Пистолет — пулемет СТЕН (STEN)

 
     
 

Пистолет — пулемет STEN Mk1

 

Пистолет — пулемет STEN Mk2

 

Пистолет — пулемет STEN Mk2S

 

Пистолет — пулемет STEN Mk5

 

 

 

Пистолет — пулемет Стен был самым массовым пистолетом — пулеметом стран антигитлеровской коалиции времен второй мировой войны. Само название STEN складывается из начальных букв фамилий конструкторов Shepherd и Turpin и города Enfield, где его производили. По некоторым данным с сентября 1941 года по 1953 год было выпущено около 3 800 000 пистолетов — пулеметов STEN и более 34 000 000 магазинов к ним. Также в Германии во время Второй мировой войны производилась копия пистолета — пулемета Стен, немецкий вариант носил название МП-3008, отличался окном приемника магазина, которое было снизу, а не справо как на оригинальных Стенах.

Автоматика работает за счет свободного затвора. Канал ствола при выстреле запирается подпружиненным затвором. Ударно — спусковой механизм позволяет ведение автоматического и одиночного огня. Переводчик режима огня находится с правой стороны ствольной коробки. Предохранитель заменен на Г — образный вырез в ствольной коробке, куда заводится рукоятка затвора. Горловина приемника магазина находится на ствольной коробке слева.

Прицел диоптрический, не регулируемый.

Модификации следующие:
  • STEN Mk1 — приклад рамочный стальной, на цевье дополнительная рукоятка, складывающаяся под ствол. На стволе имеется дульный компенсатор.
  • STEN Mk2 — приклад стальной, рамочный, было выпущено свыше 2 000 000 копий.
  • STEN Mk2S — имеет интегрированный глушитель
  • STEN Mk3 — имеет плечевой Т — образный плечевой упор с отверстием под большой палец правой руки.
  • STEN Mk4 mod. A — имеет пистолетную рукоятку и выдвигающийся приклад.
  • STEN Mk4 mod. B — имеет пистолетную рукоятку смещенную под ствольную коробку и выдвигающийся приклад.
  • STEN Mk5 — имеет деревянный приклад, пистолетную рукоятку и иногда дополнительную рукоятку под цевьем. Под стволом есть крепление для штыка.
  • AuSTEN Mk1 и AuSTEN Mk2 — STEN Австралийского производства. Имеют пистолетную рукоятку, дополнительную пистолетную рукоятку на цевье и складной приклад, убирающийся поворотом под ствольную коробку. Отличаются между собой разным исполнением ствольной коробки.

Неполная разборка пистолета -пулемета STEN Mk2

 
STEN Mk1 STEN Mk2 STEN Mk3 STEN Mk4(A) STEN Mk4(B) STEN Mk5
Калибр 9х19 Parabellum
Длина ствола 198 мм 197 мм 197 мм 97,8 мм 97,8 мм 198 мм
Длина со сложенным прикладом — — — 445 мм 445 мм —
Длина с выдвинутым прикладом 845 мм 762 мм 762 мм 699 мм 622 мм 762 мм
Масса без патронов 3,27 кг 2,8 кг 3,18 кг 3,5 кг 3,45 кг 3,9 кг
Масса с патронами 3,9 кг 3,44 кг 3,82 кг 4,14 кг 4,1 кг 4,54 кг
Темп стрельбы 540 в/м 540 в/м 540 в/м 575 в/м 575 в/м 575 в/м
Емкость магазина 32 патрона
 

Стрелковое оружие, ММГ и пневматическое оружие:

Револьверы : Пистолеты : Пистолеты — Пулеметы : Дробовики : Автоматы : Винтовки : Пулеметы

Гранатометы : Огнеметы : ПТУР и ПТРК : Гранаты : Мины | Пневматическое оружие : ММГ оружия


jpg»>

Александр Кардаш © 2000 — 2015, использование материала «Энциклопедии Вооружений»

возможно только со ссылкой на www.gunsite.narod.ru

STEN MK 2 ТТХ. Фото. Видео. Калибр. Прицельная дальность. Скорострельность. Патрон. Скорость пули

Вторая мировая война была войной технологий. Она в очередной раз наглядно показала, что сражения выигрываются не только на полях сражений. Не менее важную роль играли и заочные битвы конструкторов по обе стороны линии фронта. Но была у этой войны и еще одна сторона — война спецслужб. Разведчики добывали важнейшие сведения о планах противника и техническую документацию, диверсанты уничтожали военные объекты, оборудование и наиболее видных деятелей противника.

