ожирения. Хотя методы визуализации, как правило, позволяют получать качественные данные о составе тела, все они имеют свои недостатки. Например, DXA не делает различий между типами жира. Сильвер также утверждает, что точного анализа состава тела, измеряющего избыток жира в организме, недостаточно для диагностики ожирения; ему скорее нужен инструмент, который переводит взаимодействие между составом тела и метаболическими рисками в новую концепцию ожирения 84 . Тем не менее, пока исследования не прояснили эту взаимосвязь, оценка ожирения основывается на данных о составе тела.

Наконец, еще одним серьезным ограничением лежащей в основе доказательной базы является низкое методологическое качество включенных исследований, что вместе с непоследовательностью и неоднородностью результатов способствовало в основном низкой или очень низкой достоверности доказательств. Мы оценили только шесть из 32 включенных исследований как низкий риск систематической ошибки. Во многих исследованиях использовалась удобная выборка, использовались неподходящие критерии исключения для участников исследования, отсутствовали заранее определенные пороговые значения для индексных и эталонных тестов и не предоставлялась информация о количестве участников, включенных в анализ.

Сильные стороны этого систематического обзора включают всестороннюю стратегию поиска в четырех электронных базах данных в сочетании с ручной проверкой ссылок на соответствующие исследовательские статьи и поиском неопубликованных исследований. Стратегия поиска была проверена специалистом по дополнительной информации. Мы связались с авторами включенных исследований, чтобы получить данные 2 × 2 таблиц, если они не были представлены. В течение всего процесса систематического обзора мы следовали Кокрановским методам 34 , которые, как известно, являются методологически обоснованными и строгими. Несмотря на эти усилия, мы не можем полностью исключить возможность того, что мы упустили из виду соответствующее исследование.

Результаты нашего обзора следует интерпретировать с осторожностью в контексте клинической практики. Пороги между нормальным весом, избыточным весом и ожирением произвольны и не основаны на общепринятых стандартах. В нашем обзоре подчеркивается существенная неопределенность, которую несет с собой оценка ожирения с помощью антропометрических инструментов. Для твердых выводов необходимы методологически обоснованные исследования с соответствующими стратегиями отбора проб, предопределенными и достоверными пороговыми значениями и полным анализом. Будущие исследования должны быть сосредоточены на исследованиях, которые проводят различие между возрастными группами, проводятся в европейских условиях и изучают комбинированное использование антропометрических инструментов.

Выводы

Этот систематический обзор показывает, что ИМТ и ОТ имеют серьезные ограничения для использования в качестве инструментов скрининга ожирения в клинической практике, несмотря на их широкое применение, и нет доказательств, подтверждающих, что ИМТ и ОТ более подходят для доступа к жировым отложениям, чем ИМТ или ОТ. Однако из-за отсутствия альтернатив ИМТ и ОТ могут по-прежнему играть роль первоначальных инструментов для оценки людей на предмет избыточного ожирения, пока не появятся новые доказательства. Тем не менее, следует помнить об ограничениях этих инструментов при интерпретации результатов. В некоторых клинических случаях, особенно когда результаты ИМТ или ОТ находятся на границе между избыточной массой тела и ожирением, может быть полезно провести дополнительные исследования факторов риска, связанных с ожирением, или подтвердить результаты методами визуализации (например, сканированием DXA).

Ссылки

  1. Всемирная организация здравоохранения. Ожирение и избыточный вес — информационный бюллетень , https://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/ (2017).

  2. Всемирная организация здравоохранения. Репозиторий данных Глобальной обсерватории здравоохранения , https://apps.who.int/gho/data/node.main.A896?lang=en (2017).

  3. Гух, Д. П. и др. Частота сопутствующих заболеваний, связанных с ожирением и избыточным весом: систематический обзор и метаанализ. BMC Public Health 9 , 88. https://doi. org/10.1186/1471-2458-9-88 (2009).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  4. Луппино, Ф. С. и др. Избыточный вес, ожирение и депрессия: систематический обзор и метаанализ продольных исследований. Арх. Общая психиатрия 67 , 220–229. https://doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2010.2 (2010 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  5. Кэмпбелл-Шерер, Д. и Шарма, А. М. Улучшение профилактики и лечения ожирения в первичной медико-санитарной помощи в Канаде. Курс. Обес. Респ. 5 , 327–332. https://doi.org/10.1007/s13679-016-0222-y (2016 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  6. Родонди, Н. и др. Консультирование пациентов с избыточным весом и ожирением в учреждениях первичной медико-санитарной помощи: проспективное когортное исследование. евро. Дж. Кардиовас. Пред. Реабилит. 13 , 222–228. https://doi.org/10.1097/01.hjr.0000209819.13196.a4 (2006 г.).

    Артикул Google ученый

  7. Хайт, А., Викторсон, Д., Элю, Р. и Планкетт, Б. А. Исследование барьеров, с которыми сталкиваются врачи при диагностике и лечении ожирения. утра. J. Пропаганда здоровья. https://doi.org/10.1177/08

    118784227 (2018 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  8. Хеберт, Дж. Р., Эллисон, Д. Б., Арчер, Э., Лави, С. Дж. и Блэр, С. Н. Принятие научных решений, политические решения и пандемия ожирения. Майо Клин. проц. 88 , 593–604. https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2013.04.005 (2013 г.).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  9. Оливерос Э., Сомерс В. К., Сохор О., Гоэль К. и Лопес-Хименес Ф. Концепция ожирения с нормальным весом. Прог. Кардиовас. Дис. 56 , 426–433. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2013.10.003 (2014 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  10. Механик, Дж. И., Херли, Д. Л. и Гарви, В. Т. Хроническое заболевание, основанное на ожирении, как новый диагностический термин: Заявление о позиции Американской ассоциации клинических эндокринологов и Американского колледжа эндокринологов. Эндокр. Практика. 23 , 372–378. https://doi.org/10.4158/ep161688.Ps (2017 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  11. Garvey, W. T. et al. Заявление о позиции Американской ассоциации клинических эндокринологов и Американского колледжа эндокринологов в отношении разработанной в 2014 году передовой основы для новой диагностики ожирения как хронического заболевания. Эндокр. Практика. 20 , 977–989. https://doi.org/10.4158/ep14280.Ps (2014 г.).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  12. Garvey, W. T. & Mechanick, J. I. Предложение по научно правильной и действенной с медицинской точки зрения системе классификации заболеваний (МКБ) ожирения. Ожирение 28 , 484–492. https://doi.org/10.1002/oby.22727 (2020 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  13. Фрюбек, Г. и др. Азбука ожирения: заявление о позиции EASO в отношении диагностического термина, имеющего клиническое и научное значение. Факты ожирения 12 , 131–136. https://doi.org/10.1159/0004 (2019 г.).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  14. Mongraw-Chaffin, M.L., Peters, S.A.E., Huxley, R.R. & Woodward, M. Зависимость от пола между индексом массы тела и ишемической болезнью сердца: систематический обзор и метаанализ 95 когорт с 12 миллионами участников. Ланцет Диабет Эндокринол. 3 , 437–449. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(15)00086-8 (2015 г.).

