На HeliRussia 2015 продемонстрируют впервые собранный в России итальянский гироплан

19.03.2015

Молодая компания ООО «За Облака» — эксплуатант сверхлегких воздушных судов, впервые в истории России осуществила старт лицензионной сборки и продаж линейки автожиров итальянского производителя Claudio Pagotto. Первые экземпляры собраны в 2015 году и впервые будут представлены на HeliRussia 2015. 

Основная цель деятельности компании – популяризировать летную деятельность в области сверхлегких воздушных судов в нашей стране, развить производство на базе российских поставщиков, представить на рынке надежную, подтверждённую европейским и российским сертификатом качества модель инновационного, современного и доступного летательного аппарата.

Автожиры производства «За облака» — простая и надежная техника, доступная для применения в различных областях сферы деятельности человека: мониторинг пожарной обстановки, паводковый мониторинг, наблюдение и анализ состояния региональных электросетей и трубопроводов.

При помощи гиролёта можно незамедлительно доставить к больному или пострадавшему врача с медицинским оборудованием, эвакуировать больного, осуществить срочную доставку служебного лица по назначению. Это летательный аппарат незаменим для производства аэрофотосъёмки, мониторинга радиационного фона, а так же замеров и контроля любых, доступных для измерения физических величин в широком диапазоне высот. 

Превосходные лётно-технические характеристики значительно расширяют сферу использования гиропланов, а в совокупности с малой стоимостью эксплуатации – не оставляют конкурентов возле себя в доступном диапазоне технических характеристик.  

Одноместные модели и модели, специально выпущенные  для авиа работ – не имеют аналогов среди сертифицированных представителей этого класса летательных аппаратов. Именно сейчас, когда страна находится на этапе оптимизации своих бюджетных расходов, автожиры компании «За облака» могут быть востребованы для нужд народного хозяйства и развития экономики России.

Существует так же большая программа популяризации этих моделей для частного использования, отдыха, экскурсий и спортивных мероприятий. Присутствие сверхлегкой авиации в жизни людей – залог здорового образа жизни, расширения кругозора и сферы интересов граждан. 

ООО «За облака» осуществляет так же обслуживание, хранение техники. Проводит совместно с АУЦ ОФ СЛА «Размах крыльев» обучение пилотированию.

Три модели гиропланов этой компании можно будет увидеть в Москве на 8-й Международной выставке вертолетной индустрии HeliRussia 2015 с 21 по 23 мая 2015 года в МВЦ «Крокус Экспо». 

Теги записи: Claudio Pagotto, HeliRussia 2015, гироплан, МВЦ Крокус Экспо, ООО «За облака»

Владимирское региональное отделение ОФ СЛА России

0

28.02.202222:5928.02.2022 22:59:30

26-27 февраля 2022г. на дельтадроме Горицы Суздальского р-на прошли соревнования по спорту сверхлегкой авиации Кубок Владимирской области и Кубок ВРО ОФ СЛА России среди ветеранов службы в армии и на флоте посвященный дню защитника отечества. С погодой повезло. Судейство было на высоте по организации и квалификации судей. Были все виды обеспечения соревнований. Не смотря на упорную борьбу, обладателем кубков снова стал кандидат в мастера спорта Сидоров Сергей. В результате спортивных состязаний места распределились следующим образом:

Кубок Владимирской области
1 — Сидоров Сергей
2 — Григорьев Илья
3 — Соколов Олег

Кубок ВРО ОФ СЛА России
1 — Сидоров Сергей
2 — Соколов Олег
3 — Комолов Сергей
В итоге спортсмены подтвердили свои разряды, Григорьев Илья выполнил норму 1 разряда, а у всех остальных осталось хорошее настроение от прошедших соревнований.

28.02.202222:5928.02.2022 22:59:30

0

23.02.202209:3623.02.2022 09:36:51

Дорогие наши мужчины! С Днём защитника Отечества!
Пусть каждый день будет успешным, каждый поступок — достойным, каждая идея — отличной, каждое слово — твёрдым, а каждое действие — уверенным.
Летать много, красиво и безопасно! Неба длброго и мирного!