Пистолет-пулемета STEN МK II — видео

Одним из первых в мировой истории специальных подразделений были британские «коммандос». Это подразделение отличалось удивительной мобильностью и высочайшим профессионализмом; неудивительно, что ему поручались такие задачи, которые были не по силам никому другому. Ничего странного нет и в том, что для вооружения этого и других подобных подразделений по всему миру разрабатывалось и выпускалось совершенно уникальное оружие.
В начале Второй мировой войны вооруженные силы Соединенного Королевства фактически оказались без пистолетов-пулеметов. Отечественные Lanchester были далеки от совершенства; довольно значительная их часть к тому же была потеряна во время отступления из Нормандии в 1940 г. Американские же Thompson М1921, хотя и были удобными в бою, оставались достаточно дорогими; кроме того, боеприпасы к ним приходилось поставлять из-за океана.

Пистолет-пулемет STEN Mark 1 (STEN Mk.I)

 

В 1941 г. был начат выпуск собственной британской разработки — пистолетов-пулеметов STEN. Свое название оружие получило по первым буквам фамилий его разработчиков Р. Шеперда и Г.Тёрпина и названия фирмы-разработчика — Enfield. Британские конструкторы справились с задачей в рекордно короткие сроки — за 30 дней.
Новое оружие сразу же стало чрезвычайно популярным по причине своей простоты и надежности. Британская промышленность выпустила огромное количество этих пистолетов-пулеметов. Ничего удивительного, особенно если учесть, что стоимость в производстве обычного STEN составляла на то время чуть больше $5, тогда как рыночная стоимость американского Thompson М1921 была почти в 40 раз больше. Починить STEN можно было, имея под рукой лишь минимальный набор инструментов. Из всего вышесказанного становится понятным, почему новое оружие получило у солдат ласковое, но слегка ироничное прозвище «жестянка». Вскоре пистолет-пулемет был модернизирован, и в производство пошла еще более простая, но такая же надежная модификация STEN Mk II.

Пистолет-пулемет STEN Mk.II (STEN Mark 2)

 

Неудивительно, что британские коммандос заказали себе специальную версию всенародно любимого оружия. Вскоре заказ был выполнен, и спецназовцы получили тихий STEN.
Технически STEN Mk II S — практически тот же STEN Mk II, только с интегрированным прибором бесшумной стрельбы. Ствол STEN Mk II пришлось укоротить почти наполовину. Снизив начальную скорость пули, британские конструкторы значительно увеличили ресурс глушителя. Дальность ведения эффективного огня также сократилась и составляла максимум 100 м, но этого было вполне достаточно для выполнения тех задач, для которых предназначено это оружие.

Пистолет-пулемет STEN Mk.II S, оснащённый интегрированным глушителем

 

Тактико-технические характеристики STEN Mk II S

Страна-производитель: Великобритания
Тип патрона: 9×19 мм Parabellum
Длина, мм: 900
Длина ствола, мм: 90
Масса, кг: 3,48
Нарезы: 6 правосторонних
Вместимость магазина, патронов: 32
Максимальная эффективная дальность, м: 100
Техническая скорострельность: 575
Дальность стрельбы (м): 135

 

Страйкбольный STEN Mark 2

 