    Артикул Google ученый

  15. Флегал, К. М., Кит, Б. К., Орпана, Х. и Граубард, Б. И. Связь смертности от всех причин с избыточным весом и ожирением с использованием стандартных категорий индекса массы тела: систематический обзор и метаанализ. JAMA 309 , 71–82. https://doi.org/10.1001/jama.2012. 113905 (2013 г.).

    КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  16. Auyeung, T.W. и др. На выживаемость пожилых мужчин может повлиять небольшой избыточный вес и центральное ожирение — 5-летнее последующее исследование с участием 4000 пожилых людей, использующих DXA. Дж. Геронтол. биол. науч. Мед. науч. 65 , 99–104. https://doi.org/10.1093/gerona/glp099 (2010).

    Артикул пабмед Google ученый

  17. Ли, Дж. С. и др. Ожирение может способствовать выживанию — 9-летнее проспективное исследование с участием 1614 жителей китайских домов престарелых. Дж. Ам. Мед. Реж. доц. 15 , 342–348. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2013.12.081 (2014 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  18. Шил Хонг, Е. и др. Нелогичная взаимосвязь между висцеральным жиром и смертностью от всех причин у пожилого азиатского населения. Ожирение 23 , 220–227. https://doi.org/10.1002/oby.20914 (2015 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  19. Rush, E.C. et al. ИМТ, жировые и мышечные различия у городских женщин пяти национальностей из двух стран. Междунар. Дж. Обес. (Лондон.) 31 , 1232–1239. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803576 (2007 г.).

    КАС Статья Google ученый

  20. Томас, Э. Л. и др. Упущенный риск: МРТ и МРС фенотипирование абдоминального ожирения и эктопического жира. Ожирение 20 , 76–87. https://doi.org/10.1038/oby.2011.142 (2012 г.).

    КАС Статья пабмед Google ученый

  21. Буйан, О. и др. Жировая масса защищает госпитализированных пожилых людей от заболеваемости и смертности. утра. Дж. Клин. Нутр. 90 , 505–510. https://doi.org/10.3945/ajcn.2009.27819 (2009 г.).

    КАС Статья пабмед Google ученый

  22. Ли, Дж. С. и др. Преимущество выживаемости при абдоминальном ожирении: 6-летнее последующее исследование с двойной рентгеновской абсорбциометрией у 3978 пожилых людей. Возраст 34 , 597–608. https://doi.org/10.1007/s11357-011-9272-y (2012 г.).

    Артикул Google ученый

  23. Genton, L., Graf, C.E., Karsegard, V.L., Kyle, U.G. & Pichard, C. Низкая безжировая масса тела как маркер смертности у здоровых пожилых людей, проживающих вне дома. Возраст Старение 42 , 33–39. https://doi.org/10.1093/ageing/afs091 (2013 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  24. Бриттон, К. А. и др. Распределение жира в организме, сердечно-сосудистые заболевания, рак и смертность от всех причин. Дж. Ам. Сб. Кардиол. 62 , 921–925. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2013.06.027 (2013 г.).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  25. Эшвелл, М., Ганн, П. и Гибсон, С. Соотношение талии и роста является лучшим скрининговым инструментом, чем окружность талии и ИМТ для взрослых кардиометаболических факторов риска: систематический обзор и метаанализ. Обес. Ред. 13 , 275–286. https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2011.00952.x (2012 г.).

    КАС Статья пабмед Google ученый

  26. Кармиенке, С. и др. Параметры общего и абдоминального ожирения и их сочетание по отношению к смертности: систематический обзор и мета-регрессионный анализ. евро. Дж. Клин. Нутр. 67 , 573–585 (2013).

    КАС Статья Google ученый

  27. Корреа, М. М., Туме, Э., Де Оливейра, Э. Р. А. и Томази, Э. Эффективность соотношения талии и роста при выявлении ожирения и прогнозировании неинфекционных заболеваний у пожилых людей: систематический обзор литературы. Арх. Геронтол. Гериатр. 65 , 174–182 (2016).

    Артикул Google ученый

  28. Окородуду, Д. О. и др. Диагностическая эффективность индекса массы тела для выявления ожирения по определению ожирения тела: систематический обзор и метаанализ. Междунар. Дж. Обес. (Лондон.) 34 , 791–799. https://doi.org/10.1038/ijo.2010.5 (2010 г.).

    КАС Статья Google ученый

  29. McTigue, K.M., Hess, R. & Ziouras, J. Ожирение у пожилых людей: систематический обзор фактических данных для диагностики и лечения. Ожирение 14 , 1485–1497. https://doi.org/10.1038/oby.2006.171 (2006 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  30. Deeks, J., Wisniewski, S. & Davenport, C. в Глава 4: Руководство по содержанию Кокрановского протокола точности диагностических тестов (под редакцией JJ Deeks, PM Bossuyt и C. Gatsonis) (The Cochrane Сотрудничество, 2013).

  31. McInnes, M.D.F. и др. Предпочтительные элементы отчетности для систематического обзора и метаанализа исследований точности диагностических тестов: Заявление PRISMA-DTA. JAMA 319 , 388–396. https://doi.org/10.1001/jama.2017.19163 (2018).

    Артикул пабмед Google ученый

  32. McGowan, J. et al. Экспертная оценка стратегий электронного поиска в ПРЕСС: Заявление о рекомендациях 2015 года. Дж. Клин. Эпидемиол. 75 , 40–46. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2016.01.021 (2016 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  33. Prado, C.M.M. & Heymsfield, S.B. Визуализация мышечной ткани: новая эра оценки питания и вмешательства. Дж. Родитель. Энтеральный нутр. 38 , 940–953. https://doi.org/10.1177/0148607114550189 (2014 г.).

    Артикул Google ученый

  34. Всемирная организация здравоохранения. Окружность талии и соотношение талии и бедер: отчет о консультации экспертов ВОЗ, Женева, 8–11 декабря 2008 г. (Всемирная организация здравоохранения, Женева, 2008 г.).

  35. Whiting, P. F. et al. QUADAS-2: пересмотренный инструмент для оценки качества исследований точности диагностики. г. н.э. Стажер Мед. 155 , 529–536. https://doi. org/10.7326/0003-4819-155-8-201110180-00009 (2011 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  36. Schünemann, H. J. et al. Оценка качества доказательств и силы рекомендаций для диагностических тестов и стратегий. BMJ 336 , 1106–1110 (2008).

    Артикул Google ученый

  37. Рейтсма, Дж. Б. и др. Двумерный анализ чувствительности и специфичности дает информативные сводные показатели в диагностических обзорах. Дж. Клин. Эпидемиол. 58 , 982–990. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2005.02.022 (2005 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  38. Раттер К.М. и Гатсонис К.А. Иерархический регрессионный подход к метаанализу оценок точности диагностических тестов. Стат. Мед. 20 , 2865–2884 (2001).