23.02.202209:3623.02.2022 09:36:51

0

13.02.202216:3513.02.2022 16:35:42

Поздравляем Германа Илью Владимировича, председателя судейского комитета ОФ СЛА России, с присвоением квалификационной категории «Спортивный судья Всероссийской категории» по спорту сверхлегкой авиации (приказ минспорта №4 НГ от 27.01.2022г.)! Теперь в составе судейской коллегии ВРО ОФ СЛА России состоят 3 судьи ВК!!!

13.02.202216:3513.02.2022 16:35:42

0

13.02.202216:2513.02.2022 16:25:45

В разделе сайта «Документы по СЛА» выложены «Календарный план физкультурных мероприятий и спортивных мероприятий Владимирской области на 2022 год по виду спорта «Спорт cверхлегкой авиации», общее положение соревнований по спорту сверхлегкой авиации и положения на физкультурные мероприятия по спорту сверхлегкой авиации на 2022г

13. 02.202216:2513.02.2022 16:25:45

0

13.02.202215:4213.02.2022 15:42:12

6 Февраля во ВРО ОФ СЛА России был проведен cудьей Всероссийской категории Осиповым О.Н. судейский семинар со сдачей квалификационного зачета, по результатам которого Борисов С.И., Протопопов С.Г., Сидоров С.В., Соколов О,В., Усачев О.А. подтвердили 3 квалификационную категорию, а Семенов П.Г.- вторую.
Приказ 1/2 от 06.02.2022г. .

13.02.202215:4213.02.2022 15:42:12

0

01.01.202217:0701.01.2022 17:07:10


Счастья, удачи, хорошего настроения, здоровья

и новых спортивных успехов!!!

01. 01.202217:0701.01.2022 17:07:10

0

22.10.202120:1322.10.2021 20:13:36

В период с 24-го по 28 сентября в пгт. Кача, Республика Крым прошел Чемпионат Южного Федерального округа в дисциплинах мотопараплан, паралёт-1, паралёт-2, дельталет-1, дельталет-2, микросамолет-1, микросамолет-2, автожир. В судействе соревнований принял участие наш представитель судья 1 категории Герман Илья. Кроме соревновательной программы было проведено несколько полезных семинаров по воздушному и спортивному праву, а так же авиационная викторина. На фото Главный судья соревнований Коваль В.В. вручает памятный сувенир спортивному судье из г. Владимира Герману И.В..

22.10.202120:1322.10.2021 20:13:36

0

08. 09.202118:3208.09.2021 18:32:59


В Псковской области, с. Середка прошли с 20.08.2021 по 30.08.2021 Чемпионат России и Кубок России по спорту сверхлегкой авиации (дельталет-1, дельталет-2, микросамолет-1, микросамолет-2, автожир). Всего приняло участие 30 спортсменов.
Спортсмены нашей области МСМК Андрей Щеколдин и МС Илья Орлов принимали участие в этих соревнованиях в дисциплине дельталет-1.
Места распределились следующим образом:
Чемпионат России
личный зачет-
1. Щеколдин А.В.
2. Орлов И.В.
3. Чупарков В.К. (Республика Татарстан)
командный зачет-
1. Республика Татарстан
2. Владимирская область
3. Псковская область
Кубок России
личный зачет-
1. Орлов И.В.
2. Чупарков В.К. (Республика Татарстан)
3. Щеколдин А.В.
командный зачет-
1. Республика Татарстан
2. Владимирская область
3. Псковская область
Поздравляем Андрея Щеколдина и Илью Орлова с высокими спортивными результатами. Если в команде Владимирской области был бы 3-й участник, то команда с очень высокой вероятностью могла занять 1 место…

08.09.202118:3208.09.2021 18:32:59

0

18.08.202113:5418.08.2021 13:54:07

Друзья! С Днем авиации!
Доброго здоровья, творческого и летного долголетия,

красивых полетов, доброго неба и главное, чтобы всегда
точно совпадало количество взлетов с количеством посадок!

18.08.202113:5418.08.2021 13:54:07

0

24.06.202113:0724.06.2021 13:07:22

В настоящее время проходят общественные слушания по закону о внесении изменений в воздушное законодательство. Эти изменения затрагивают (ухудшают) условия полетов для СВС, в частности до 115кг.
Публикуем отзыв ОФ СЛА России на указанный проект.
С полным текстом Отзыва можно ознакомиться в разделе «Документы по СЛА».