Фото STEN Mark 2 у французского бойца сопротивления

Автомат АК-47 патрон калибр 7,62 мм. Устройство. Скорострельность

Автомат АК-74 патрон калибр 5,45-мм. Устройство. Скорострельность

Снайперская винтовка Драгунова СВД калибр 7,62 мм. Устройство

Автомат АКС-74У патрон калибр 5,45 мм. Устройство. Вес

Пистолет Маузер К96 патрон калибр 7,63 и 9 мм. Устройство

Пулемет ДШК патрон калибр 12,7 мм. Устройство. Скорострельность

Пистолет Вальтер ПП / ППК патрон калибр 7,65 и 9 мм. Устройство

Пистолет Ярыгина ПЯ Грач патрон калибр 9 мм. Устройство

Пистолет Люгера Р.08 Парабеллум патрон калибр 9 мм. Устройство

Самозарядное ружье Сайга-12 патрон, калибр. Устройство

Пулемет Калашникова ПК и ПКМ патрон калибр 7,62 мм. Устройство

Пистолет ПМ патрон калибр 9 мм. Скорострельность. Размеры. Скорость пули. Прицельная дальность

Пулемет Максим патрон калибр 7,62 мм. Устройство. Вес

ППШ-41 пистолет-пулемет Шпагина патрон калибр 7,62 мм

Револьвер системы Нагана патрон калибр 7,62 мм. Устройство

АПС пистолет Стечкина патрон калибр 9 мм. Устройство

Карабин Симонова СКС-45 патрон калибр 7,62 мм. Устройство

Винтовки и карабины Маузер 98 калибр 7,92 мм. Устройство

ППС-42 и ППС-43 пистолет-пулемет Судаева патрон калибр 7,62 мм

Пистолет Вальтер П38 патрон калибр 9 мм. Устройство

Снайперская винтовка ВСС Винторез калибр 9-мм. Устройство

MP-40 немецкий пистолет-пулемёт патрон калибр 9 мм. Устройство

Ручной пулемет РПК-74 патрон калибр 5,45 мм. Устройство

Пистолет-пулемет ПП-91 Кедр патрон калибр 9 мм. Устройство

ПММ пистолет Макарова модернизированный 12 патронов. Устройство

Пистолет Глок 17 патрон калибр 9 мм. Устройство

Автомат АК-12 патрон калибр 5,45 мм. Устройство. Вес

Макарыч, Иж-79-9Т, МР-79-9ТМ, МП-80-13Т травматический пистолет

Снайперская винтовка ВССК Выхлоп калибр 12,7 мм. Устройство

Пистолет Беретта 92 патрон калибр 9-мм. Устройство

Винтовки и карабины Мосина Трехлинейка калибр 7,62 мм

Пулемет ПКП Печенег патрон калибр 7,62 мм. Устройство

Револьвер Кольт Сингл Экшн Арми (SAA) Миротворец. Устройство

Пистолет-пулемет ПП-19 Бизон патрон калибр 9 и 7,62 мм. Устройство

Пулемет Владимирова КПВ патрон калибр 14,5-мм. Устройство

Снайперская винтовка СВ-98 калибр 7,62 мм. Устройство

ТТ — пистолет Токарева патрон калибр 7,62 мм. Устройство

Пулемет Корд патрон калибр 12,7 мм. Устройство. Вес. Прицельная дальность

Пистолет-пулемет Томпсона патрон калибр 11,43 мм. Устройство

Ружье Моссберг 500 Патрон. Размеры. Скорострельность. Прицельная дальность

Пистолет Кольт М1911А1 патрон калибр 45. Устройство

Автомат АШ-12 патрон калибр 12,7 мм. Устройство. Скорострельность

Снайперская винтовка АСВК Корд калибр 12,7 мм. Устройство

Ручной пулемет Дегтярева ДП-27 патрон калибр 7,62 мм. Устройство

Револьвер Смит-Вессон русский патрон, калибр 10,67 мм. Устройство

Пистолет USP Хеклер унд Кох патрон, калибр. Устройство

Пистолет ПСМ патрон калибр 5,45 мм. Устройство

Охотничий карабин ОСК-88 (СВТ-40) калибр 7,62 мм. Устройство

Оса — травматический пистолет патрон, калибр. Устройство

АС Вал бесшумный автомат патрон калибр 9 мм. Устройство

М16 автоматическая винтовка патрон калибр 5,56 мм. Устройство