    КАС Статья Google ученый

  39. Карнейро Рорис, А. К. и др. Методы прогнозирования висцерального жира у взрослых и пожилых людей Бразилии: сравнение антропометрии и компьютерной томографии. Арх. Latinoam Nutr 61 , 5–12 (2011).

    Google ученый

  40. Ян, Ф. и др. Анализ рабочих характеристик приемника индекса массы тела, окружности талии и соотношения талии и бедер на предмет ожирения: скрининг молодых людей в центральной части юга Китая. клин. Нутр. 25 , 1030–1039. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2006.04.009 (2006 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  41. Рибейро-Фильо Ф.Ф., Фариа А.Н., Азьен С., Занелла М.Т. и Феррейра С.Р. Методы оценки висцерального жира: преимущества ультразвукового исследования. Обес. Рез. 11 , 1488–1494. https://doi.org/10.1038/oby.2003.199 (2003 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  42. Ли, Л. М. и др. Антропометрические индексы как предикторы ожирения туловища у молодых людей Китая: анализ рабочих характеристик приемника. Энн. Гум. биол. 35 , 342–348. https://doi.org/10.1080/03014460802027049 (2008 г.).

    КАС Статья пабмед Google ученый

  43. Гонг В. и др. Сравнение ультразвуковой и магнитно-резонансной томографии для оценки висцерального жира при метаболическом синдроме. Азиатско-Тихоокеанский регион. Дж. Клин. Нутр. 16 (Приложение 1), 339–345 (2007).

    ПабМед Google ученый

  44. Донини, Л. М. и др. Как оценить жировую массу у людей с избыточным весом и ожирением. Интерн.Дж. Эндокринол. Печать 2013 , 285680. https://doi.org/10.1155/2013/285680 (2013).

    Артикул Google ученый

  45. Jia, W. P. и др. Прогнозирование абдоминально-висцерального ожирения по индексу массы тела, окружности талии и соотношению талии и бедер у взрослых китайцев: анализ кривых рабочих характеристик приемника. Биомед. Окружающая среда. Sci 16 , 206–211 (2003).

    ПабМед Google ученый

  46. Кац, П. и др. Ожирение и его измерение в выборке женщин с системной красной волчанкой на уровне сообщества. Arthritis Care Res (Hoboken) 63 , 261–268. https://doi.org/10.1002/acr.20343 (2011 г.).

    Артикул Google ученый

  47. Гох, В. Х., Тайн, К. Ф., Тонг, Т. Ю., Мок, Х. П. и Вонг, М. Т. Подходят ли ИМТ и другие антропометрические показатели в качестве показателей ожирения? Исследование азиатской популяции. J. Lipid Res. 45 , 1892–1898 гг. https://doi.org/10.1194/jlr.M400159-JLR200 (2004 г.).

    КАС Статья пабмед Google ученый

  48. Oreopoulos, A. Исследование связи между парадоксом ожирения, составом тела и прогностическими факторами при хронической сердечной недостаточности Тезис NR71203 (Университет Альберты, Канада, 2010).

  49. Ореопулос, А. и др. Точно ли антропометрические показатели отражают непосредственно измеренный состав тела у мужчин и женщин с хронической сердечной недостаточностью? Затор. Сбой сердца. 17 , 90–92. https://doi.org/10.1111/j.1751-7133.2010.00204.x (2011 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  50. Карнейро Рорис, А. К. и др. Дискриминационная сила показателей-предикторов висцерального ожирения, оцененная с помощью компьютерной томографии у взрослых и лиц пожилого возраста. Нутр. Хосп. 29 , 1401–1407, https://doi.org/10.3305/nh.2014.29.6.7185 (2014).

  51. Карнейро Рорис, А. К. и др. Оценка точности антропометрических клинических показателей висцерального жира у взрослых и пожилых людей. PLoS ONE 9 . https://doi.org/10.1371/journal.pone.0103499 (2014 г.).

  52. Батсис, Дж. А. и др. Диагностическая точность индекса массы тела для выявления ожирения у пожилых людей: NHANES 1999–2004. Междунар. Дж. Обес. 40 , 761–767. https://doi.org/10.1038/ijo.2015.243 (2016 г.).

    КАС Статья Google ученый

  53. Guimaraes, M., Pinto, M., Raid, R., Andrade, M.V.M. & Kakehasi, A.M. Какое значение индекса массы тела лучше всего подходит для выявления ожирения у женщин с ревматоидным артритом? Исследование состава тела с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии. Обзор 57 , 279–285. https://doi.org/10.1016/j.rbre.2016.02.008 (2017 г.).

    Артикул Google ученый

  54. Чен, Ю. М., Хо, С. К., Лам, С. С. и Чан, С. С. Достоверность индекса массы тела и окружности талии в классификации ожирения по сравнению с процентным содержанием жира в организме китайских женщин среднего возраста. Междунар. Дж. Обес. 30 , 918–925. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803220 (2006 г.).

    Артикул Google ученый

  55. dos Santos Diniz, M., Couto Bavoso, N., Kakehasi, A.M., Weissheimer Lauria, M.S.S., M.M. & Machado-Pinto, J. Оценка ожирения у пациентов с псориазом с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии по сравнению с традиционной методы. Anais Brasileiros de Dermatologia 91 , 150–155, https://doi.org/10.1590/abd1806-4841.20164082 (2016).

  56. Pongchaiyakul, C., Pongchaiyakul, C., Wanothayaroj, E., Nguyen, T.V. & Rajatanavin, R. Связь между окружностью талии и процентным содержанием телесного жира среди сельских тайцев. J. Med. доц. Тайский. 89 , 1592–1600 (2006).

    ПабМед Google ученый

  57. Де Лоренцо, А. и др. Насколько жир страдает ожирением?. Акта Диабетол. 40 , с254–с257. https://doi.org/10.1007/s00592-003-0079-x (2003 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  58. Петерсон, М. Д., Эл Сних, С., Стоддард, Дж., Шекар, А. и Гурвиц, Е. А. Неправильная классификация ожирения и метаболический синдром у взрослых с функциональными нарушениями подвижности: обследование питания, 2003–2006 гг. Предотвратить. Мед. 60 , 71–76, https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2013.12.014 (2014).

  59. Васконселос Фде А., Кордейро Б. А., Реч К. Р. и Петроски Э. Л. Чувствительность и специфичность индекса массы тела для диагностики избыточного веса/ожирения у пожилых людей. Cad Saude Publica 26 , 1519–1527 (2010).

  60. Телло-Винничук, Н. и др. Значение индекса массы тела в диагностике ожирения по данным DEXA у хорошо контролируемых больных РА. Реуматол 13 , 17–20. https://doi.org/10.1016/j.reuma.2016.02.003 (2017 г.).