24.06.202113:0724.06.2021 13:07:22

0

14.06.202119:3414.06.2021 19:34:22

12-13 июня состоялся Чемпионат Владимирской области по спорту сверхлегкой авиации (дельталеты). Из-за переменных дождей и гроз погоду приходилось буквально «ловить». За два дня было разыграно пять упражнений.

Чемпионом стал двукратный чемпион Европы, призер чемпионатов Мира и многократный чемпион России мастер спорта международного класса Щеколдин Андрей (г. Александров).

Дебютировал на этих соревнованиях серебряный призер Старшов Александр (г. Меленки). Александр впервые выступал на Чемпионате области(до этого был участником Всероссийских соревнований на Кубок В. И. Забавы в Доброграде), но показал хороший результат и выполнил одну норму (из трех) мастера спорта России.

Организаторы соревнований, клуб «Штурман» и директор соревнований Андрианов Алексей предоставили необходимые виды обеспечения, для того чтобы соревнования прошли «на высоте». Судейская коллегия работала четко и беспристрастно.

Эти соревнования — генеральная репетиция перед Чемпионатом России. Надеемся, что наши спортсмены достойно выступят на самых престижных соревнованиях страны.

14.06.202119:3414.06.2021 19:34:22

0

24.05.202120:1624.05.2021 20:16:54

Открылся Кубок России по спорту СЛА.
32 спортсмена из 7 регионов России будут состязаться в упражнениях на экомичность, навигацию, точность посадки и других.
Минутой молчания участники почтили память трагически погибшего Максима Семёнова, неоднократного чемпиона мира и Европы и прекрасного человека.
Сегодня было разыграно два упражнения: чистая навигация («60 минут»;) и точность взлета и посадки с откченным двигателем. В составе судейской коллегии два судьи из Владимира — Герман И.В. и Ефремова И.М.
Результаты соревнований и фото в будут в следующих сообщениях.

Фотогрвфии смотрите в разделе ФОТО.

24.05.202120:1624.05.2021 20:16:54

0

09.05.202101:1809.05.2021 01:18:48


Поздравляем с днем 9 МАЯ — праздником победы!
Вспомним своих родных, близких — участников той войны. Вспомним живых и ушедших, всех тех, кто воевал на фронтах, ковал победу в тылу, погиб за наше право жить, кто пережил ужасы фашистских лагерей и оккупации. Спасибо Вам за этот День Победы!

09. 05.202101:1809.05.2021 01:18:48

0

30.04.202121:4230.04.2021 21:42:50

Алексей Сурков — Первомайская баллада

Поёт, пролетая, снаряд
Над прелью весенней земли.
Четвёртые сутки подряд
Ресниц мы смежить не могли.
Свистящий осколочный град
И гул от разрывов тупой,
Четвёртые сутки подряд
Идём мы кровавой тропой.
Тревожные звёзды горят
Над влажной землёй в вышине.
Четвёртые сутки подряд
Мы путь пробиваем в огне.
Расстрелян последний патрон.
Усталостью пальцы свело.
Но всё-таки наш батальон
С рассветом ворвался в село.
Взорвался последний фугас,
Смолкает винтовочный лай.
И вспомнили мы, что у нас
Сегодня с утра — Первомай.
И будто прозревшие вдруг
От тёмной, как ночь, слепоты,
Увидели мы, что вокруг
Черны от ожогов кусты.
И будто прозревшие вновь, —
В рассветной густой синеве
Увидели свежую кровь
На вешней зелёной траве,
И холод страдальческих губ,
И дикую пляску огня,
И тени обугленных труб
В сверканьи весеннего дня…
Слепящая ярость вперёд
Рванула усталых людей.
За речку мы бросились вброд
По пояс в холодной воде.
Греми нашей ярости гром,
Штыками преграды ломай…
Вот так мы в сорок втором
Встречаем свой Первомай.