Пистолет-пулемет FN P90 патрон калибр 5,7 мм. Устройство

Пистолет-пулемет ПП-19-01 Витязь патрон калибр 9 мм. Устройство

Автомат ОЦ-14 Гроза патрон калибр 9 мм и 7,62 мм. Устройство

Автомат АК-9 патрон калибр 9 мм. Устройство. Скорострельность

Автоматы АК серии 100. Модификации. Устройство. Вес. Размеры

Чешский пистолет CZ-75 (модификации). Устройство

Ручной пулемет Дегтярева РПД патрон калибр 7,62-мм. Устройство

Штурмовая винтовка Steyr AUG (A1, A2, A3) патрон калибр 5,56 мм

Снайперская винтовка ОСВ-96 калибр 12,7 мм. Устройство

Пистолет-пулемет ОЦ-02 Кипарис патрон калибр 9 мм. Устройство

Пистолет Браунинг 1903 года патрон калибр 9 мм. Устройство

Автомат СР-3М Вихрь патрон калибр 9 мм. Устройство

Автомат АЕК-971 Патрон. Калибр. Устройство. Скорострельность

Пулемет НСВ-12,7 Утес патрон, калибр. Устройство. Вес

Снайперская винтовка СВДК калибр 9,3-мм. Устройство

Пистолет-пулемет Узи. Патрон. Калибр. Скорострельность

Пистолет СР1М Гюрза патрон калибр 9 мм. Устройство

Пистолет ГШ-18 патрон калибр 9 мм. Устройство

Автоматическая винтовка HK G36 (E, K, C, KE) патрон калибр 5,56 мм

Снайперская винтовка ВСК-94 калибр 9 мм. Устройство

Ручной пулемет Калашникова РПК патрон калибр 7,62-мм. Устройство

Винтовка М1 Гаранд патрон калибр 7,62-мм. Устройство

Английская снайперская винтовка L96A1 патрон, калибр

Пистолет GP35 Браунинг Хай Пауэр патрон, калибр. Устройство

Пистолет-пулемёт Дегтярёва ППД патрон калибр 7,62 мм

Штурмовая винтовка FN SCAR (L, H) патрон калибр 5,56 и 7,62 мм

Восток-1 (Хорхе-3М) травматический пистолет калибр 9-мм. Устройство

Пистолет-пулемет ПП-90 патрон калибр 9 мм. Устройство

Пистолет П-96 патрон калибр 9-мм. Устройство. Скорострельность

АН-94 Абакан автомат Никонова патрон калибр 5,45 мм. Устройство

Револьвер Смит-Вессон (модификации). Устройство

Пистолет Desert Eagle (Орел пустыни). Устройство

Пистолет-пулемет ПП-2000 патрон калибр 9 мм. Устройство

Автомат Фёдорова патрон калибр 6,5 мм. Устройство. Скорострельность

Револьвер Лефоше М1856 патрон калибр 11-мм. Устройство

Пистолет Маузер HSc патрон калибр 7,65 и 9 мм. Устройство

Немецкий пулемет MG3 патрон калибр 7,62-мм. Устройство

Бесшумный пистолет ПСС Вул патрон калибр 7,62 мм. Устройство

Автомат АК-107 патрон калибр 5,45 мм. Устройство. Скорострельность

Пистолет Балтиец патрон калибр 7,62-мм. Устройство

Пистолет Браунинг 1910 года патрон калибр 7,65 и 9 мм

Пистолет ОЦ-27 Бердыш патрон калибр 7,62 мм и 9 мм. Устройство

Пистолет Стриж патрон калибр 9 мм. Устройство. Вес. Прицельная дальность

Пистолет SIG-Sauer P226 патрон калибр 9-мм. Устройство

Пистолет-пулемет АЕК-919К Каштан патрон калибр 9 мм. Устройство

Пистолет ОЦ-33 Пернач патрон калибр 9 мм. Устройство

Снайперская винтовка ОЦ-44 калибр 12,7 мм. Устройство

Самозарядное ружьё Браунинг Авто-5 патрон, калибр. Устройство

Охотничий карабин КО-98 патрон калибр 7,92 мм. Устройство

ТК (пистолет Коровина) калибр 6,35 мм. Устройство. Вес. Размеры

ПБ пистолет бесшумный патрон калибр 9-мм. Устройство

Автомат подводный АПС патрон калибр 5,66 мм. Устройство

Пистолет-пулемет ПП-93 патрон калибр 9 мм. Устройство