    Артикул Google ученый

  61. Понгчайякул, д. и др. Определение ожирения по индексу массы тела у населения Таиланда: эпидемиологическое исследование. Азиатско-Тихоокеанский регион. Дж. Клин. Нутр. 15 , 293–299 (2006).

    ПабМед Google ученый

  62. Кагава, М., Уэниши, К., Куроива, К. , Мори, М. и Биннс, К. В. Не слишком ли высок пороговый уровень ИМТ для японских женщин при ожирении? Рассмотрение с точки зрения состава тела. Азиатско-Тихоокеанский регион. Дж. Клин. Нутр. 15 , 502–507 (2006).

    ПабМед Google ученый

  63. Эванс, Э. М., Роу, Д. А., Расетт, С. Б., Росс, К. М. и Маколи, Э. Подходит ли текущая классификация ожирения по ИМТ для чернокожих и белых женщин в постменопаузе? Междунар. Дж. Обес. 30 , 837–843. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803208 (2006 г.).

    КАС Статья пабмед Google ученый

  64. Блю, Р. М. и др. Оценка достоверности стандартов индекса массы тела у женщин в ранней постменопаузе. Обес. Рез. 10 , 799–808. https://doi.org/10.1038/oby.2002.108 (2002 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  65. Marwaha, R. K. и др. Нормативные данные о массе жира в организме и его распределении по оценке с помощью DXA у взрослого населения Индии. Дж. Клин. Денситом. 17 , 136–142. https://doi.org/10.1016/j.jocd.2013.01.002 (2014 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  66. Сардинья, Л. Б. и Тейшейра, П. Дж. Скрининг ожирения у пожилых женщин с помощью индекса массы тела: анализ рабочих характеристик приемника (ROC). Науч. Спорт 15 , 212–219. https://doi.org/10.1016/S0765-1597(00)80008-8 (2000).

    Артикул Google ученый

  67. Юн, Дж. Л., Чо, Дж. Дж., Парк, К. М., Нох, Х. М. и Парк, Ю. С. Диагностические характеристики индекса массы тела с использованием эталонных стандартов Западно-Тихоокеанского регионального отделения Всемирной организации здравоохранения для процентного содержания жира в организме. J. Korean Med. науч. 30 , 162–166. https://doi.org/10.3346/jkms.2015.30.2.162 (2015 г.).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  68. Bassett, J. Азиатско-тихоокеанская перспектива: новое определение ожирения и его лечения (Международный институт диабета, Региональное бюро Всемирной организации здравоохранения для Западной части Тихого океана, Международная ассоциация по изучению ожирения, Международная целевая группа по ожирению, Мельбурн , 2000).

  69. Snitker, S. Использование пороговых значений массы тела. Клиника Майо Proc. 85 , 1057; ответ автора 1057–1058. https://doi.org/10.4065/mcp.2010.0583 (2010 г.).

  70. Хо-Фам, Л. Т., Кэмпбелл, Л. В. и Нгуен, Т. В. Подробнее о пороговых значениях жира в организме. Клиника Майо Proc. 86 , 584; ответ автора 584–585. https://doi.org/10.4065/mcp.2011.0097 (2011 г.).

  71. Всемирная организация здравоохранения. Физическое состояние: использование и интерпретация антропометрии. Доклад Комитета экспертов ВОЗ . Серия технических отчетов ВОЗ 854 (Женева, 1995 г.).

  72. Смит, С. и Мэдден, А. М. Состав тела и функциональная оценка состояния питания у взрослых: описательный обзор методов визуализации, импеданса, силы и функциональных методов. Дж. Гум. Нутр. Диета. 29 , 714–732. https://doi.org/10.1111/jhn. 12372 (2016 г.).

    КАС Статья пабмед Google ученый

  73. Сильвер, Х. Дж., Уэлч, Э. Б., Ависон, М. Дж. и Нисвендер, К. Д. Визуализация состава тела при ожирении и потере веса: проблемы и возможности. Диабет Метаб. Синдр. Обес. 3 , 337–347. https://doi.org/10.2147/DMSOTT.S9454 (2010 г.).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  74. Всемирная организация здравоохранения. Поэтапный подход ВОЗ к эпиднадзору за факторами риска неинфекционных заболеваний . https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/STEPS_Manual.pdf?ua=1 (2017 г.).

Скачать ссылки

Chart Book: Программа SNAP помогает нуждающимся семьям обеспечить продовольствием

Обновлено

Программа дополнительной продовольственной помощи (SNAP) является самой важной национальной программой борьбы с голодом.

  • Программа SNAP охватывает миллионы людей, нуждающихся в продовольственной помощи. Это одна из немногих программ государственных пособий с проверкой нуждаемости, доступных почти всем семьям с низкими доходами. Для получения основной информации о программе см. «Основы политики: Программа дополнительной продовольственной помощи».
  • SNAP способствует долгосрочному здоровью и благополучию, особенно для детей. Исследования показывают, что программа SNAP снижает уровень бедности и отсутствия продовольственной безопасности, и что в долгосрочной перспективе это воздействие приводит к улучшению здоровья и экономических результатов, особенно для тех, кто получает программу SNAP в детстве. Для получения дополнительной информации о долгосрочных последствиях программы SNAP см. разделы «SNAP помогает детям Америки» и «SNAP способствует улучшению показателей питания и снижению затрат на здравоохранение».

В этом сборнике диаграмм освещаются некоторые ключевые характеристики 38 миллионов человек, использующих программу, а также тенденции и данные об управлении программой и ее использовании. [1] Он дополняет более подробный анализ отдельных аспектов SNAP, доступный на нашем веб-сайте.

Часть I:

Snap реагирует на изменения в бедности, а экономика

Часть II:

Преимущества — скромные

Часть III:

Snap помогает семьям предоставлять адекватные продукты, снижает бедность

Часть IV:

Snap Snap, снижает бедность

. Связан с улучшением состояния здоровья

Часть V:

Программа SNAP обслуживает очень уязвимых людей

Часть VI:

Программа SNAP поддерживает работающие семьи и тех, кто не может работать Является важным государственно-частным партнерством

Количество участников программы SNAP увеличивается во время экономического спада и уменьшается, когда восстановление экономики достигает домохозяйств с низкими доходами. После страхования по безработице, SNAP исторически была самой оперативной федеральной программой помощи семьям и сообществам во время экономических спадов. Великая рецессия не стала исключением. SNAP быстро росла в период с 2008 по 2011 год, поскольку рецессия и отставание в восстановлении привели к тому, что все больше домохозяйств с низким доходом получили право на получение помощи и обратились за ней.