30.04.202121:4230.04.2021 21:42:50

Страницы: 1 2 3 … 12 13

Перечень АУЦ, осуществляющих подготовку пилотов АОН

Наименование АУЦ Сертификат АУЦ
(№, дата выдачи, срок действия)
Тип ВС Вид подготовки
Первоначальная Подготовка (переучивание)
на тип
1 АНО ДПО
«С 7 Тренинг»
№ 53
от 16. 12.2016 (бессрочный)
R44, R66, Eurocopter AS350B3,
Cessna 172S
+
(- R44;
— Cessna 172S)
+
(- R44; — R66;
— Eurocopter AS350B3)
2 ФГАУ ДПО
«Центр подготовки и сертификации авиационного персонала»
№ 244
от 31.08.2017  (бессрочный)
 Cessna 206H/
T206H,
+
(- Cessna 206H/T206H;
— Пилот СВС – самолет;
— ЧП самолет с одним двиг., сухопутный)
3 АНО ДПО «Авиационный учебно-методический центр «Сибирская Авиабаза» № 246
от 07.12.2016 (бессрочный)
Аэропракт-22,
Cessna-182
+
4 АНО ДПО «Авиационный учебный центр Хелипорт Истра» № 255
от 27.03.2017 (бессрочный)
R44, R66, ЕС-130Т2, AS-350ВЗЕ, BELL-407 +
(-R44; — R66)
+
(- R44; — R66; — ЕС-130Т2; — AS-350ВЗЕ; — BELL-407)
5 Закрытое акционерное общество «Русские Вертолетные Системы» № 258
от 07. 04.2017 (бессрочный)
R44, Ансат, Eurocopter AS-350 +
(-R44)
+
(-R44, Ансат, Eurocopter AS-350)
6 ЧОУ ДПО «АУЦ Флайт Центр» № 283 от 22.09.2017 (бессрочный) Автожир + +
7 ООО «Аэромаг» № 291 от 07.12.2017 (бессрочный) Cessna 172 +
8 АНО ДПО «АУЦ НЕБОСВОД-АВИА» № 297 от 02.03.2018 (бессрочный) Cessna 172 +
9
  • ФГБОУ ВО «Ульяновский институт ГА»
    + филиалы
       Сасовское летное уч. ГА
       Краснокутское лет. уч. ГА
    Омский летно-технический колледж
№ 277 от 09. 08.2017
(бессрочный)
Ми-8, DA-40 NG, L-410, Cessna-172. +
10 ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет ГА»
+ филиалы
Бугурусланский филиал
Красноярский филиал
Хабаровский филиал
Якутский филиал
№ 268 от
31.05.2017
(бессрочный)
Cessna 172,
DA-40 NG
+
11 ООО «Аэро регион тренинг» № 308 от 09.11.2018
(бессрочный)
Cessna 172,
P2002
+

Понимание кривой AUC — ROC | Саранг Наркхеде

Понимание кривой AUC — ROC [Изображение 1] (Изображение предоставлено: Моя коллекция в фотошопе)

В машинном обучении измерение производительности является важной задачей. Поэтому, когда дело доходит до проблемы классификации, мы можем рассчитывать на кривую AUC-ROC. Когда нам нужно проверить или визуализировать производительность задачи классификации нескольких классов, мы используем кривую AUC ( Площадь под кривой ) ROC ( Рабочие характеристики приемника ).Это один из наиболее важных показателей оценки для проверки производительности любой модели классификации. Он также записывается как AUROC ( Область под Рабочие характеристики приемника )

Примечание. Для лучшего понимания предлагаю вам прочитать мою статью о матрице путаницы.

Этот блог призван ответить на следующие вопросы:

1. Что такое кривая AUC — ROC?

2. Определение терминов, используемых в кривой AUC и ROC.

3. Как можно предположить производительность модели?

4.Связь между чувствительностью, специфичностью, FPR и порогом.

5. Как использовать кривую AUC — ROC для мультиклассовой модели?

AUC — кривая ROC представляет собой измерение производительности для задач классификации при различных пороговых значениях. ROC представляет собой кривую вероятности, а AUC представляет собой степень или меру разделимости. Он говорит, насколько модель способна различать классы. Чем выше AUC, тем лучше модель прогнозирует 0 классов как 0 и 1 класс как 1.По аналогии, чем выше AUC, тем лучше модель различает пациентов с заболеванием и без заболевания.

Кривая ROC строится с TPR в зависимости от FPR, где TPR откладывается по оси y, а FPR — по оси x.

AUC — кривая ROC [Изображение 2] (Изображение предоставлено моей коллекцией в Photoshop) AUC близок к 1, что означает хорошую степень разделимости.Плохая модель имеет AUC около 0, что означает, что она имеет наихудший показатель разделимости. На самом деле, это означает, что он отвечает взаимностью на результат. Он предсказывает 0s как 1s и 1s как 0s. И когда AUC равен 0,5, это означает, что модель вообще не имеет возможности разделения классов.