Автомат 9А-91 патрон калибр 9 мм. Устройство. Скорострельность

Пистолет ОЦ-21 Малыш патрон калибр 9 мм. Устройство

Cтанковый пулемет Горюнова СГ-43 патрон калибр 7,62 мм. Устройство

Снайперская винтовка МЦ-116М калибр 7,62 мм. Устройство

Американский пулемет М60 патрон калибр 7,62-мм. Устройство

Пулемет РП-46 патрон калибр 7,62 мм. Устройство. Скорострельность

Пулемет АЕК-999 Барсук патрон калибр 7,62 мм. Устройство

Револьвер Веблей патрон, калибр. Устройство. Размеры. Вес

M14 автоматическая винтовка патрон калибр 7,62-мм. Устройство

Пистолет-пулемет СР-2 Вереск патрон калибр 9 мм. Устройство

ВАГ-73 — пистолет Герасименко. Устройство. Вес. Размеры

Кордон-5 — травматический пистолет. Устройство. Вес. Размеры

Снайперская винтовка ВС-8 патрон калибр 8,6 мм. Устройство

Штурмовая винтовка Тавор TAR-21 патрон калибр 5,56 и 5,45 мм

Автоматическая винтовка FN FAL патрон калибр 7,62 мм. Устройство

Пулемет Слостина патрон калибр 7,62 мм и 14,5 мм. Устройство

Автомат А-91 патрон калибр 7,62 мм. Устройство. Скорострельность

Револьвер Смит-Вессон Модель 10 Милитари энд Полис

Винтовки и карабины Лебеля патрон калибр 8 мм. Устройство

Подводный пистолет СПП-1М. Устройство. Вес. Размеры

Пистолет-пулемет STEN MK 2. Устройство. Вес. Размеры

Пистолет Ланкастер патрон калибр 12,1 мм. Устройство. Скорострельность

Травматический пистолет МР-461 Стражник. Устройство. Вес. Размеры

Пистолет-пулемет ПП-90М1 патрон калибр 9 мм. Устройство

Пистолет-пулемет Ингрэм M10 и M11. Устройство. Вес. Размеры

Травматический пистолет ИЖ-78-9Т Кольчуга патрон калибр 9 мм

Лидер-М травматический пистолет 11,43×32Т. Устройство. Вес. Размеры

Пистолет Steyr M9-A1 патрон калибр 9-мм. Устройство. Вес

Автоматическое ружье USAS-12 патрон калибр 18,5 мм

Пистолет ОЦ-23 Дротик патрон калибр 5,45 мм. Устройство

Винтовки и карабины Бертье калибр 8 мм. Устройство

Травматический пистолет МР-355 патрон калибр 9 мм. Устройство

Снайперская винтовка ВС-121 калибр 7,62 мм. Устройство

Автомат Тисс патрон калибр 9-мм. Устройство. Скорострельность

Травматический пистолет МР-353 патрон, калибр 11,43 мм

Автомат двухсредный АДС патрон калибр 5,45 мм. Устройство. Скорострельность

Травматический пистолет МР-81 патрон калибр 9 мм. Устройство

Снайперская винтовка GALATZ (Галил) патрон калибр 7,62-мм

Пистолеты Застава 70 и 70(к), патрон калибр 7,65 или 9 мм. Югославия

Пистолет МР-444 Багира патрон калибр 9 мм. Устройство

Револьвер Кольт Нью Арми / Нэви. Устройство. Скорость пули. Прицельная дальность

Тип 64 — японская автоматическая винтовка. Устройство

Добавить комментарий

худших сюжетов LOO-PIT. PP Отлично проверяет — Моделирование

jd_c

1

Я подгоняю отрицательные биномиальные модели с завышенным нулем в brms для данных счета, которые имеют много много нулей (90% нулей). Я подогнал две модели:
m1<-brm(bf(Count ~ 1 + Treatment + (1|Location) + (1|id) + (1|Day/Time_Day), zi ~ 1 + (1|id))
m2<-brm(bf(Count ~ 1 + (1|id), zi ~ 1 + (1|id), shape ~ 1 + (1|id))
Я заранее знаю, что компонент нулевой инфляции сильно зависит от члена группы (id), как и, вероятно, параметр формы (отсюда m2).