Рисунок 2

Количество и доля людей, имеющих право на участие в программе SNAP, значительно выросли во время Великой рецессии и оставались высокими во время медленного восстановления, что привело к росту числа пациентов, получающих помощь по программе SNAP. Бедность и отсутствие продовольственной безопасности существенно выросли во время рецессии, что увеличило количество людей, имеющих право на участие в программе SNAP; оба с тех пор вернулись к докризисному уровню. В 2018 году официальный уровень бедности упал ниже уровня 2007 года и приблизился к нижнему уровню 2001 года. [2] Точно так же отсутствие продовольственной безопасности снизилось до уровня 2007 года. [3] В то время как такие показатели, как уровень безработицы, показывают, что экономика улучшилась, число людей, имеющих право на участие в программе SNAP, сокращалось медленнее после Великой рецессии из-за медленного сокращения бедности. SNAP также достиг более высокой доли правомочных людей: уровень участия среди имеющих право лиц вырос с 69 процентов в 2007 году до 84 процентов в 2017 году (последний год, для которого доступны оценки Министерства сельского хозяйства США). [4]

Исследование Великой рецессии показывает, что экономические факторы (например, уровень безработицы) объясняют примерно от половины до 90 процентов от увеличения числа обращений по программе SNAP в период с 2007 по 2011 год. [5]

По мере того, как последствия восстановления экономики ощущались более широко, число обращений по программе SNAP снижалось быстрее. В период с 2007 по 2011 год количество обращений за помощью значительно увеличилось, поскольку рецессия и отставание в восстановлении экономики резко увеличили количество семей с низким доходом, которые соответствовали требованиям и обратились за помощью. Однако эти изменения были временными. Нагрузка по программе SNAP росла медленнее в 2012 и 2013 годах, снизилась на 2 процента в 2014 и 2015 годах и с тех пор снижается быстрее. На национальном уровне число обращений по программе SNAP снижается уже пять лет; в 2018 г. в программе SNAP приняло участие примерно на 7 млн ​​человек меньше, чем в 2013 г.

В той мере, в какой снижение нагрузки по программе SNAP отражает улучшение экономических условий среди домохозяйств с низким доходом, это приветствуется. Тем не менее, строгое положение, затрагивающее некоторых из самых бедных людей в стране, трехмесячный срок SNAP для бездетных взрослых, также в меньшей степени сократило нагрузку в последние годы. Его влияние было наиболее заметным в 2016 году, когда 21 штат повторно ввел его по крайней мере в части штата после того, как приостановил ограничение во время рецессии. В этих штатах количество участников программы SNAP, потенциально подлежащее ограничению по времени (взрослые в возрасте 18–49 лет).без пособий по инвалидности или детей в семье) сократились примерно на 1 миллион, или почти на 40 процентов, в период с 2015 по 2017 год, что отражает большое количество людей, которые были отрезаны от SNAP из-за ограничения по времени. [6]

В большинстве штатов число дел снижается. В каждом штате наблюдалось существенное увеличение количества пациентов, получающих помощь по программе SNAP, во время рецессии и медленного восстановления, когда количество пациентов в стране росло. С тех пор, как в декабре 2012 г. количество обращений по программе SNAP достигло своего пика, и по мере улучшения состояния экономики количество обращений сократилось почти в каждом штате, хотя время и глубина снижения варьировались в зависимости от штата. Доля населения, участвующего в программе SNAP (показатель, учитывающий прирост населения), сократилась примерно на 19%.процентов в период с 2013 по 2018 год. В 32 штатах и ​​округе Колумбия доля населения, участвующего в программе SNAP, за тот же период сократилась как минимум на 15 процентов. Участие в программе SNAP как доля населения близко к докризисному уровню в девяти штатах, а расходы округа Колумбия [7]

SNAP , , которые также значительно выросли во время рецессии, также падают. Расходы по программе SNAP в 2018 году сокращались пятый год подряд. Во время рецессии расходы выросли из-за расширения участия иУвеличение временного пособия по Закону о восстановлении. Закон о восстановлении временно увеличил льготы по программе SNAP, чтобы обеспечить быстрый и эффективный экономический стимул и противостоять растущей волне лишений для американцев с низким доходом. С тех пор расходы сократились из-за снижения участия, истечения срока действия увеличения пособий и низкой инфляции цен на продукты питания. Расходы SNAP как доля валового внутреннего продукта вернулись к уровню 1995 года в 2018 году, и Бюджетное управление Конгресса (CBO) прогнозирует, что эта доля продолжит падать и вернется к более низким уровням 2007 года к 2026 году9.0427 [8]

Ожидается, что после полного восстановления экономики расходы по программе SNAP будут расти только в ответ на рост цен на продукты питания и численность малообеспеченного населения. В отличие от программ здравоохранения и социального обеспечения, программа SNAP не сталкивается с демографическим или программным давлением, из-за которого ее расходы в долгосрочной перспективе будут расти быстрее, чем экономика. Таким образом, SNAP не способствует долгосрочным финансовым проблемам страны.

Пособия по программе SNAP в среднем составляют всего около 1,40 доллара США на человека за один прием пищи. В 2018 финансовом году средняя семья по программе SNAP получала около 256 долларов в месяц, а средний получатель — около 127 долларов в месяц — около 1,40 доллара за еду. [9]

Пособия по программе SNAP основаны на нуждах: очень бедные домохозяйства получают более крупные пособия, чем домохозяйства с более высоким доходом, поскольку им требуется больше помощи для обеспечения адекватного питания. Формула пособия предполагает, что семьи будут тратить 30 процентов своего чистого дохода на продукты питания; SNAP предоставляет достаточно дополнительных льгот, чтобы покрыть расходы по плану Thrifty Food Plan, оценке Департамента сельского хозяйства минимального, питательно адекватного рациона.

Семья, не имеющая чистого дохода, не имеет денег на питание и, таким образом, получает максимальную сумму пособия, которая равна стоимости плана «Бережливое питание» для домохозяйства такого размера.

Домохозяйства быстро тратят свои пособия и к концу месяца часто сокращают потребление продуктов питания. В среднем, в течение недели после получения SNAP домохозяйства, получающие пособие SNAP, выкупают более половины своих наделов по программе SNAP. К концу второй недели домохозяйства SNAP воспользовались более чем тремя четвертями своих пособий. [10] Более поздние исследования также показывают, что расходы домохозяйств на продукты питания снижаются в течение месяца с 63 долларов США в первую неделю месяца выплаты пособий до 37 долларов США в среднем за последние три недели. Хотя это снижение расходов может быть связано с выбором домохозяйств при покупке продуктов питания, данные свидетельствуют о том, что у многих домохозяйств заканчиваются ресурсы для покупки продуктов в конце месяца. Исследования показали, что потребление пищи, чаще всего измеряемое как количество потребляемых калорий, падает в конце месяца выплаты пособия, вероятно, на 10–25 процентов. Вероятность съесть меньше, чем обычно, почти на 17 процентных пунктов выше в последние дни льготного месяца. [11]

Программа SNAP помогает семьям поставить на стол достаточно еды. Исследования показали, что пособия по программе SNAP уменьшают «отсутствие продовольственной безопасности», которое возникает, когда домохозяйствам не хватает постоянного доступа к питательным продуктам из-за ограниченных ресурсов. Исследование показало, что участие в программе SNAP уменьшило отсутствие продовольственной безопасности домохозяйств примерно на 5-10 процентных пунктов и уменьшило «очень низкую продовольственную безопасность», которая возникает, когда один или несколько членов семьи вынуждены пропускать приемы пищи или иным образом меньше есть из-за нехватки денег, на около 5-6 процентных пунктов. [12] Поскольку программа SNAP позволяет домохозяйствам с низкими доходами тратить на продукты питания больше, чем в противном случае позволили бы их ограниченные бюджеты, она помогает гарантировать, что у них будет достаточно еды.