Давайте интерпретируем приведенные выше утверждения.

Как известно, ROC — это кривая вероятности. Итак, давайте построим распределение этих вероятностей:

Примечание. Красная кривая распределения относится к положительному классу (пациенты с заболеванием), а зеленая кривая распределения относится к отрицательному классу (пациенты без заболевания).

[Изображения 6 и 7] (Изображение предоставлено: My Photoshopped Collection)

Это идеальная ситуация. Когда две кривые вообще не перекрываются, это означает, что модель имеет идеальную меру разделимости. Он прекрасно способен различать положительный класс и отрицательный класс.

[Изображения 8 и 9] (Изображение предоставлено: My Photoshopped Collection)

Когда два дистрибутива перекрываются, мы вносим ошибки типа 1 и типа 2. В зависимости от порога мы можем минимизировать или максимизировать их. Когда AUC равен 0,7, это означает, что вероятность того, что модель сможет различить положительный класс и отрицательный класс, составляет 70%.

[Изображения 10 и 11] (Изображение предоставлено: My Photoshopped Collection)

Это худшая ситуация. Когда AUC составляет приблизительно 0,5, модель не имеет возможности различать положительный класс и отрицательный класс.

[Изображения 12 и 13] (Изображение предоставлено: My Photoshopped Collection)

Когда AUC приблизительно равен 0, модель фактически отвечает взаимностью на классы. Это означает, что модель предсказывает отрицательный класс как положительный класс и наоборот.

Чувствительность и специфичность обратно пропорциональны друг другу.Таким образом, когда мы увеличиваем чувствительность, специфичность уменьшается, и наоборот.

Чувствительность⬆️, Специфичность⬇️ и Чувствительность⬇️, Специфичность⬆️

Когда мы уменьшаем порог, мы получаем больше положительных значений, что увеличивает чувствительность и снижает специфичность.

Точно так же, когда мы увеличиваем порог, мы получаем больше отрицательных значений, таким образом, мы получаем более высокую специфичность и более низкую чувствительность.

Как известно FPR равен 1 — специфичность. Таким образом, когда мы увеличиваем TPR, FPR также увеличивается, и наоборот.

TPR⬆️, FPR⬆️ и TPR⬇️, FPR⬇️

В модели с несколькими классами мы можем построить N число кривых AUC ROC для N числовых классов, используя методологию One vs ALL. Так, например, если у вас есть три класса с именами X, Y, и Z , у вас будет один ROC для X, классифицированный по Y и Z, другой ROC для Y, классифицированный по X и Z, и третий. Z классифицируется по Y и X.

Кривая ROC и AUC  | Ускоренный курс по машинному обучению  | Разработчики Google

Расчетное время: 8 минут

ROC-кривая

ROC-кривая ( кривая рабочих характеристик приемника ) представляет собой график демонстрация эффективности модели классификации на всех этапах классификации пороги.Эта кривая отображает два параметра:

  • Истинный положительный показатель
  • Частота ложных срабатываний

Истинный положительный показатель ( TPR ) является синонимом отзыва и поэтому определяется следующим образом:

$$TPR = \frac{TP} {TP + FN}$$

Коэффициент ложных срабатываний ( FPR ) определяется следующим образом:

$$FPR = \frac{FP} {FP + TN}$$

ROC-кривая отображает соотношение TPR и FPR при различных пороговых значениях классификации. Снижение порога классификации позволяет классифицировать больше элементов как положительные, таким образом увеличение как ложных срабатываний, так и истинных срабатываний. На следующем рисунке показан типичная ROC-кривая.

Рисунок 4. Скорость TP и FP при различных порогах классификации.

Чтобы вычислить точки на кривой ROC, мы могли бы оценить логистическую регрессию моделировать много раз с разными порогами классификации, но это было бы неэффективный. К счастью, существует эффективный алгоритм сортировки. который может предоставить нам эту информацию, называемую AUC.

AUC: площадь под ROC-кривой

AUC означает «Площадь под кривой ROC». То есть AUC измеряет всю двумерную область под вся кривая ROC (думаю, интегральное исчисление) от (0,0) до (1,1).

Рис. 5. AUC (площадь под ROC-кривой).