Обе эти модели дают очень хорошие апостериорные прогностические проверки.

Однако сюжеты LOO-PIT невероятно плохи. Я уже поискал и нашел эти ссылки:

Спасибо за код, который многое прояснил. Дискретные данные немного сложнее для PIT. Текущий код предполагает непрерывное распространение. Он работает для данных подсчета со многими значениями, но ZIP с большим количеством нулей вызывает проблему с данными подсчета. См. Czado, Gneiting, and Held (2009 г.).). Прогностическая оценка модели для данных подсчета. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1541-0420.2009.01191.x (извините, платный доступ) Хотя при большом количестве нулей вполне вероятно, что даже версия для данных подсчета…
PPC рассматривает маргинальное распределение, в то время как LOO-PIT рассматривает условное распределение, поэтому результаты могут сильно различаться. Для дискретных данных см. Оценка прогнозной модели для данных подсчета. Если в дискретном пространстве много уникальных значений, проблема меньше. Это то, что мы должны исправить для графиков LOO-PIT, но прогресс был задержан из-за того, что мы больше думали о том, как представить отклонение от однородности лучше, чем текущий подход.

Из этих обсуждений и статьи, на которую ссылается @avehtari, я понял, что графики LOO-PIT (как это сделано в пакете loo) недействительны для отрицательных биномиальных моделей с нулевым раздуванием для данных подсчета.

Правильно ли я это истолковал? Должен ли я просто игнорировать графики LOO-PIT для этих моделей?
Если это не так, то как мне интерпретировать причудливую форму этих графиков?

m1_pit_plot3000×1500 44,1 КБ


m2_pit_plot3000×1500 55,2 КБ

Большое спасибо за любую информацию!

1 Нравится

авехтари

2

jd_c:

графики LOO-PIT (как это сделано в пакете loo) недействительны для отрицательных биномиальных моделей с нулевым раздуванием для данных подсчета.

Это верно, и мы работаем над улучшенными графиками, которые подходят для дискретных результатов. Тем временем вы можете использовать рандомизированный подход, описанный в разделе «Прогнозная оценка модели для данных подсчета», чтобы построить достоверные графики. Рандомизированный подход не является оптимальным, поскольку он добавляет случайности, но он действителен.

jd_c:

Обе эти модели дают очень хорошие апостериорные прогностические проверки.

Я хотел порекомендовать графики для дискретных исходов, но вы уже упомянули, что они хорошо выглядят. Поскольку у вас есть условия (1 | id), возможно, ваша модель переоснащается (может помочь диагностика Loo), а PPC не выявляет проблем, поэтому диагностика на основе LOO также будет полезна.

1 Нравится

jd_c

3

Хорошо, отлично. Спасибо за информацию о LOO-PIT для безнакачанных моделей!

Ниже приведена диагностика LOO для m1 и m2.

Диагностика LOO m1 и m2654×868 110 КБ

Как-то я пропустил графики PPC специально для дискретных результатов! Раньше я использовал типичные графики гистограммы, плотности и статистики PPC.
Графики для дискретных результатов приведены ниже. Я думаю, что это тоже не выглядит слишком ужасно, но мне пришлось немного «увеличить масштаб», так как моя модель предсказывает случайные чрезвычайно (неправдоподобно) высокие значения. Несмотря на то, что графики PIT недействительны, могут ли эти высокие значения вызвать странный горб в правом конце графика PIT ??

ppc_bars_m11761x1103 5,77 КБ


ppc_rootogram_m11761x1103 8,1 КБ

любая ситуация. Это данные подсчета бактерий на поверхностях в больницах в уникальных группах (несколько измерений в группе). Количество этих бактерий, попадающих в окружающую среду, очень зависит от идентификатора конкретной группы, даже при одинаковых условиях и факторах среди идентификаторов группы. Это приводит к распределению количества и нулевой инфляции, которая сильно различается в зависимости от идентификатора. Вот почему я использовал эффекты группового уровня как в отрицательной биномиальной части, так и в части модели с нулевой инфляцией. Используя этот тип модели, я надеялся выявить эффект лечения, поскольку у нас есть дизайн внутри идентификатора (один и тот же идентификатор группы служит как для собственного контроля, так и для сценария лечения).