Другое исследование показало, что предоставление пособий по программе SNAP в течение лета семьям с учащимися, которые получали бесплатное или льготное школьное питание в течение предыдущего учебного года, снизило очень низкий уровень продовольственной безопасности среди детей почти на одну треть, с 9,7 процента до 6,6 процента. . [13] («Очень низкая продовольственная безопасность среди детей» описывает тяжелую форму отсутствия продовольственной безопасности, при которой лица, осуществляющие уход, сообщают, что дети пропускают приемы пищи или голодны и не едят, потому что их семья не может позволить себе достаточно еды.)

SNAP также помогает миллионам домохозяйств выбраться из бедности . Предоставляя льготы, которые необходимо использовать для покупки продуктов питания, программа SNAP является важной частью бюджета домохозяйства с низким доходом. В 2016 году (самый последний год, когда такие данные доступны) SNAP удержал около 7,3 миллиона человек от бедности, в том числе 3,3 миллиона детей, согласно анализу CBPP, который использует дополнительный показатель бедности, который учитывает SNAP как доход, и делает поправку на домохозяйства. ‘ занижение льгот. Этот анализ также показал, что SNAP поднял 1,9миллионов детей, вышедших из крайней бедности (определяемой как менее 50 процентов черты бедности) в 2016 году, больше, чем любая другая программа государственной помощи.

Увеличение пособий по программе SNAP может помочь семьям позволить себе адекватное питание. В то время как программа SNAP эффективна для снижения уровня продовольственной безопасности, увеличение пособий может еще больше снизить продовольственную безопасность, свидетельствуют данные. Ожидается, что доля домохозяйств с отсутствием продовольственной безопасности, в том числе с очень низким уровнем продовольственной безопасности, в 2009 году возрастет из-за резкого воздействия рецессии на доходы и занятость. Тем не менее, на самом деле очень низкая продовольственная безопасность упал на в том году — году, когда вступило в силу увеличение пособий по программе SNAP в соответствии с Законом о восстановлении — среди домохозяйств с доходами, достаточно низкими, чтобы претендовать на участие в программе SNAP (130 процентов бедности или меньше). Напротив, среди домохозяйств с несколько более высокими доходами в 2009 г., как и ожидалось, повысилась очень низкая продовольственная безопасность. [14]

Увеличение пособий по программе SNAP увеличит расходы домохозяйств с низкими доходами на продукты питания и улучшит питательную ценность их рациона. Растущее число исследований подтверждает, что пособия по программе SNAP недостаточны для полного удовлетворения потребностей в питании соответствующих домохозяйств. Недавнее исследование показало, что если домохозяйства с низким доходом будут получать дополнительные 30 долларов США в месяц на человека в виде пособий по программе SNAP (что примерно на 20 процентов больше стоимости плана Thrifty Food Plan, являющегося основой для пособий по программе SNAP), их расходы на питание возрастут. подорожает примерно на 19 долларовна человека, исходя из структуры расходов на продукты питания домохозяйств с несколько большими ресурсами. [15] (Расходы на питание увеличатся меньше, чем увеличение пособия по программе SNAP, даже несмотря на то, что по программе SNAP можно тратить только на продукты питания, потому что дополнительные пособия высвободят доход домохозяйства для удовлетворения других потребностей, таких как счета за коммунальные услуги или непродовольственные товары, которые SNAP не покрывает. ) Это увеличение расходов на питание, в свою очередь, приведет к увеличению потребления более питательных продуктов; особенно овощи и некоторые здоровые источники белка (такие как птица и рыба), а также меньшее потребление фаст-фуда, например. Увеличение расходов на питание также уменьшит отсутствие продовольственной безопасности среди получателей SNAP. [16]

Стресс, с которым сталкиваются семьи, страдающие от отсутствия продовольственной безопасности, из-за того, что они не могут постоянно ставить на стол здоровую пищу, наряду с последствиями для здоровья непредсказуемых или прерывистых приемов пищи, может способствовать более высокому риску хронических заболеваний и других заболеваний. неблагоприятные последствия для здоровья. Поскольку программа SNAP снижает уровень продовольственной безопасности и связанный с ней стресс, а также высвобождает доходы домохозяйств для покупки более здоровой пищи и увеличения расходов на здоровье, программа SNAP может стать путем к улучшению здоровья.

Исследования связывают SNAP с несколькими улучшениями состояния здоровья. После поправки на различия в демографических, социально-экономических и других характеристиках взрослые, участвующие в программе SNAP, с большей вероятностью оценивают свое здоровье как отличное или очень хорошее, как и родители при оценке здоровья своего ребенка. Взрослые, получающие SNAP, имеют меньше больничных дней, реже посещают врача, с меньшей вероятностью отказываются от необходимого ухода, потому что они не могут его себе позволить, и с меньшей вероятностью испытывают психологический стресс. Другие исследователи показали, что дети, получающие SNAP, с меньшей вероятностью, чем дети с низким доходом, не участвующие в программе, будут иметь удовлетворительное или плохое здоровье или недостаточный вес, а их семьи с меньшей вероятностью будут искать компромисс между оплатой медицинских услуг и оплатой других основных потребностей, таких как продовольствие, жилье, отопление и электричество. Исследования также показали, что пожилые участники SNAP с меньшей вероятностью, чем аналогичные лица, не участвующие в программе, сокращают количество назначенных лекарств из-за их стоимости.

Доступ к SNAP может улучшить результаты в области здравоохранения и образования. Исследователи, сравнивающие долгосрочные результаты отдельных лиц в разных районах страны, когда программа SNAP постепенно распространялась по всей стране в 1960-х и начале 1970-х годов, обнаружили, что дети из неблагополучных семей, которые имели доступ к продовольственным талонам (как их тогда называли) в раннем детстве и чьи матери имели доступ во время беременности, имели лучшие результаты в отношении здоровья и образования во взрослом возрасте, чем дети, не имевшие доступа к продовольственным талонам.