AUC обеспечивает совокупный показатель производительности по всем возможным классификационные пороги. Один из способов интерпретации AUC — это вероятность что модель ранжирует случайный положительный пример выше, чем случайный отрицательный пример.Например, на следующих примерах, которые расположены слева направо в порядке возрастания прогнозов логистической регрессии:

Рисунок 6. Прогнозы ранжированы в порядке возрастания оценки логистической регрессии.

AUC представляет вероятность того, что случайный положительный (зеленый) пример позиционируется справа от случайного отрицательного (красного) примера.

AUC находится в диапазоне значений от 0 до 1. Модель, чьи прогнозы неверны на 100%. имеет AUC 0,0; тот, чьи предсказания верны на 100%, имеет AUC 1.0.

AUC желателен по следующим двум причинам:

  • AUC — это масштабно-инвариантный . Он измеряет, насколько хорошо прогнозы ранжированы, а не их абсолютные значения.
  • AUC — это инвариант порога классификации . Он измеряет качество предсказаний модели независимо от того, что выбирается порог классификации.

Однако обе эти причины сопровождаются оговорками, которые могут ограничить полезность AUC в определенных случаях использования:

  • Масштабная инвариантность не всегда желательна. Например, иногда мы действительно нужны хорошо откалиброванные выходные данные вероятности, и AUC не скажет нам об этом.

  • Инвариантность порога классификации не всегда желательна. В чехлах где существуют большие различия в стоимости ложноотрицательных результатов по сравнению с ложными срабатываниями, может быть важно свести к минимуму один тип ошибка классификации. Например, при обнаружении спама в электронной почте вы, вероятно, хотите свести к минимуму ложные срабатывания (даже если что приводит к значительному увеличению ложноотрицательных результатов).AUC не является полезным показателем для этого типа оптимизации.

Основные термины

0 B V0 Lзначение 3? ‚¬ 9тат # -Jf — следующий …

Хорошо. Эту проблему мы собираемся интегрировать по отношению к вам в первую очередь. Так что либо нам придется возвести это без еды в четвертую степень, либо нам придется сделать замену для этого, плюс b в квадрате. Итак, я собираюсь сказать, что w это ты плюс квадрат B. Итак, D w — это ты в порядке? Так что теперь у нас есть 01 Эээ, я забыл эту часть.

Хм, если U равно нулю, то w равно нулю плюс b в квадрате. Итак, b в квадрате, если U равно единице, чем w равно единице плюс v в квадрате. Итак, теперь у нас есть интеграл B, возведенный в единицу, плюс b, возведенный в квадрат W и равный четвертому dw, а затем у меня все еще есть Не забывайте об этом V здесь, в этом деви. Вот я и поставил вдв. Знаешь что? Мне не очень нравится помещать это туда.

Я положу его сюда, где ему и место. Прямо там. Итак, теперь у меня было 01 v, и я собираюсь интегрировать это, и я получаю W до пятой на пять из V в квадрате до одного плюс B в квадрате D V.Итак, у меня есть 1/5 01 один плюс V в квадрате до пятой, минус B в квадрате до пятой, а затем это V V D v? Да. Итак, теперь да, у меня есть 1/5 01 один плюс V в квадрате до пятой.

Я собираюсь разделить это на два интервала. Итак, вот Vdv Vdv, минус 1/5 в девочке 01 V в квадрате до пятой, то есть V до 10-й. А потом Б. Д. В. Ладно.

Пришлось отдать обоим. И вот что квадратные скобки сделали для меня. Могу ли я сделать замену снова.Я приму w равным единице плюс b в квадрате. Тогда d w равно V devi.

Итак, мне нужно было услышать, кто собирается поставить половину здесь впереди? да. Если V равно нулю, w равно единице. Если V равно единице, w равно единице плюс один квадрат. Так что теперь я хотел оттенок 1 к 2 w к пятому, D w, минус 1/5 01 B к 10-му разу V так v к 11-му d v. Так что обратите внимание на последний.

Я не изменил очки, потому что я не использовал, э-э, вы заменили эти 12 совершенно разных вещей, происходящих здесь сейчас.Итак, у меня есть 1/10 w до шестой над шестью от 1 до 2. 1/60 до до шестой, минус один до шестой. К 6248 16 30 64. Итак, теперь у меня есть 1/60 64 минус один, что равно 63.