Спасибо за полезный ответ.

авехтари

4

jd_c:

Что ж, было бы неправильно опускать это в любой ситуации.

Я не хотел, чтобы вы это исключили. Я имел в виду, что если у вас есть такой термин, может быть большая разница между апостериорной проверкой и прогностической проверкой LOO, и, в частности, PPC может выглядеть как идеальная подгонка.

Глядя на диагностику LOO, беспокойство по поводу переобучения уменьшается, так как p_loo (~25), деленное на количество наблюдений (731), довольно мало, а большинство значений k по Парето меньше 0,5. Исходя из этого, я бы не ожидал большой разницы между апостериорной проверкой и прогностической проверкой LOO. Все еще есть разница в том, что те графики PPC, которые вы показываете, смотрят на предельные распределения, и иногда они могут выглядеть довольно хорошо, в то время как условная калибровка показывает другие проблемы.

jd_c:

Несмотря на то, что графики PIT недействительны, могут ли эти высокие значения вызвать странный горб в правом конце графика PIT??

Эта форма в основном является артефактом из-за дискретности. Например, очень большое количество нулей делает наименьшее наименьшее вычисленное значение PIT довольно большим, и нет никаких значений PIT между 0 и этим наименьшим вычисленным значением PIT. Рандомизированный PIT для дискретных результатов заменяет значения PIT однородными случайными значениями между значениями PIT, а затем те многие значения PIT, соответствующие всем нулям, также будут распространяться между 0 и наименьшим вычисленным значением.

1 Нравится

jd_c

5

Хорошо, отлично. Я вижу, к чему ты клонишь. Это кажется очень важным моментом в разнице между апостериорной проверкой и прогностической проверкой LOO, которую я должен иметь в виду на будущее.

Большое спасибо за подробное объяснение и полезную информацию! Я очень ценю это.

hdrab127

6

Авахтари:

Тем временем вы можете использовать рандомизированный подход, описанный в разделе Прогнозная модель оценки для данных подсчета, чтобы построить достоверные графики.

Эй, извините, что оживляю старый пост, просто любопытно, что заставляет вас рекомендовать рандомизированный подход вместо нерандомизированного, который они предлагают?

1 Нравится

Авахтари

7

hdrab127:

что заставляет вас рекомендовать рандомизированный подход вместо нерандомизированного, который они предлагают?

Предлагаемый ими детерминистический подход полезен, и (если распределения одинаковы) ожидание правильное, но изменчивость ниже, а это означает, что использование детерминистически определенных значений PIT слишком часто проходит тесты на единообразие. Мы работаем над иллюстрацией этого и альтернативными подходами к использованию.

2 Likes

STAN: МАЛЕНЬКАЯ ОПУХОЛЕВАЯ СЕТЬ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ УЛЬТРАЗВУКОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

[1] Siegel RL, Miller KD и Jemal A, «Статистика рака, 2019», CA. Рак Дж. Клин, том. 69, нет. 1, стр. 7–34, 2019. [PubMed] [Google Scholar]

[2] Икедо Ю. и др., «Разработка полностью автоматической схемы для обнаружения масс на ультразвуковых изображениях всей молочной железы», Мед. Физ., том. 34, нет. 11, pp. 4378–4388, 2007. [PubMed] [Google Scholar]