Среди прочего, дети, имеющие доступ к продовольственным талонам, во взрослом возрасте с меньшей вероятностью страдали задержкой роста, диагностировали сердечные заболевания или страдали ожирением. У них также было больше шансов окончить среднюю школу. [17]

Участие в программе SNAP также связано с более низкими общими расходами на здравоохранение. Анализ национальных данных об общих расходах на здравоохранение связывает участие в программе SNAP с более низкими затратами на здравоохранение. В среднем, после учета факторов, которые, как ожидается, повлияют на расходы на медицинское обслуживание, взрослые с низким доходом, участвующие в программе SNAP, несут около 1400 долларов США, или почти на 25 процентов меньше, чем не участвующие в программе расходы на медицинское обслуживание в течение года, включая расходы, оплачиваемые частными или государственное страхование. [18]

Подавляющее большинство участников программы SNAP составляют дети , пожилые люди или люди с ограниченными возможностями. Около половины всех участников — дети, и более половины всех взрослых участников, не являющихся пожилыми и неинвалидами, живут с детьми.

Программа SNAP обслуживает особо уязвимые семьи. Почти 90 процентов участников проживают в домохозяйствах, в которых есть ребенок в возрасте до 18 лет, пожилой человек в возрасте 60 лет и старше или человек с ограниченными возможностями.

Домохозяйства, включенные в программу SNAP, имеют очень низкие доходы. Более 80 процентов домохозяйств, участвующих в программе SNAP, имеют валовой доход на уровне или ниже черты бедности, которая используется для расчета пособий по программе SNAP (21 330 долларов США на семью из трех человек в 2020 финансовом году и 12 490 долларов США на одного человека, например пожилую вдову), в то время как они получают SNAP. У большинства остальных доходы составляют от 101 до 130 процентов бедности. Доход двух из каждых пяти домохозяйств, участвующих в программе SNAP, не превышает половины черты бедности (около 10 668 долларов США на семью из трех человек в 2020 финансовом году).

Около 92 процентов пособий по программе SNAP выплачивается семьям, живущим за чертой бедности; 55 процентов приходится на домохозяйства с доходом на уровне или ниже половины черты бедности.

Большинство участников программы SNAP либо не работают, либо работают. В обычном месяце 2017 года 69 процентов получателей SNAP не должны были работать, потому что они были детьми, пожилыми людьми, инвалидами или ухаживали за членом семьи с инвалидностью в своем доме или за ребенком в возрасте до 6 лет в другой семье. член работал. Дети в возрасте до 18 лет составляют почти половину (44 процента) всех участников программы SNAP.

Программа SNAP поддерживает низкооплачиваемых работников. Около двух третей работающих участников программы SNAP работают в сфере обслуживания, офисной и административной поддержки, а также в сфере продаж. Многие из профессий, наиболее распространенных среди участников SNAP, таких как работа в сфере обслуживания или продаж, например, кассиры, повара или помощники по дому, вероятно, имеют низкую заработную плату и ненормированный рабочий день, и часто не имеют льгот, таких как оплачиваемый отпуск по болезни. Эти условия мешают работникам получать достаточный доход, чтобы обеспечивать свои семьи, и могут способствовать нестабильности, такой как высокая текучесть кадров. SNAP дополняет низкую заработную плату этих работников, помогает сгладить колебания доходов из-за ненормированного рабочего дня и помогает работникам, когда они находятся в перерывах между работой, позволяя им покупать продукты и использовать свои ограниченные ресурсы на другие предметы первой необходимости.

Большинство участников программы SNAP работают, и многие обращаются к программе SNAP в перерывах между работой . Низкая заработная плата и нестабильность на многих низкооплачиваемых работах могут способствовать неустойчивости доходов и текучести кадров: низкооплачиваемые работники, в том числе многие из тех, кто участвует в программе SNAP, чаще, чем другие работники, испытывают периоды, когда они не работают или когда их ежемесячный заработок падает, по крайней мере временно. Эта динамика приводит к тому, что многие взрослые временно участвуют в программе SNAP, часто в перерывах между работой или когда их рабочие часы сокращаются. Другие, например работники с постоянной, но низкооплачиваемой работой или нетрудоспособные, участвуют в программе на более длительный срок. Анализ CBPP тенденций занятости и участия в программе SNAP показал, что среди взрослых без инвалидности, участвовавших в программе SNAP в обычный месяц в середине 2012 года, 52 процента работали в этом месяце, но около 74 процентов работали в какой-то момент в течение года до или после этого. месяц (период 25 месяцев). Повышение уровня занятости с течением времени свидетельствует о том, что безработица часто является временным состоянием для участников программы SNAP. [19]

Многие участники программы SNAP, которые не работают в течение обычного месяца, когда они участвуют в программе SNAP, недавно работали или скоро будут работать, или имеют обязанности по уходу, или сталкиваются с препятствиями на пути к работе. Анализ CBPP также показал, что из тех взрослых, которые не работали в изучаемом месяце, почти половина работала либо годом ранее, либо годом позже этого месяца. Многие люди участвуют в программе SNAP в перерывах между работой и продолжают работать в течение большей части месяцев, когда получают программу SNAP. Те, кто не работал в течение исследуемого 25-месячного периода, чаще всего сообщали, что у них были обязанности по уходу, проблемы со здоровьем, которые повлияли на их способность работать, они не могли найти работу или посещали школу.

Доля домохозяйств, получающих пособие SNAP, которые в среднем работают в течение месяца, получая пособие SNAP, выросла за последние три десятилетия. Уровень занятости вырос во всех домохозяйствах, но особенно среди домохозяйств с детьми. Эта общая тенденция сохранялась, несмотря на большие потери рабочих мест во время Великой рецессии.

Программа SNAP помогает работающим семьям сводить концы с концами . Для семьи из трех человек с одним работником, работающим полный рабочий день, который зарабатывает 10 долларов в час, SNAP увеличивает доход семьи на вынос примерно на 15–22 процента, в зависимости от количества отработанных часов. Например, мать двоих детей, работающая по 35 часов в неделю, увеличивает свой ежемесячный доход на 22 процента, добавляя свои пособия по программе SNAP.

Программа SNAP поощряет работу. Формула пособия по программе SNAP содержит важный стимул для работы: на каждый дополнительный доллар, зарабатываемый получателем пособия по программе SNAP, его пособие по программе SNAP уменьшается всего на 24–36 центов. Формула пособия отдает предпочтение заработанному доходу над незаработанным доходом за счет вычета дохода. Следовательно, семьи, получающие пособие SNAP, имеют сильный стимул работать больше часов или искать более высокооплачиваемую работу.

Показатели участия в программе SNAP высоки и выросли за последнее десятилетие, что отражает растущие потребности, улучшение политики регистрации и усилия по информированию. Программа SNAP охватила 84% лиц, имеющих право на участие, за обычный месяц в 2017 г. (последний доступный год). Это представляет собой значительное улучшение по сравнению с 2001 годом, когда уровень участия упал до 54 процентов. Среди имеющих право на участие лиц из работающих семей с низким доходом участие выросло с 43 процентов до 73 процентов в период с 2002 по 2017 год. Уровень участия среди пожилых людей, недостаточно охваченных программой SNAP, вырос с 26 процентов в 2002 году до 48 процентов в 2017 году.