[3] Yap MH, Edirisinghe EA и Bez HE, «Новый алгоритм начального обнаружения поражений на ультразвуковых изображениях груди», J. Appl. клин. Мед. Физ., том. 9, нет. 4, pp. 181–199, 2008. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[4] Joo S, Yang YS, Moon WK и Kim HC, «Компьютерная диагностика солидных узлов молочной железы: Использование искусственной нейронной сети на основе нескольких сонографических признаков», IEEE Trans. Мед. Имиджинг, т. 2, с. 23, нет. 10, стр. 1292–1300, 2004. [PubMed] [Google Scholar]

[5] Shan J, Cheng HD, and Wang Y, «Новый алгоритм автоматического выбора исходной точки для ультразвуковых изображений молочной железы», Proc. — Междунар. конф. Распознавание образов, 2008. [Google Scholar]

[6] Madabhushi A и Metaxas DN, «Объединение низко-, высокоуровневых и эмпирических знаний в предметной области для автоматизированной сегментации ультразвуковых поражений молочной железы», IEEE Trans. Мед. Имиджинг, т. 2, с. 22, нет. 2, стр. 155–169, 2003. [PubMed] [Google Scholar]

[7] Рой С. и Кокс И. Дж., «Формулировка максимального потока для задачи стереосоответствия N-камеры», стр. 492–499.

[8] Хуан Ю.Л. и Чен Д.Р., «Автоматическое контурирование опухолей молочной железы в 2-D сонографии», Annu. Междунар. конф. IEEE инж. Мед. биол. — Учебник, том. 7 VOLS, pp. 3225–3228, 2005. [PubMed] [Google Scholar]

[9] Яп МХ и др., «Автоматическое обнаружение поражений груди с помощью ультразвука с использованием сверточных нейронных сетей», IEEE J. Biomed. Лечить. Информатика, т. 1, с. 22, нет. 4, стр. 1218–1226, 2018. [PubMed] [Google Scholar]

[10] Cheng JZ и др., «Компьютерная диагностика с архитектурой глубокого обучения: приложения к поражениям молочной железы на изображениях США и легочным узлам на компьютерных томограммах», Sci. Респ., том. 6, нет. October 2015, pp. 1–13, 2016. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[11] Huang K, Cheng HD, Zhang Y, Zhang B, Xing P, and Ning C, «Medical Knowledge Ограниченная семантическая сегментация ультразвукового изображения молочной железы», 24-я Международная конференция по распознаванию образов (ICPR), 2018 г., стр. 119.3–1198. [Google Scholar]

[12] Huynh B, Drukker K и Giger M, «MO-DE-207B-06: Компьютерная диагностика ультразвуковых изображений груди с использованием передачи обучения из глубоких сверточных нейронных сетей», Med. Физ., том. 43, нет. 6Part30, стр. 3705–3705, июнь. 2016. [Google Scholar]

[13] Фудзиока Т. и др., «Различие доброкачественных и злокачественных образований молочной железы при УЗИ молочной железы с использованием метода глубокого обучения со сверточной нейронной сетью», Jpn. Дж. Радиол, 2019. [PubMed] [Google Scholar]

[14] Лин М., Чен К. и Ян С., «Сеть в сети», стр. 1–10, 2013 г. [Google Scholar]

[15] Роннебергер О., Фишер П. и Брокс Т., «У -net: сверточные сети для сегментации биомедицинских изображений», лекция. Примечания Вычисл. науч. (включая Subser. Lect. Notes Artif. Intell. Lect. Notes Bioinformatics), vol. 9351, стр. 234–241, 2015. [Google Scholar]

[16] Миллетари Ф., Наваб Н. и Ахмади С.А., «V-Net: полностью сверточные нейронные сети для объемной сегментации медицинских изображений», Proc. — 2016 4-й междунар. конф. 3D Vision, 3DV 2016, стр. 565–571, ​​2016. [Google Scholar]

[17] Сиань М и др., «Эталон сегментации ультразвукового изображения груди (BUSIS)», arXiv:1801.03182v, 2018. [Google Scholar]

[18] Бадринараянан В., Кендалл А. и Чиполла Р., «SegNet: глубокий сверточный кодировщик -Архитектура декодера для сегментации изображений», IEEE Trans. Анальный узор. Мах. Интелл, том. 39, нет. 12, стр. 2481–2495, декабрь.