Уровень участия сильно различается в зависимости от штата. Некоторые штаты обслуживают высокий процент правомочных домохозяйств, например, Нью-Мексико, Орегон, Род-Айленд и Вермонт. Другие обслуживают относительно низкий процент, например, Аляска, Северная Дакота, Юта и Вайоминг. Однако в каждом штате участвуют более 50 процентов лиц, имеющих право на участие.

Работающие бедняки во многих штатах не получают должного обслуживания. Несмотря на то, что программа SNAP оказывает важную поддержку работающим беднякам, эта группа населения зачастую особенно труднодоступна. В 2016 году в нем приняли участие 75 процентов работающих бедняков. В 40 штатах и ​​округе Колумбия лица из работающих бедных домохозяйств участвовали в более низком уровне, чем все лица, имеющие право на участие в национальном отборе.

Пожилые люди недостаточно обслуживаются. Многие пожилые люди с низким доходом, которые борются за существование с низким фиксированным доходом и имеют острые неудовлетворенные потребности в питании, не участвуют в программе SNAP. Только 48 процентов лиц старше 60 лет приняли участие в 2017 году по всей стране, хотя в последние годы уровень участия несколько вырос.

Уровень участия среди имеющих право на участие пожилых людей варьируется в зависимости от штата. В 2015 году, самом последнем году, для которого доступны оценки на уровне штата, уровень участия на уровне штата варьировался от менее 20 процентов до более 60 процентов. [20]

Около 92 процентов расходов по федеральной программе SNAP идут на льготы для покупки продуктов питания. Остальное идет на административные расходы, в том числе на проверку соответствия кандидатов требованиям, мониторинг розничных продавцов, принимающих SNAP, и мероприятия по борьбе с мошенничеством.

В 2018 финансовом году федеральное правительство потратило около 68 миллиардов долларов на программу SNAP. Это также включает финансирование других программ продовольственной помощи, таких как блочный грант для продовольственной помощи в Пуэрто-Рико и Американском Самоа, закупки товаров для Программы экстренной продовольственной помощи ( которая помогает продовольственным кладовым и бесплатным столовым), а также товары для Программы распределения продовольствия в индейских резервациях. (В 2018 году Пуэрто-Рико получил дополнительно 1,27 миллиарда долларов на помощь в области питания после урагана «Мария».)

SNAP имеет развитую систему контроля качества. SNAP имеет одну из самых строгих систем измерения ошибок в платежах среди всех программ общественных благ. Каждый год штаты собирают репрезентативную выборку (всего около 50 000 случаев по всей стране) и тщательно проверяют точность своих решений о праве на участие и льготах. Федеральные чиновники повторно рассматривают подвыборку дел, чтобы обеспечить точность частоты ошибок, которую они присваивают каждому штату. Штатам грозят финансовые штрафы, если их уровень ошибок постоянно превышает средний показатель по стране.

В отчете Управления генерального инспектора Министерства сельского хозяйства США за 2015 г. обращалось внимание на опасения по поводу проблем с качеством данных, связанных с частотой ошибок контроля качества SNAP во многих штатах. В результате Министерство сельского хозяйства США не сообщило о частоте ошибок на национальном уровне или уровне штата для всех штатов за 2015 или 2016 годы. За это время Министерство сельского хозяйства США провело подробные проверки во всех штатах и ​​приняло меры для обеспечения качества и согласованности измерения. Скорректированные коэффициенты ошибок SNAP за 2017 и 2018 годы почти вдвое превышают показатели, опубликованные в 2014 году, увеличение, которое, по мнению Министерства сельского хозяйства США, было результатом улучшенного процесса измерения, но все же остается ниже исторических уровней. Национальный «комбинированный коэффициент ошибок», который суммирует процент ошибок в переплате и недоплате, составил 6,8 процента в 2018 году, и Министерство сельского хозяйства США отметило, что оно работает со штатами над дальнейшим снижением уровня ошибок. [21] Только штаты с совокупным уровнем ошибок выше 6 процентов в настоящее время подлежат фискальным штрафам, а до 2003 года 6 процентов были стандартом для увеличения финансирования за выдающиеся результаты, что показывает, насколько низки скорректированные показатели по сравнению с историческими показателями. .

Программа SNAP способствует развитию местной экономики. Поскольку большинство домохозяйств быстро погашают свои ежемесячные пособия по программе SNAP, программа SNAP является одной из наиболее эффективных форм экономического стимулирования во время экономического спада. Недавнее исследование Министерства сельского хозяйства США показало, что каждый доллар новых пособий SNAP, потраченный во время замедления экономики, увеличит валовой внутренний продукт на 1,54 доллара, а в предыдущих исследованиях этот эффект оценивался в 1,80 доллара на каждый новый доллар пособий SNAP во время рецессии. Кроме того, увеличение пособий по программе SNAP оказывает наибольшее влияние на расходы на продукты питания и товары длительного пользования, а также на доходы и рабочие места в таких отраслях, как производство, торговля и транспорт. [22] Другое исследование влияния программы SNAP на занятость подтверждает, что она является важным стимулом для местной экономики в периоды рецессии. Исследование показывает, что погашение пособий по программе SNAP обеспечило больший рост занятости в периоды рецессии, чем во время экономического подъема. Кроме того, исследователи обнаружили, что влияние на занятость в сельской местности сильнее: во время рецессии 2008 года пособия по программе SNAP увеличили занятость в округах за пределами мегаполиса (сельских) на 1 рабочее место на каждые 10 000 долларов погашенных пособий по сравнению с 0,4 рабочими местами в столичных (городских) округах. округа. Кроме того, пособия по программе SNAP оказали большее влияние на занятость во время рецессии, чем выплаты по всем другим федеральным программам и программам государственных трансфертов вместе взятым. [23]

Продовольственные магазины могут участвовать в программе SNAP , если они хранят предписанный ассортимент продуктов питания и предоставляют адекватную информацию о характере и масштабах своей деятельности. Это гарантирует, что участники программы SNAP смогут воспользоваться преимуществами во многих магазинах и местах, доступных для других потребителей, хотя в некоторых географических регионах авторизованных розничных продавцов мало или совсем нет. Участвующие ритейлеры включают супермаркеты (например, Walmart), супермаркеты, продуктовые магазины, магазины на углу и фермерские рынки. Круглосуточные магазины — самая крупная отдельная категория, представляющая почти половину всех розничных продавцов SNAP. Магазины, которые сочетают в себе продуктовые и другие форматы розничных магазинов, составляют почти четверть всех розничных продавцов SNAP. Фермерские рынки, магазины, оптовики, продовольственные кооперативы, предприятия общественного питания составляют около 5%.

Количество розничных продавцов SNAP значительно увеличилось. В 2018 году около 256 000 розничных продавцов получили право на получение пособий по программе SNAP, что на 77% больше, чем в 2003 году, хотя в последние годы этот рост замедлился.